--- static_export_time: "2026-07-30T17:34:33+00:00" title: "AppsFlyer 集成现已在 Reporting Studio 中可用" description: "通过 Reporting Studio 中的全新 AppsFlyer 集成，跨数据源整合数据并创建有影响力的应用增长报告。" url: "/zh-cn/aso-blog/appsflyer-integration-now-available-in-reporting-studio" locale: "zh-cn" image: "https://www.apptweak.com/img/2023/08/1200x627_with-title_social-media-4.png?auto=compressformat&fit=scale&h=784&w=1500" --- # AppsFlyer 集成现已在 Reporting Studio 中可用 ![Antoine Bentin](/img/2023/03/antoine-bentin.jpeg?auto=format%2Ccompress&w=200&h=200&fit=crop)作者  **Antoine Bentin** 产品经理 2023年8月24日 — 1 分钟阅读 使用 AI 总结 订阅我们的每月简报 订阅我们的每月简报 [Reporting Studio](/zh-cn/aso-reporting-studio)，作为 AppTweak 最强大的新产品之一，允许您构建自定义应用性能报告，整合跨数据源的所有增长指标。 我们非常高兴地宣布， **AppsFlyer 数据现已在 Reporting Studio 中可用** ！通过这个新的集成，现在可以获取有影响力的图表和 insights，帮助衡量您的应用在各个渠道的增长。 只需几个简单的步骤，将您的 AppsFlyer 账户连接到 AppTweak，即可在 Reporting Studio 中直接监控更多应用增长指标：包括 **安装量、收入、会话数、事件计数和用户计数** 。 想了解更多关于 AppTweak 新的 AppsFlyer 集成的信息？阅读这篇博客，了解在 Reporting Studio 中利用 AppsFlyer 数据的 4 种方式。 * * * [AppsFlyer](https://www.appsflyer.com/) 是移动应用市场中最大的移动监测合作伙伴（MMP）之一。AppsFlyer 的主要功能之一是移动归因。将 AppsFlyer 连接到不同的广告网络，可以将每次安装归因到其正确的来源。 除此之外，AppsFlyer 还作为 **营销分析平台** ，允许用户追踪安装后的用户行为，如注册、登录、应用内购买或其他应用内事件。通过结合归因和营销分析，AppsFlyer 帮助量化您的获客渠道价值，以优化投资回报率。 另一方面，尽管付费获客会影响 ASO 表现，但 AppsFlyer 并不提供深入的 **ASO 分析** 。通过我们在 Reporting Studio 中新的 AppsFlyer 集成，您可以将 ASO 表现与付费获客数据并排展示，更准确地衡量影响。 [使用 Reporting Studio 衡量应用表现的 6 种方式](/en/aso-blog/6-ways-to-use-reporting-studio-to-measure-app-performance) ## 1. 在同一处对比自然获客与非自然获客 首先，Reporting Studio 中的 AppsFlyer 数据可以帮助您 **更好地分析自然和非自然下载量** 。要在 Reporting Studio 中绘制这两项数据，只需选择”来源”维度和”自然”和/或”非自然”选项。 #### 专家提示 自然下载很重要，因为它们通常带来高价值用户。这些用户自己找到您的应用并选择安装，没有任何推动。虽然自然安装并非完全免费，但您不必像付费广告那样为每次下载付费。因此，提高自然安装通常会带来更高的参与度和更低的成本，可以为您节省大量资金。 ![AppTweak AppsFlyer Reporting Studio](/img/2023/08/Frame-3235-2.png?auto=compress%2Cformat&fit=scale&h=988&w=1500) _通过 Reporting Studio，在同一图表中绘制来自 AppFlyer 的自然和非自然安装数据。此报告仅用于说明目的。_ 在上面的示例中，我们在单个图表上监控该应用的总下载量、自然下载量和非自然下载量。虽然我们看到总下载量在这段时间内有所下降，但自然下载量略有增加。这表明部分付费获客已被免费的自然下载所取代。 当非自然下载减少时，自然下载往往会增加，这可能表明 **存在蚕食现象** 。流量蚕食发生在用户通过关键词搜索并通过其 Apple Search Ads（ASA）位置下载应用时，尽管他们本可以通过自然搜索结果找到并下载同一应用。 [了解如何衡量 Apple Search Ads 中的蚕食现象](/zh-cn/aso-blog/measuring-cannibalization-in-apple-search-ads) 结合您的数据源，获取应用增长的全局视图。一旦确定您的广告是否存在蚕食现象，请务必遵循我们的[Apple Search Ads 操作指南](/zh-cn/aso-blog/apple-search-ads-dos-donts-for-app-store-campaigns)来优化您的竞价策略。 ## 2. 监控 App Store Connect 与 AppsFlyer MMP 数据 AppsFlyer 计算下载量的方式与 App Store Connect 不同。在 Reporting Studio 中，您现在可以在同一图表上绘制所有不同来源的数据， **避免在渠道之间来回切换** 。 ![AppsFlyer AppTweak Reporting Studio](/img/2023/08/image-21.png?auto=compress%2Cformat&fit=scale&h=988&w=1500) _使用 Reporting Studio 在同一图表中绘制来自 App Store Connect 和 AppsFlyer 的下载数据。此报告仅用于说明目的。_ 在上图中，我们绘制了该应用来自 App Store Connect 和 AppsFlyer 的总下载量。我们可以看到，AppsFlyer 记录的下载量始终少于 App Store Connect。然而，不同日期之间的安装量差异很大。例如，在 8 月 1 日，我们计算出 App Store Connect 和 AppsFlyer 之间有 300 次安装（40%）的差异。两天后，我们观察到两个来源之间的差异要小得多（80 次安装或 10%）。 ### 为什么我在不同数据源之间看到不同的数据？ 在比较来自不同来源的应用数据时，您可能会因各种原因遇到类似的差异。试着找出每个差异背后的原因以缩小差距。以下是一些可能的解释： 1. **App Store Analytics 与 MMP 平台：** App Store 和 Google Play 控制台在应用下载后立即记录安装。另一方面，像 AppsFlyer 这样的归因平台在下载的应用首次启动时才记录安装。因此，归因平台会 **低估安装量** ，相比应用商店控制台（App Store Connect / Google Play 控制台）。 2. **账户与设备：** 应用商店控制台基于唯一内部账户 ID 计算安装量，而 AppsFlyer 使用唯一设备 ID。如果用户在两个设备上安装了一个应用，应用商店控制台会将其计为一次安装，而 AppsFlyer 会计为两次安装。在这种情况下，AppsFlyer 可能会 **高估安装量** 。 3. **时区：** 在比较安装率时，不要忘记考虑这些安装被记录的时区。平台通常允许您调整时区，因此请确保将它们设置为相同的时区 – 尤其是在按天比较安装量时。 [使用其他 MMP？您也可以将 Adjust 与 AppTweak 集成！](/zh-cn/aso-blog/now-integrate-your-adjust-data-in-apptweak) ## 3. 按 Apple Search Ads 关键词归因收入 当您在 Apple Search Ads 上花钱获取新用户时，您的最终目标是获得正 **投资回报率（ROI）** 。 然而，虽然 Apple Search Ads 提供了许多关于获客成本的分析，但它不提供 **安装后事件** 的数据。这就是像 AppsFlyer 这样的归因工具派上用场的地方，它允许您监控各种安装后的用户行为，如付费订阅或应用内购买。 通过 Reporting Studio，您现在可以从两个主要数据源绘制每个关键词的收入和支出：Apple Search Ads 和 AppsFlyer。 #### 专家提示 将收入除以广告支出来确定您的广告支出回报率（ROAS）。当然，您总是希望确保您的收入合理地超过广告支出，以考虑成本（例如，您的 30% App Store 费用和 20% 的额外税费、客户支持或生产成本）。 ![AppTweak AppsFlyer Reporting Studio](/img/2023/08/Group-2728.png?auto=compress%2Cformat&fit=scale&h=988&w=1500) _使用 Reporting Studio 在同一图表中绘制来自 App Store Connect 和 AppsFlyer 的下载数据。此报告仅用于说明目的。_ 在上面的示例中，我们能够比较关键词”buy bitcoin”的 AppsFlyer 收入数据和 Apple Search Ads 中相同关键词的广告支出。 重要的是要注意，您每个关键词的收入可能不是由同一天安装应用的用户驱动的。由于AppTweak 显示来自 AppsFlyer 的活动数据（更多信息请参见此处），收入按时间顺序显示。