제품 페이지 최적화(PPO): 팁 & 모범 사례

크리에이티브 A/B 테스트를 통해 앱 개발자는 앱의 메타데이터의 다양한 측면을 테스트하고 전환율 최적화를 위한 가장 효과적인 자산을 찾아낼 수 있습니다. iOS 15 출시 이후, Apple은 앱 개발자에게 제품 페이지 최적화(PPO)라는 기본 A/B 테스트 도구를 제공하여 실시간 App Store 트래픽에서 앱 페이지의 최대 3가지 변형을 테스트할 기회를 제공합니다.

AppTweak의 ASO 타임라인에서 App Store의 모든 앱 또는 게임에 대한 PPO 테스트를 모니터링하고 시각화하십시오! 경쟁업체가 A/B 테스트하는 크리에이티브 요소를 확인하고 경쟁 우위를 높일 수 있는 강력한 인사이트를 얻으십시오(Google Play의 A/B 테스트에도 사용 가능).

이 블로그에서는 제품 페이지 최적화가 어떻게 작동하는지 살펴보고 PPO를 최대한 활용하는 데 도움이 되는 다양한 전략을 설명합니다.

제품 페이지 최적화(PPO)란 무엇입니까?

제품 페이지 최적화는 App Store 전반에 걸쳐 스토어 자산을 최적화할 수 있도록 하는 iOS 기능으로, App Store에서 전환 유입경로를 최적화하는 새로운 방법을 제공합니다. 이는 제품 페이지 자산의 다양한 변형을 실험하고 스토어 방문자가 앱/게임을 다운로드하도록 유도하는 데 가장 효과적인 것이 무엇인지 알아볼 기회를 제공합니다.

예를 들어, PPO 테스트 결과는 다음과 같은 인사이트를 제공할 수 있습니다:

• 스토어 방문자에게 가장 잘 공감하는 기능 또는 가치 제안.
• 다양한 시장에서 전환을 유도하는 데 도움이 되도록 현지화할 최적의 콘텐츠.
• 크리에이티브에서 계절별 관련 콘텐츠의 영향.
• 그 외 다수.

ASO에 제품 페이지 최적화가 중요한 이유는 무엇입니까?

앱 마케터와 개발자들은 제품 페이지 최적화를 ASO의 판도를 바꾸는 요소로 평가했습니다. App Store에 기본으로 제공되는 이 A/B 테스트 기능은 앱의 전환율을 최적화하고 경쟁에서 앞서나가는 데 도움이 됩니다. 이는 크리에이티브 변경이 스토어 방문자의 의사 결정 과정에 어떻게 영향을 미치는지 이해하는 강력한 도구이며, 궁극적으로 성공적인 크리에이티브 세트를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

PPO로 어떤 자산을 테스트할 수 있습니까?

PPO를 사용하면 App Store에서 3가지 다른 앱 크리에이티브를 테스트할 수 있습니다. – 스크린샷, 앱 아이콘, 앱 미리보기 동영상 – 그리고 원본과 비교하여 최대 3가지 다른 제품 페이지 버전을 비교할 수 있습니다.

PPO 테스트를 구성하기 전에 다음 사항을 염두에 두십시오:

• 처리가 무작위로 표시될 사용자 비율을 선택할 수 있으며, 3가지 다른 버전에 대한 트래픽 할당도 선택할 수 있습니다.
• 테스트는 최대 90일 동안 실행될 수 있습니다.
• 테스트를 다른 언어로 현지화할 수도 있지만, 현지 앱 페이지를 생성한 언어에 대해서만 가능합니다.
• 마지막으로, 앱 바이너리 또는 앱 빌드와는 별개로 제품 페이지 테스트 자산을 검토를 위해 제출해야 합니다. 앱 아이콘을 A/B 테스트할 때는 앱 바이너리에 다른 버전을 제출하고 앱 빌드에 대한 표준 검토 프로세스를 거쳐야 합니다.

PPO 대 스토어 등록 실험

PPO가 Google Play의 스토어 등록 실험과 다른 점은 다음과 같습니다:

• 주요 차이점 중 하나는 Apple은 크리에이티브 자산만 테스트할 수 있도록 허용한다는 것입니다. Google Play에서는 짧은 설명과 긴 설명도 A/B 테스트할 수 있습니다.
• 제품 페이지 최적화는 Apple의 검토를 위해 크리에이티브 테스트를 제출해야 합니다. Google 실험은 언제든지 테스트를 설정할 수 있도록 허용합니다.
• 또한, Android 아이콘에 대한 테스트를 실행할 때마다 새로운 앱 버전을 출시할 필요는 없습니다. 반면에 PPO 아이콘 실험은 새로운 앱 빌드의 바이너리에 아이콘을 포함해야 합니다.
• 마지막으로, PPO 테스트의 최대 기간은 90일입니다. Google Play의 A/B 테스트는 무제한으로 실행될 수 있습니다.

