アプリ向けAI可視性
AI検索で自社アプリを推奨させましょう
AI検索における自社アプリの可視性を追跡し、AIがどこでどのようにアプリに言及しているかを確認して、プレゼンスを向上させる機会を見つけ出します
G2で200件以上のレビューを獲得
アプリのAI可視性を包括的に把握
ChatGPTやGeminiなどのAIアシスタントが自社アプリをどのくらいの頻度で表示するか、そしてそのセンチメントが有利に働いているかを即座に追跡できます
01
AI可視性を測定する
自社アプリがAIの推奨事項にどの程度の頻度で表示されるかを確認します
02
アプリ固有のプロンプトを追跡
ユーザーがどのようにアプリを発見するかを反映した、数千ものプロンプトにわたる可視性を分析します
03
対策を講じる
ChatGPTやGeminiにおけるAI可視性を向上させるための機会を特定します。
04
効果を証明する
AI可視性が時間とともにどのように向上しているか、そして何がその成長を牽引したかをチームに示しましょう。
AI可視性の概要
AIの回答におけるアプリの可視性を把握する
ChatGPTやGeminiが自社アプリを推奨する頻度や、それらの回答がどの程度肯定的であるかを即座に確認できます
アプリに特化したプロンプト
自社のアプリがどのインテントで推奨されているか、またどこが不足しているかを確認できます
ほとんどのツールでは、どのプロンプトを追跡すべきか推測に頼るしかありません。AppTweakは、人々がダウンロードするアプリを検索する方法に基づいて、幅広いプロンプトのセットを作成しました。
センチメント
AIがあなたのアプリをどのように説明しているかを分析
各インテントに対して、AIがあなたのアプリをどのように認識しているかを把握しましょう。どの機能が賞賛され、どの機能が見落とされているか、そしてインテントごとにセンチメントがどのように変化するかを確認できます。
ソースとメンション
AIの回答にどのソースが表示されているかを発見する
どのサイト、記事、コミュニティがAIによるアプリの見方を形成しているかを突き止めましょう。AIが何を参照しているかを確認できれば、実際に可視性を高めるためのコンテンツ構築を開始できます。
ゲーム向けAI可視性
ゲーム向けにも提供開始
AI検索におけるゲームの可視性を追跡し、露出を高めるための改善機会を見つけましょう。
なぜAppTweakなのか
ウェブではなく、アプリのために構築
ほとんどのツールはウェブサイト向けに構築されています。AppTweakのAI可視性ツールは、AIがモバイルアプリをどのように推奨するかを理解するために構築されています。
人々がアプリを検索する方法を反映したプロンプト
AIアシスタントのコネクターセクションに移動します。例えばClaudeでは、「Customize」の下にあります。
ウェブサイトへの言及ではなく、アプリレベルの追跡
AppTweakを検索して接続します。AppTweakアカウントへのログインを求められます。
完全な競合状況
アプリストアのカテゴリにおけるAIの状況を完全に可視化し、主要なプレーヤーや見落としている可能性のある新しい競合アプリを明らかにします。
「ChatGPTとGeminiはそれぞれ月間アクティブユーザー数が10億人を超えており、アプリを発見する場所へと急速に進化しています。それらの推奨事項に表示されることはもはや任意ではなく、不可欠です。だからこそ、私たちは『アプリ向けAI可視性ツール』を構築しました。」
オリビエ・ヴェルディン
AppTweak 共同創設者 兼 共同CEO
G2で高評価
AIの推奨獲得を強化しましょう
アプリ向けに構築されたAI可視性のinsightsを活用して、競合他社に対して早期の優位性を獲得しましょう。
よくある質問
アプリ向けAI可視性ツールとは何ですか？
アプリ向けAI可視性ツールは、AppTweakのAI検索測定プラットフォームであり、モバイルアプリ向けに構築された最初で唯一のツールです。
アプリマーケターはこれを使用して、自社アプリがChatGPTやGeminiなどのAIアシスタントによって推奨されているか（およびその頻度）を確認します。アプリのカテゴリ全体でAIの推奨を大規模に追跡するため、アプリがどこで可視化されているか、競合がどこで優位に立っているか、そしてインテントレベルでの最大の機会がどこにあるかを確認できます。
なぜアプリマーケターはAI可視性を追跡する必要があるのですか？
アプリストアやGoogle Playを開く前に、ChatGPTのようなAIアシスタントにアプリの推奨を求めるユーザーが増えているため、アプリマーケターはAI可視性を追跡する必要があります。
AIアシスタントは現在、アプリストアの上流に位置する新しい発見レイヤーとして機能しており、ユーザーがストアの掲載情報を見る前に、どのアプリが候補に残るかを決定づけています。キーワード順位のような従来のASO指標ではこれを捉えることができません。アプリストアで上位にランクインしていても、AIの回答にはほとんど登場しない、あるいはその逆もあり得ます。AppTweakの「アプリ向けAI可視性」は、アプリがAIによってどのくらいの頻度で推奨されているか、どのユーザーインテントがそれらの推奨をトリガーしているか、そして代わりにどの競合アプリが表示されているかを示すことで、そのギャップを埋めます。
AI検索におけるアプリの可視性はどのように追跡できますか？
関連するユーザーインテントにおいて、AIが生成した回答に自社アプリがどの程度の頻度で表示されるかをモニタリングすることで、アプリのAI可視性を追跡できます。
