アプリ向けAI可視性プラットフォーム

AIは従来のラストクリックチャネルのようには動作しないため、アプリに対するAI可視性の影響を測定するには、直接的および間接的なシグナルを組み合わせる必要があります。ユーザーはChatGPTのようなAIアシスタントにアプリの推奨を求め、会話を通じて意見を形成し、その後にアプリストアやGoogle Playを開いてダウンロードします。つまり、AIは追跡可能なクリックが発生する前の意思決定に影響を与えており、明確なアトリビューションモデルが存在しません。

影響を測定するために、アプリマーケターは2種類のシグナルを併せて追跡する必要があります。直接的なシグナルには、AI可視性スコア（ユーザーインテント全体でアプリがどの程度推奨されているかを示すAppTweakの主要指標）や、App Store ConnectまたはGoogle Play コンソールに表示されるAIアシスタントからのリファラー情報が含まれます。間接的なシグナルには、アプリの指名検索の増加、検索経由のインストール数の増加、ストア検索からのコンバージョン率の向上などが含まれます。これらはすべて、ユーザーがストアを開く前にAIを通じてアプリを発見する機会が増えると上昇する傾向があります。直接的および間接的なシグナルが連動して動く場合、それはAI可視性が実際のダウンロード数に結びついている強力な兆候であり、AppTweakの「アプリ向けAI可視性」は、それらのシグナルを1か所で追跡するために構築されたプラットフォームです。

ほとんどのAI検索プラットフォームはウェブサイト向けに構築されており、ドメインやブランドから開始して、AIの回答でそれがどこに言及されているかを追跡します。AppTweakはアプリ向けに構築されています。アプリ市場から開始し、当社のAppDNAとGameDNAを使用して主要なユーザーニーズを理解した上で、AIアシスタントが実際に名前を挙げて推奨しているアプリを測定します。これにより、真の競合アプリを把握し、アプリのAI可視性を向上させるための機会を特定できます。