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title: "ChatGPT가 앱 발견 방식을 바꿨을 수도 있습니다: 앱 스토어 최적화에 미치는 영향"
description: "OpenAI의 앱 SDK와 대화형 AI가 앱 발견 방식을 어떻게 재정의할 수 있는지, 이것이 앱 스토어 최적화에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 앱 마케터들이 계속 발견될 수 있도록 무엇을 할 수 있는지 살펴보십시오."
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# ChatGPT가 앱 발견 방식을 바꿨을 수도 있습니다: 앱 스토어 최적화에 미치는 영향

 ![Alexandra De Clerck](/img/2023/03/6dY12u8H-alexandra.jpg?auto=format%2Ccompress&w=200&h=200&fit=crop)에 의한&nbsp; **Alexandra De Clerck**
의 CMO AppTweak

2025년 10월 22일 — 1 분이면 완독 가능

 AI로 요약

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ChatGPT가 앱 발견의 규칙을 새로 썼을까요? 그럴 가능성이 있습니다.

챗봇으로 시작된 것이 디지털 경험을 위한 새로운 운영 체제로 빠르게 발전하고 있습니다. 여기서는 사용자가 앱을 “검색”하는 대신 앱과 대화합니다. OpenAI가 앱 SDK, 즉시 결제(Instant Checkout), 인챗 거래(in-chat transactions)를 출시함에 따라, 앱을 발견하고 사용하며 심지어 구매하는 행위 자체가 App Store에서 대화 자체로 옮겨갈 수 있습니다.

앱 마케터들에게 이것은 흥미로우면서도 불안한 소식입니다. 사용자들이 더 이상 App Store를 열지 않는다면, 귀하의 앱은 어떻게 발견될까요? 이 블로그에서는 ChatGPT의 새로운 앱 생태계가 앱 발견 방식을 어떻게 재편하고 앱 스토어 최적화의 미래에 어떤 의미를 가지는지 분석합니다.

* * *

## 주요 요점

- ChatGPT는 앱을 위한 새로운 운영 체제로 부상하고 있습니다: 이제 사용자들은 검색만 하는 대신 대화를 통해 앱을 사용할 수 있습니다.
- 또한 Apple과 Google은 대화형 입력을 기반으로 앱 스토어에서 다운로드할 앱을 추천하는 것 외에도 자연어 검색을 구현하고 있습니다.
- 앱 스토어 최적화는 여전히 필수적이지만, 그 범위는 스토어를 넘어 대화형 생태계에서 앱이 어떻게 해석되고 신뢰받는지까지 확장됩니다.
- 명확성과 구조가 새로운 차별화 요소가 되므로, 귀하의 앱은 사람과 AI 모두에게 그 목적을 명확하게 전달해야 합니다.
- 마찰 없는 경험과 실제 사용 가치를 최적화하기 위해 딥 링크와 참여 지표가 더욱 중요해질 것입니다.
- 얼리 어답터들이 발견의 미래를 형성할 것입니다. 따라서 일찍 테스트하는 팀은 이 새로운 시대에 가시성을 유지하는 방법을 배울 것입니다.

## ChatGPT가 우리가 아는 앱 발견 방식을 변화시킬 수 있는 이유

2008년, App Store는 사람들이 소프트웨어를 찾고 설치하는 방식을 혁신했습니다. 2025년에는 OpenAI가 ChatGPT 내에서 다시 한번 그 일을 해낼 수도 있습니다.

OpenAI는 최근 앱 SDK와 즉시 결제(Instant Checkout)를 출시하면서 ChatGPT를 앱을 위한 운영 체제로 공식적으로 전환하고 있습니다. 이제 개발자들은 ChatGPT 인터페이스 내에 직접 존재하는 앱을 임베드할 수 있으며, 사용자들은 대화 내에서 제품을 발견하고 사용하며 심지어 구매할 수도 있습니다.

이것은 사람들이 **앱을 찾고, 상호작용하며, 평가하는** 방식에 근본적인 변화를 의미합니다. 그리고 앱 마케터들에게는 중요한 질문을 던집니다.

