2025년 맞춤형 제품 페이지 프레임워크

맞춤형 제품 페이지(CPP)는 모바일 마케팅에서 가장 활용도가 낮은 도구 중 하나입니다. AppTweak은 최고의 앱 및 게임과 긴밀히 협력하여 사용자 의도에 맞게 개인화하는 데 맞춤형 제품 페이지가 제공하는 명확한 가치에도 불구하고 채택이 여전히 지연되는 이유를 이해했습니다.

현실은? 대부분의 팀은 맞춤형 제품 페이지를 전략적 성장 동력으로 확장하기보다는 일회성 실험으로 취급합니다. 이 블로그에서는 팀이 개별 테스트에서 벗어나 Apple Ads 전반에서 성과를 극대화하도록 구축된 교차 기능 맞춤형 제품 페이지 전략으로 전환하는 데 도움이 되는 실용적인 맞춤형 제품 페이지 프레임워크를 공유합니다.

주요 요점

• 맞춤형 제품 페이지는 단순한 실험이 아닙니다. 팀과 채널에 걸쳐 있는 전략적 지렛대로 취급하십시오.
• 채택률이 여전히 낮으므로 내부 정렬 및 프로세스를 구축하는 것이 크리에이티브 작업만큼 중요합니다.
• 구조화된 프레임워크(예: R.I.C.E)를 사용하여 맞춤형 제품 페이지 아이디어의 우선순위를 지정하여 유도할 수 있는 트래픽으로 영향을 극대화하십시오.
• 트래픽 소스 및 사용자 여정이 중요합니다. 사용자가 방문하는 위치와 보고자 하는 내용에 맞게 맞춤형 제품 페이지를 조정하십시오.
• 측정은 표면적인 지표를 넘어서야 합니다. 동일한 것을 비교하고, 맞춤형 제품 페이지 성과를 캠페인 트래픽 및 비즈니스 결과와 연결하십시오.
• 맞춤형 제품 페이지가 작동하면 확장하십시오. 인접 세그먼트 및 시장에 템플릿을 재사용하여 영향을 증폭시키십시오.

맞춤형 제품 페이지의 잠재력과 실제 채택 간의 격차

2021년 12월 출시 이후 맞춤형 제품 페이지는 앱 스토어 최적화의 가장 중요한 판도를 바꾸는 요소 중 하나로 평가받았습니다. 핵심 가치 제안: 앱 개발자가 대체 App Store “랜딩” 페이지를 구축하여 특정 잠재 고객 세그먼트에 앱의 특정 이점을 더 잘 강조할 수 있도록 합니다. 이는 개발자가 더 이상 “만능” 제품 페이지에 국한되지 않는다는 것을 의미했습니다.

그러나 거의 4년이 지난 지금, AppTweak의 ASO 트렌드 및 벤치마크 데이터에 따르면 대다수의 앱은 여전히 맞춤형 제품 페이지를 사용하지 않습니다. 2024년에 실시된 연구에 따르면 미국 App Store의 상위 1000개 앱 중 69%와 상위 1000개 게임 중 74%는 맞춤형 제품 페이지를 활용하는 Apple Ads 캠페인을 단 하나도 가지고 있지 않았습니다.

이러한 제한된 채택은 처음에는 우리 팀에게 놀라움으로 다가왔습니다. 특히 동일한 AppTweak 연구에서 맞춤형 제품 페이지로 연결되는 광고가 Apple Ads 검색 결과 캠페인에서 타겟팅하는 키워드 유형(브랜드, 경쟁 앱 또는 일반)에 관계없이 기본 제품 페이지에 의존할 때보다 더 나은 전환율을 보이는 것을 관찰했기 때문입니다.

앱이 맞춤형 제품 페이지를 활용하지 않는 이유는 무엇입니까?

우리 컨설턴트 팀은 AppTweak 고객과의 최근 경험을 검토하고 마케팅 프로세스에서 맞춤형 제품 페이지의 채택을 방해할 수 있는 요소를 분석했습니다.

