ASOとApple Ads成長に適したAIツールの選び方
by Georgia Shepherd
Senior Product Marketing Manager at AppTweak
— 2 分の読了時間
AIは、アプリマーケティングのほぼすべての部分で役割を果たしています。
メタデータの書き換え、クリエイティブなアイデアの創出、競合他社の分析、結果の要約にAIを使用しています。ASOとApple Adsの運用面を迅速に、よりスムーズに、より協力的にしました。
しかし、ほとんどのAIはアプリストア向けに構築されていません。
技術が印象的でないからではありません。私たちが活動するエコシステムを理解するように訓練されていないからです。
現在、汎用AIは、リアルタイムまたは過去のキーワードランキングデータにアクセスできません。アプリストアの検索ボリュームを知らず、ライブのApple Adsキャンペーンにアクセス（またはスケールを支援）することもできません。
そのため、成長に責任を持つ方にとって、問題はAIを使用するかどうかではありません。
どのインテリジェンスレイヤーを信頼してASOとApple Adsの決定を導くかです。
このブログでは、マーケティングスタックの異なるツールを評価するためのマーケター第一のフレームワークを提供し、長年のアプリストアデータに基づいて構築されたコンテキストがAIのバズワードよりもはるかに重要である理由を説明します。
アプリストアマーケティングにとっての「良いAI」とは
AIが至る所にある中、チームはより速いinsights、より賢いガイダンス、そして安全と感じる自動化を期待しています。
しかし、ASOとApple Adsにとって、AIは実際のアプリストアシグナルに基づいて構築され、両方のエコシステムの動作に適応し、人々が信頼できるほど信頼性がある場合にのみ機能します。
アプリストア成長に適した良いAIは、5つのことを行うべきです：
- アルゴリズムと同じようにストアを見る。 良いAIは、キーワードの意図、ランキング動作、カテゴリのダイナミクス、そしてストアがこれらすべての要素をどのように組み合わせるかを理解します。
- ASOとApple Adsを直接接続する。 良いAIは、両方のチャネルがお互いにどのように影響するかを理解します。なぜなら、Apple Adsの可視性はオーガニックの強さに依存し、有料が一致している時にオーガニック成長が加速するからです。
- 専門家レベルの推奨事項を提供する。 最も強力なAIガイダンスは、汎用マーケティングアドバイスではなく、実証済みのASOとApple Ads戦略で訓練されています。
- 繰り返し作業を瞬時に処理する。 AIは、チームの時間をテスト、メッセージの改良、戦略的判断により多く解放すべきです。
- 信頼性があり透明である。良いAIは、推奨事項がなぜ作成されるかを理解するのに役立ち、人間による監視の余地を提供すべきです。
従来のASOとApple Adsワークフローが不足している部分
AIを検討する前でさえ、ほとんどのアプリマーケティングと成長チームは、ダッシュボード、スプレッドシート、社内専門知識、または代理店作業などの馴染みのあるワークフローに依存しています。
これらの従来のアプローチはすべて同じ問題に苦しんでいます：今日のASOとApple Adsのスピード、規模、相互接続された性質のために構築されていません。
従来のワークフローが自然に破綻する部分は以下の通りです。
ダッシュボードと報告ツール
何が起こったかを見るには優れています。理由を説明するため、または次に何をすべきかのために構築されていません。
ダッシュボードは、Apple Ads、App Store Connect、Google Play コンソール、ASOツールからのメトリクスを表示します。しかし、これらの変化が何を意味するか、またはそれらについて何をすべきかは教えてくれません。
ダッシュボードが不足している理由：
- 何が重要かではなく、何が動いたかにフラグを立てる。
- 変化を示すが、根本原因を説明しない。
- 影響に基づいて次のステップを優先順位付けするのに役立たない。
- 手動解釈に依存しており、遅く、エラーが発生しやすい。
ダッシュボードは監視に不可欠です。しかし、戦略を導くには十分ではありません。
手動専門知識
鋭い判断力。遅く、スケールが困難。
社内専門知識は代替不可能ですが、手動のASOとApple Ads分析は、チームにとってすぐにボトルネックになる可能性があります。その理由は以下の通りです：
- 毎週パフォーマンストレンドをまとめるのに何時間もかかる。
- キーワード、クリエイティブ、またはインテントの早期シグナルを見逃しやすい。
- 決定は個人の直感と記憶に依存する。
- 市場、数千のキーワード、または複雑なアカウント構造にわたってスケールするのが困難。
- 実験と反復が遅くなる。
手動専門知識は重要です。しかし、それだけでは競争の激しいアプリストアマーケティングの要求に対応できません。
代理店とコンサルタント
経験豊富なパートナー。人的帯域幅により制限される。
代理店は、特にリーンまたは成長中のチームにとって深みをもたらします。しかし、構造的制限に直面しています：
