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title: "Points de terminaison de l'API ASO : le guide des fonctionnalités d'AppTweak"
description: "Découvrez quel point de terminaison de l'API AppTweak renvoie chaque type de données ASO : volumes de mots-clés, classements, avis, téléchargements, top charts et MCP, avec liens vers la documentation."
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# Points de terminaison de l’API ASO : quel point de terminaison renvoie les données d’app store dont vous avez besoin

 ![Antoine Bentin](/img/2023/03/antoine-bentin.jpeg?auto=format%2Ccompress&w=200&h=200&fit=crop)par&nbsp; **Antoine Bentin**
Chef de produit

24 septembre 2026 — 18 min de lecture

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**L’API App Store d’AppTweak renvoie des données d’optimisation pour les app stores (ASO) et des données d’app store via un ensemble de points de terminaison REST, chacun renvoyant un type de données :** volumes de mots-clés, classements, avis sur l’app, estimations de téléchargements et de revenus de l’app, top charts et métadonnées.

La plupart des équipes n’ont pas besoin d’un accès illimité à l’API d’AppTweak. Elles ont besoin des deux ou trois points de terminaison qui sous-tendent une tâche spécifique : volumes de mots-clés sur iOS et Android, historique de classement d’un concurrent, flux structuré d’avis ou estimations de téléchargements et de revenus pour un marché. Partir des données plutôt que de la liste des points de terminaison est plus rapide, et c’est ainsi que les équipes qui intègrent les données d’app store dans des outils de business intelligence (BI) et des assistants IA parviennent à une intégration fonctionnelle.

**[L’API App Store d’AppTweak](/en/app-store-api) donne aux développeurs et aux équipes de données un accès direct à l’une des plus grandes bases de données d’app stores du secteur : plus de 17 millions de mots-clés, 6 millions d’applications et des données historiques dans plus de 100 pays depuis 2014**.

## Points clés à retenir

- L’API App Store d’AppTweak renvoie des données d’optimisation pour les app stores (ASO) et des données d’app store via des points de terminaison REST regroupés par fonctionnalité, couvrant l’App Store et Google Play dans plus de 100 pays avec un historique depuis 2014
- Chaque point de terminaison renvoie un type de données, donc la façon la plus rapide de construire consiste à faire correspondre un besoin de données à son point de terminaison plutôt que de lire l’ensemble de l’API
- Les volumes de mots-clés, les classements, les avis sur l’app, les estimations de téléchargements et de revenus de l’app, les top charts, les métadonnées et les données d’ad intelligence disposent chacun de points de terminaison dédiés sur iOS et Android
- L’API est complémentaire aux API officielles d’Apple et de Google, ajoutant des données de marché, concurrentielles et historiques que ces API n’exposent pas
- L’accès utilise une clé API et est mesuré en crédits, et les mêmes données et crédits sont disponibles via le serveur MCP distant d’AppTweak pour les assistants IA
- Les avis sur l’app sont disponibles sous forme de données structurées via des points de terminaison documentés, une alternative prise en charge au scraping des pages de store

## À qui s’adresse l’API App Store d’AppTweak ?

**L’API App Store d’AppTweak est conçue pour les développeurs, les équipes de données et les marketeurs avertis en technologie qui souhaitent des données d’app store dans leurs propres outils plutôt que dans un tableau de bord.** Les utilisateurs types incluent :

- les ingénieurs et les équipes produit qui construisent des outils ASO internes ou des produits commerciaux basés sur des données d’app store
- les équipes de données qui intègrent des données de classements, de mots-clés et de marché dans un entrepôt de données ou une pile BI
- les agences qui extraient des données à grande échelle pour de nombreux clients et marchés
- les marketeurs et les analystes qui travaillent dans des assistants IA comme Claude ou Cursor et qui souhaitent interroger les données

Si votre travail se déroule principalement dans une plateforme ASO visuelle, AppTweak couvre déjà cela. L’API est destinée aux équipes qui souhaitent les mêmes données de manière programmatique.

## Comment exploiter l’API d’AppTweak pour alimenter vos workflows ASO ?

Chaque point de terminaison renvoie un type de données ; la valeur provient de leur combinaison. Deux cas d’usage apparaissent le plus souvent.