사용자들이 App Store를 열지 않는다면, 제 앱은 어떻게 발견될까요?

그 질문은 앱 스토어 최적화의 다음 단계를 결정하는 핵심에 있습니다.

### ChatGPT의 새로운 생태계 내부: 검색에서 오케스트레이션으로

ChatGPT 내에서 실제로 무엇이 변하고 있는지 살펴보겠습니다.

OpenAI의 **앱 SDK** 는 타사 서비스가 ChatGPT 내에 “앱”을 구축할 수 있도록 합니다. 이 앱들은 대화 컨텍스트에 접근하고, 구조화된 출력으로 응답하며, Stripe와 공동 개발한 개방형 표준인 **Agentic Commerce Protocol (ACP)**을 사용하여 실제 거래를 트리거할 수도 있습니다.

실제로는 다음과 같은 의미입니다:

- 사용자들은 항공편 예약, 식료품 주문 또는 문서 번역을 **ChatGPT에 요청할** 수 있습니다.
- 그러면 ChatGPT는 요청을 **어떤 앱으로** 보낼지 결정합니다.
- 거래, 예약 또는 작업은 별도의 앱 인터페이스가 아닌 ChatGPT _내부에서_ 이루어집니다.

더 이상 App Store에서 어떤 앱이 1위를 차지하는지에 대한 문제가 아닙니다. 사용자가 의도를 표현할 때 ChatGPT가 어떤 앱을 선택하는지에 대한 문제입니다.

### 이것이 앱 발견에 미치는 영향

ChatGPT가 주류 진입점이 된다면, **앱 발견은 키워드 기반 검색에서 의도 기반 라우팅으로 전환될** 것입니다. 사용자들은 App Store에 “예산 추적 앱”을 입력하는 대신 “이번 달 지출 관리를 도와주세요”라고 말할 것입니다.

그러면 ChatGPT는 구조화된 데이터, 대화 컨텍스트 및 API 호환성을 기반으로 해당 작업을 수행할 수 있는 최적의 앱을 선택할 것입니다.

이것은 발견 퍼널을 네 가지 주요 방식으로 변화시킵니다:

#### 1. 키워드에서 의도로

사용자들은 검색 쿼리가 아닌 필요를 표현할 것입니다. 귀하의 앱 가시성은 그러한 필요에 대한 해결책으로 얼마나 잘 이해될 수 있는지에 달려 있습니다.

이는 그 어느 때보다 명확한 메시징, 구조화된 설명, 투명한 가치 제안이 중요하다는 것을 의미합니다.

#### 2. 시각적 요소에서 기능성으로

이러한 환경에서는 에이전트와 사용자 모두 귀하의 크리에이티브 자산보다는 귀하의 앱이 무엇을 할 수 있는지에 더 관심을 가질 것입니다.

귀하의 제품 가치, API, 그리고 신뢰성이 가장 강력한 순위 결정 요소가 됩니다.

#### 3. 설치에서 사용으로

사용자가 ChatGPT 내에서 직접 작업을 완료할 수 있다면, “설치” 수는 덜 중요해질 수 있습니다.

대신, 참여도, 만족도, 완료율이 사용자와 생태계 모두에게 가치를 알리는 신호가 될 것입니다.

#### 4. 탐색에서 라우팅으로

발견은 앱 스토어를 탐색하는 것보다 주어진 작업에 적합한 앱으로 라우팅되는 것처럼 느껴질 것입니다.

핵심 사용 사례를 명확하게 정의하고, 인식될 수 있도록 데이터를 구조화하는 브랜드가 먼저 두각을 나타낼 것입니다.

## 앱 스토어 최적화의 미래: 대화형 발견으로의 확장

이러한 변화가 앱 스토어 최적화를 쓸모없게 만들지는 않습니다. 오히려 그 범위를 넓힙니다.

앱 스토어 최적화는 여전히 중요할 것입니다. App Store와 Google Play는 여전히 가장 큰 배포 채널을 대표합니다. 그러나 사용자들이 ChatGPT와 같은 새로운 발견 플랫폼을 채택함에 따라, 앱 스토어 최적화는 이러한 대화형 생태계 내에서 귀하의 앱이 어떻게 이해되고, 선택되며, 신뢰받는지를 최적화하는 것을 포함하도록 진화할 것입니다.