PPO로 다양한 자산을 테스트하는 전략

PPO로 제품 페이지 테스트를 시작하기 전에 무엇을 테스트하고 싶은지, 그리고 그 이유가 무엇인지 신중하게 생각하십시오. 어떤 사람들에게는 스크린샷을 개편하는 것이 주요 우선순위일 것이고, 다른 사람들에게는 앱 미리보기 동영상을 추가할지 여부가 주요 관심사일 것입니다. 현재 사용자에게 브랜드 또는 제품의 어떤 요소가 가장 중요한지, 그리고 앱을 돋보이게 할 수 있는 방법을 평가하십시오.

PPO로 제품 페이지의 다양한 자산을 테스트할 때 다음 모범 사례를 고려하십시오:

기능별 테스트

다양한 요소를 테스트하여 앱의 가장 매력적인 기능, 가치 제안 및 시선을 사로잡는 시각적 요소를 식별하십시오. 스크린샷에 가치 제안을 강조하는 것이 전환율 증가로 이어집니까? 아니면 기존 기능을 보여주는 것이 더 많은 다운로드를 가져옵니까?

예를 들어, 여행 앱 Expedia는 첫 번째 스크린샷에 어떤 가치 제안을 보여줄지 실험할 수 있습니다. – 무료 취소 예약 옵션 또는 회원 가입 혜택 중 하나를 말입니다. 테스트 결과는 Expedia가 사용자에게 가장 잘 공감하고 더 많은 사람들이 앱을 다운로드하도록 설득하는 크리에이티브를 선택하는 데 도움이 될 것입니다.

테마별 테스트

계절별 콘텐츠를 테스트하여 계절성을 반영하도록 앱 아이콘 또는 다른 자산을 업데이트하는 것이 앱 전환율을 높이는 데 도움이 되는지 알아보십시오.

예를 들어, 쇼핑 앱은 휴가 시즌 및 축제 기간 동안 할인 및 프로모션을 홍보하는 크리에이티브를 실험하여 어떤 이미지가 사용자를 앱 다운로드로 설득하는지 확인하는 것이 좋습니다. 게임은 다양한 휴일 테마 챌린지 또는 눈이나 할로윈과 같은 계절을 테스트하여 휴가 시즌을 반영할 수 있습니다.

새로운 콘텐츠 또는 캐릭터별 테스트

새로운 콘텐츠를 표시하는 것이 일반 콘텐츠보다 더 많은 참여로 이어지는지, 또는 문화적으로 관련성 있는 콘텐츠를 강조하는 것이 특정 지역에서 다운로드 증가로 이어지는지 이해하기 위한 테스트.

예를 들어, 게임 Harry Potter: Puzzles & Spells는 아이콘에 대한 테스트를 실행하고 다양한 해리 포터 캐릭터를 포함하여 어떤 캐릭터가 잠재 고객에게 가장 잘 공감하는지 식별할 수 있습니다.

크리에이티브별 테스트

여기에는 스크린샷 배경의 색상 변형을 테스트하여 어떤 변형이 가장 좋은 성능을 보이는지 알아보는 것이 포함될 수 있으며, 또는 앱 미리보기 동영상을 추가하는 것이 전환율 개선으로 이어지는지 확인하는 것도 포함될 수 있습니다.

예를 들어, 음식 & 음료 앱 Yelp는 최근 스크린샷 디자인을 개편했습니다. 이제 제품 페이지 최적화를 통해 앱은 구현 전에 전환율 상승을 더 잘 이해하기 위해 실제로 A/B 테스트를 실행할 수 있었을 것입니다.

경쟁업체의 App Store A/B 테스트(PPO)를 확인하는 방법

AppTweak을 사용하여 App Store의 모든 앱 또는 게임에 대한 PPO 테스트를 쉽게 모니터링하고 시각화할 수 있습니다:

타임라인에서 경쟁업체의 PPO, A/B 테스트, 인앱 이벤트, 메타데이터 업데이트 등을 추적하십시오.

타임라인에서 주황색 선은 귀하의 앱 또는 경쟁업체에 대해 감지된 PPO 테스트를 나타냅니다. 이러한 인사이트는 Apple에서 직접 제공되며, 테스트된 요소(아이콘, 스크린샷 또는 미리보기 동영상)와 각 변형에 할당된 실제 트래픽 분포를 시각화할 수 있도록 합니다.

AppTweak의 PPO 데이터를 통해 경쟁업체의 모바일 마케팅 전략에 대한 귀중한 인사이트를 얻고, 그들이 테스트하는 크리에이티브 요소를 파악하며, 시장에 가장 잘 공감하는 요소를 쉽게 식별하십시오.

App Store에서 A/B 테스트를 하기 전에 고려해야 할 주요 요소

제품 페이지 최적화(PPO) 노력을 최대한 활용하려면 다음 요소를 염두에 두어야 합니다:

트래픽 비율

이는 제품 페이지 자산의 처리 버전을 무작위로 보게 될 방문자의 비율입니다. 원본 제품 페이지와 대체 버전으로 보낼 트래픽 양을 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 트래픽의 50%를 테스트에 할당하면 나머지 50%는 원본 제품 페이지로 이동합니다. PPO에 할당된 50%는 각 처리(두 가지 처리가 있는 경우 각 처리는 전체 트래픽의 25%를 받음)에 분배됩니다.

