---
static_export_time: "2026-09-24T11:03:16+00:00"
title: "ASO API 端点：AppTweak 功能指南"
description: "了解哪个 AppTweak API 端点可返回各类 ASO 数据：包括关键词搜索量、排名、评价、下载量、热门排行榜和 MCP，并附有文档链接。"
url: "/zh-cn/aso-blog/aso-api-endpoints"
locale: "zh-cn"
image: "https://www.apptweak.com/img/2019/01/API-Blog-Cover.png?auto=formatcompress"
---

# ASO API 端点：哪个端点能返回您需要的应用商店数据

 ![Antoine Bentin](/img/2023/03/antoine-bentin.jpeg?auto=format%2Ccompress&w=200&h=200&fit=crop)作者&nbsp; **Antoine Bentin**
产品经理

2026年9月24日 — 2 分钟阅读

 使用 AI 总结

订阅我们的每月简报

订阅我们的每月简报

**AppTweak 的应用商店 API 通过一组 REST 端点返回应用商店优化 (ASO) 和应用商店数据，每个端点返回一种类型的数据：**关键词搜索量、排名、应用评价、应用下载量和收入估算、热门排行榜以及元数据。

大多数团队并不需要无限制地访问 AppTweak API。他们通常只需要针对特定任务的两个或三个端点：例如 iOS 和 Android 的关键词搜索量、竞争对手的排名历史、干净的评价数据流，或者某个市场的下载量和收入估算。从数据需求而非端点列表开始分析会更高效，这也是将应用商店数据接入商业智能 (BI) 工具和 AI 助手的团队实现有效整合的方式。

**[AppTweak API](/en/app-store-api) 为开发者和数据团队提供了直接访问行业内最大应用商店数据库之一的机会：包含 1,700 万+关键词、600万个应用，以及自 2014 年以来跨越 100+ 国家/地区的历史数据。**

## 核心要点

- AppTweak API 通过按功能分组的 REST 端点返回应用商店优化 (ASO) 和应用商店数据，覆盖 100+ 国家/地区的 App Store 和 Google Play，并提供自 2014 年以来的历史记录。
- 每个端点返回一种类型的数据，因此最快的构建方式是将数据需求与对应端点匹配，而不是阅读整个 API 文档。
- 关键词搜索量、排名、应用评价、应用下载量和收入估算、热门排行榜、元数据以及 ad intelligence 数据在 iOS 和 Android 平台上均设有专用端点。
- 该 API 是对 Apple 和 Google 官方 API 的补充，增加了这些官方 API 未公开的市场、竞争和历史数据。
- 访问需使用 API 密钥并按 API 抵用金计费，相同的数据和抵用金也可通过 AppTweak 的远程 MCP 服务器供 AI 助手使用。
- 应用评价可通过文档化的端点作为结构化数据获取，这是抓取商店页面的一种受支持的替代方案。

## AppTweak 应用商店 API 适用于哪些人群？

**AppTweak 应用商店 API 专为开发者、数据团队和精通技术的营销人员构建，他们希望在自己的工具中获取应用商店数据，而不是通过仪表板查看。** Typical users include:

- 基于应用商店数据构建内部 ASO 工具或商业产品的工程师和产品团队
- 将排名、关键词和市场数据导入数据仓库或 BI 栈的数据团队
- 在多个客户和市场中大规模提取数据的代理机构
- 使用 Claude 或 Cursor 等 AI 助手并希望查询数据的营销人员和分析师

如果您的工作主要在可视化 ASO 平台内完成，AppTweak 已经涵盖了这些需求。该 API 适用于希望以编程方式获取相同数据的团队。

## 如何利用 AppTweak API 增强您的 ASO 工作流？

每个端点返回一种类型的数据；其价值源于它们的组合使用。以下是两种最常见的用例。

**利用 ASO 和关键词数据增强您自己的工具和产品。** 产品和数据团队从关键词指标 (Keyword Metrics) 和关键词建议 (Keyword Suggestions) 端点提取关键词搜索量、难度、建议和排名，以支持他们自己的应用程序：内部 ASO 工具、面向客户的仪表板或基于应用商店数据构建的商业产品。通过在每个市场针对完整的关键词集和竞争对手进行定期调用，端点可以保持数据更新，无需手动提取。App Store 和 Google Play 统一的架构意味着单一集成即可服务于 iOS 和 Android。请从 [关键词指标参考文档](https://developers.apptweak.com/reference/keyword-metrics) 开始探索。

