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title: "公開中：アプリ＆ゲーム向けAI可視性プレイブック"
description: "AppTweak.が、アプリ＆ゲーム向けAI可視性プレイブックを公開しました。AI可視性に関する初期調査にアクセスし、今すぐ実行できる4つの実験を入手してください。"
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# 公開中：アプリ＆ゲーム向けAI可視性プレイブック

 ![Micah Motta](/img/2025/07/20250220-Micah_Motta.jpg?auto=format%2Ccompress&w=200&h=200&fit=crop)by&nbsp; **Micah Motta**
シニアコンテンツマーケティングマネージャー

2026年6月1日 — 1 分の読了時間

 AIで要約

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AppTweak.がアプリマーケター200人を対象に実施したアンケートでは、 **AI可視性戦略が明確に定義されていると回答したのはわずか6%でした。**

一方で、AI検索エンジンは現在、[世界の検索活動の56%](https://graphite.io/five-percent/ai-is-much-bigger-than-you-think)を占め、AI主導のトラフィックは[前年比527%増](https://searchengineland.com/ai-traffic-up-seo-rewritten-459954)となりました。発見（ディスカバリー）が向かう先と、多くのチームが注力している領域とのギャップは急速に拡大しています。

本日、私たちはこの変化に完全に特化した初のガイドを公開します。

#### アプリのためのAI可視性プレイブック

ASO、SEO/AEO、コミュニティの3つの主要領域でアプリのAI可視性を高めるための戦略的フレームワークを入手しましょう。

[今すぐダウンロード](/en/aso-resources/guides/ai-visibility-playbook-apps-and-games)

これは、アプリおよびゲームのマーケターのために特別に作られた、同種初のリソースです。Web SEOのフレームワークを流用したものではなく、AI検索におけるアプリの発見が実際にどのように機能するかに基づいています。

## 内容

本プレイブックは、9,489件のアプリ用プロンプトと9,000件以上のゲーム用プロンプトに対するChatGPTの推薦回答125,000件以上をAppTweak.が分析した結果をもとに、新たなパターンを明らかにするとともに、チームが今すぐ実行してAI可視性を高めるための具体的なステップを提示します。

**以下の内容をご利用いただけます：**

- **AI検索エンジンが、どのアプリを推薦するかをどのように判断するのか。** すべてのAI推薦を左右する2つの入力要素と、その両方に影響を与えるために取れる取り組みについて学べます。
- **AppTweak.による初期調査。** ChatGPTがアプリを推薦する際に引用する情報源のうち、アプリストアのリスティングは全体の約半分を占めます。アプリとゲームは異なる形で表示されます。また、情報源間でのポジショニングの一貫性は、単一の施策よりも重要です。

- **AI可視性のための3部構成フレームワーク。** AI可視性において重要となるアプリストア、オウンドWebコンテンツ、外部の権威性シグナルを確認し、3つが連動することで全体的なAI認知が高まることを学べます。
- **今すぐ実行できる4つの実験。** AIでの存在感を高めるために、AppTweak.の専門家がクライアントに推奨している、確かな4つの実験をご提供します。
- **AI可視性の測定方法。** このガイドを読み終える頃には、ベースラインがどのようなものか、そして手動でのプロンプト確認が盲点を埋めるのではなく生む理由が分かります。
- **AI検索では、アプリとゲームは異なる形で表示されます。** 私たちの調査で最も明確な発見の1つは、アプリとゲームは同じ方法では推薦されないという点です。アプリの発見は意図（インテント）主導で、ユースケース重視です。ゲームの発見は体験重視で、ジャンル、IP、ムード、既知タイトルとの類似性などが鍵になります。本プレイブックでは両方を扱い、その違いが戦略にとって何を意味するのかも解説します。

競合より先にAI可視性戦略を立ち上げるために、[アプリ＆ゲーム向けAI可視性プレイブックをダウンロード](/en/aso-resources/guides/ai-visibility-playbook-apps-and-games)してください。

## よくある質問

# AI可視性への対応はまだ早すぎますか？

今AI可視性を測定し改善しているチームは、後になってから置き換えられにくくなります。AIの推薦パターンは、時間をかけて蓄積されたシグナルを反映します。先行者には構造的な優位性があります。

# このプレイブックはGoogle Playにも適用されますか？それともアプリストアだけですか？

本プレイブックでは、App StoreとGoogle Playの両方に共通する関連シグナルを扱い、アプローチや工数が異なる場合は注記しています。

# AI可視性はASOに取って代わるのでしょうか？

いいえ。アプリストア最適化（ASO）は引き続き基盤であり、アプリストアのリスティングはAI生成の推薦において実際に最も多く引用される情報源の1つです。AI可視性はASO戦略を拡張するものであり、置き換えるものではありません。

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 by **Micah Motta** , Senior Content Marketing Manager

 Micah Motta is the Senior Marketing Content Manager at AppTweak, where she drives the content strategy. When she’s not elbow-deep in copy, she loves to read anything fiction or plan her next (likely beach) vacation.

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