동시에 **Apple과 Google은 이러한 동일한 행동 변화에 맞춰 자체 생태계를 빠르게 조정하고 있습니다**. 두 플랫폼 모두 키워드에만 의존하기보다는 AI를 사용하여 **의미론적** 으로 점점 더 발전하고 있습니다, _의도_를 해석하는.

### Apple이 자연어 검색으로 앱 발견을 조정하는 방법

iOS 18에서 Apple은 App Store에 자연어 검색을 도입했습니다. 이는 사용자가 “말하는 방식으로 검색”할 수 있게 해주는 기능입니다. [_더 버지(The Verge)_](https://www.theverge.com/2024/12/17/24323780/app-store-natural-language-search-ios-18-iphone-ipad-apple?utm_source=chatgpt.com)의 보도에 따르면, 이제 사용자는 기존의 _“생산성 앱”_ 쿼리 대신 _“업무에 집중하는 데 도움이 되는 앱”_이라고 입력할 수 있으며, App Store는 문자 그대로의 키워드를 일치시키는 대신 의미를 이해합니다.

이와 병행하여 Apple의 **앱 인텐트(App Intents)** 프레임워크는 개발자들이 인앱 액션(“운동 기록” 또는 “영수증 스캔” 등)을 Siri, Spotlight 및 기타 지능형 기능에 노출할 수 있도록 합니다. 이는 메타데이터와 내부 로직 모두에서 기능을 명확하게 정의하는 앱이 Apple 시스템에서 더 쉽게 노출되고 추천될 수 있음을 의미합니다.

### Google이 Gemini AI를 통해 앱 발견을 발전시키는 방법

Google은 **Play Store** 에서도 유사한 접근 방식을 취하며, **Gemini AI 모델** 을 앱 발견에 통합하고 있습니다. 새로운 **“Ask Play”** 기능은 사용자가 _“내 예산을 정리하기에 가장 좋은 앱은 무엇인가요?”_와 같은 자연스러운 질문을 입력하거나 말할 수 있게 하여, 끝없는 목록을 스크롤하는 대신 개인화된 답변을 얻을 수 있도록 합니다.

동시에 Google은 개발자들이 Android 및 Play Store 표면에 개인화된 인앱 콘텐츠와 여정을 직접 노출할 수 있도록 하는 새로운 프레임워크인 **Engage SDK** 를 출시하고 있습니다. Engage를 통해 사용자들은 앱을 열지 않고도 _“계속 시청하기”_, _“추천 콘텐츠”_, 또는 _“이번 주 신규”_와 같은 클러스터를 볼 수 있으며, 딥 링크를 통해 해당 경험으로 바로 이동할 수 있습니다.

**Ask Play** 와 **Engage SDK** 는 함께 Google이 **맥락적이고 안내된 발견** 으로 전환하고 있음을 보여줍니다. 사용자들이 정적인 목록을 검색하는 대신, Play는 의도, 참여 및 개인화에 의해 형성된 동적인 추천을 제공합니다. Google이 검색 기반 가시성에서 **의도 및 참여 기반 발견** 으로 전환함에 따라, 콘텐츠 구조와 사용자 흐름을 명확하게 정의하는 앱이 가장 큰 이점을 얻을 것입니다.

## AI 발견을 위한 앱 스토어 최적화 전략 준비 방법

사용자들이 앱을 발견하고 상호작용하는 방식은 빠르게 진화하고 있습니다. 그러나 앱 스토어 최적화 팀이 바퀴를 재발명할 필요는 없습니다. 대신, AI, 알고리즘, 사용자 의도가 이제 가시성을 형성하는 방식에 맞춰 **전략을 확장해야** 합니다.

지금 준비할 수 있는 방법은 다음과 같습니다:

### 1. 핵심 의도 정의

귀하의 앱이 지원하는 주요 사용자 목표를 나열하고 자연어로 표현하십시오 (예: “내 칼로리 추적”, “새로운 언어 배우기”, “오늘 밤 베이비시터 예약”).

