증분 분석: ASO 및 유료 UA의 진정한 영향 측정

유기적 성장 최적화, 사용자 참여도 개선 또는 유료 사용자 확보 확장 등 앱 스토어 마케팅을 담당하고 있다면, 가장 어려운 과제 중 하나는 무엇이 진정으로 결과를 이끌어내는지 증명하는 것입니다.

대부분의 분석 도구는 설치 또는 수익이 증가했음을 보여줄 수 있지만, 그 이유를 알려주지는 않습니다. 최신 메타데이터 업데이트 때문이었을까요, 아니면 단순히 계절적 급증이었을까요? 리브랜딩이 실제로 신규 사용자를 유치했을까요, 아니면 어차피 설치했을 사용자였을까요?

영향 보고 시, 앱 마케팅 팀은 종종 다음과 같은 질문에 직면합니다. 이것이 단순히 계절성이 아닌지 확실합니까? 이 성장이 어차피 일어나지 않았을 것이라고 어떻게 알 수 있을까요? 외부 영향으로부터 실제 영향을 분리할 방법이 없다면, 결정은 종종 추측에 의존하게 됩니다.

바로 이 지점에서 AppTweak의 Reporting Studio 내 증분 분석이 등장합니다. 이는 유기적 및 유료 앱 마케팅 영향을 통계적 정확성으로 측정하는 유일한 솔루션입니다.

증분성이란 무엇을 의미합니까?

증분성은 계절성, 시장 동향 또는 유기적 성장과 같은 외부 영향을 넘어선 마케팅 노력의 진정으로 측정 가능한 영향을 의미합니다. 특정 이벤트와 KPI 변화 사이의 상관관계를 가정하는 대신, 증분성은 실제 인과 관계를 분리합니다.

👉 증분성이 무엇인지 그리고 ASO에 대한 중요성에 대해 더 자세히 알아보십시오.

예측 모델링을 사용하여 이벤트가 없었다면 일어났을 일인 기준 시나리오를 설정하고, 이를 실제 성과와 비교합니다. 이를 통해 ASO 노력, 유료 캠페인 및 외부 마케팅 이니셔티브의 실제 영향을 높은 통계적 신뢰도로 정량화할 수 있습니다.

증분성 측정의 가치 이해하기

증분성 측정은 단순히 이벤트 후 성과가 변경되었는지 확인하는 것이 아니라, 귀하의 이니셔티브가 그 변화의 원인이었음을 확신을 가지고 증명하는 것입니다.

증분성 측정은 다음을 포함한 주요 앱 마케팅 노력의 영향을 이해하는 데 필수적입니다.

• 메타데이터 업데이트: 메타데이터의 새로운 키워드가 검색 가시성에 미치는 영향을 증명하십시오.
• ASO 크리에이티브 업데이트: 새로운 아이콘, 스크린샷 및 비디오가 설치에 미치는 영향을 이해하십시오.
• 앱 스토어 피처링: App Store 또는 Google Play에 의해 프로모션되는 것이 다운로드에 미치는 영향을 측정하십시오.
• 프로모션 콘텐츠: 인앱 이벤트 실행의 단기 및 장기적 영향을 이해하십시오.
• Apple Search Ads 캠페인: 예상되는 추세를 넘어선 유료 캠페인의 증분 상승을 분석하십시오.
• 그 외에도 다양합니다.

증분 분석이 실제로 어떻게 적용되는지 보려면, 다양한 유형의 이벤트를 분석하기 위한 당사의 두 가지 고유한 모델을 이해하는 것이 중요합니다.

외삽 모델: 장기적 영향 분석

당사의 기본 외삽 모델은 예상 성과를 예측하기 위해 이벤트 발생 전 데이터만 사용합니다.

외삽은 이벤트가 없었다면 일어났을 일에 대한 명확하고 편향되지 않은 예측을 제공하므로 대부분의 사용 사례에 가장 적합한 접근 방식입니다. 이는 메타데이터 업데이트, 스토어 크리에이티브 변경, 주요 캠페인 또는 지역 시장 변화의 장기적 영향을 측정하는 데 효과적입니다.

예를 들어, 2024년 미국 대통령 선거 기간 동안 Bitcoin.com Wallet은 다운로드 급증을 보였습니다. 외삽 모델을 사용하여 당사는 3년간의 과거 데이터를 분석하여 이벤트 기간 및 이후의 예상 다운로드에 대한 기준 예측을 설정합니다.

이 증분 분석은 선거 주간과 관련된 Bitcoin.com 다운로드에서 통계적으로 유의미한 상승(+79%)과 이후 31일 동안 160%의 증분 상승을 밝혀냈습니다.

외삽 모델은 다운로드가 몇 주 동안 높은 수준을 유지했음을 확인하여, 그 영향이 일시적인 급증이 아니라 기준 예측(선거가 없었다면 예상되었을 다운로드, 즉 일반적인 연말 추세와 같은)을 넘어선 진정한 시장 변화임을 증명했습니다.

👉 당사의 데이터 과학자들이 설명하는 AppTweak의 다운로드 추정치에 대해 심층적으로 알아보십시오.

이 분석을 더 심화하기 위해 당사는 2025년 1월 20일 미국 대통령 취임식이 “crypto” 키워드에 미치는 증분 영향을 측정했습니다. AppTweak을 통해 당사는 이벤트와 직접적으로 관련된 “crypto”의 최대 도달 범위(예상 노출 수)에서 상당한 상승을 확인했습니다.