우리가 배운 것은 맞춤형 제품 페이지에 대한 인식이 높아지고 있음에도 불구하고 많은 ASO 팀이 다른 마케팅 팀과의 협업을 장려하기 위한 개념 증명 역할을 하는 특정 사례에 맞춤형 제품 페이지 사용을 제한하고 있다는 것입니다. 결과적으로 많은 마케팅 팀은 여전히 맞춤형 제품 페이지를 “제도적” 관행의 일부로 통합하지 않습니다. 이는 ASO 팀이 특정 마케팅 이니셔티브에 대해 늦게 듣고, 구축할 맞춤형 제품 페이지 백로그에 대해 다양한 팀과 일찍 협력하는 대신, 마지막 순간에 맞춤형 제품 페이지를 만들겠다고 제안하는 상황에 놓이게 됩니다.

AppTweak의 CPP 프레임워크

따라서 우리 팀은 맞춤형 제품 페이지가 광범위한 마케팅 프로세스에 통합되기보다는 일회성 실험으로만 사용되는 반복적인 문제를 해결하기 위해 다음 CPP 프레임워크를 구축했습니다.

2025년 CPP 프레임워크는 많은 크리에이티브 최적화 프레임워크와 동일한 단계를 따릅니다. 기회 연구(아이디어 구상) 후에는 어떤 아이디어를 먼저 실행할지 중재하기 위한 우선순위 지정 연습이 이어지며, 그 다음에는 영향력을 측정하고 성공적인 결과를 최대한 확장합니다. 그러나 이 프레임워크가 전반적인 앱 스토어 최적화 크리에이티브 프레임워크와 다른 점은 각 단계가 다른 ASO 도구와 비교하여 맞춤형 제품 페이지의 특수성을 고려한다는 것입니다.

1단계: 팀 간 협력을 통해 기회 연구

트래픽 관리는 개발자 관점에서 앱의 기본 제품 페이지와 다양한 맞춤형 제품 페이지 간의 가장 중요한 차별점일 것입니다. 결과적으로 맞춤형 제품 페이지의 성공은 항상 소비자가 맞춤형 제품 페이지에 어떻게 도달할 수 있는지에 대한 주의를 기울여야 합니다.

따라서 ASO 팀이 모든 맞춤형 제품 페이지 제작을 담당한다고 가정하면, 팀이 감독하고 맞춤형 제품 페이지로 트래픽을 유도할 수 있는 유일한 트래픽 소스는 유기적 검색이며, 이는 앱 메타데이터의 키워드로 구축할 수 있는 맞춤형 제품 페이지를 제한합니다.

이해 관계자 조기 교육

따라서 맞춤형 제품 페이지가 구축될 때 가능한 한 많은 트래픽을 받을 수 있도록 기회를 극대화하려면 다른 마케팅 팀에 맞춤형 제품 페이지가 제공하는 기회에 대해 조기에 교육하는 것이 프로세스의 필수적인 부분입니다.

• Apple Ads 캠페인을 감독하는 팀과 협력하면 ASO 팀은 앱 제목, 부제목 및 키워드 필드의 160자 내에 타겟팅된 키워드에만 국한되지 않고 모든 검색어에 대한 맞춤형 제품 페이지를 구축할 수 있으며(UA 예산이 투자될 수 있는 경우) App Store 탐색 트래픽으로 확장할 수도 있습니다.
• 유료 사용자 확보 팀과 전반적으로 협력하는 것은 웹 또는 다른 앱에서 유입되는 트래픽에 대한 전환을 극대화할 기회를 의미합니다.
• CRM, 성장 또는 심지어 제품 팀과 협력하면 ASO 팀은 맞춤형 제품 페이지를 활용하여 첫 앱 설치뿐만 아니라 리타겟팅 캠페인 및 제품 기능 채택을 촉진할 수 있습니다. 특히 모든 맞춤형 제품 페이지에서 사용할 수 있는 딥링크 옵션을 사용할 때 더욱 그렇습니다.
  
  자세한 내용은 맞춤형 제품 페이지 및 딥링크를 통한 브랜드 가시성 향상을 참조하십시오.

잠재적인 맞춤형 제품 페이지 개념 매핑

모든 교육 세션 후에는 이해 관계자가 맞춤형 제품 페이지에 대한 관심을 표명하고, 향후 사용 사례 및 내부 데이터를 공유하여 특정 요구 사항에 부여할 우선순위 수준을 평가하는 데 도움이 되는 전용 시간이 있어야 합니다. 그러나 우선순위 지정으로 넘어가기 전에 맞춤형 제품 페이지에 대해 합의된 범위 내에서 모든 기회를 매핑하는 것이 중요합니다. 이를 위해 맞춤형 제품 페이지 기회를 식별하는 두 가지 방법이 있다는 것을 기억하십시오.