제품 설정에 이러한 의도를 반영하십시오: iOS의 **앱 인텐트(App Intents)**, Android의 **Engage SDK** 또는 명확하게 정의된 API 액션을 통해 노출하십시오.

### 2. 명확성과 구조 강화

귀하의 앱이 스토어 목록과 기술 문서 모두에서 무엇을 하는지 명확하게 전달하는지 확인하십시오.

에이전트와 사용자 모두 귀하의 앱 가치를 한눈에 알아볼 수 있어야 합니다.

### 3. AI 기반 발견을 위한 메타데이터 및 크리에이티브 새로 고침

사용자들이 목표를 자연스럽게 표현하는 방식(예: _“공부할 때 집중하는 데 도움을 주세요”_ 대신 _“생산성 타이머”_)을 반영하도록 설명을 업데이트하고, 인터페이스보다는 결과에 중점을 두도록 스크린샷과 캡션을 조정하십시오.

알고리즘과 사용자 모두 귀하의 앱이 무엇을 달성하는 데 도움이 되는지 즉시 이해할 수 있도록 명확하고 인간적인 표현을 사용하십시오.

### 4. 딥 링크 및 원활한 온보딩 구축

ChatGPT 또는 다른 에이전트가 사용자를 귀하의 앱으로 안내한다면, 사용자가 _올바른 페이지나 흐름_에 도달하기를 원할 것입니다.

딥 링크와 맥락적 라우팅은 대화형 발견과 인앱 경험을 연결하는 데 도움이 될 것입니다.

### 5. 설치를 넘어선 참여 추적

“인에이전트” 경험이 증가함에 따라, 성공 지표는 단순히 다운로드 수 대신 완료된 작업, 반복적인 상호작용, 만족도와 같은 _사용 품질_로 더욱 이동할 것입니다.

이러한 변화는 훌륭한 앱 스토어 최적화가 이미 추구하는 바, 즉 허영 지표가 아닌 사용자 가치와 일치합니다.

### 6. 정보를 얻고 일찍 실험하십시오

ChatGPT 앱 생태계는 아직 초기 단계입니다. 일찍 테스트하고 관찰하며 배우는 개발자들이 이 새로운 세상에서 사용자들이 앱을 발견하는 방식을 형성할 것입니다. 앱 환경이 계속 변화함에 따라 앞서나가기 위해 AppTweak의 뉴스레터를 구독하여 월별 인사이트와 산업 업데이트를 받아보십시오.

## 결론

**ChatGPT 앱 생태계는 2008년 이후 앱 발견의 가장 중요한 진화를 나타냅니다.** 발견이 키워드 검색에서 대화형 의도로 전환됨에 따라, 앱 가시성은 잘 구조화된 데이터와 명확한 메타데이터뿐만 아니라 귀하의 앱이 사용자 및 AI 모두에게 그 목적을 얼마나 명확하게 전달하는지에 달려 있을 것입니다.

앱 스토어 최적화는 사라지지 않습니다. 앱 스토어를 넘어 이제 의사 결정이 이루어지는 대화형 생태계로 확장되고 있습니다. 가시성은 귀하의 앱이 그 가치를 얼마나 명확하게 설명하는지, API와 딥 링크를 통해 얼마나 원활하게 연결되는지, 그리고 사용자들이 앱 내에서 얼마나 꾸준히 참여하는지에 점점 더 좌우될 것입니다.

마케터와 개발자들에게 이것은 스토어 순위를 넘어 AI 시스템이 귀하의 앱 데이터, 의도 및 신뢰성을 어떻게 해석하는지 고려해야 함을 의미합니다. 일찍 적응하는 사람들은 다음 발견이 어디에서 일어나든 가시성을 유지하기 위해 “대화형 앱 스토어 최적화”가 어떤 모습일지 정의할 것입니다.

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 에 의한 **Alexandra De Clerck** , CMO at AppTweak

 Alexandra De Clerck is CMO at AppTweak. She is responsible for developing AppTweak's marketing strategy and brand recognition across the globe.

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