**Alimenter vos propres outils et produits avec des données ASO et de mots-clés.** Les équipes produit et de données extraient les volumes de mots-clés, la difficulté, les suggestions et les classements des points de terminaison Keyword Metrics et Keyword Suggestions pour alimenter leurs propres applications : outils ASO internes, tableaux de bord destinés aux clients ou produits commerciaux construits sur des données d’app store. Appelés selon un calendrier, sur un ensemble complet de mots-clés et de concurrents dans chaque marché, les points de terminaison maintiennent ces données à jour sans extraction manuelle. Un schéma cohérent sur l’App Store et Google Play signifie qu’une seule intégration dessert iOS et Android. Commencez par la [référence Keyword Metrics](https://developers.apptweak.com/reference/keyword-metrics).

**Alimenter les classements et les métriques dans un tableau de bord BI.** Les équipes de données extraient les classements, les estimations de téléchargements et de revenus et les métriques de catégorie dans leur propre entrepôt de données, puis les modélisent aux côtés de données internes telles que les dépenses, la rétention et les revenus dans l’outil BI que l’entreprise utilise déjà. L’API App Store est conçue pour être interrogée de cette manière. Un schéma cohérent sur les deux stores signifie que le même pipeline gère iOS et Android sans traitement spécial, ce qui est la raison la plus courante pour laquelle les équipes de données adoptent l’API.

## Quelles données chaque point de terminaison de l’API AppTweak renvoie-t-il ?

Chaque ligne ci-dessous associe un besoin de données au point de terminaison qui le dessert. Utilisez-la pour trouver votre point d’entrée, puis suivez le lien de documentation pour les paramètres et la syntaxe de requête.

| Fonctionnalité | **Point(s) de terminaison** | **Stores / appareil** | **Pays** | **Cas d’usage type** | **Documentation** |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Volumes et difficulté des mots-clés | Keyword Metrics – Current / History | iPhone, iPad, Android | 100+ | Recherche et priorisation de mots-clés | [keyword-metrics-current](https://developers.apptweak.com/reference/keyword-metrics-current) |
| Suggestions de mots-clés | Keyword Suggestions – App / Category / Volume growth / Trending | iOS, Android | 100+ | Découverte de nouveaux mots-clés | [keyword-suggestions-app](https://developers.apptweak.com/reference/keyword-suggestions-app) |
| Classements et historique des résultats de recherche | App Keyword Ranking – Current / History ; Keyword Live Search | iPhone, iPad, Android | 100+ | Suivi du classement et de la visibilité | [app-keyword-ranking-history](https://developers.apptweak.com/reference/app-keyword-ranking-history) |
| Top charts et classements de catégorie | Top Charts – Current / History ; Classement de l’app dans la catégorie ; Graphiques ADN | iOS, Android | 100+ | Surveillance du marché et de la catégorie | [top-charts-current](https://developers.apptweak.com/reference/top-charts-current) |
| Estimations de téléchargements et de revenus | Métriques de l’app – Current / History ; Category Metrics | iPhone, iPad, Android | 100+ | Benchmarking et dimensionnement du marché | [app-metrics-current](https://developers.apptweak.com/reference/app-metrics-current) |
| Avis et notes | Avis sur l’app – Search / Displayed / Stats | App Store, Google Play | 100+ | Analyse de la voix du client à grande échelle | [app-reviews-search](https://developers.apptweak.com/reference/app-reviews-search) |
| Métadonnées et détails de l’app | App Metadata – Current / History ; Twin App ; Contenu mis en avant ; In-App Events | App Store, Google Play | 100+ | Surveillance des métadonnées et des concurrents | [app-metadata-current](https://developers.apptweak.com/reference/app-metadata-current) |
| Données de recherche payante et d’ad intelligence | App Paid Keywords ; Keywords Share of Voice | iPhone, iPad, Android | 100+ | Voir quelles applications enchérissent sur un mot-clé et leur part de voix | [app-paid-keywords](https://developers.apptweak.com/reference/app-paid-keywords) |
| Interroger depuis un assistant IA (MCP) | Serveur MCP distant, sur la même API et les mêmes crédits | iOS, Android | 100+ | Demander des données en langage naturel depuis un éditeur IA | [mcp](https://developers.apptweak.com/reference/mcp) |
| Vos propres comptes connectés | Intégrations : rapports App Store Connect et Console Google Play | iOS, Android | — | Combiner les analytiques first-party avec les données de marché | [account-list](https://developers.apptweak.com/reference/account-list) |