1. 이론적인 사용자 세분화 기반
   마케팅 이론에 따라 잠재 고객을 나누는 가장 일반적인 방법은 지리적 분류(맞춤형 제품 페이지와 관련이 있을 수 있지만, 많은 경우 기본 제품 페이지의 현지화에 의존하는 것으로 충분함), 인구 통계 연구, 앱 사용 연구(제품 기능 선호도 또는 콘텐츠 선호도 측면에서), 심리 통계(앱을 사용하거나 게임을 플레이하려는 사용자 내부 동기 및 동인 연구)를 포함합니다.
2. 기존 캠페인 및 트래픽 소스의 성과 데이터 기반
   ASO 도구를 사용하면 특정 키워드에서 발생하는 유기적 트래픽의 규모를 평가하는 데 도움이 될 수 있으며(검색량 및 앱의 현재 유기적 순위 기반), 광고 네트워크 및 MMP가 측정한 현재 전환 지표는 특정 캠페인이 저조한 성과를 보이는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다(클릭량뿐만 아니라 노출수가 관심도를 나타내는지, 클릭에서 설치로의 전환이 관심도를 전환하는 데 실패했음을 나타내는지 특히 고려하십시오).

2단계: 영향력을 제공할 개념의 우선순위 지정

분기별 데이터 심층 분석은 맞춤형 제품 페이지 도입을 통해 성과를 개선할 수 있는 많은 기회를 보여줄 가능성이 높지만, 모든 기회가 유도할 수 있는 개선 측면에서 동일하지는 않습니다. 그러나 앱당 최대 70개의 맞춤형 제품 페이지가 있으므로 페이지 생성 단계로 넘어가기 전에 예상 결과에 따라 아이디어의 우선순위를 지정하는 것이 중요합니다.

우선순위 지정을 안내하는 RICE 프레임워크 시도

이를 위해 R.I.C.E 프레임워크(도달 범위, 영향력, 신뢰도, 노력)와 같은 많은 제품 관리 프레임워크가 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 앱의 메타데이터에 배치된 어떤 키워드가 맞춤형 제품 페이지의 이점을 얻을 수 있는지 평가할 때 다음의 복합 점수를 고려하십시오.

• 도달 범위: 검색량(또는 최대 도달 범위) 및 앱의 현재 유기적 순위를 기반으로 타겟 키워드를 맞춤형 제품 페이지에 연결하여 합리적으로 예상할 수 있는 노출수는 얼마입니까?
  
• 영향력: 기본 페이지가 맞춤형 제품 페이지로 대체된 후 전환율이 얼마나 증가할 수 있으며, 이는 얼마나 많은 증분 설치를 나타냅니까? (Apple Ads의 맞춤형 제품 페이지에서 AppTweak의 전환율 개선 벤치마크가 가설을 고정하는 데 도움이 될 수 있습니다.)

• 신뢰도: 새로운 맞춤형 제품 페이지가 전환을 증가시킬 가능성은 얼마나 됩니까? (앱의 현재 유기적 순위를 현재 경쟁 앱과 비교하여 얼마나 잘 전환되는지에 대한 지표로 간주하고 거기에서 추정할 수 있습니다.)
  
• 노력: 맞춤형 제품 페이지를 생성하는 데 현재 제품 페이지 크리에이티브를 완전히 개편해야 합니까, 아니면 단순한 조정(예: 크리에이티브 갤러리에서 스크린샷 순서 변경)으로 충분합니까?

팀 제약 사항 및 계절성을 고려하는 것을 잊지 마십시오.

분기별 우선순위 목록을 설정할 때 고객에게 항상 염두에 두라고 조언하는 두 가지 추가 고려 사항은 다음과 같습니다.