**将排名和指标接入 BI 仪表板。** 数据团队将排名、下载量和收入估算以及类别指标提取到自己的仓库中，然后在企业已使用的 BI 工具中将这些数据与支出、留存和收入等内部数据一起建模。应用商店 API 正是为此类查询方式而构建的。两个商店统一的架构意味着同一条流水线可以处理 iOS 和 Android 数据，无需特殊处理，这也是数据团队采用该 API 最常见的原因。

## 每个 AppTweak API 端点返回什么数据？

下表将数据需求映射到提供该数据的端点。请使用它找到您的切入点，然后点击文档链接查看参数和请求语法。

| 功能 | **端点** | **商店 / 设备** | **国家/地区** | **典型用例** | **文档** |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 关键词搜索量和难度 | 关键词指标 – 当前 / 历史 | iPhone, iPad, Android | 100+ | 关键词研究和优先级排序 | [guanjianci-zhibiao-dangqian](https://developers.apptweak.com/reference/keyword-metrics-current) |
| 关键词建议 | 关键词建议 – 应用 / 类别 / 搜索量增长 / 趋势 | iOS, Android | 100+ | 发现新关键词 | [guanjianci-jianyi-yingyong](https://developers.apptweak.com/reference/keyword-suggestions-app) |
| 排名和搜索结果历史 | 应用关键词排名 – 当前 / 历史；关键词实时搜索 | iPhone, iPad, Android | 100+ | 追踪排名和可见度 | [yingyong-guanjianci-paiming-lishi](https://developers.apptweak.com/reference/app-keyword-ranking-history) |
| 热门排行榜和应用类别排名 | 热门排行榜 – 当前 / 历史；应用类别排名；DNA 图表 | iOS, Android | 100+ | 市场和类别监控 | [remen-paihangbang-dangqian](https://developers.apptweak.com/reference/top-charts-current) |
| 下载量和收入估算 | 应用指标 – 当前 / 历史；类别指标 | iPhone, iPad, Android | 100+ | 基准测试和市场规模评估 | [yingyong-zhibiao-dangqian](https://developers.apptweak.com/reference/app-metrics-current) |
| 评论和评分 | 应用评价 – 搜索 / 显示 / 统计 | App Store, Google Play | 100+ | 大规模客户声音分析 | [yingyong-pingjia-sousuo](https://developers.apptweak.com/reference/app-reviews-search) |
| 应用元数据和详情 | 应用元数据 – 当前 / 历史；孪生应用；推荐内容；应用内活动 | App Store, Google Play | 100+ | 元数据和竞争对手监控 | [yingyong-yu-shuju-dangqian](https://developers.apptweak.com/reference/app-metadata-current) |
| 付费搜索和 ad intelligence 数据 | 应用付费关键词；关键词声量份额 | iPhone, iPad, Android | 100+ | 查看哪些应用竞标某个关键词及其声量份额 | [yingyong-fufei-guanjianci](https://developers.apptweak.com/reference/app-paid-keywords) |
| 从 AI 助手查询 (MCP) | 远程 MCP 服务器，使用相同的 API 和抵用金 | iOS, Android | 100+ | 使用自然语言向 AI 编辑器请求数据 | [mcp](https://developers.apptweak.com/reference/mcp) |
| 您自己的关联账户 | 集成：App Store Connect 和 Google Play Console 报告 | iOS, Android | — | 将第一方分析与市场数据融合 | [zhanghu-liebiao](https://developers.apptweak.com/reference/account-list) |