### Remarques sur les données renvoyées par ces points de terminaison

1. **AppTweak renvoie deux métriques de volume de mots-clés.** Les points de terminaison Keyword Metrics renvoient les deux. **Search Popularity** est le score officiel d’Apple (échelle 5–100), mais l’App Store regroupe désormais de nombreux mots-clés à faible demande dans son niveau le plus bas, donc une Search Popularity de 5 reflète la façon dont le store _classe_ un mot-clé, et non le nombre de personnes qui le recherchent réellement. Pour corriger cela, AppTweak a ajouté une **Volume Estimate** — un chiffre propriétaire construit à partir de données historiques et de signaux de marché qui récupère des volumes plus représentatifs pour ces mots-clés, et c’est désormais la valeur par défaut. Sur les points de terminaison, le champ volume renvoie la Volume Estimate et search\_popularity renvoie le score brut d’Apple. Consultez [comment AppTweak calcule le volume des mots-clés](https://help.apptweak.com/en/articles/15921268-apptweak-introduces-new-keyword-volume-estimate-for-aso) et la [référence Keyword Metrics](https://developers.apptweak.com/reference/keyword-metrics).
2. **Les avis sur l’app constituent la voie conforme.** Les points de terminaison App Reviews renvoient les avis de store filtrés par terme, note ou statut de réponse, sous forme de données structurées via une API documentée. Pour les équipes qui effectuent actuellement du scraping de pages d’avis, il s’agit de l’alternative prise en charge : des avis à grande échelle sans maintenir de scrapers fragiles face au HTML des stores.
3. **La profondeur historique est le facteur différenciant.** Les points de terminaison de métadonnées d’app, de classement et de mots-clés conservent un historique remontant à 2014. Les données ponctuelles, vous pouvez les obtenir à plusieurs endroits. Une décennie d’historique cohérent dans plus de 100 pays est bien plus rare, et c’est ce qui rend possible l’analyse des tendances et les tests rétrospectifs avec AppTweak.

Chaque point de terminaison ci-dessus fait partie de l’API App Store d’AppTweak, un schéma unique sur l’App Store et Google Play.

## Comment vous authentifier et gérer les crédits API ?

**Vous vous authentifiez avec une clé API transmise dans l’en-tête de requête, et chaque appel puise dans un solde de crédits.** Il n’y a pas de licences par siège à gérer. Vous provisionnez une clé, et l’utilisation est mesurée par le volume et le type de données que vous demandez.

Trois points méritent d’être compris avant de construire :

- **Des crédits, pas des appels.** Le coût est lié aux données renvoyées, donc une requête historique large coûte plus cher qu’une recherche actuelle unique. Vous pouvez vérifier votre solde restant de manière programmatique avec le [point de terminaison d’utilisation des crédits](https://developers.apptweak.com/reference/usage-1), ce qui facilite la surveillance des dépenses au sein de votre propre pipeline.
- **Commencez par une requête.** Le [guide de démarrage](https://developers.apptweak.com/reference/your-first-request) vous accompagne dans un premier appel authentifié, afin que vous puissiez confirmer votre clé et voir la structure de la réponse avant d’écrire un code d’intégration.
- **Plans et tarification.** L’API est disponible sur différents niveaux tarifaires avec un essai gratuit pour tester avec des données réelles. Étant donné que les détails des plans changent, consultez l’[aperçu tarifaire](/fr/pricing) actuel et la [référence tarifaire](https://developers.apptweak.com/reference/pricing-table) plutôt que de coder en dur des hypothèses sur les allocations.

Les limites de taux et les coûts en crédits varient selon le point de terminaison et le plan, donc la documentation de référence de chaque point de terminaison est la source de vérité pour ce qu’un appel donné consommera.

## Quelles sont les limites de l’API App Store d’AppTweak ?

Être clair sur les limites est plus utile que de laisser entendre que l’API fait tout. Au moment de la rédaction, quelques limites méritent d’être connues.

- **Elle est en lecture seule.** L’API renvoie des données. Elle n’effectue pas d’actions et ne modifie rien dans votre compte AppTweak ou dans les stores.
- **Elle n’expose pas les performances de vos propres campagnes payantes.** Les données d’ad intelligence concurrentielles, c’est-à-dire quelles applications enchérissent sur un mot-clé et leur part de voix, sont disponibles en tant que données de marché. Les performances de vos propres campagnes issues des plateformes publicitaires ne sont pas exposées via cette API.
- **Certaines données de la plateforme ne vivent que dans la plateforme.** Quelques ensembles de données exposés dans la plateforme web AppTweak, par exemple les connexions de partenaires de mesure mobile (MMP), ne sont pas disponibles via l’API.