如果您想查看按用户获取日期分组的收入，以便与同一天的支出进行比较，您需要检查生命周期价值（LTV）。 ## 4. 衡量应用内事件（应用内购买、登录等） 除了收入之外，您可能还想追踪用户旅程漏斗不同阶段的其他事件。假设您是一个有应用内购买的游戏应用。用户可能不会在第一次安装您的游戏时就购买物品。因此，您可能想要 **追踪应用安装后和购买前发生的应用内事件** ，以衡量每个步骤的转化率。 通过我们在 Reporting Studio 中的 AppsFlyer 集成，您可以轻松衡量各种应用内事件。例如，轻松追踪 **自定义事件的用户数量** ，如登录、达到的等级或 Reporting Studio 内配置的任何 AppsFlyer 事件。 ![Appsflyer AppTweak Reporting Studio](/img/2023/08/metrics-apptweak-appsflyer-1.png?auto=compress%2Cformat&fit=scale&h=900&w=1500) _通过 Reporting Studio 中的 AppsFlyer 数据，与其他重要 KPI 一起衡量应用内事件（例如每次登录的独立用户数）的表现。_ * * * ## 结论 AppsFlyer 是移动归因和营销分析的市场领导者。您的 AppsFlyer 数据可以提供关于您的获客漏斗的重要 insights；但是，如果不结合数据源或分析付费获客对 ASO 的影响，您可能会错过全局视图。 通过 AppTweak 在 Reporting Studio 中的最新集成，现在可以在一个地方监控所有数据源。想要试用吗？立即与我们的团队联系。 _Reporting Studio 自动包含在 AppTweak Enterprise 计划中。_ [与我们的团队交流](https://meetings-eu1.hubspot.com/info-apptweak/us-enterprise-call) * * * 作者 **Antoine Bentin** , Product Manager Antoine Bentin is a Product Manager at AppTweak. He loves APIs but also enjoys good coffee and outdoor climbing. [ ![](/img/2023/11/P7iNifrA-aso-certification-2023-darker.svg?auto=format,compress&w=336&h=214&fit=crop) ASO with AppTweak课程和认证 通过认证来验证您的ASO和AppTweak知识！ 获得认证 ](https://certification.apptweak.com) * * * 更多产品更新相关文章 - [ Apple Ads产品更新 2026年7月29日 根据比特币价格变化自动执行 Apple Ads 借助基于比特币价格的 Apple Ads 自动化，加密货币和金融 应用 可以实时响应市场波动，并在最关键的时刻采取行动。 ![Georgia Shepherd](/img/2025/03/20240415-Georgia_01.jpeg?auto=format%2Ccompress&w=300&h=300&fit=crop)Georgia Shepherd ](/zh-cn/aso-blog/automate-apple-ads-based-on-bitcoin-price-changes) - [ 产品更新人工智能 (AI) 2026年5月19日 游戏 AI 可见度：您的移动游戏是否出现在 ChatGPT 的推荐中？ 了解游戏 AI 可见度：首个旨在衡量移动游戏是否、如何以及在何处出现在 AI 搜索中的平台。 ![Georgia Shepherd](/img/2025/03/20240415-Georgia_01.jpeg?auto=format%2Ccompress&w=300&h=300&fit=crop)Georgia Shepherd ](/zh-cn/aso-blog/ai-visibility-for-games-is-your-mobile-game-recommended-in-chatgpt) - [ 产品更新开始ASO高级 ASO 2026年4月28日 由 AI 驱动的 ASO 和应用增长性能仪表盘 探索最重要的应用商店报告仪表盘、需要跟踪的关键指标，以及 AI 如何帮助您更快地分析性能并生成 insights。 ![Georgia Shepherd](/img/2025/03/20240415-Georgia_01.jpeg?auto=format%2Ccompress&w=300&h=300&fit=crop)Georgia Shepherd ](/zh-cn/aso-blog/must-have-dashboards-for-app-store-marketing-and-aso) [查看所有帖子](/zh-cn/aso-blog)