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title: "平均的 ASO 日常工作是怎样的？"
description: "在这篇客座博客中，我们将深入探讨 ASO 专家的日常工作，以帮助您提升自己的 ASO 措施！"
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# 平均的 ASO 专家日常工作是怎样的？

 ![Gabe Kwakyi](/img/2023/03/gabriel-kwakyi.jpg?auto=format%2Ccompress&w=200&h=200&fit=crop)作者&nbsp; **Gabe Kwakyi**

2017年6月8日 — 1 分钟阅读

 使用 AI 总结

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在本文中，Incipia 的 ASO 专家 Gabe 将他的日常 ASO 工作分解为 7 个步骤。从研究到监控，学习他的经验，发现如何有效开展您的应用商店优化工作。

_这是一篇由 Incipia 撰写的客座博客。_

* * *

尽管这对于 ASO 新手特别有帮助，但即使是那些对管理 ASO 不陌生的人也可能会问这个问题，以确保他们在日常或每周工作中没有遗漏任何重要事项。

借鉴我管理各种类型应用的应用商店优化经验，我发现 **平均的 ASO 日常工作归结为 7 个步骤。**

在深入探讨之前，我想补充说明一点，尽管这是我对 ASO 日常工作的评估，但您或您同事的评估可能与我的不一致，这是可以接受的，甚至是意料之中的。每个 ASO 的日常工作将取决于其工作性质，因此本质上会有所不同，具体取决于 **工作是针对单一的大型应用公司、应用组合还是资源有限的独立运营** 。日常工作也会随着目标应用的成熟和业务目标的演变而变化，促使 ASO 在不同领域花费更多或更少的时间。

## 步骤 1：研究

在最开始，ASO 的日常工作将主要由 **研究** 时间占据。研究是 **创建全新 ASO 策略的主要活动** ，而 **分析** 则是优化现有 ASO 策略的主要活动。

首次制定 ASO 策略时，您会希望发现尽可能多的与您的应用 **相关** 的短尾和长尾关键词，以及您的 **目标市场可能搜索的关键词** 。研究可以通过多种工具完成（例如，像 [AppTweak](/en) 这样的 ASO 工具、应用商店自动填充结果/相关关键词，甚至使用同义词词典），旨在创建一份包含 **数百甚至数千个关键词** 的大型列表。关键词研究最初可能需要数小时，但也是一个 **持续过程** ；不过，随着您为应用确定最佳关键词，投入到关键词研究中的时间将逐渐减少。

研究还包括 **竞争对手和用户相关的信息收集** ，以便创建您的应用商店列表元素，例如您的应用 **截图和描述** 。App Store 是一个零和游戏，一次只有一个应用能赢得用户的点击，也只有少数应用能赢得用户的最终下载决定。考虑到这一点， **确保您的应用针对目标市场关注点进行良好定位** ，相对于您的竞争对手而言， **对成功至关重要** 。

如果不通过应用内调查、应用评分/评论（包括您的应用和竞争对手应用）以及数据分析等其他来源收集用户反馈，您将无法获得关于用户需求以及应用列表中应传达何种信息的最新了解。

例如，进行竞争性关键词研究的一种方法是 **将您的关键词与主要竞争对手的关键词并排比较，以查看您的应用可能在哪里超越他们** ，或者您需要在哪里提高排名才能跟上。您还可以进行实时搜索，查看哪些应用出现在靠前位置。

## 步骤 2：优化您的研究

在此阶段，研究转化为 **优化** 。优化是指您 **将您的研究（例如数百个关键词列表）** 提炼为那些搜索量与竞争程度之比最高的关键词，或者将所有可能传达信息的方式提炼为最能与您的应用目的、竞争优势和品牌建设产生共鸣的少数几个。

在优化时， **将您的列表与竞争对手的列表并排比较** 也很有用，这样您就可以识别所有竞争对手都提及的功能（因此您也应该提及，以保持竞争力），以及吸引您的目标市场但竞争对手未提及的重要功能（这可以帮助您实现差异化并抢占市场份额）。

## 步骤 3：集思广益，跟上趋势

完成研究和优化后，是时候真正 **集思广益，思考您的应用列表实际会是什么样子** 了。与研究一样，头脑风暴是一个持续过程。为了成功，重要的是要 **跟上趋势并保持您的应用新鲜** ，这样新的竞争对手（或现有竞争对手）就不会通过迎合目标市场不断变化的需求和愿望而获得优势。

尽管头脑风暴可能听起来像一个非常具有创造性、“随意尝试，看什么有效”的过程，但 **最佳的头脑风暴应以假设或逻辑思维为指导，思考该想法所涉及的预期结果** ，以及 **为什么该想法可能成功** 。通过以这种方式组织您的头脑风暴过程，您不仅可以增强优化 ASO 措施的信心，还可以为未来的头脑风暴会议产生想法。

例如，将您的截图背景颜色改为蓝色可能会产生更好或更差的结果（使用 [背景移除工具](https://www.adobe.com/express/feature/image/remove-background) 可以帮助您有效测试不同的背景颜色）。但为什么呢？ **如果没有经过假设思考，您可能不知道结果为何发生** ，只知道它们发生了，并且在思考接下来尝试什么时，您可能不得不从头开始。