- コストが高い。
- 通常、手動ワークフローに依存している。
- 多くの市場にわたるスケーリングには相当な時間がかかる。
- 継続的にではなく、定義されたチェックポイントでパフォーマンスを監視する。
- 推奨事項は、リアルタイムシグナルではなく、ミーティングの頻度に依存する。
- 知識をチーム外に保持する。
代理店は専門知識を提供します。AIは専門知識プラススピード、スケール、継続的な可視性を提供します。
現在のAIツールがASOとApple Adsで不足している部分
従来のアプローチでは、ある程度までは到達できます。しかし、すべてをまとめるために人々に依存しており、ここで物事が遅くなり始めます。
当然、チームはより速いinsightsとより明確な方向性を期待してAIに助けを求めます。しかし、現実はほとんどのAIがアプリストアの動作についてまだ訓練されていないということです。これにより、新しい制限のセットが作成されます。
大規模言語モデル（ChatGPT、Claude、Gemini等）
執筆には優れています。アプリストアの意思決定のために構築されていません。
LLMは、メタデータの書き換え、調査の要約、またはアイデアの生成のための強力なツールです。しかし、ASOとApple Adsには明確な欠点があります：
- 実際のパフォーマンスデータにアクセスまたは解釈できない。
- キーワードセマンティクス、検索インテント、またはアプリストア市場のダイナミクスを理解していない。
- 自信を持って数字と推奨事項を幻覚する。
- オーガニックと有料シグナルを包括的に接続できない。
- あなたのアプリが次に何をすべきかを優先順位付けできない。
LLMは生産性を向上させるためにゲームを変えました。しかし、アプリストアパフォーマンス戦略を導くようにはまだ設計されていません。
代替アプリストアマーケティングプラットフォームのAI
有用な追加機能。重要な決定のために構築されていません。
多くのASOとApple Adsプラットフォームは現在、キーワード提案やクリエイティブinsightsから、Apple AdsのAI入札最適化まで、AI搭載機能を提供しています。これらは業界を前進させますが、パフォーマンスと予算が関係する時に重要な制限があります。
これらのツールはしばしば：
- 実際のパフォーマンスではなく、推定された市場レベルのトレンドを分析する。
- 深いストアマッピングなしに幻覚的または表面的に感じる提案を生成する。
- 接続されていないASOとApple Adsアーキテクチャに依存し、両方間のシナジーを制限する。
- ストアが実際にどのように動作するかを理解するために必要なコンテキストエンジニアリングとデータ履歴を欠いている。
- 微妙なApple Adsメカニクスを過度に単純化し、予算をリスクにさらす完全にハンズオフのAI入札最適化などのブラックボックスシステムを推進する。
- 何が動いたかを強調するが、次の決定にとって最も影響力があることではない。
アプリストア向けの新しいAIツールは便利さを提供します。しかし、関連するコンテキスト、10年以上の過去データ、実際のパフォーマンスの根拠なしには、スケーラブルな最適化のために構築されていません。
AppTweakのAIが異なる理由
ほとんどのツールはAIモデルから始まり、アプリストアデータをそれに適合させようとします。
AppTweakは逆のことを行いました。
そして、その決定により他のAIツールが単純に提供できない利点を解放しました。
1. 2014年以来の正確なApp Store & Google Playデータ
アプリストアの動作はランダムではありません。ランキング、検索インテント、カテゴリの動き、競合シフトは、時間をかけてのみ見えるようになるパターンに従います。
10年以上にわたり、AppTweakはApp StoreとGoogle Playの両方からアプリストアデータを収集、構造化、改良し、Atlas AIにクリーンで信頼できるシグナルの最大のデータベースから学習する機会を与えています。
この歴史的深度は、代替AIツールが決して追いつくことができないものです。
2. アプリストアが実際にどのように動作するかのセマンティックマップ
2021年に、Atlas AIを導入しました。
その中核では、Atlas AIは、キーワードがどのようにクラスター化し、異なるアプリがこれらのクラスターにどのように適合し、ユーザーがどのように検索し、特定の用語が市場を通じてなぜトレンドするかの最初のセマンティックマッピングでした。
今日、Atlas AIはAppTweakのすべての機能の背後にあるインテリジェンスレイヤーです。仮定や汎用言語パターンからではなく、アプリストア内の実際の動作の核心的理解により、プラットフォーム全体を強化しています。
代替ツールは、このレベルまでアプリストアをマッピングしていません。
Atlas AI、AppTweakのApp Store & Google Play向けAIモデルについて詳しく学ぶ
3. 毎週数時間を節約する影響力のあるAI機能
Atlas AIは推奨事項を提供するだけではありません。AppTweakのASOとApple Ads機能のエコシステムを強化します。