1. R.I.C.E 점수의 다양한 요소가 팀과 회사에 따라 어떻게 변할 수 있는지. 예를 들어, 특정 팀은 노력이 많이 필요하더라도 영향력에 극도로 편향되어 있는 반면, 다른 팀은 노력 점수에 추가 가중치를 부여하고 짧은 처리 시간을 가질 맞춤형 제품 페이지 개념의 우선순위를 지정하는 것을 선호할 수 있습니다.
2. 특정 맞춤형 제품 페이지 개념은 특정 활성화 기간 및 계절성과 관련될 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

3단계: 트래픽 및 사용자 경험을 고려하여 맞춤형 제품 페이지 구축

효과적인 맞춤형 제품 페이지를 구축하려면 강력한 크리에이티브 이상이 필요합니다. 또한 각 페이지가 받을 트래픽과 사용자가 탭한 후 경험하는 내용과 일치하는지 확인해야 합니다.

트래픽 소스를 각 맞춤형 제품 페이지와 정렬

이전 단락에서 이미 언급했듯이, 맞춤형 제품 페이지 생성에서 얻는 이점은 각 맞춤형 제품 페이지에 유입되는 트래픽과 밀접하게 관련되어 있습니다. 결과적으로 이는 맞춤형 제품 페이지 개념이 생성 대상으로 선택될 때마다 생성 프로세스에 새로운 비디오, 스크린샷 또는 프로모션 텍스트 업로드뿐만 아니라 관련된 모든 이해 관계자가 트래픽을 유도하기 위해 필요한 조정을 해야 한다는 것을 의미합니다.

구체적으로 말하면, 최근 출시된 인앱 콘텐츠에 초점을 맞춘 새로운 맞춤형 제품 페이지는 이를 강조하기 위해 특별히 제작된 스토어 자산뿐만 아니라 제때 준비된 광고 캠페인 또는 기타 마케팅 노력(추가 디자인 노력이 필요할 수 있음)의 이점도 얻을 수 있습니다.

기회를 놓치지 않도록 하려면 “역방향으로 작업”하고 획득 퍼널의 상단으로 돌아가 맞춤형 제품 페이지에 연결하는 데 적합한 모든 진입점을 매핑하는 것이 좋습니다.

설치 후 경험 개선을 위해 딥링크 사용

마지막으로, 대부분의 ASO 팀은 맞춤형 제품 페이지를 만들 때 피해야 할 디자인 함정(예: 스토어 UI 맞춤형 제품 페이지에 대한 모범 사례 사용자 컨텍스트를 염두에 두는 것의 중요성)을 잘 알고 있지만, 맞춤형 제품 페이지의 특수성 중 하나는 스토어에서 앱의 특정 섹션으로 딥링크할 수 있는 기회를 잊지 않는 것입니다.

딥링크는 종종 추가적인 기술적 요구 사항을 나타내기 때문에 맞춤형 제품 페이지를 채택한 대부분의 앱에서 여전히 제대로 활용되지 않는 것으로 보입니다. 그럼에도 불구하고 딥링크의 가치는 상당할 수 있습니다. 사용자를 앱의 가장 관련성 높은 섹션으로 안내하여 유지율을 높이고 종종 수익 또는 수익화를 증대시키는 데 도움이 되기 때문입니다.

4단계: 맞춤형 제품 페이지 영향력을 올바르게 측정

맞춤형 제품 페이지의 진정한 영향력을 측정하려면 일반적인 함정을 피하고 올바른 비교 지점에 집중해야 합니다.

오해의 소지가 있는 기본 페이지 비교 피하기

대부분의 ASO 노력과 마찬가지로, 여러 이해 관계자가 맞춤형 제품 페이지를 프로세스에 통합하도록 설득하는 데 자주 발생하는 문제는 그 영향력을 입증하는 것입니다. 이를 시도할 때 가장 자주 저지르는 실수 중 하나는 전환율을 다른 맞춤형 제품 페이지 또는 기본 페이지와 비교하는 것입니다.

이러한 비교는 App Store Connect에서 시각화하기 쉽지만, 측정된 전환율에서 트래픽 품질의 중요성을 고려하지 않으므로 반사실적인 데이터를 제공할 수 있습니다. 즉, 최근 출시된 새 광고 캠페인의 랜딩 페이지로 사용된 맞춤형 제품 페이지의 전환율을 기본 페이지의 전환율과 비교하는 것은 해당 캠페인에 대한 맞춤형 제품 페이지의 실제 영향력을 알려주지 않으며, 대신 새 광고 캠페인과 기본 페이지에 유입되는 전체 트래픽(종종 브랜드 검색에 의해 크게 좌우됨) 간의 트래픽 품질 격차에 초점을 맞출 가능성이 훨씬 더 높습니다.

