--- static_export_time: "2026-07-30T17:34:21+00:00" title: "ASO에서의 AI: 사용자 리뷰 마이닝을 위한 새로운 모델 개발" description: "이 블로그에서는 앱 스토어에 남겨진 사용자 앱 스토어 리뷰에서 가장 가치 있는 인사이트를 추출하기 위해 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 살펴봅니다." url: "/ko/aso-blog/ai-in-aso-developing-a-new-model-for-mining-user-reviews" locale: "ko-KR" image: "https://www.apptweak.com/img/2023/03/AI-in-ASO.png?auto=compressformat&fit=scale&h=784&w=1500" --- # ASO에서의 AI: 사용자 리뷰 마이닝을 위한 새로운 모델 개발 ![Simon Thillay](/img/2023/03/simon.jpg?auto=format%2Ccompress&w=200&h=200&fit=crop)에 의한  **Simon Thillay** AppTweak ASO 전략 및 시장 인사이트 총괄 2023년 3월 30일 — 1 분이면 완독 가능 AI로 요약 월간 뉴스레터 구독하기 월간 뉴스레터 구독하기 2022년 12월부터 ChatGPT는 디지털 산업에서 인공지능(AI)의 선두 주자로 부상했습니다. 이 기술은 매우 방대한 텍스트 코퍼스에서 질적인 사람이 읽을 수 있는 요약을 생성하는 인상적인 능력을 보여줍니다. 사실, **ChatGPT는 간결하고 명확하게 글을 쓸 수 있을 뿐만 아니라** , **매우 다양한 맥락에서 인간의 답변을 재현하는 훌륭한 기술** 이기도 합니다. 데이터 과학이 저희 플랫폼의 핵심인 만큼, 저희 AppTweak은 이 기술에 주목하고 이를 활용하는 방법을 연구하기 시작했습니다. 저희가 ChatGPT를 활용할 수 있다고 생각한 ASO의 한 가지 중요한 측면은 사용자 리뷰입니다. 리뷰에 답변하기 위해 저희가 수행한 초기 실험을 통해 고객들이 특정 목적을 위해 이 기술을 사용하도록 돕는 것에 대한 확신을 얻었습니다. [최초의 스토어별 시맨틱 엔진인 Atlas](/ko/aso-blog/apptweak-unveils-atlas-the-first-app-store-semantic-engine)를 구축한 저희의 경험을 바탕으로, 저희는 GPT를 시험해 볼 기회를 보았습니다. 앱 스토어에 남겨진 사용자 앱 스토어 리뷰에서 가장 가치 있는 인사이트를 추출하는 데 전용 AI 모델이 더 나은 성능을 발휘할 수 있는지 연구하고 싶었습니다. * * * ## 벤치마크를 위한 GPT 기술 한계점 파악 iOS용 Netflix의 사용자 리뷰에서 가장 흔한 주제가 무엇인지 ChatGPT에게 물었을 때, 저희를 놀라게 한 첫 번째는 답변이 매우 명확했으며 iPhone 및 iPad 사용자들이 언급할 가능성이 매우 높은 요소들을 식별했다는 점이었습니다. 하지만 ChatGPT가 요약 작성에 매우 능숙하고 그 속도가 자동화를 위한 새로운 지평을 열어주지만, ChatGPT가 강조한 주제의 일반적인 특성 또한 새로운 질문으로 이어졌습니다. - 특정 주제를 특정 리뷰 코퍼스로 추적할 수 있을까요? - 일반적인 경우와 특정 리뷰를 볼 때 모두, 한 주제가 다른 주제보다 얼마나 널리 퍼져 있는지 정량화할 수 있을까요? - 특정 주제가 리뷰에서 언제 등장했는지 추적할 수 있을까요? 저희가 답변을 조사하면서, ChatGPT가 일반적인 기술로서 저희가 사용하고자 했던 매우 구체적인 주제에 대해 한 가지 특정 결함을 가지고 있다는 것을 발견했습니다. **전 세계에서 가장 큰 정보 풀 중 하나(혹은 가장 큰)에 대한 접근 권한이 저희 목적에 비해 너무 똑똑하게 만들 위험이 있었습니다**. 이는 App Store 및 Google Play 외부의 정보에 기반한 답변을 생성하려는 유혹을 받을 수 있기 때문입니다. 특히, 다른 출처의 영향을 받을 수 있으며, 사실적인 리뷰와 모순되거나 특정 주제를 비례적으로 반영하지 않는 답변으로 이어질 수 있습니다. 저희와 같은 **ASO 실무자** 에게, **이는 리뷰에서 어떤 주제를 찾아야 할지 제안하는 데 ChatGPT를 고려할 수 있다는 의미** 였지만, 더 방향성 있는 인사이트를 위해 이를 사용하는 것은 최소한 상당한 감독과 입력 제어를 필요로 할 것입니다. 