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# 2024年に注目すべきASOトレンド

 ![Simon Thillay](/img/2023/03/simon.jpg?auto=format%2Ccompress&w=200&h=200&fit=crop)by&nbsp; **Simon Thillay**
AppTweak ASO戦略&マーケットインサイト責任者

2024年1月11日 — 1 分の読了時間

 AIで要約

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新しいカレンダー年が始まると、次の12か月間のアプリストア最適化（ASO）に対する期待と予測を共有することが恒例となっています（他の多くの業界と同様に）。しかし、この伝統には欠点があり、似たようなアイデアを巡るブログ、ビデオ、ウェビナーが溢れ、コンテンツの飽和状態を引き起こし、これらのinsightsがすぐに消えてしまうことがあります。

今年は予測から離れ、ASOで既に進行中の最も重要な3つのトレンドについて議論します。これらのinsightsは、今後数か月で注目に値するかもしれないものを実用的なレーダーとして役立てるべきであり、特にASOやアプリマーケティングにおける作業方法を変更するかどうかを決定する際に考慮すべき質問を示します。

* * *

## ASOにおけるAIは今後も続く

人工知能（AI）は2023年に急速に主要な話題となり、2024年も同様であると考えられます。ChatGPTやMidjourneyのようなソフトウェアによる **大規模言語モデル** や **テキストから画像への技術** の普及は、キーワード調査からアプリアイコンのデザイン、コピーのブレインストームからレビュー管理まで、ASOプロセスをどのように変えるかについての多くのケーススタディを既に生み出しています。

AI分野の競争が激化する中、ASOにおけるAIの利用は2024年も注目のトピックであり続けるでしょう。さらなるケーススタディが期待され、うまくいかなかった試みの例もいくつか見られるかもしれません。これにより、ASOでのAIツールの利用を促進し、それらを効果的に活用するためのinsightsを提供します。

しかし、ASOにおけるAIについての議論を始めるべき多くの会話がある中で、近い将来に注目すべき重要なポイントは次のとおりです。

### AIモデルはどのように訓練され、その生産にどのような影響を与えるか

デジタルマーケターにとって、 **パーソナライゼーションの課題** は重要です。AIを使用する際、結果の精度は主に訓練に使用されるデータセットのサイズと品質によって影響されます。ChatGPTのような一般的なツールは精度に欠けたり、無関係なデータを考慮したりする可能性があり、専門的なツールは小さなデータセットのためにステレオタイプ的な結果を生むかもしれません。特定のニーズに合ったツールを選ぶことが重要です。

ASOタスク（およびそれ以外）でのAI利用のバランスを取る議論は、今後数か月で注目を集めるでしょう。特にChatGPTのようなツールを用いて、 **AIを単なる流行語以上のものとして明確にする** ことや、 **AIの訓練プロセス** を検討する努力が焦点となります。

[ChatGPTがどのようにしてASOの取り組みをより効率的にするかを学ぶ](/ja/aso-blog/chatgpt-prompts-for-app-store-optimization)

ここで[ASOツール](https://solveit.dev/blog/best-aso-tools)が中心的な役割を果たします。これは、一般的な生成AIツールの効率的なプロンプトを作成する試行錯誤の段階で、プロンプト「最適化」者として主導権を握ることができるかもしれません。しかし、AppTweakのような独自のAIモデルを開発したツールからの違いが見られるでしょう。AppTweakのAtlas AIは単なる言語モデルではありません。それは、 **数百万のアプリ、キーワード** 、およびそれらの[ランキング関係](https://youtu.be/38dNE1W8xC8?si=VOtLLNa5lW4Dgj-i)に基づいて、ほぼ10年間にわたって独占的に訓練された洗練されたモデルです。

このようなツールは、ASOの実務者が長時間のデータ分析から、 **AIで見つけたinsightsをどのように活用するか** に焦点を当てたセッションに移行するのを助ける上で特に重要です。 **キ**** ーワードやクリエイティブの最適化プロセス。**AppTweakがすでに進展を遂げている例として、[ユーザーレビューでの顕著なトピックの特定](https://youtu.be/38dNE1W8xC8?si=VOtLLNa5lW4Dgj-i)とそれが新しいマーケティング活動につながる方法があります。

### AIはレポートプロセスに改善をもたらすことができるか？

短い答えは「はい」です（すでにさまざまなAIツールがグラフや表を生成、構造化、分析するのに役立つ例があります）が、ASOでAIをどのように使用するかについての初期のケーススタディには、レポートがほとんど含まれていなかったのは驚きです。生成AIツールでのテストが進むにつれて、テスト結果の分析が、 **AIがASO業界に価値を加える方法** の重要な側面になる可能性があり、効果的に影響を測定する課題に対処します。

#### ワンポイントアドバイス
 データをふるいにかけ、報告の効率と精度を向上させるために最も関連性のあるinsightsを迅速に特定できるAIツールを探してください。

### AIはASOの価値をどのように向上させることができるか？

AIの「驚き」の効果は最初から否定できませんが、これまでのところ、ASOの実務者にとっての価値の可能性は時間節約の利点に限られていました。これは魅力的ですが、業界がAIの使用に成熟するにつれて、 **節約された時間をどのように再投資するか** に焦点が移ると予想されます。

**ストアページのクロール頻度** 、 **アプリのリリースサイクル** 、 **マーケティングの季節性** などの要因が、ASOの出力を有料広告と比較して制限することがよくあります。出力へのストレスが軽減されると、[AI駆動のツール](https://aitechfy.com/blog/ai-in-chatbots-vs-virtual-assistants/)で節約された時間を他のタスクに再投資するべきか、それともAIがまだ人間ほど効率的でない分野に向けるべきかという疑問が生じます。