맞춤형 제품 페이지의 영향력을 실제로 입증하는 방법

이는 맞춤형 제품 페이지의 영향력을 입증하려면 타겟팅되는 잠재 고객 세그먼트에 대한 전환율에 대한 순차적 테스트를 수행하고 맞춤형 제품 페이지가 출시되기 전후에 해당 트래픽 소스에 대해서만 전환율 증가를 측정해야 한다는 것을 의미합니다.

이는 Apple Ads 캠페인(탭 스루율, 페이지뷰-설치, 노출-설치율 모두 Apple Ads 콘솔에서 측정 가능)의 경우 쉽지만, 다른 소스에 대한 영향력을 측정하려면 종종 기본 페이지를 복제하는 추가 맞춤형 제품 페이지를 생성하여 먼저 전환율 기준선을 측정한 다음, 의도한 맞춤형 제품 페이지로 전환하고 유도하는 증가를 측정해야 합니다.

마지막으로, 이 방법이 더 복잡하지만, 맞춤형 제품 페이지의 영향력을 스토어 전환뿐만 아니라 MMP의 설치 후 전환에 대한 잠재적 영향력까지 측정할 수 있다는 점을 명심하십시오. 이는 사후 분석에서 이해 관계자를 일치시키고, 팀별 지표뿐만 아니라 핵심 비즈니스 KPI 측면에서도 맞춤형 제품 페이지의 영향력을 전달하는 모범 사례를 확립하는 데 도움이 될 수 있습니다.

5단계: 맞춤형 제품 페이지를 최대한 확장

마지막으로, 맞춤형 제품 페이지가 긍정적인 영향력을 미치는 것으로 입증되면 다음 실험으로 넘어가기 전에 이를 최대화하는 것이 중요합니다.

1. 성공적인 맞춤형 제품 페이지를 유사한 세그먼트에 맞게 조정

이를 위한 인기 있는 방법은 성공적인 맞춤형 제품 페이지를 템플릿으로 재사용하고 인접 세그먼트에 맞게 조정하는 것입니다. 이는 언어 학습 앱 Babbel이 효율적으로 수행하는 것으로, Apple Ads에서 동일한 맞춤형 제품 페이지 개념의 여러 변형을 사용하여 “learn [언어 이름]” 구조를 따르는 검색어를 타겟팅합니다. 이러한 전략은 매우 명확해 보일 수 있지만, Babbel은 1개가 아닌 14개의 다른 맞춤형 제품 페이지를 구축하고 검색 결과에서 스크린샷을 사용자 정의하여 관련성을 극대화할 수 있었습니다.

2. 성공적인 맞춤형 제품 페이지를 다른 시장 및 언어로 확장

맞춤형 제품 페이지를 확장하는 두 번째 방법은 여러 언어로 게시하는 것입니다. 맞춤형 제품 페이지가 특정 잠재 고객 세그먼트에 대한 성능 향상을 제공할 때, 해당 세그먼트가 여러 시장(및 언어)에 존재할 가능성이 높습니다.

결과적으로 단일 맞춤형 제품 페이지에 대해 여러 언어 버전을 구축하는 것은 쉬운 승리가 될 수 있으며, App Store Connect에 업로드할 때 동일한 맞춤형 제품 페이지에 대한 언어 버전만 추가하면 되므로 App Store Connect에서 사용할 수 있는 최대 맞춤형 제품 페이지 수에 영향을 미치지 않습니다.

결론

맞춤형 제품 페이지는 출시 이후 4년 동안 잠재력을 입증했지만, 이를 최대한 활용하기 위해 프로세스를 조정해야 하는 많은 조직에게는 여전히 채택이 어려운 과제입니다. 그럼에도 불구하고 우리는 맞춤형 제품 페이지가 2025년 이후에도 성장을 위한 훌륭한 도구이며, 광고주가 CPI 상승과 변화하는 개인 정보 보호 환경으로 인한 캠페인 최적화 문제에 직면함에 따라 그 가치가 더욱 커질 것이라고 확신합니다. 이번 분기에 2025년 맞춤형 제품 페이지 프레임워크를 통해 팀을 정렬하십시오.