但如果您提出了一个假设，那么您的工作就会更容易。

**假设** ：“如果我们把背景颜色改为蓝色，那么我们的转化率将会提高。”

**想法** ：这一改变将通过提高我们的图标和截图设计之间的一致性，使我们的应用看起来更像一个专业的品牌。

**下一步** ：如果测试成功，尝试寻找其他方法来提高您的应用列表元素之间的一致性，例如在您的描述中重复截图中的标语（认识 [Goalie](https://itunes.apple.com/us/app/goalie-free-your-pal-and-to-do-list-task-app/id1076725605?mt=8) – 他真的很喜欢任务！）。

## 步骤 4：测试想法

集思广益出一个想法后，是时候 **实施** 或 **测试** 该想法了。这可以通过提交您的应用新版本或通过 **Google Play 实验** 或第三方平台设置 A/B 测试来完成。

此外，还有其他不那么正式的方法来实施您的想法测试，例如使用 Facebook 或其他广告平台来测试应用创意或文案，或者调查您的用户，询问他们您正在考虑进行的更改。

## 步骤 5：报告数据并分析获得的 insights

实施完成后，ASO 日常工作中可能最重要但往往也最繁琐的部分就是报告和分析。 **报告产生数据** ——这是原始输入——而 **分析则将数据转化为 insights** 。如今， **数据是做出决策的最佳方式** 。这是因为数据是客观的，不太容易受到偏见或其他可能扭曲分析并因此影响最终决策的因素的影响。

例如，尽管直觉认为将背景颜色改为蓝色会成功，并且可能在不进行测试的情况下导致完整的商店列表更新，但数据驱动的决策是在做出影响您 100% 商店流量的决策之前，对您总商店流量的 25% 运行 A/B 测试，以确认是否如此。

报告可能会产生这样的数据：在这个特定的 A/B 测试中，蓝色背景的转化率为 22%，而您的对照白色背景的转化率为 20%。然而，分析将数据更进一步；尽管报告（数据）本质上是客观的，但分析（insights）是主观的，因为它取决于解释分析的人得出的结论。在这种情况下，可能会有几种不同的分析或 insights：

**结论 #1** ：测试提高了转化率。建议：将测试上线。
**结论 #2** ：测试在转化率方面未产生统计学上的显著差异。建议：继续测试。
**结论 #3** ：测试未产生足够显著的改进。建议：尝试另一个测试。

尽管实施此测试的结果可能不会造成损害（鉴于现有信息，它可能不会改变性能），但它确实代表了尝试其他方案的机会成本。有时，实施基于糟糕分析的测试结果确实有害，例如应用一项截图更改，该更改由于高安装率而开始时非常积极，但由于低留存率以及对一组高转化用户的初步抽样而最终非常消极。

工具（例如 AppTweak 的关键词百分比堆栈）或 **关键词位置图** 可以通过帮助可视化数据并使其更容易分析，从而简化报告和分析过程。

例如， **使用这个关键词百分比堆栈** ，我们可以快速看到在 3月28日、4月14日以及 4月22日 至 5月12日 之间发生了重要的事情。这些工具使我们能够 **通过将报告和分析工作集中在那些特定日期** ，而不是报告并尝试分析过去 90 天的每一天，从而提高效率。

或者，使用这个 [**关键词位置**](/zh-cn/aso-tools/keyword-tracking-monitoring) **图** ，我们可以将研究和头脑风暴集中在最接近 **第一象限（高搜索量，低竞争）** 的关键词上。

## 步骤 6：标注更改和更新

最后，一项独立于上述六个步骤之外，但也是 ASO 日常工作一部分的重要辅助活动是 **标注** 。通过了解我们（或我们的竞争对手）在特定日期做了什么，关联信息（分析）的过程会变得容易得多。

例如，标注可以像贴一张便签一样简单，上面显示更改发生的日期和更改内容。

* * *

## 总结

这就是了！对 ASO 日常工作的深入探讨。总而言之，任务包括：

- 步骤 1：研究
- 步骤 2：优化
- 步骤 3：头脑风暴
- 步骤 4：实施
- 步骤 5：报告和分析
- 步骤 6：标注
- 重复！

当然，在某些情况下会增加或插入其他步骤，但这通常是对 ASO 营销人员在“优化”应用商店列表时日常工作的澄清。

_感谢您的阅读！请随时通过以下方式联系我：_ _gabe@incipia.co_ _如果您有后续问题，或在下方评论。_

* * *

 作者 **Gabe Kwakyi**

 Gabe Kwakyi is the lead marketer and Co-Founder of [Incipia](http://incipia.co/), a Detroit-based mobile app development and marketing agency. Gabe has experience consulting on ASO for dozens of different apps, including many top-charting apps such as 5miles, Weatherbug, and Keepsafe. Gabe has authored over 100 posts on ASO and is currently writing a book on ASO, and is also a co-creator of the [ASO Stack framework](https://asostack.com/the-app-store-optimization-stack-7443936050c5).

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