## Conclusion

La façon pratique d’aborder l’API App Store d’AppTweak est de partir des données dont vous avez besoin, et non de la liste des points de terminaison. Trouvez votre fonctionnalité dans le tableau ci-dessus, qu’il s’agisse de volumes de mots-clés, de classements, d’avis, de téléchargements et de revenus, de top charts, de métadonnées, de données d’ad intelligence ou d’accès MCP, suivez le lien de documentation et effectuez un premier appel authentifié avant de concevoir l’intégration complète. Commencez par la [documentation de l’API](https://developers.apptweak.com/reference/overview) et un essai gratuit, puis passez à l’échelle vers la recherche automatisée, les pipelines BI ou les workflows d’assistants IA.

## FAQ

# Quelles données pouvez-vous obtenir d’une API d’app store tierce ?

**Une API d’app store tierce vous donne des données d’app store à l’échelle du marché que les API officielles d’Apple et de Google n’exposent pas : données de mots-clés, de classement, concurrentielles et historiques sur des millions d’applications.** Les catégories de données disponibles via l’API App Store d’AppTweak incluent :

- volumes de mots-clés, difficulté et suggestions sur iOS et Android
- classements d’applications, résultats de recherche en direct et top charts
- estimations de téléchargements et de revenus d’applications, par app et par catégorie
- avis et notes sur les applications sous forme de données structurées
- métadonnées d’applications, mises en avant et événements in-app
- données de recherche payante et d’ad intelligence, telles que les applications qui enchérissent sur un mot-clé et leur part de voix

La couverture s’étend sur plus de 100 pays avec un historique remontant à 2014, et les mêmes données sont accessibles via l’API REST ou le serveur MCP distant d’AppTweak.

# Que sont les points de terminaison d’API ASO ?

**Un point de terminaison d’API ASO est une URL REST spécifique qui renvoie un type de données d’app store** : métriques de mots-clés, classements, avis, téléchargements, métadonnées, etc. Vous l’appelez via HTTPS, transmettez des paramètres comme l’ID de l’app, le pays et l’appareil, et obtenez du JSON structuré en retour. L’utilisation est mesurée en crédits plutôt que par siège, donc le coût évolue avec ce que vous interrogez réellement.

Les points de terminaison sont regroupés par fonctionnalité. Ce regroupement est un modèle mental utile, car vous avez rarement besoin de « l’API » dans son ensemble. Vous avez besoin des deux ou trois points de terminaison qui répondent à votre question. Le reste de cette page est organisé de cette manière.

Un point de cadrage mérite d’être énoncé clairement. L’API App Store d’AppTweak est complémentaire aux API officielles d’Apple et de Google, et non un remplacement. L’API App Store Connect d’Apple et l’API Google Play Developer vous donnent un accès first-party à vos propres applications. AppTweak ajoute ce que ces API n’offrent pas : des données à l’échelle du marché, concurrentielles et historiques sur des millions d’applications et de mots-clés, dans un schéma cohérent sur les deux stores. La plupart des équipes utilisent les deux, les API de plateforme pour leur propre compte et AppTweak pour le marché qui l’entoure.

# Quel point de terminaison de l’API AppTweak renvoie les classements d’applications ?

**Les points de terminaison App Keyword Ranking d’AppTweak (Current et History) renvoient le classement d’une app pour un mot-clé donné, et les points de terminaison Top Charts et Classement de l’app dans la catégorie renvoient les positions de catégorie et de classement.** Choisissez en fonction de la question à laquelle vous répondez : le classement au niveau du mot-clé et son historique proviennent d’App Keyword Ranking, tandis que la position dans la catégorie et le mouvement dans les classements proviennent de Top Charts, Classement de l’app dans la catégorie et Graphiques ADN. Tous couvrent iPhone, iPad et Android dans plus de 100 pays. Pour voir quelles applications se classent pour un terme sur la page de résultats de recherche en direct, utilisez plutôt le point de terminaison Keyword Live Search. Pour les paramètres de requête et les champs de réponse, suivez la documentation de référence de chaque point de terminaison.