### 关于这些端点返回数据的说明

1. **AppTweak 返回两种关键词搜索量指标。** 关键词指标端点会同时返回这两者。**搜索流行度 (Search Popularity)** 是 Apple 的官方评分（范围 5–100），但 App Store 现在将许多低需求关键词归入其最低层级，因此 5 分的搜索流行度反映的是商店如何对关键词进行_分类_，而不是实际有多少人搜索它。为了解决这个问题，AppTweak 增加了**估算搜索量 (Volume Estimate)** —— 这是一个基于历史数据和市场信号构建的专有数值，能为这些关键词恢复更具代表性的搜索量，现在它已成为默认指标。在端点上，volume 字段返回估算搜索量，search\_popularity 返回 Apple 的原始评分。请参阅 [AppTweak 如何计算关键词搜索量](https://help.apptweak.com/en/articles/15921268-apptweak-introduces-new-keyword-volume-estimate-for-aso) 和 [关键词指标参考文档](https://developers.apptweak.com/reference/keyword-metrics)。
2. **应用评价是合规的获取途径。** 应用评价端点通过文档化的 API 以结构化数据形式返回按术语、评分或回复状态筛选的商店评价。对于目前正在抓取评价页面的团队来说，这是一个受支持的替代方案：无需针对商店 HTML 维护脆弱的抓取工具即可实现大规模评价获取。
3. **历史深度是核心优势。** 应用元数据、排名和关键词端点的历史记录可追溯至 2014 年。瞬时数据可以在很多地方获得，但跨越 100+ 国家/地区的十年一致历史记录则罕见得多，这正是使用 AppTweak 进行趋势分析和回测成为可能的原因。

上述每个端点都是 AppTweak 应用商店 API 的一部分，在 App Store 和 Google Play 中使用统一的架构。

## 如何进行身份验证和管理 API 抵用金？

**您使用在请求头中传递的 API 密钥进行身份验证，每次调用都会从抵用金余额中扣除。** 无需管理席位许可。您只需配置一个密钥，使用量将根据您请求的数据量和类型进行计量。

在开始构建之前，有三点值得了解：

- **按抵用金计费，而非按调用次数。** 成本与返回的数据挂钩，因此广泛的历史查询比单次当前查询消耗更多。您可以通过 [抵用金使用端点](https://developers.apptweak.com/reference/usage-1) 以编程方式检查剩余余额，这使得在您自己的流水线中监控支出变得非常简单。
- **从单个请求开始。** [入门指南](https://developers.apptweak.com/reference/your-first-request) 将引导您完成第一次身份验证调用，以便您在编写任何集成代码之前确认密钥并查看响应格式。
- **方案与定价。** API 在各个定价层级均可使用，并提供免费试用以针对真实数据进行测试。由于方案详情会发生变化，请查看当前的 [定价概览](/zh-cn/pricing) 和 [定价参考](https://developers.apptweak.com/reference/pricing-table)，而不要在代码中硬编码配额假设。

速率限制和抵用金成本因端点和方案而异，因此每个端点的参考文档是确定特定调用将消耗多少配额的权威来源。

## AppTweak 应用商店 API 有哪些局限性？

明确界限比暗示 API 无所不能更有用。截至目前，有几点限制值得了解。

- **它是只读的。** API 返回数据。它不会执行操作，也不会更改您的 AppTweak 账户或商店中的任何内容。
- **它不会公开您自己的付费广告系列表现。** 竞争性 ad intelligence 数据（即哪些应用竞标了某个关键词及其声量份额）可作为市场数据获取。您来自广告平台的自身广告系列表现不会通过此 API 呈现。
- **某些平台内数据仅存在于平台中。** A few datasets exposed in the AppTweak web platform, for example mobile measurement partner (MMP) connections, are not available through the API.

## 结论

使用 AppTweak 应用商店 API 的实际方法是从您需要的数据开始，而不是从端点列表开始。在上面的表格中找到您的功能需求，无论是关键词搜索量、排名、评价、下载量和收入、热门排行榜、元数据、ad intelligence 数据还是 MCP 访问，点击文档链接，并在设计完整集成之前进行第一次身份验证调用。从 [API 文档](https://developers.apptweak.com/reference/overview) 和免费试用开始，然后扩展到自动化研究、BI 流水线或 AI 助手工作流。

## 常见问题解答

# 您可以从第三方应用商店 API 获取哪些数据？

**第三方应用商店 API 为您提供官方 Apple 和 Google API 未公开的全市场应用商店数据：涵盖数百万个应用的关键词、排名、竞争和历史数据。** Data categories available through AppTweak’s App Store API include:

- iOS 和 Android 平台的关键词搜索量、难度和建议
- 应用排名、实时搜索结果和热门排行榜
- 每个应用和每个类别的应用下载量及收入估算
- 作为结构化数据的应用评价和评分
- 应用元数据、推荐位和应用内活动
- 付费搜索和 ad intelligence 数据，例如哪些应用竞标了某个关键词及其声量份额

覆盖范围跨越 100+ 国家/地区，历史记录可追溯至 2014 年，相同数据可通过 REST API 或 AppTweak 的远程 MCP 服务器获取。

# 什么是 ASO API 端点？

**ASO API 端点是一个特定的 REST URL，用于返回一种类型的应用商店数据** ：关键词指标、排名、评价、下载量、元数据等。您通过 HTTPS 调用它，传递应用 ID、国家/地区和设备等参数，并获取结构化的 JSON 返回值。使用量按抵用金计费而非按席位计费，因此成本随您的实际查询量而变化。

端点按功能分组。这种分组是一个有用的思维模型，因为您很少需要整个“API”。您只需要能回答您问题的两三个端点。本页面的其余部分就是按这种方式组织的。

有一点需要明确说明。AppTweak 的应用商店 API 是对 Apple 和 Google 官方 API 的补充，而不是替代。Apple 的 App Store Connect API 和 Google Play Developer API 为您提供对自己应用的第一方访问权限。AppTweak 增加了这些 API 所不具备的功能：涵盖数百万个应用和关键词的全市场、竞争和历史数据，并在两个商店中采用统一的架构。大多数团队会同时使用两者，即使用平台 API 管理自己的账户，使用 AppTweak 分析周围的市场。

# 哪个 AppTweak API 端点返回应用排名？

**AppTweak 的应用关键词排名 (App Keyword Ranking) 端点（当前和历史）返回应用在特定关键词下的排名，而热门排行榜 (Top Charts) 和应用类别排名 (App Category Ranking) 端点则返回类别和榜单位置。** 请根据您要回答的问题进行选择：关键词级别的排名及其历史记录来自应用关键词排名端点，而类别地位和榜单变动则来自热门排行榜、应用类别排名和 DNA 图表。所有端点均覆盖 100+ 国家/地区的 iPhone、iPad 和 Android。要查看哪些应用在实时搜索结果页面中针对某个术语有排名，请改用关键词实时搜索 (Keyword Live Search) 端点。有关请求参数和响应字段，请参阅各端点的参考文档。

# 哪个 API 支持 iOS 和 Android 的批量关键词研究？

**AppTweak. 的应用商店API通过其关键词指标 (Keyword Metrics) 和关键词建议 (Keyword Suggestions) 端点，支持在 iOS 和 Android 平台上进行批量关键词研究。** 关键词指标返回您提交的关键词的搜索量、难度和相关指标；关键词建议则通过应用、类别、搜索量增长和趋势发现新关键词。由于该 API 在 App Store 和 Google Play 中使用统一的架构，因此相同的请求模式适用于两个商店，您可以研究您运营的每个市场中的完整关键词集，而无需针对每个平台进行特殊处理。请注意，自 2026 年 8 月 11 日起，volume 字段开始返回 AppTweak 的估算搜索量，原始评分则由单独的 search\_popularity 字段提供。

# 是否有抓取应用评价的合规替代方案？

**是的，文档化的应用商店数据 API 是抓取的合规替代方案：它以结构化数据形式返回应用商店评价，因此您无需解析商店 HTML。** 您无需抓取评价页面，而是通过 API 端点请求评价，并获取按术语、评分或回复状态筛选的 App Store 和 Google Play 评价。这比抓取更可靠，因为您无需针对不断变化的商店标记维护解析器，并且它能提供客户声音分析或 AI 工作流所需规模的评价数据。AppTweak 的应用评价 (App Reviews) 端点（搜索、显示和统计）提供的正是此类功能，并像其他端点一样按抵用金计费。有关可用筛选器和响应字段，请参阅应用评价参考文档。