그러나 모든 캠페인이 증분 상승으로 이어지는 것은 아닙니다. 일부 이니셔티브는 심지어 성과에 부정적인 영향을 미칠 수도 있으며, 시장 선호도에 대한 귀중한 통찰력을 드러냅니다.

예를 들어, 당사는 미국 App Store에서 Twitter의 X로의 리브랜딩이 미치는 영향을 분석했습니다(앱 이름, 설명, 스크린샷 및 아이콘 변경 기간 동안).

증분 분석은 리브랜딩 이후 몇 주 동안 기준 예측과 비교하여 다운로드에서 27%의 상당한 감소를 밝혀냈습니다.

내삽 모델: 단기 이벤트 분석

반면에 내삽 모델은 이벤트 전후의 성과를 비교하여 지속적인 영향을 미치지 않는 단기 이벤트를 측정하도록 설계되었습니다.

외삽은 이벤트 시작까지의 데이터만 보는 반면, 내삽은 이벤트 전 마지막 날과 이벤트 후 첫 날 사이에 무슨 일이 일어났는지 예측하기 위해 이벤트 종료 후 데이터도 봅니다.

결과적으로, 내삽은 외삽 대신 유료 UA 캠페인의 온/오프 테스트를 분석하기 위해 사용될 수 있습니다. 캠페인을 끄는 것이 모바일 측정 파트너(MMP)가 캠페인에 귀속시킨 설치 수보다 더 큰 총 다운로드(유기적 + 유료) 감소를 유발한다면, 이는 해당 캠페인이 유료 트래픽을 넘어 추가적인 유기적 설치를 유도했음을 시사합니다.

다시 말해, 이는 유료 UA 노력이 유기적 성장에 측정 가능한 증분 영향을 미쳤음을 보여줄 것입니다. 이는 이제 AppTweak에서 MMP 또는 Apple Search Ads 콘솔을 연결하여 마케팅 영향에 대한 통합된 시야를 위해 추적할 수 있는 것입니다.

AppTweak이 데이터 과학으로 증분 영향을 분리하는 방법

증분 분석의 방법론을 더 잘 이해하기 위해 당사는 데이터 과학자 Lucas Weinberg에게 이 접근 방식을 더 자세히 설명해달라고 요청했습니다.

AppTweak의 증분 분석은 적용합니다 예측 모델링 메타데이터 업데이트 또는 UA 캠페인과 같은 특정 이벤트가 주요 성과 지표에 측정 가능한 영향을 미쳤는지 정량화하기 위해.

당사는 딥러닝 기술로 전통적인 시계열 분석을 강화하는 현대적인 예측 프레임워크인 NeuralProphet을 사용하여 이를 달성합니다. 정적 데이터 분석과 달리 시계열 예측은 복잡한 추세, 계절성 및 이벤트 기반 변동을 포착하여, 상승이 외부 노이즈가 아닌 마케팅 활동에 올바르게 귀속되도록 보장합니다.

당사 증분 모델의 주요 구성 요소:

• 추세 — 유연한 추세 모델링을 위해 변화점을 사용하여 데이터의 전반적인 방향을 식별합니다.
• 계절성 — 앱 성과에 영향을 미치는 반복적인 주간 또는 연간 패턴을 포착합니다.
• 휴일 및 이벤트 — 특정 국가의 다운로드에 영향을 미칠 수 있는 주요 날짜별 급증(예: 섣달그믐, 크리스마스)을 설명합니다.

통계적 신뢰도 확보: 결과 검증 방법

예측된 기준선이 설정되면, AppTweak은 이벤트가 성과에 진정으로 영향을 미쳤는지 확인하기 위해 통계적 검증을 적용합니다.

• 95% 신뢰 구간 — 예상 성과가 속해야 할 범위를 정의하며, 이 범위를 벗어나는 편차가 진정한 증분 효과임을 보장합니다.
• 통계적 유의성을 위한 P-값 — 낮은 p-값(< 0.05)은 측정된 영향이 우연에 의한 것이 아닐 가능성이 높음을 확인하며, 이는 이벤트가 앱 성과에 진정으로 영향을 미쳤음을 의미합니다.
• 이벤트 전후 영향 분석 — 두 가지 주요 기간에 걸쳐 영향을 측정합니다: 이벤트 기간(이벤트가 KPI에 직접적으로 영향을 미치는 시기)과 이벤트 후 기간(이벤트 이후 잔여 효과를 포착하는 기간).

예측과 엄격한 통계적 검증을 결합하여, 당사는 증분성 측정이 단순히 정확할 뿐만 아니라 실행 가능하도록 보장합니다.

결론

증분 분석은 앱 스토어 마케팅 노력의 영향을 분리하고, 정량화하며, 완전히 이해하고자 하는 팀을 위한 완벽한 솔루션입니다.

AppTweak의 증분 분석을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 실제 성장을 이끄는 노력을 식별하여 더 나은 예산 결정을 내리십시오.
• 통계적으로 검증된 인사이트로 ASO 및 유료 캠페인의 ROI를 증명하십시오.
• 정량화 가능한 영향을 기반으로 단기 및 장기 전략을 모두 최적화하십시오.

귀하의 ASO 및 유료 UA 영향에 대한 증분 분석을 알아보려면 당사 팀에 데모를 요청하십시오.