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# マーケターが知っておくべきモバイル広告トレンドトップ10

これは、ゲスト・ブロガーによる記事です。

 ![Silvija Lazanin](/img/2024/06/Silvija-Lazanin.jpeg?auto=format%2Ccompress&w=200&h=200&fit=crop)
by **Silvija Lazanin**
Content Manager

2024年6月18日 — 1 分の読了時間

 AIで要約

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モバイル広告は動的で急速に進化する分野であり、最新のトレンドを把握し続けることは困難です。プライバシーポリシーの変更、ユーザー獲得コストの増加、ユーザーの嗜好の変化により、モバイルアプリ市場は常に再形成されています。

この記事では、アプリマーケターがモバイル広告の複雑な状況をよりよく把握し、これらのinsightsを活用してマーケティング戦略を改善するために知っておくべき **モバイル広告トレンドトップ10** を概説しています。

* * *

## 1. CPIからROASへのシフト

長年、CPIはモバイルユーザー獲得の究極の指標でした。しかし、ここ数年、アプリ広告主は別の指標 – ROASに焦点を移しています。

このトレンドにより、多くの主要な広告ネットワークが最近 **キャンペーン設定にROAS最適化を導入** しています。これにはFacebook Audience Network、Apple Search Ads、IronSourceが含まれます。

TapNationのJatin Mittalは、特定のCPI金額をターゲットにするのではなく、[リテンションと広告費用対効果](https://maf.ad/en/blog/tapnation-jatin-mittal-ua-strategies-offerwalls/)（ROAS）を優先していると述べました。CPIの低さだけに焦点を当てると、ゲームの収益性にあまり価値を加えないユーザーを引き付けることが多いと指摘しています。

言い換えれば、広告主はもはや多数の安価なユーザーを追求していません。

量ではなく、 **質** に焦点が当てられています。

ROASの最適化に加えて、現在のUAマネージャーは大局的な視点を持ち、様々なKPIを最適化することに焦点を当てています。これには **エンゲージメント** や **収益指標** の範囲が含まれ、 **IPM、CTR、CPM、リテンション、ARPU、** そして **LTV** などがあります。

![Facebook アプリプロモーションキャンペーンのROAS最適化オプション。出典：Darius Mora YouTubeチャンネル](/img/2024/06/Screenshot-2024-06-19-at-11.51.51.png?auto=format&fit=scale&h=397&q=95&w=768)
_Facebook アプリプロモーションキャンペーンのROAS最適化オプション。出典：Darius Mora YouTubeチャンネル_

## 2. モバイルマーケティングにおけるAIの広範な使用

[モバイルマーケティングにおけるAI](/ja/aso-blog/ai-tools-to-grow-mobile-apps-games-in-apptweak)の使用は新しいものではありませんが、その大きな影響力により、2024年のモバイル広告トレンドの上位に位置付けられています。

主流になった瞬間から、 **アプリマーケターはAIツールを採用し** 、その可能性を探り、効果を監視してきました。アプリビジネスのクリエイティブプロセスとキャンペーン最適化の不可欠な部分になるまでに時間はかかりませんでした。今日、アプリマーケターは以下を含む様々な目的でAIツールを使用しています：

- 広告コピーの作成
- ASOアセットのアイデア創出と最適化
- パーソナライズされたメッセージの作成
- キャンペーン最適化の自動化
- 広告クリエイティブのビデオアセットとボイスオーバー

## 3. パフォーマンス向上のためのUAチャンネルの多様化

UAコストの上昇、プライバシー規制、激しい競争により、多くのアプリマーケターがUA戦略を拡大しています。

広告予算を単一のチャンネルに注ぎ込むのではなく、今日では **広告予算を複数のプラットフォームに分散させる** ことがより賢明です。

結局のところ、プライバシーや地政学的な問題により、プラットフォームが一夜にして禁止されたり「キャンセル」されたりする世界に私たちは生きています。あるいは、アルゴリズムの変更により突然パフォーマンスが低下する可能性もあります。

本当に予測できません。

マーケティング努力を異なるチャンネルに分散させることで、 **効率を最大化しながらリスクを最小化** できます。結果として、より **回復力のあるUA戦略** を持ち、 **新規ユーザーの安定した流入** を確保できます。

## 4. リワード広告の台頭

UA戦略を多様化するために、ますます多くのアプリマーケターが特に **オファーウォール広告** を活用し始めています。

[オファーウォール広告](https://maf.ad/en/offerwalls-users-results/)は、アプリやウェブサイトに「壁」として表示され、ユーザーがアプリ内通貨などの報酬を獲得するためにとることができる様々なアクションをリストアップしています。 例えば：

