监测您的竞争对手的 A/B 测试

借助我们全新的 A/B 测试功能，AppTweak 正在为您提供前所未有的 insights！ 您是否曾想过您的竞争对手正在其元数据中测试哪些元素？现在，您可以直接看到 哪些应用正在运行 A/B 测试，针对哪些元数据，以及他们决定保留哪个版本。阅读下面的博客，开始微调您的策略。

什么是 A/B 测试？

A/B 测试是一种过程，它允许您 测试同一变量的两个版本，以 查看哪个表现更好。它在营销中经常用于测试网页、广告创意、电子邮件、新闻通讯等。

应用也可以进行 A/B 测试，以便 测试其元数据（例如，标题、副标题、描述、特色图片、应用图标、屏幕截图和视频）。

A/B 测试和更新之间的重要区别在于，更新是未经测试期的版本。当您直接上传新版本而未进行测试时，这可能对公司来说成本较低，但您可能会选择一个不如其他版本更能吸引您的客户的版本。

您可能不确定要测试多少图片以及测试多长时间。我们 时间线部分 的新功能可以通过分析您的竞争对手的 A/B 测试策略来帮助您，并指导您制定自己的策略。

我们的 A/B 测试算法

既然我们已经澄清了一些定义，我们可以深入了解此功能的工作原理。

在工具的时间线部分，您可能已经看到代表不同颜色的点：更新（绿色）、A/B 测试（橙色），以及对一个元数据元素进行的 A/B 测试加上对另一个元素的升级（绿色和橙色）。

我们认为的更新

我们的算法将查看某个元数据（应用图标、描述、标题等）是否在某一天进行了更新，然后，它将查看在接下来的两天内，同一元数据是否再次更新。例如，如果一个应用图标更新了一次，然后在接下来的两天内没有再次更新，那么它被视为 一次更新。

我们认为的 A/B 测试

另一方面，如果算法在 接下来的 2 天内看到另一次更新，我们将认为应用开发者正在对其应用的元数据进行 A/B 测试。因此，这些点将显示为橙色。

当然，您会看到，有些日子，应用会对一个元数据进行 A/B 测试，并对另一个元数据进行更新。这就是为什么您会在时间线中看到两个颜色的点。

为了获取这些数据，我们每天抓取一个应用的数据并将其存储在我们的数据库中。A/B 测试是根据此算法识别的，但如果某个 A/B 测试的行为与我们分析的不同，则可能无法被检测到。

您可能会觉得这些彩色点会让您感到困惑，但如果您想更精确地了解 A/B 测试的具体情况，您可以点击您选择的点，所有详细信息将在下面的表格中显示。

我们查看了应用 Gardenscapes 的应用图标变化，您可以看到在 11 月 18 日至 12 月 8 日期间，该应用经历了两个 A/B 测试阶段。他们保留了 12 月 8 日选择的版本。

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借助 AppTweak 了解 A/B 测试策略

1. 发现竞争对手正在 A/B 测试什么和测试频率

借助我们的颜色代码，您可以 直接在我们的时间线中识别 应用是否进行了 A/B 测试。当您将鼠标悬停在点上时，您可以进一步识别他们正在 A/B 测试的元素。当您点击一个点时，您甚至可以看到他们正在测试哪些版本。

在这里，我们选择了美国的 8 款游戏应用（Gardenscapes、Homescapes、Wildscapes、Lily’s Garden、Royal Garden Tales、Manor Cafe、Matchington Mansion、Butterfly Garden Mystery）。我们选择了所有元数据更改，并查看了 12 月 16 日的更改。您还可以看到，通过点击一个点，您可以获取该日期的详细信息（这里我们点击了 Matchington Mansion 在 12 月 16 日的一个点）。

如果您有一组竞争对手，可能会有 一些竞争对手比其他竞争对手更多地对某个元数据进行 A/B 测试。在这组竞争对手中，您可以 从您的竞争对手的每次 A/B 测试中学习。

例如，我们选择了一组旅行和预订应用的同行（Expedia、Trip.com、Priceline、Booking.com、Hotels.com、Agoda、KAYAK 和 Trivago）。它们都在同一类别中竞争，但每个应用都在夏季前夕对不同的元数据进行 A/B 测试。

在此期间，Expedia 正在测试其特色图片，以查看其优惠的快速概览是否优于一张户外照片。

Trip.com 和 Agoda 正在优化其应用描述。Trip.com 改变了其整个文本结构，而 Agoda 正在尝试查看是否包含“新上线民宿折扣”会产生影响。

Booking.com、Hotels.com 和 Trivago 正在测试其应用屏幕截图。Booking.com 和 Trivago 正在测试背景图片，而 Hotels.com 正在研究“秘密价格”和“即时优惠”之间哪个关键词效果最好。

2. 季节性 A/B 测试

您可能会注意到，一些应用在热门季节尝试其元数据的新版本，以顺应潮流并获得更多下载量。您可以查看您的竞争对手 A/B 测试了什么，并 从他们在 A/B 测试结束时决定保留的版本中获取灵感。这可以为您提供关于最佳实践以及如何投资您的 A/B 测试策略的宝贵 insights。

我们查看了美国游戏 Gardenscapes 在圣诞节期间的特色图片变化。Gardenscapes 在月初尝试测试了一张圣诞特色图片。然而，他们很快将其改回，放了一张与圣诞主题无关的图片。通过更改图片，游戏的原理不够清晰，其品牌识别度不足以带动下载量。因此，在 12 月 22 日，他们保留了一张特色图片，更好地展示了游戏，而没有包含圣诞元素。

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3. 获取关于您的应用类别的 insights

有时，您不仅可以了解 A/B 测试的频率，还可以了解其最终结果。假设您的应用属于食品和饮料类别，并且您不确定是应该首先放置食物的屏幕截图还是应用的功能。最好的方法是查看您的竞争对手，看看他们做了什么。

在这里，我们以美国的送餐应用 DoorDash 为例。他们首先测试了两个食物屏幕截图是否比以下情况效果更好——第一个屏幕截图显示应用的功能，而第二个描绘食物。

在这项实验结束时，我们注意到他们选择了第二个选项。然后他们想看看应该展示哪种食物，这又导致了另一次 A/B 测试。

在一个月的时间里，他们在三种食物选项（亚洲食物、玉米饼和汉堡）之间进行了切换，并选择了汉堡的屏幕截图作为其屏幕截图中的第二个。

开始微调您的 A/B 测试策略！

总而言之，借助 AppTweak 的 A/B 测试工具，您将能够：

• 了解整体情况 – 您的竞争对手是否正在进行 A/B 测试
• 了解 A/B 测试的频率和持续时间
• 仔细审查每个竞争对手的策略 – 哪个元数据是优先事项？
• 查看是否有季节性 A/B 测试
• 学习您类别领导者的最佳实践