# 哪个 API 端点返回应用下载量和收入估算？

**AppTweak 的应用指标 (App Metrics) 端点（当前和历史）返回应用下载量和收入估算，类别指标 (Category Metrics) 端点则在市场层面按类别和国家/地区返回相同数据。** 使用应用指标查看单个应用随时间变化的估算下载量和收入，使用类别指标进行市场规模评估和跨类别的基准测试。两者均覆盖 100+ 国家/地区的 iPhone、iPad 和 Android。这些数值是 AppTweak 的建模估算值，在无法获得第一方数据时对竞争基准测试非常有用。有关确切字段、日期范围和参数，请参阅应用指标和类别指标参考文档。

# AppTweak API 抵用金是如何运作的？

**AppTweak 应用商店 API 按抵用金计费，而不是按席位或调用次数计费，因此成本随您请求的数据量和类型而变化。** 广泛的历史查询比单次当前查询消耗更多抵用金，且抵用金成本因端点而异。您在请求头中使用 API 密钥进行身份验证，并可以通过抵用金使用端点以编程方式检查剩余余额，这使得在您自己的流水线中监控支出变得非常简单。抵用金配额和方案详情因层级而异，因此请查看当前的定价页面和定价参考文档，而不要假设固定的配额。

# AppTweak 应用商店 API 是否适合构建 BI 仪表板的数据团队？

**是的。AppTweak 应用商店 API 专为接入商业智能 (BI) 仪表板的数据团队构建，因为它在 App Store 和 Google Play 中以统一的架构返回排名、应用下载量和收入估算、类别指标以及关键词数据。** 这种统一架构意味着同一条流水线可以处理 iOS 和 Android 数据，无需特殊处理，因此团队可以将市场数据导入其仓库，并将其与支出、留存和收入等内部指标一起建模。访问通过 REST 端点以编程方式实现，并按抵用金计费。对于在 AI 编辑器中工作的团队，远程 MCP 服务器为自然语言查询提供相同的数据。请从 API 文档开始，将每个仪表板指标映射到其对应的端点。

* * *

 作者 **Antoine Bentin** , Product Manager

 Antoine Bentin is a Product Manager at AppTweak. He loves APIs but also enjoys good coffee and outdoor climbing.

[
 ![](/img/2023/11/P7iNifrA-aso-certification-2023-darker.svg?auto=format,compress&w=336&h=214&fit=crop)

ASO with AppTweak课程和认证

通过认证来验证您的ASO和AppTweak知识！

获得认证

](https://certification.apptweak.com)

* * *

更多产品更新相关文章

- [

产品更新人工智能 (AI)

2026年8月14日

游戏 AI 可见度：您的移动游戏是否出现在 ChatGPT 的推荐中？

了解游戏 AI 可见度：首个旨在衡量移动游戏是否、如何以及在何处出现在 AI 搜索中的平台。

 ![Georgia Shepherd](/img/2025/03/20240415-Georgia_01.jpeg?auto=format%2Ccompress&w=300&h=300&fit=crop)Georgia Shepherd

](/zh-cn/aso-blog/ai-visibility-for-games-is-your-mobile-game-recommended-in-chatgpt)
- [

Apple Ads产品更新

2026年7月29日

根据比特币价格变化自动执行 Apple Ads

借助基于比特币价格的 Apple Ads 自动化，加密货币和金融 应用 可以实时响应市场波动，并在最关键的时刻采取行动。

 ![Georgia Shepherd](/img/2025/03/20240415-Georgia_01.jpeg?auto=format%2Ccompress&w=300&h=300&fit=crop)Georgia Shepherd

](/zh-cn/aso-blog/automate-apple-ads-based-on-bitcoin-price-changes)
- [

产品更新开始ASO高级 ASO

2026年4月28日

由 AI 驱动的 ASO 和应用增长性能仪表盘

探索最重要的应用商店报告仪表盘、需要跟踪的关键指标，以及 AI 如何帮助您更快地分析性能并生成 insights。

 ![Georgia Shepherd](/img/2025/03/20240415-Georgia_01.jpeg?auto=format%2Ccompress&w=300&h=300&fit=crop)Georgia Shepherd

](/zh-cn/aso-blog/must-have-dashboards-for-app-store-marketing-and-aso)

[查看所有帖子](/zh-cn/aso-blog)