- アプリのインストール
- ゲームのチュートリアルの完了
- 別のアプリでのアプリ内購入

長年、オファーウォールは時代遅れと考えられ、その人気は衰えていました。しかし、年月を経て、外観から機能性まであらゆる面で進化しました。

この進化のおかげで、今日のオファーウォールは多くの広告主が求めている **ロイヤルで価値の高いユーザー** を提供できます。

現代のオファーウォールは多様で、今日のユーザーのニーズに合わせた異なる広告フォーマットを提供しています。これらのユーザーは、オファーウォール広告のメリットを理解しているため、自発的に広告と関わります。オファーウォール広告は、ユーザーが広告されたアプリにより多くの時間を費やすよう促し、結果としてより高いエンゲージメントとROASをもたらします。さらに、オファーウォール広告は他のアプリに配置されるため、優れたターゲティングオプションを提供します。

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![ゲーミングアプリのマルチリワードオファーウォール広告の例](/img/2024/06/Screenshot-2024-06-19-at-11.55.13.png?auto=format&fit=scale&h=521&q=95&w=768)
_ゲーミングアプリのマルチリワードオファーウォール広告の例。出典：MAF_

## 5. 没入型広告のためのCTV

より多様なUA戦略のもう一つのトレンドは、CTV（Connected TV）広告です。

**CTVとは、ビデオコンテンツをストリーミングできるインターネットに接続されたテレビセットのことを指します。** これには、Netflix、Hulu、HBO、Disney+などの人気のストリーミングプラットフォームからのコンテンツが含まれます。

おそらく、あなたもこれらのうち少なくとも1つに登録しているでしょう。

ターゲットオーディエンスも同じです。

CTV世帯数は常に増加しており、CTV広告支出も同様です。2023年の[米国のCTV広告支出](https://www.statista.com/statistics/1048897/connected-tv-ad-spend-usa/)は246億ドルと推定され、2024年の予測は301億ドルです。

CTV広告はアプリビジネスにとって興味深い機会です。CTVでアプリを宣伝するには、大画面フォーマットで没入型の広告クリエイティブを作成する必要があります。これらの広告は通常、魅力的なストーリーテリング、興味深いプロット、クラシックなモバイル広告よりも深いレベルで人々を引き込む質の高い制作を特徴としています。

これには以下のような異なる広告フォーマットが含まれます：

- **プリロール** （コンテンツ開始前の広告）
- **ミッドロール** （コンテンツ中の広告）
- **ポストロール広告** （コンテンツ終了後の広告）
- **スキップ可能** 、 **スキップ不可** 、および **インタラクティブ** 広告

ユーザーはCTV広告から直接アプリをダウンロードすることはできませんが、この形式の広告は **ユーザーを他のチャンネル** 、例えば **アプリストア検索やソーシャルメディア** に誘導し、そこでコンバージョンを行うことができます。

![Huuuge Casino モバイルゲームのCTV広告のスクリーンショット](/img/2024/06/Screenshot-2024-06-19-at-11.58.56.png?auto=format&fit=scale&h=432&q=95&w=768)
_Huuuge Casino モバイルゲームのCTV広告のスクリーンショット。出典と動画：iSpot.tv_

## 6. 「古い」ユーザーのリターゲティング

リターゲティングは、プライバシー制限により注目を集めているモバイル広告トレンドの1つです。

なぜですか？

新規ユーザーのターゲティングが難しくなったため、マーケターはより **既存ユーザーの再エンゲージメント** に焦点を当てています。IDFAやその他のユーザーレベルのデータを使用して、これらのユーザーを正確にターゲティングできます。

リターゲティングキャンペーンでは、アプリマーケターは **パーソナライズされた広告を使用して** 、 **ユーザーをアプリに呼び戻し** 、望ましいアクションを促します。

例えば、ユーザーが金融アプリをインストールして一定期間使用していたが、最近ログインしていない場合。リターゲティングを使用すると、以前使用していた機能を思い出させ、アプリに戻るよう動機付けるパーソナライズされた広告を提供することができます。

リターゲティングは、 **CTV広告** のような異なる形式の広告でも可能です。今日、主要なMMPはCTVキャンペーンのクロスデバイスアトリビューションを提供しており、CTVユーザーを他のチャンネルでリターゲティングすることが可能です。例えば、CTVでモバイルゲームの広告を見たユーザーが、その後スマートフォンでターゲティングされる可能性があります。

