ASO 영향력 그래프: ASO 성공을 쉽게 측정 및 추적

최신 피처링이 앱의 가시성에 어떤 영향을 미쳤습니까? 마지막 아이콘 변경이 앱의 전환율에 긍정적인 영향을 주었습니까? 알고리즘 변경이 앱의 카테고리 순위 또는 다운로드에 부정적인 영향을 미쳤습니까?

이 모든 질문들은 언젠가 스스로에게 던져봤을 질문들일 것입니다. 그리고 Google과 Apple 모두 이러한 답변을 쉽게 찾을 수 있도록 해주지 않습니다. 이것이 바로 저희 ASO 영향력 기능이 판도를 바꾸는 이유입니다! 이 기능을 통해 다양한 소스의 데이터를 하나의 그래프에서 쉽게 교차 분석할 수 있습니다. 이를 통해 다운로드 또는 카테고리 순위와 같은 지표에 대한 ASO 작업의 영향력을 더 잘 시각화하고 측정할 수 있습니다.

어디에서 찾을 수 있습니까?

이 기능은 분석 탭에 있는 모든 그래프의 오른쪽 상단 모서리에서 사용할 수 있습니다.

이 드롭다운에서 두 가지 방법으로 그래프를 커스텀할 수 있습니다: 이벤트 또는 비교 플롯.

이벤트로 중요한 날짜 표시

앱의 메타데이터 변경, 스토어 홈페이지 피처링 또는 Apple 또는 Google 알고리즘 업데이트와 같은 하나 이상의 이벤트를 선택하십시오. 이러한 이벤트가 발생할 때마다 그래프에 수직선이 표시됩니다.

경고, 앱 규모가 큰 경우, 이 모든 이벤트를 한 번에 표시하는 것은 권장하지 않습니다. 그래프가 너무 복잡해지고 읽기 어려워질 것입니다.

메타데이터 변경

ASO는 앱의 메타데이터를 테스트하고 반복하는 과정입니다. Google Experiments 및 기타 AB 테스트 도구 덕분에 테스트 중인 다양한 크리에이티브를 비교하는 것이 매우 간단해졌습니다. 이러한 도구들은 앱의 전환율, 다운로드 및 스토어 가시성에 가장 큰 영향을 미칠 아이콘, 스크린샷, 제목 등을 제안할 것입니다.

이것은 훌륭하지만 왜 거기서 멈춰야 할까요? 메타데이터 변경 사항을 적용하면 테스트에서 보았던 것과 동일한 결과를 기대해야 합니다. 하지만 적절한 도구가 없다면 이를 직접 측정하는 것은 어려울 수 있습니다.

새로운 ASO 영향력 기능을 통해 App Store Connect 및 Google Play Console에서 직접 가져온 지표를 포함하여 분석 섹션의 모든 그래프에 메타데이터 변경 사항을 표시할 수 있습니다.

이 예시에서 저희는 몇 달 전 아이콘을 변경한 앱을 살펴보았고, 그 변경 이후 다운로드가 급격히 증가한 것을 확인했습니다.

몇 주 후 동일한 앱이 스크린샷을 업데이트했습니다. Google Experiments에 따르면, 이 변경은 전환율을 다시 증가시킬 것이었지만, 전환은 동일하게 유지되었습니다.

→ 의미 있는 AB 테스트 해석 방법을 알아보십시오

스토어 피처링

앱이 언제 피처링될지 선택할 수 없더라도, 피처링 전후에 대비하는 것이 중요합니다.

이전

Apple이 귀하의 앱을 “오늘의 앱”으로 홍보하기로 결정하면 준비해야 합니다. “명성”은 24-48시간만 지속되므로 이를 최대한 활용해야 합니다. 가장 매력적인 스토리를 위해 최고의 크리에이티브를 업로드하십시오.

이후

이제 측정하고 배울 시간입니다! ASO 영향력 버튼을 사용하여 “탐색” 소스에서 발생하는 노출수, 페이지 뷰 및 다운로드 증가를 그래프에 표시하고 측정하십시오.

위 예시에서 7월 중순 피처링이 탐색 채널에서 발생하는 노출수에 미친 영향을 명확하게 확인할 수 있습니다. 8월 말에 두 번째 피처링이 있었지만, 이것은 트래픽에 큰 영향을 미치지 않았습니다.

또한, 앱의 전환율이 갑자기 떨어지더라도 걱정하지 마십시오. 앱이 엄청난 트래픽 증가를 막 경험했다면 전환율이 약간 감소하는 것은 정상입니다.

Apple 및 Google 순위 알고리즘 업데이트

이 시점에서 저희의 알고리즘 변경 감지기는 소개가 필요 없습니다. 전 세계 ASO 전문가들은 Google 및 Apple 순위 알고리즘의 비정상적인 동작을 감지하기 위해 이 기능을 사용해왔습니다.

ASO 영향력 분석 기능을 사용할 때 “알고리즘 변경” 옵션을 활성화하면 새로운 알고리즘이 앱에 미친 긍정적 또는 부정적 영향력을 측정할 수 있습니다. 저희가 주목한 점은 새로운 알고리즘이 주로 키워드에서 앱의 순위를 방해하여 “키워드 댄스”를 유발한다는 것입니다. 하지만 이것이 카테고리 순위 및 다운로드에 영향을 미치는 경우는 드뭅니다.

여기 약 일주일 간격으로 두 번의 알고리즘 변경이 있었던 예시가 있습니다. 그 날짜들 사이에 키워드 순위는 매우 불규칙했습니다. 그럼에도 불구하고, 그래프에서 볼 수 있듯이 이것은 다운로드에 부정적인 영향을 미치지 않았습니다.

하나의 그래프에서 다른 지표 비교

마지막으로, 두 지표가 서로에게 어떻게 영향을 미치는지 이해하기 위해 동일한 그래프에 두 가지 지표를 표시하도록 선택할 수 있습니다. 비교하려는 지표를 선택하는 즉시 그래프 오른쪽에 다른 Y축이 추가되고 새로운 선이 나타납니다.

이 예시에서 Google Play에서 카테고리 순위와 일일 사용자 설치 간의 밀접한 연관성을 확인할 수 있습니다. 다운로드가 감소하면 순위도 함께 감소합니다.

이 기능이 정말 재미있다는 것을 알게 될 것입니다. 원하는 모든 지표를 자유롭게 조합하여 상관관계를 확인할 수 있습니다. 다음은 비교 플롯 기능을 사용하여 답변할 수 있는 질문의 몇 가지 예시입니다:

내 스토어 리스팅 획득과 전환율 사이의 연관성은 무엇입니까?

유료 사용자당 평균 지출은 얼마입니까? 유료 사용자가 감소하면 수익도 감소합니까?

신규 사용자가 새로운 구독을 구매하고 있습니까? 일일 사용자 설치가 증가하면 새로운 구독 증가로 이어집니까?

결론적으로, 저희만큼 이 새로운 기능에 대해 기대하시기를 바랍니다. 이것이 매우 요청이 많았던 통찰력이라는 것을 알았기에, 저희는 소중한 사용자들을 위해 완벽하게 만드는 데 시간을 들였습니다.

저희는 이 기능에 대한 귀하의 피드백을 정말 기대하고 있습니다. 왜냐하면 (스포일러 경고) 앞으로 AppTweak에서 더 많은 “ASO 영향력 분석” 버튼을 보게 될 수도 있기 때문입니다…