ASO 影响图表：轻松衡量和跟踪 ASO 成效

最近一次推荐对您应用的可见度有什么影响？最后一次图标更改是否对您应用的转化率产生积极影响？算法变更是否对您应用的类别排名或下载量产生负面影响？

这些都是您可能在某个时候问过自己的问题。而 Google 和 Apple 都没有让这些答案易于找到。这就是为什么我们的 ASO 影响功能如此具有革命性！它允许您在单个图表中轻松交叉来自不同来源的数据。通过这样做，您可以更好地可视化和衡量您的 ASO 工作对下载量或类别排名等指标的影响。

在哪里可以找到？

此功能位于分析标签页中任何图表的右上角。

从这个下拉菜单中，您可以通过两种方式自定义图表：事件或对比绘制。

用事件标记重要日期

选择一个或多个事件，如应用元数据的更改、商店首页推荐，或Apple 或 Google 的算法更新。每当这些事件发生时，我们都会在图表上显示一条垂直线。

警告，如果您的应用规模较大，我们不建议同时显示所有这些事件。图表会变得太过杂乱，难以阅读。

元数据更改

ASO 就是要测试和迭代您的应用元数据。借助 Google Experiments 和其他 AB 测试工具，比较正在测试的不同创意内容变得非常简单。这些工具会建议使用对您应用的转化率、下载量和商店可见度影响最大的图标、截图、标题等。

这很好，但为什么要止步于此？一旦您应用了元数据更改，您应该期望看到与测试中相同的结果。然而，如果没有适当的工具，自行衡量这一点可能会很麻烦。

通过我们新的ASO 影响功能，您可以在分析部分的任何图表中显示元数据更改，包括直接来自您的 App Store Connect 和 Google Play 控制台的指标。

在这个例子中，我们观察了一个几个月前更改了图标的应用，发现更改后下载量大幅增加。

几周后，同一应用更新了截图。根据 Google Experiments，这一更改应该会再次提高转化率，但实际转化率保持不变。

→ 了解如何做出有意义的 AB 测试解释

商店推荐

即使您无法选择是否或何时获得推荐，在推荐前后做好准备也很重要。

之前

如果 Apple 决定将您的应用推荐为”每日精选应用”，您需要做好准备。”名声”只持续 24-48 小时，所以您需要充分利用这段时间。确保上传您最好的创意内容，使您的故事最具吸引力。

之后

现在是衡量和学习的时候了！使用 ASO 影响按钮在图表上显示您的推荐，并衡量来自”浏览”来源的展示次数、页面浏览量和下载量的提升。

在上面的例子中，我们可以清楚地看到七月中旬推荐对来自浏览渠道的展示次数的影响。八月底有第二次推荐，但这次对流量的影响不太大。

此外，如果您的应用转化率突然下降，请不要担心。如果您的应用刚刚获得了惊人的流量提升，转化率略有下降是正常的。

Apple 和 Google 的排名算法更新

到目前为止，我们的算法变更检测器已经不需要介绍了。全球的 ASO 专家一直在使用这个功能来发现 Google 和 Apple 排名算法中的异常行为。

如果您在使用分析 ASO 影响功能时激活”算法变更”选项，您将能够衡量新算法对您的应用产生的积极或消极影响。我们注意到，新算法主要会扰乱应用在关键词上的排名，导致那些”关键词波动”。然而，这很少影响类别排名和下载量。

这是一个例子，其中有两次算法变更相隔约一周。在这些日期之间，关键词排名一直非常不稳定。然而，如图表所示，这并没有对下载量产生负面影响。

在一个图表中比较不同指标

最后，您可以选择在同一图表中显示两个指标，以了解其中一个如何影响另一个。一旦您选择要比较的指标，我们会在图表右侧添加另一个 Y 轴，并出现一条新的线。

在这个例子中，我们可以看到 Google Play 上类别排名和每日用户安装量之间的密切联系：当下载量下降时，排名也会下降。

您会发现这个功能真的很有趣。您可以随意组合任何指标，看看它们之间如何相关。以下是一些您可以使用对比绘制功能回答的更多问题：

我的商店列表获取量与转化率之间有什么联系？

每个付费用户的平均支出是多少？ 付费用户减少时我的收入是否下降？

新用户是否购买新订阅？每日用户安装量增加时是否转化为新订阅的增加？

最后，我们希望您和我们一样对这个新功能感到兴奋。我们知道这是一个非常受欢迎的洞察，所以我们花时间为我们亲爱的用户把它做得完美。

我们真的很期待听到您对它的反馈，因为（剧透警告）您可能会在 AppTweak 的其他地方看到更多”分析 ASO 影响”按钮…