이것이 저희의 초기 목표와 모순되었기 때문에, 저희는 다른 모델을 시도하기로 결정했습니다. [ChatGPT를 사용하여 ASO 노력을 최적화하는 방법을 알아보세요](/ko/aso-blog/chatgpt-prompts-for-app-store-optimization) ## 사용자 리뷰에 시맨틱 머신러닝 적용 **저희 데이터베이스에 저장된 매우 방대한 앱 스토어 리뷰 컬렉션** 을 통해 (저희는 고객들이 팔로우하는 모든 앱과 모든 국가의 사용자 리뷰를 수집합니다), 저희는 비지도 머신러닝 기술을 실험할 수 있었습니다. **단어 빈도와 그와 관련된 의미에 초점을 맞춥니다.** 이 방법을 통해 입력이 더 구체적일 뿐만 아니라, 저희 운영자의 유일한 작업은 모델이 식별할 몇 가지 특징적인 주제를 선택하는 것이었습니다. 거기서부터 모델은 주어진 전체 리뷰에서 “x”개의 가장 특징적인 주제가 무엇이었는지 스스로 결정할 수 있으며, 특정 리뷰를 살펴보고 식별된 각 주제에 대한 점수를 부여할 수 있습니다. ![앱 사용자 리뷰에 시맨틱 머신러닝 적용.](/img/2023/03/AI-in-ASO-2.png?auto=compress%2Cformat&fit=scale&h=448&w=768) _앱 사용자 리뷰에 시맨틱 머신러닝 적용._ 이는 결과적으로 ChatGPT에서 발견했던 한계점들에 대한 만족감을 주었습니다. - 이제 어떤 주제든 모델이 읽은 리뷰의 하위 집합으로 추적될 수 있습니다. - 과거 및 미래의 모든 리뷰는 각 주제에 대한 점수를 받을 수 있습니다. 이는 저희가 **리뷰당 하나 이상의 주제를 식별할 수 있을 뿐만 아니라** , 시간 경과에 따른 주제의 정량적 변화를 모니터링하여 특정 주제가 갑자기 나타날 때 알림을 받을 수 있다는 것을 의미합니다. 이 마지막 이점은 과소평가되어서는 안 됩니다. 이는 또한 인간의 리뷰 모니터링에서 가장 흔한 편견 중 하나인, 우리가 찾을 것으로 예상하는 주제를 본능적으로 찾는 경향을 극복하는 데 도움이 되기 때문입니다. 미국(iOS)에서 _Netflix_의 별점 1점 및 2점 리뷰에 저희 모델을 테스트했을 때, Netflix가 플랫폼에서 _뱀파이어 다이어리_ 시리즈를 제거한 후 2022년 9월경 제거된 콘텐츠 주제가 특히 두드러지게 나타났다는 것을 발견하고 놀랐습니다. * * * ## 앱 리뷰 주제를 마케팅 성공으로 전환 물론, 가장 두드러진 주제를 아는 것만으로는 앱을 성공적으로 만들기에 충분하지 않습니다. 그럼에도 불구하고, 이는 필수적인 첫 단계입니다. - **사용자들이 식별한 문제점 이해:** 제품 문제를 인지하는 것은 **앱의 품질을 보장** 해야 하는 (그리고 건강한 제품 핵심 지표를 제공해야 하는) 제품 관리자에게 매우 유익합니다. 제품 로드맵을 조정할 때 **사용자 제안에 점수를 부여하는 것은 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데도 도움** 이 될 수 있습니다. - **긍정적인 리뷰 강조:** 요즘 앱 스토어 리뷰와 평점은 훨씬 더 큰 영향을 미칩니다. Google과 Apple은 앱 개발자들에게 평균 평점이 App Store 또는 Play Store에 추천되는 데 중요한 요소가 될 수 있다고 자주 상기시킬 뿐만 아니라, 연구에 따르면 스토어 사용자들은 앱을 다운로드하기 전에 사용자 리뷰를 매우 신중하게 고려할 수 있습니다. Apptentive의 2020년 보고서는 평균 평점이 3점에서 4점으로 상승하면 전환율이 92% 증가할 가능성이 있음을 강조했습니다. **앱 스토어 스크린샷에 긍정적인 리뷰를 강조하는 것** 은 제품에 대한 신뢰를 심어주거나 특정 기능을 강조하려는 앱에게 일종의 모범 사례가 되었습니다. [AppTweak이 앱 스토어 리뷰에 대한 키워드 분석을 수행하여 사용자들이 무엇에 대해 이야기하는지 식별하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 알아보세요](/en/aso-blog/use-app-review-sentiment-analysis-to-make-product-decisions) 저희의 경험 또한 리뷰 마이닝 분석이 **저희 관리 서비스 고객 중 한 곳의 비교 우위를 식별하는 데 도움** 이 되었을 때 큰 성공으로 이끌었습니다. 