## 7. プライバシーコンプライアンスのためのコンテキスト広告

プライバシー規制により、多くのモバイル広告トレンドが注目を集めています。新しいものもあれば、コンテキスト広告のように長年存在しているものもあります。

コンテキスト広告は、その名の通り、コンテキストに関するものです。

モバイルコンテキスト広告では、 **ユーザーが現在関わっているコンテンツに合致する広告を配信すること** に焦点が当てられています。個人データに依存するのではなく、アルゴリズムがウェブサイトやアプリのコンテンツを分析して、ユーザーに関連性のある広告を提供します。

例えば、旅行アプリ内に予約アプリの広告を掲載するのは非常に理にかなっています。fitnessアプリでスポーツウェアを宣伝する場合も同様です。

確かに、これらは非常に明白です。

しかし、 **現代のコンテキスト広告には幅広いターゲティングの可能性が伴う** ことにも留意することが重要です。コンテキストを判断するために、アルゴリズムはデバイスモデル、OS、Wi-Fiデータ、アプリのメタデータなどのデータを分析します。

これらすべてのおかげで、コンテキスト広告はユーザーのプライバシーを侵害することなく、適切なユーザーに、適切な場所で、適切なタイミングでリーチすることができます。

## 8. 信頼性のためのUGC

短尺動画広告は、依然としてモバイルアプリマーケティングの原動力です。これらの動画を可能な限り魅力的にするために、アプリマーケターはUGC（ユーザー生成コンテンツ）のトレンドを活用しています。

企業ではなく個々のユーザーによって作成・共有されるため、視聴者はUGC広告を一般的なブランドコンテンツとは異なるものとして認識します。 **UGC広告はしばしば広告のように感じられず、ユーザーはそれらを本物で、誠実で、共感できるものだと感じます** 。

それらは単に、一味違う影響を与えます。

例えば、ユーザーがアプリを使って新しい言語を学習する進捗状況を共有する面白い動画や、特定のモバイルゲームをプレイしているユーザーが不満や興奮を共有する動画を目にすることがあるかもしれません。

このようなコンテンツは本物のように感じられるかもしれませんが、通常は **有料コラボレーションの_結果_** であり、 **コンテンツクリエイターはアプリを宣伝するために報酬を得ています** 。しかし、ブランドは通常、正確なコンテンツを指示せず、クリエイターが独自のスタイルと声を維持できるようにしています。

![DuoLingoのUGC広告からのスクリーンショット](/img/2024/06/Screenshot-2024-06-19-at-12.03.22.png?auto=format&fit=scale&h=633&q=95&w=768)
_DuoLingoのUGC広告からのスクリーンショット。出典：TikTok Ad Library_

## 9. アプリストア最適化（ASO）は不可欠です

モバイル広告のトレンドは移り変わりが激しいですが、[ASOはアプリマーケティングの要として一貫して存在し続けています](/ja/aso-blog/what-is-app-store-optimization-and-why-is-aso-important-2)。

以前にも増して重要であると言っても過言ではなく、その主な理由は以下の通りです。

### アプリストアの競争

毎日何千もの新しいアプリがアプリストアに追加される中、目立つことはますます困難になっています。視認性、発見可能性、コンバージョン率のためにアプリを最適化することは、ユーザーを引き付け、維持するために不可欠です。効果的なASOは、注目されるアプリと群衆の中に埋もれてしまうアプリとの違いを生み出すことができます。

### ユーザーの質への転換

ASOを通じて獲得したユーザーは、動画広告ネットワークを通じて獲得したユーザーよりも一般的に価値が高いです。これらのユーザーは特定のカテゴリのアプリを積極的に検索しているため、アプリを利用する可能性が高く、維持率も高くなります。ASOは、アプリが提供する内容に真に興味を持つ質の高いユーザーを引き付けるのに役立ちます。

### ASOの進化

アプリのタイトル、説明、アイコン、キーワード、スクリーンショットの最適化といったASOの基本原則は変わっていませんが、戦略は大きく進化しました。現代のASOは、時代の先を行くために高度なツールと技術を活用しています。

- **AI主導の最適化:** AIツールは現在、ASOに不可欠であり、マーケターがアセットをより効率的かつ効果的に最適化するのに役立っています。
- **カスタムプロダクトページ:** 特定のユーザーセグメントや検索意図に合わせて調整されたカスタムプロダクトページを作成することで、ユーザーに最も関連性の高いコンテンツを提示し、コンバージョン率を大幅に向上させることができます。
- **アプリ内イベントと季節性:** [アプリ内イベント](/ja/aso-blog/strategies-best-practices-for-ios-15-in-app-events)、季節的なトレンド、プロモーションに合わせて最適化することで、マーケターはアプリを年間を通じて関連性のある魅力的なものに保つことができます。

