アプリとゲームのためのAIビジビリティプレイブック
ChatGPTとAI検索でアプリをおすすめしてもらう方法
このプレイブックでは、AI検索エンジンがどのようにおすすめするアプリやゲームを決定するのか、その判断を左右するシグナルは何か、そしてチームが今日からAIビジビリティを高めるために取れるアクションについて解説します。
AppTweakによる125,000件以上のChatGPT回答の分析、アプリマーケターが今日から影響を与えられる3つの領域、そしてAIビジビリティを向上させる4つの実験にアクセスできます。
アプリとゲームのためのAIビジビリティプレイブックをダウンロードして、今すぐAI戦略の構築を始めましょう。.
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導入実績2,000+社以上
プレイブックの内容
どうすればLLMに対してアプリの可視性を高められるのか？
このプレイブックでは、アプリマーケターがAIビジビリティを向上させるために影響を与えられる3つの領域を掘り下げます。
AIが自社アプリをおすすめしているかどうか、どうすればわかるのか？
多くのチームはChatGPTに直接プロンプトを入力し、手動で確認しています。このプレイブックでは、なぜその方法が死角を生むのか、そしてその代わりにどのような信頼できる測定フレームワークが必要かを解説します。
どのシグナルがAIの言及に影響を与えるのか？
すべてのAIおすすめを左右する2つの要素、モデルの知識とライブWeb検索を理解しましょう。
AI検索エンジンが信頼する情報源で、どうすれば引用を獲得できるのか？
自社のカテゴリーでどの外部情報源が権威性を持つのか、編集記事や比較コンテンツへの掲載をどう獲得するか、そして新製品リリースに合わせたアウトリーチのタイミングをどう計るかを理解しましょう。
アプリとゲームは同じ方法でAI向けに最適化されるのか？
AIがゲームとアプリを異なる方法でおすすめする理由、そしてそれが自社の戦略にとって何を意味するのかを発見しましょう。
125,000件以上のAI回答を分析
AppTweakが分析した、9,489件のアプリ用プロンプトと9,000件以上のゲーム用プロンプトにわたる、125,000件以上のChatGPTおすすめ回答に基づいています。
今すぐ実行できる4つの実験
AppTweakの専門家がAIビジビリティ向上のためにクライアントに推奨している4つの実験にアクセスできます。
アプリ＆ゲーム
AIがアプリとゲームをどのように異なる方法でおすすめするのか、そしてそれが自社のAI最適化戦略にとって何を意味するのかを解説します。