# Quelle API prend en charge la recherche de mots-clés en masse sur iOS et Android ?

**L’API App Store d’AppTweak prend en charge la recherche de mots-clés en masse sur iOS et Android via ses points de terminaison Keyword Metrics et Keyword Suggestions.** Keyword Metrics renvoie le volume, la difficulté et les métriques associées pour les mots-clés que vous soumettez ; Keyword Suggestions fait apparaître de nouveaux mots-clés par app, par catégorie, par croissance de volume et par tendance. Étant donné que l’API utilise un schéma cohérent sur l’App Store et Google Play, le même modèle de requête fonctionne pour les deux stores, vous pouvez donc rechercher un ensemble complet de mots-clés dans chaque marché où vous opérez sans traitement spécial pour chaque plateforme. Notez que le 11 août 2026, le champ volume a commencé à renvoyer la Volume Estimate d’AppTweak, avec un champ search\_popularity distinct pour le score brut.

# Existe-t-il une alternative conforme au scraping des avis sur les applications ?

**Oui, une API de données d’app store documentée est l’alternative conforme au scraping : elle renvoie les avis sur les app stores sous forme de données structurées, vous n’analysez donc jamais le HTML des stores.** Au lieu de scraper les pages d’avis, vous demandez les avis via un point de terminaison d’API et vous les obtenez filtrés par terme, note ou statut de réponse sur l’App Store et Google Play. C’est plus fiable que le scraping, car vous ne maintenez pas d’analyseurs face au balisage changeant des stores, et cela fournit des avis à l’échelle nécessaire pour l’analyse de la voix du client ou les workflows IA. Les points de terminaison App Reviews d’AppTweak (Search, Displayed et Stats) fournissent exactement cela, mesurés en crédits comme tout autre point de terminaison. Pour les filtres disponibles et les champs de réponse, suivez la documentation de référence App Reviews.

# Quel point de terminaison d’API renvoie les estimations de téléchargements et de revenus d’applications ?

**Les points de terminaison Métriques de l’app d’AppTweak (Current et History) renvoient les estimations de téléchargements et de revenus d’applications, et le point de terminaison Category Metrics renvoie les mêmes données au niveau du marché par catégorie et par pays.** Utilisez Métriques de l’app pour les téléchargements et revenus estimés d’une seule app au fil du temps, et Category Metrics pour le dimensionnement du marché et le benchmarking dans une catégorie. Les deux couvrent iPhone, iPad et Android dans plus de 100 pays. Les chiffres sont les estimations modélisées d’AppTweak, utiles pour le benchmarking concurrentiel lorsque les chiffres first-party ne sont pas disponibles. Pour les champs exacts, les plages de dates et les paramètres, suivez la documentation de référence Métriques de l’app et Category Metrics.

# Comment fonctionnent les crédits API d’AppTweak ?

**L’API App Store d’AppTweak est mesurée en crédits, et non par siège ou par appel, donc le coût évolue avec le volume et le type de données que vous demandez.** Une requête historique large consomme plus de crédits qu’une recherche actuelle unique, et le coût en crédits varie selon le point de terminaison. Vous vous authentifiez avec une clé API dans l’en-tête de requête, et vous pouvez vérifier votre solde restant de manière programmatique avec le point de terminaison d’utilisation des crédits, ce qui facilite la surveillance des dépenses au sein de votre propre pipeline. Les allocations de crédits et les détails des plans diffèrent selon le niveau, donc consultez la page tarifaire actuelle et la documentation de référence tarifaire plutôt que de supposer une allocation fixe.

# L’API App Store d’AppTweak convient-elle aux équipes de données qui construisent des tableaux de bord BI ?

**Oui. L’API App Store d’AppTweak est conçue pour les équipes de données qui alimentent des tableaux de bord de business intelligence (BI), car elle renvoie les classements, les estimations de téléchargements et de revenus d’applications, les métriques de catégorie et les données de mots-clés dans un schéma cohérent sur l’App Store et Google Play.** Ce schéma unique signifie que le même pipeline gère iOS et Android sans traitement spécial, de sorte que les équipes peuvent extraire des données de marché dans leur entrepôt de données et les modéliser aux côtés de métriques internes telles que les dépenses, la rétention et les revenus. L’accès est programmatique via des points de terminaison REST et mesuré en crédits. Pour les équipes qui travaillent dans des éditeurs IA, le serveur MCP distant expose les mêmes données pour des requêtes en langage naturel. Commencez par la documentation de l’API pour associer chaque métrique de tableau de bord à son point de terminaison.

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 par **Antoine Bentin** , Product Manager

 Antoine Bentin is a Product Manager at AppTweak. He loves APIs but also enjoys good coffee and outdoor climbing.

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