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title: "如何利用 Reddit 提高应用在 AI 搜索中的可见度"
description: "探索如何利用 Reddit 提升您应用的 AI 可见度。了解如何结合付费广告和社区互动，从而影响大语言模型 (LLM) 对您应用的发现。"
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# 如何利用 Reddit 提高您的应用可见度

本文为特邀博客文章，作者为

 ![Ryan Angerami](/img/2026/04/ryanangerami.png?auto=format%2Ccompress&w=200&h=200&fit=crop)
作者 **Ryan Angerami**
Global Head of App Development

2026年4月15日 — 1 分钟阅读

 使用 AI 总结

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Reddit 正日益影响 AI 的推荐内容。在美国，[Reddit 是所有 AI 模型汇总中引用次数最多的](https://www.tryprofound.com/blog/the-data-on-reddit-and-ai-search)来源。

随着用户转向使用 ChatGPT 等工具来发现应用，大语言模型正在从反映真实用户体验的来源中提取数据，而不仅仅是应用商店列表或品牌宣传信息。像 Reddit 这样由社区驱动的平台在此过程中发挥着关键作用，影响着哪些应用会被呈现、如何被描述以及它们与哪些使用场景相关联。

在最近由 AppTweak 和 Yodel Mobile 举办的名为《[如何在 ChatGPT 和 LLM 搜索中让您的应用被发现](https://youtu.be/oHU6-bB8SNw?si=7KUdsvdxJU6VYuN3)》的网络研讨会中，我们探讨了 Reddit 上的对话如何影响 AI 生成的推荐，以及这对应用营销人员意味着什么。

在本文中，我们将基于该讨论，回答会议中一些最常见的问题，并分享营销人员如何利用 Reddit 来提高其应用在 AI 驱动的发现中的可见度。

## 要点总结

- Reddit 是 AI 生成推荐的主要数据来源，社区讨论影响着应用的呈现方式、描述方式以及与使用场景的关联
- Reddit 上的应用可见度取决于了解您的应用在哪里被讨论、分析情绪，并通过 Reddit Pro 等工具识别相关社区
- 付费广告可建立初步的知名度和覆盖面，而有机的社区互动则能提升可信度，并增加在 AI 生成的答案中被长期发现的机会
- 将付费媒体与真实的参与相结合可以产生光环效应，既能增加社区验证，也能提高被 AI 系统引用的可能性
- 在 Reddit 上保持持续存在，使品牌能够通过将信息与用户真实需求对齐，并为持续的对话贡献价值，从而随着时间的推移积极塑造品牌认知

## 为什么 Reddit 在 AI 驱动的发现中发挥着越来越重要的作用

**作者：Ryan Angerami，Reddit 全球应用开发负责人**

几个月前，我开始跑步——不是因为有人在追我，而是因为受到妻子马拉松训练的启发，决定不再懒惰。和许多人一样，开始一项常规训练可能令人望而生畏。我需要什么装备？如何确保不受伤？我很快了解到，跑步不仅仅是系好鞋带那么简单——拉伸有正确和错误的方法，甚至跑鞋也有需要注意的使用寿命。

跑步很流行，但随之而来的是“分析瘫痪”的问题。关于这个话题有成千上万的专家、网红、书籍和应用，找出谁值得信赖以及哪些建议适合您是一项挑战。

但像我这样的初学者所需要的，与学习如何为超级马拉松做训练的人截然不同。和许多人一样，我转向 AI 来帮助我入门。

我发现 AI 可能缺乏细微的差别。

在应用商店搜索“最佳跑步应用”会返回许多优秀的应用程序，它们都充满了功能、训练模块、设备集成等。当我尝试了一些应用后，我觉得自己在还没弄清楚实际需求之前，就过快地投入到了一个跑步解决方案中。这让我感到索然无味，在经历了最初几次令人沮丧的跑步后，我几乎想要放弃。

回到细微差别。您知道谁擅长处理细微差别吗？人类。

在 Reddit 上，我通过 Reddit Answers 发现了两个社区：r/beginnerrunning 和 r/c25k

有趣的是，每个社区都有自己的应用推荐；r/beginnerrunning 似乎喜欢 Strava、MyFitnessPal 和 NikeRunClub，而 r/c25k 则专注于 Runkeeper、Couch to 5K 和 Get Running。

随着了解的深入，我被真正的初学者社区 r/c25k（又名“Couch to 5K”）所吸引，并按照训练计划完成了我的第一个 5K（大约 34 分钟的稳健配速）。通过这段旅程，我深刻体会到了社区在填补 AI 可能遗漏的空间方面的力量。