2024年には、 **AIを使用するASOの実務者がコストを削減するだけでなく、追加の価値を創出する** 実際のケースが見られることを期待しています。このAIの影響がASOと有料UAの間のサイロを打破し、ASOでのマーケティングリサーチに新たな焦点を当て、ASOの風景に新しいトレンドを導入するか、これらの発展の混合を引き起こすかどうかに注目してください。

AIがASOの基盤となるにつれて、AIコンテンツ生成をサポートするツール、[AI検出](https://blaze.today/blog/undetectable-ai-alternatives/)、さらには「AIヒューマナイザー」機能がますます使用され、コンテンツが高品質で人間らしい状態を維持することが重要になります。これは、アプリストア全体での信頼とコンプライアンスを維持するために不可欠です。

## サードパーティのアプリストア

AIは運用レベルで重要なトレンドとなるでしょう。しかし、2024年には、ASO分野での焦点は **サードパーティのアプリストア** の問題に移るでしょう。2023年に可決された欧州連合のデジタル市場法は、Appleが2024年3月までにiOSおよびiPadOSでApp Store以外からのアプリダウンロードを許可することを要求しています。これにより、iOSでのサードパーティのアプリストアの導入とそれを運営するのは誰かについての憶測が生じています。アプリの配布コストやiOSでの収益分配に複雑な影響を与える会話ですが、 **新しいアプリストアは開発者** やユーザーに **慣れ親しんだストアからの切り替えを説得する** という課題に直面することを忘れてはなりません。

その結果、新しいアプリストアとその利点の問題は、既存のアプリストアに来る変化と、それらの変化がユーザー獲得とユーザーエクスペリエンスの向上にどのように貢献するかという問題を覆い隠すべきではありません。

2023年には、GoogleとAppleの両方がアプリパブリッシャーのためのマーケティング機能をさらに改善する努力をしました。これらの努力には、 **App Storeでの地域別の事前注文の導入** や、 **Google Playでの価格実験の実施** が含まれていました。2024年には、同様の質問が続くでしょう。どのストア関連機能がマーケターにとって価値があることを証明し、App StoreとGoogle Play Storeが広告発見の場としての価値を高めることができるかどうか、単なるアプリダウンロードプラットフォームではないかどうか。

- Androidでは、2024年には、 **Googleがついにプロモーションコンテンツのリリースを実行する** ことが期待されています（まだベータ版であり、すべてのアプリに利用可能ではありません）。これは、GoogleがPlay Storeでアプリを特集する方法の変更を完了することになります。2023年に、高優先度のプロモーションコンテンツの使用が特集の資格基準になりつつあることが明らかにされた後、すべてのアプリがそれを実行できるわけではありません。
- さらに、Googleは **新しい編集機能** 、[Playレポート](https://blog.google/products/google-play/google-play-report-games-apps/)を試験的に導入し、コンテンツクリエイターがさまざまなアプリをビデオシリーズで直接Play Storeで推奨および紹介することになります。
- 一方、Appleはまだ今後のApp Store機能についてのコミュニケーションを行っていませんが、 **カスタムプロダクトページのためのより多くの機能** を期待しており、Apple製の検索エンジンの噂も検索結果の潜在的なオーバーホールについての憶測を呼んでいます。

[Apple Search Adsでのカスタムプロダクトページの主要なユースケースを探る](/en/aso-blog/how-to-leverage-custom-product-pages-for-apple-search-ads)

2024年には、ASOの実務者はアプリストアが進化する中で **アプリ発見のためのユーザーエクスペリエンスを優先する** べきです。これらの変化について広い視野を持ち、どの努力に焦点を当てるべきか、どの会話を無視するべきかを決定することが重要です。

## ASOに影響を与える可能性のある有料UAトレンド

最後に、非ASOトレンドや変化がASOに与える影響は、2024年にASOがどのように行われるかに再び重要です。

Appleが独自の検索エンジンを開発しているという噂は、アプリストアへの潜在的な影響と[Apple Search Ads（ASA）](/en/aso-blog/apple-search-ads-tips-and-best-practices)がどのように変わるかについての疑問を引き起こします。ASOの実務者はこの広告ネットワークを活用する上で重要な役割を果たしているため、どのような変化も影響を与える可能性があります。同様に、GoogleはGoogle Adsを通じてPlay Storeでの手動キーワード入札をテストしています。成功すれば、2024年には標準となり、ASOの実務者はこの不透明な広告ネットワークをナビゲートする必要があります。

さらに、 **Googleプライバシーサンドボックス** のリリースが期待されており、 **AppleのSKAdNetwork（SKAN）フレームワーク** の潜在的な変更が、有料ユーザー獲得の取り組みやプロセスに影響を与える可能性があります。これにより、ASOが成長チャネルとしての関心を高めるか、または包括的なマーケティングアプローチの補完としての関心を高める可能性があります。ASOの実務者は孤立して作業することを避け、彼らの作業が会社のより大きなマーケティング努力にどのように価値を加えることができるかを考慮するべきです。

2024年を見据えて、ASOは2023年のトレンドが業界の進化を形作る中で興味深い展望に直面しています。大きな変化があろうとなかろうと、ASOを各アプリと会社のユニークなコンテキストに適応可能なものとして見ることが重要です。ASOへの投資は価値があります。

**新年おめでとうございます！ 🎉**

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 by **Simon Thillay** , Head of ASO Strategy & Market Insights at AppTweak

 Simon is Head of ASO at AppTweak, helping apps boost their visibility and downloads. He's passionate about new technologies, growth organizations, and inline speed skating.

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