저희는 이 이점을 활용하여 iOS용 커스텀 제품 페이지를 디자인하는 영감으로 삼았고, 이를 Apple Search Ads 캠페인에서 경쟁사의 브랜드 이름을 타겟팅하는 데 사용했습니다. 이는 전환율 58% 개선을 가져왔고 설치당 비용을 거의 40% 낮췄습니다. 저희 팀은 그 이후로 시맨틱 리뷰 마이닝 모델을 계속 실험해 왔으며, 특정 시장에서 월별 리뷰 수가 제한적인 앱을 지원하기 위한 개선 작업을 진행했습니다. 저희는 또한 앱 클러스터 간에 리뷰 주제를 비교하는 방법에 대한 몇 가지 사고 실험을 수행했습니다. 전반적으로, 이는 ASO를 위한 AI의 잠재력에 대한 저희의 믿음을 확고히 했으며, 저희 플랫폼에 데이터 과학 기반 기능을 계속 추가할 것입니다. _AppTweak에서 AI를 어떻게 사용하는지 계속 배우고 저희의 최신 기능을 활용하고 싶다면, 7일 무료 체험에 가입하십시오._ [무료 체험판 시작하기](https://app.apptweak.com/accounts/new?locale=ko) * * * 에 의한 **Simon Thillay** , Head of ASO Strategy & Market Insights at AppTweak Simon is Head of ASO at AppTweak, helping apps boost their visibility and downloads. He's passionate about new technologies, growth organizations, and inline speed skating. [![](/img/2023/09/aso-book-2022-menu.jpg?auto=format,compress&fit=crop) 고급 앱 스토어 최적화 책 ASO를 처음 접하는 분도, 이 업계의 베테랑이신 분도 ASO 기본 지식과 최신 팁, 기술, 앱 성장을 위한 모범 사례를 확인하실 수 있습니다. 사본 받기 ](https://www.asoebook.com/?utm_source=apptweak&utm_medium=referral&utm_campaign=aso-book&utm_content=apptweak-blog) * * * 더 많은 글: 고급 ASO, 리뷰 및 평점 관리, 인공지능(AI) - [ 인공지능(AI) 2026년 6월 1일 AI 검색 엔진과 LLM에서 모바일 앱의 가시성을 추적할 수 있는 최고의 도구 ChatGPT 및 기타 LLM이 모바일 앱을 추천하는 방식을 추적하는 데 어떤 도구가 도움이 되나요? 모바일 앱용으로 구축된 AI 가시성 도구와 … ![Pierre-Antoine Roy](/img/2026/04/squaredapptweakprofilepicture.png?auto=format%2Ccompress&w=600&h=600&fit=crop)Pierre-Antoine Roy ](/ko/aso-blog/tools-to-track-mobile-app-visibility-in-ai-search-engines-and-llms) - [ App Market Insights인공지능(AI) 2026년 6월 1일 지금 공개: 앱 및 게임을 위한 AI 가시성 플레이북 출시되었습니다! 앱 & 게임의 AI 가시성 향상을 돕기 위해 제작된 유일한 가이드를 지금 받아보십시오. ![Micah Motta](/img/2025/07/20250220-Micah_Motta.jpg?auto=format%2Ccompress&w=300&h=300&fit=crop)Micah Motta ](/ko/aso-blog/out-now-ai-visibility-playbook) - [ 기능 업데이트인공지능(AI) 2026년 5월 19일 게임용 AI 가시성: 귀사의 모바일 게임이 ChatGPT에서 추천되고 있습니까? 게임용 AI 가시성을 소개합니다: 모바일 게임이 AI 검색에서 언제, 어떻게, 어디에 노출되는지 측정하도록 구축된 최초의 플랫폼입니다. ![Georgia Shepherd](/img/2025/03/20240415-Georgia_01.jpeg?auto=format%2Ccompress&w=300&h=300&fit=crop)Georgia Shepherd ](/ko/aso-blog/ai-visibility-for-games-is-your-mobile-game-recommended-in-chatgpt) [모든 포스트 보기](/ko/aso-blog)