虽然没有人能保证 LLM 的回答中会出现什么，但我们知道真实的人类对话是有价值的，而 Reddit 正是这些对话的家园。

## 如何提高您的应用在 Reddit 上的可见度

Reddit 上的可见度始于了解您的应用在真实人类的对话中出现在何处以及如何出现。

我们的品牌解决方案围绕广告产品构建，可以帮助您实现多种不同的目标。对于一些可见度或知名度较低的品牌，您可以专注于建立覆盖面和势头的解决方案。对于其他试图实现特定结果（如应用安装）的品牌，我们拥有倾向于社区上下文相关性的广告解决方案。

付费媒体可以建立覆盖面和势头，为更广泛的 LLM 可见度奠定基础。

太长不看版 (TL;DR)？如果我不知道您是谁，就很难确定是否应该下载您的应用。改变这一现状的最佳方式是为您的解决方案打广告，并真实地传达为什么您对社区来说是一个有价值的解决方案。

### 利用 Reddit 对话发现您的应用在何处已有可见度

首先，了解您的品牌在哪里被讨论。利用 Reddit Pro 获取有关您品牌的 insights、相关情绪，并发现正在引用您的社区。

从那里，您可以开始了解社区本身、它们独特的文化，以及您的品牌可以为它们解决什么问题。您越专注于为社区增加价值，您产生的影响就越持久。

## 为什么 Reddit 上的社区参与能推动应用的可发现性

除了可见度之外，许多应用营销人员开始探索 Reddit 上的社区参与，并好奇这如何提升他们的品牌可见度。

### 品牌是否应该活跃在 Reddit 上建立社区，以帮助改善 LLM 的可发现性？

发现已日益成为一项可见度挑战，正如我们在网络研讨会中分享的那样——如果在 2025 年，您的品牌处于搜索引擎结果的第 2 页，您将很难取得突破。在 2026 年及以后，如果您没有出现在 AI 摘要中，突破推荐并影响您的 UA（用户获取）和有机增长可能会变得更加困难。

社区拉平了竞争环境。

虽然没有人能控制 LLM 优先考虑什么，但我们确实知道人类的对话、讨论和真实性比以往任何时候都更加重要——而 Reddit 是通过用户体验验证信息的首选平台。

入门的第一步是开展一项针对您的产品、解决方案并满足受众需求的广告计划。您可以开始通过 Reddit Pro 等工具查看社区如何评价您的解决方案以及评价如何随时间演变，并据此调整您的信息以满足受众的需求。

### 保持存在以塑造当前的品牌认知

保持存在感！如果您试图塑造某种品牌认知，请利用 Reddit Pro 或 Reddit Answers 等工具来了解当前的认知是什么、有哪些信息，并开始设计一套策略（例如付费媒体、有机价值增加）来配合您在市场上的信息传达。

最终，思考您为对话增加了什么价值。就像在现实生活中一样，没有人只想听您有多棒——人们想要的是讨论、对他们需求/经验的认可，然后您才有机会将您的品牌带入对话中。

## 付费 vs 有机：Reddit 上真正推动可发现性的因素是什么

随着品牌在 Reddit 上变得更加活跃，一个常见的问题是如何平衡付费媒体与有机的社区参与。

### 为什么结合付费和有机策略会产生光环效应

整合付费和有机策略会产生光环效应，这既能加强您在平台上的表现，也能增加您的品牌被社区引用和参考的机会，从而增加被 AI 摘要工具引用的机会。

归根结底，社区仍然需要认可您所提供的解决方案的价值，因此在倾向于付费和有机策略时，请思考您正在解决的问题以及您的解决方案有哪些可以改进的地方。

对于应用营销人员来说，这种结合有助于确保您的应用不仅可见，而且在用户通过各种渠道接触到它时也是值得信赖的。

## 结论

最后，凭借每周近 [4.5 亿的用户量](https://www.business.reddit.com/audience-insights)（且还在增长！），Reddit 已经看到意图和上下文才是客户决策的核心。

&nbsp;

人们来到 Reddit 带着发现、验证和购买信心的意图，近 90% 的 Reddit 用户在购买前会与 Reddit 上的真实用户验证 AI 产品推荐。

&nbsp;

因此，无论是跑步应用，还是决定哪款应用最能解决您的问题，请记住，人类仍然是对话的核心，也是影响您品牌成功的关键。

* * *

 作者 **Ryan Angerami** , Global Head of App Development

 Ryan Angerami leads Reddit's App Sales team and is a strategic sales leader with over 18 years of experience in ad sales. Based in San Francisco, he specialises in building high-performing sales teams, crafting org-wide strategies, and bridging technical expertise across ads product and engineering solutions with strong cross-functional partnerships.

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