AIスクリーンショット検索からレビュータグ付け、キーワード提案、アプリストア分類モデルなどまで、すべてのシグナルはストアの一貫した統一された理解にフィードバックされます。
Atlas AIは高品質で構造化された歴史的に一貫したデータで訓練されているため、すべての機能は関連するアプリストアコンテキストに基づいています。
Ad Agent：Apple Ads用のAI戦略家
Atlas AIは、実際のパフォーマンスコンテキストでApple Adsをスケールするのを支援するために設計された唯一のAIエージェントであるAd Agentも強化しています。
市場推定や汎用ロジックに基づいて構築された代替エージェントとは異なり、Ad AgentはApple Adsアカウントに直接接続します。
キャンペーンに関する任意の質問に回答し、何が変わったかを解釈し、理由を説明し、次の戦略的動きを推奨できます—すべて平易な言葉で。
すべてのinsightは実際のASOとApple Adsパフォーマンスと10年間のアプリストア理解に基づいているため、コントロールを手放すことなく戦略的レバレッジを得られます。
AppTweakでは、エージェントは推定データを要約するだけではありません。明確性を持ってスケールするのを支援します。
Apple Adsキャンペーンをスケールするために構築された世界初のAIエージェント、Ad Agentを発見する
4. 正確でパーソナライズされた推奨事項を提供する信頼できるAI
汎用AIと一部の代替AIツールは、市場レベルの推定のみに依存しています。
AppTweakのインテリジェンスは構造化され、コンテキストエンジニアリングされ、検証されたストアデータに基づいて構築されているため、幻覚、不整合の減少、および実際のパフォーマンスパターンに結び付けられた推奨事項を保証します。
予算やランキングが危険にさらされている時、正確性は譲れません。
5. コントロールを維持するように設計
一部のツールは、特に入札に関して完全にハンズオフの自動化の周りにAIを位置付けています。しかし、Apple Adsは微妙で、戦略に敏感で、非常に反応的であり、AI駆動の入札をリスクにします。
AppTweakは異なるアプローチを取り、Atlas AIはブラックボックス自動化ではなく、理由付けで人間の意思決定を補強します。
たとえば、Apple Ads用のスマート入札を構築する際、劇的で説明のつかない変更ではなく、インストール単価（CPI）目標に向けて小さな増分的入札調整を行う複雑で戦略的なルールセットを開発するためにAIを使用しました。
これが私たちがコントロールを維持する方法です—戦略を無効にするのではなく支援するAI、そしてすべての推奨事項が根拠があり、説明可能で、予算に安全であることを保証します。
6. 完全なプライバシーを念頭に置いて構築
顧客データの保護は、Atlas AIの動作方法を含め、AppTweakが製品を設計する方法の中心にあります。
AppTweakはISO 27001認証を受けており、私たちのシステムとプロセスが情報セキュリティの最高の国際基準の1つを満たしていることを意味します。実際には、これにより厳格なポリシー、監査されたコントロール、業界をリードするセキュリティプラクティスを通じてデータが保護されることが保証されます。
AppTweakにアカウントを接続することで、ASOとApple AdsデータがAIモデルの訓練に使用されないまたは他のアプリへのinsightsに通知されないことを保証します。Atlas AIは、機密性やコンプライアンスを損なうことなく、実行可能な推奨事項を生成するために必要な関連コンテキストのみを使用します。
ワンポイントアドバイス
Apple Adsパートナーとして、AppTweakは、App Storeでのオーガニックおよび有料パフォーマンスを改善するための最高のデータ、ツール、サポートでアプリマーケターを支援することを約束しています。AppTweakでは、センシティブなパフォーマンスデータを扱う際に必要なプライバシーと信頼のレベルに支えられたAIの利点を得られます。
より多くのAIは必要ありません。その背後にある適切なインテリジェンスが必要です
AIはすでにアプリマーケティングをより良い方向に再形成しています。
しかし、次の影響の波は、より多くのモデルやより多くの自動化からではなく、より良いコンテキストから来るでしょう。
ダッシュボードは何が起こったかを示します。代理店は専門知識を提供します。LLMは生産性を向上させます。
しかし、深いアプリストア理解に基づいて構築されたAIのみが、ASOとApple Adsにわたって自信のある決定を下すのを支援できます。
AppTweakのAIは単なる機能レイヤーではありません。
Atlas AIは、判断力を強化し、チームが明確性を持って成長するのを支援する10年間のコンテキスト化されたデータによって強化されたインテリジェンスレイヤーです。
自信を持って影響をスケールしようとしている場合、選択するAIが重要です。
アプリストア向けに構築されたものを選んでください。あなたの世界を理解するものを。
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