### アプリストア掲載情報の最適化

基本を超えて、ASOはアプリストア掲載情報のあらゆる側面を洗練することも含みます。

- **キーワード最適化:** ユーザーの検索行動とトレンドに合わせてキーワードを継続的に更新します。
- **A/Bテスト:** スクリーンショットや動画などの[様々なクリエイティブ要素をA/Bテスト](/ja/aso-blog/basics-of-a-b-testing-in-aso)し、ユーザーに最も響くものを判断します。
- **アプリストア掲載情報のローカライズ:** 異なる市場や言語にアピールするために、アプリ掲載情報を翻訳し、ローカライズします。

## 10. 動機に基づいた広告クリエイティブによるターゲティング

プライバシーの制約により、アプリマーケターはかつてほど多くのユーザーレベルのデータにアクセスできなくなっています。

当然ながら、これは彼らのターゲティングオプションを制限します。

このデータ不足を補うため、マーケターは **ユーザー行動** 、特に **ユーザーがアプリをインストールして利用する動機** にますます注目するようになっています。

これを理解することで、マーケターは様々なユーザーグループに響く広告クリエイティブを作成できます。これは通常、モバイルアプリを利用する異なるユーザーを表す **作成する** [ユーザーペルソナ](https://visme.co/blog/user-persona-template/) **プロファイル** ことによって行われます。

例として、主に若い女性が利用するfitnessアプリがあるとします。年齢、職業、その他のユーザーレベルのデータでターゲティングする代わりに、アプリを利用する動機によって潜在的なユーザーを分類できます。例えば、体重を減らしたい人、筋肉をつけたい人、アプリのコミュニティ側面を好む人などがいると仮定できます。

これらの動機に基づいて、ユーザーペルソナを作成し、彼らの明確なニーズと欲求に直接語りかける広告クリエイティブを制作することができます。

さらに、Appleの[カスタムプロダクトページ](/en/aso-blog/apple-s-ios-15-custom-product-pages-their-impact-on-aso)（CPP）を使用すると、 **アプリストアのプロダクトページの複数のバージョンを作成** でき、それぞれが **異なるユーザーセグメントと動機に合わせて調整** されます。広告クリエイティブで強調された動機に合致するCPPにユーザーを誘導することで、よりパーソナライズされた体験を提供できます。これにより、アプリのメッセージングと機能を各ユーザーセグメントが最も魅力的だと感じるものに合わせることで、ユーザーエンゲージメントとコンバージョン率を高めることができます。

例えば、ユーザーの動機に応じて、減量機能、筋肉増強プログラム、またはコミュニティエンゲージメントを強調するCPPを作成できます。このようにして、ユーザーの **広告を見て** から **アプリをダウンロードする** までの道のりが、一貫性があり、彼らの特定の興味に合わせて調整されていると感じられます。

* * *

## 要約

すべてのアプリマーケターがツールキットに含めるべき、10の重要なモバイル広告トレンドを以下に示します。

- アプリ広告主は現在、CPIよりもROASを優先し、量よりもユーザーの質に焦点を当てています。
- AIツールは、広告コピー作成、モバイルマーケティング、パーソナライズされたメッセージング、キャンペーン管理を自動化するために不可欠です。
- プライバシー規制やアルゴリズム変更によるリスクを軽減するため、複数のプラットフォームに広告予算を分散させます。
- オファーウォール広告は進化しており、インタラクティブな報酬を通じて価値の高いユーザー獲得を提供しています。
- コネクテッドTV広告は、ユーザーをアプリストアの検索やソーシャルメディアに誘導する、魅力的で大画面の広告フォーマットを提供します。
- プライバシー制限により、複数のデバイスでパーソナライズされた広告を用いて既存ユーザーを再エンゲージすることに焦点が移っています。
- 広告はユーザーが関心を持つコンテンツと一致し、個人データに依存することなく関連性の高い体験を提供します。
- 短尺動画のユーザー生成コンテンツは、本物で共感できる広告体験を生み出します。
- ASOはアプリの視認性とユーザー獲得に不可欠なままです。
- 動機に基づいた広告クリエイティブとAppleのカスタムプロダクトページは、マーケターがパーソナライズされたユーザー体験を提供することを可能にします。

* * *

 by **Silvija Lazanin** , Content Manager

 Silvija is a Content Manager at MAF, specializing in creating helpful content for app and game marketers. She enjoys long walks, binge-watching Netflix, and spending time with her cat.

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