AppTweakのアプリ向けAI可視性ツールは、アプリに関連する数千のプロンプトを分析して以下を表示します：
- AIアシスタントによってアプリが推奨される頻度
- 自社アプリと競合アプリのどちらがどのユーザーインテントでトリガーされるか
- カテゴリ内のAI生成回答でどのアプリが優勢か
これにより、アプリがどこで可視化されているか、どのクエリが推奨を促進しているか、そしてAI検索やLLM主導の環境において競合上のポジショニングがどのように進化しているかを理解できます。
AppTweakの「アプリ向けAI可視性」はどのような人向けですか？
AppTweakの「アプリ向けAI可視性」は、ChatGPTやGeminiのようなAIアシスタントが自社アプリをどのように推奨するかを理解したい、アプリマーケター、ASOマネージャー、ユーザー獲得チームのために構築されています。
チームはAppTweakの「アプリ向けAI可視性」を活用して、ユーザーインテント全体で競合他社とベンチマークを行い、コンテンツやポジショニングへの投資の優先順位を決め、AI検索を成長戦略における測定可能なレイヤーへと変えています。今すぐ始めるアプリマーケターには、この発見チャネルが拡大するにつれて、真の先行者優位性が生まれます。
AppTweakはインテントをどのように定義していますか？
AppTweakは、インテントを、ユーザーがChatGPTやGeminiのようなAI検索エンジンで解決策を検索する際の目的やニーズとして定義しています。
これらのインテントは、AppTweakのAppDNA市場分類を使用して構築されています。これは、アプリやゲームをその機能やポジショニングに基づいて詳細なサブカテゴリーに整理するものです。各サブカテゴリーのアプリストアのコンテンツを大規模に分析することで、それらの製品が解決する繰り返しのユーザーニーズを特定します。それらのニーズが、AIの推奨事項で追跡するインテントとなります。
AppTweakはプロンプトをどのように定義していますか？
AppTweakでは、プロンプトを「ユーザーがニーズを表現するさまざまな方法」と定義しています。例えば、ユーザーが「スポーツブックとカジノが一つになった最高のアプリはどれか」や「スポーツに賭けたりカジノゲームを一緒にプレイしたりできるアプリはどれか」と検索した場合、これらは両方とも同じ目的（またはインテント）に分類されるプロンプトです。 この場合、そのインテントは「スポーツブックと並行してオンラインカジノゲームをプレイする」となります
AppTweakの「アプリ向けAI可視性」は、他のAI検索プラットフォームとどう違うのですか？
AppTweakのアプリ向けAI可視性ツールは、AIの回答におけるアプリの発見に特化して構築されているため、どのウェブページが引用されたかではなく、AIアシスタントがユーザーのインテントに対してどのアプリを推奨したかを測定します。
ほとんどのAI検索プラットフォームはウェブサイト向けに構築されており、ドメインやブランドから開始して、AIの回答でそれがどこに言及されているかを追跡します。AppTweakはアプリ向けに構築されています。アプリ市場から開始し、当社のAppDNAとGameDNAを使用して主要なユーザーニーズを理解した上で、AIアシスタントが実際に名前を挙げて推奨しているアプリを測定します。これにより、真の競合アプリを把握し、アプリのAI可視性を向上させるための機会を特定できます。
AI可視性がアプリに与える影響をどのように測定すればよいですか？
アプリに対するAI可視性の影響を測定するには、直接的シグナルと間接的シグナルを組み合わせる必要があります。なぜなら、AIは従来のラストクリック型チャネルのようには振る舞わないからです。ユーザーはChatGPTやGeminiのようなAIアシスタントにアプリの推奨を求め、会話を通じて意見を形成し、その後App StoreやGoogle Playを開いてダウンロードします。つまり、追跡可能なクリックが発生する前にAIが意思決定に影響を与えており、明確なアトリビューションモデルは存在しません。
影響を測定するには、アプリマーケターは2種類のシグナルを併せて追跡する必要があります。直接的シグナルには、AI Visibilityスコア（AppTweakの「アプリ向けAI可視性」における主要指標で、ユーザーインテント全体で自社アプリがどのくらいの頻度で推奨されているかを示す）や、App Store ConnectやGoogle Play コンソールに表示されるAIアシスタントからのリファラートラフィックが含まれます。間接的シグナルには、自社アプリのブランド検索の増加、検索経由のインストール数の増加、ストア内検索からのコンバージョン率の向上が含まれ、これらはユーザーがストアを開く前にAIを通じて自社アプリを発見するケースが増えるほど上昇する傾向があります。直接的シグナルと間接的シグナルが連動して動く場合、それはAI可視性が実際のダウンロードにつながっていることを示す強力な指標であり、AppTweakの「アプリ向けAI可視性」は、これらのシグナルを一元的に追跡するために構築されたプラットフォームです。
ほとんどのAI検索プラットフォームはウェブサイト向けに構築されており、ドメインやブランドから開始して、AIの回答でそれがどこに言及されているかを追跡します。AppTweakはアプリ向けに構築されています。アプリ市場から開始し、当社のAppDNAとGameDNAを使用して主要なユーザーニーズを理解した上で、AIアシスタントが実際に名前を挙げて推奨しているアプリを測定します。これにより、真の競合アプリを把握し、アプリのAI可視性を向上させるための機会を特定できます。