가설

단순히 A/B 테스트를 실행하는 것은 실패할 수밖에 없습니다. 대신, 확실하지 않고 테스트하고 싶은 가설이 있을 때 A/B 테스트를 실행해야 합니다. 가설은 일반적으로 다음과 같이 공식화됩니다: “만약 [원인]이라면, [결과]가 발생할 것입니다. 왜냐하면 [근거] 때문입니다.” 예를 들어, “아이콘을 피자로 변경하면 대부분의 사용자가 피자를 주문하기 때문에 전환율이 5% 증가할 것입니다.” 확고한 가설을 세우려면 가능한 한 구체적으로 작성하십시오.

이 간단한 가이드에서 A/B 테스트의 모든 것을 알아보십시오

자산 및 처리

테스트에 포함할 제품 페이지 자산과 생성할 버전 수를 신중하게 고려하십시오. 혼란스러운 결과를 피하기 위해 한 번에 하나의 자산만 테스트하는 것을 권장합니다.

현지화

어떤 현지화를 테스트에 포함할 가치가 있는지 스스로에게 질문하십시오. 예를 들어, 영어 앱 페이지에 대해 과감한 A/B 테스트를 수행하고 싶지만 엄격한 브랜드 지침을 준수해야 하고 주요 잠재 고객에게 테스트를 노출하고 싶지 않다면, 미국보다 훨씬 작은 잠재 고객을 가진 호주나 뉴질랜드에서 A/B 테스트를 수행할 수 있습니다. 또한 테스트에 두 개 이상의 지역을 추가할 경우, 결과는 모든 위치에 대해 한 번에 표시되며 특정 지역에서 변형이 더 나은 성능을 보였는지 여부는 표시되지 않는다는 점을 명심해야 합니다.

테스트 기간

테스트 기간을 고려하십시오. App Store에서 A/B 테스트를 시작할 때, 이 도구는 앱 제품 페이지의 성능을 기반으로 90% 신뢰도를 목표로 하는 시간 추정치를 제공합니다. 추정치를 얻으려면 원하는 개선 값을 선택해야 합니다. 테스트는 잠재 사용자 중 상당수가 테스트된 모든 버전을 방문할 때까지 실행되어야 합니다. 그러나 테스트는 90일 이상 실행될 수 없습니다.

출처: Apple 개발자

App Store의 제품 페이지 최적화

• 제품 페이지 최적화를 통한 A/B 테스트의 과제
• App Store에서의 A/B 테스트는 아직 많은 개발자의 기대를 충족시키지 못했습니다. 대신, App Store 개발자들은 여러 가지 과제에 직면한 것으로 보입니다:
• 제품 페이지 최적화 변형은 iOS 15 이상을 사용하는 App Store 사용자에게만 표시됩니다. 외부 채널 또는 이전 버전에서 오는 사용자는 기본 제품 페이지를 보게 됩니다.
• 테스트 전에 모든 테스트 처리(아이콘, 스크린샷 및 앱 미리보기)는 App Store의 검토를 받아야 하며, 이는 최대 24시간이 걸릴 수 있습니다. 앱 아이콘은 다음 버전 업데이트의 앱 바이너리에 포함되어야 합니다.
• PPO는 전체 고객 여정에 걸쳐 확장됩니다. 아이콘 변형이 앱 바이너리에 있으므로, 사용자가 스토어에서 보는 변형은 앱이 다운로드되었을 때 휴대폰에서 보는 것과 동일할 것입니다.
• 여러 지역에 대해 테스트를 실행하는 경우, 보고서에서 지역별로 구분할 수 없습니다. 따라서 지역별 테스트 결과를 더 잘 이해하려면 지역별로 다른 테스트를 생성해야 합니다. 한 번에 하나의 테스트만 실행할 수 있으므로, 이를 순차적으로 수행해야 하며, 이는 매우 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다.

테스트는 매우 낮은 신뢰 구간(90%)을 보여주므로 테스트에 대한 결론을 내리고 테스트된 버전 중 하나를 구현할지 여부를 결정하기 어렵습니다. 90%의 신뢰 구간은 PPO가 보여주는 결과가 틀릴 확률이 10분의 1이라는 의미입니다. 테스트 실행 후 본 긍정적인 결과가 테스트를 적용할 때 전환율 감소로 바뀔 수 있는데, 이는 “가짜 긍정”을 보았기 때문입니다.

테스트하는 변형은 고유해야 합니다. 즉, A/B/B 테스트를 실행할 수 없습니다.

첫 PPO 테스트 설정 방법

첫 iOS 15 제품 페이지 최적화 테스트를 원활하게 실행하는 데 도움이 되는 포괄적인 체크리스트를 작성했습니다:

1단계: 테스트 생성

출처: Apple 개발자

App Store의 제품 페이지 최적화

2단계: 테스트 이름 지정

테스트 이름을 생성하십시오(최대 64자). 설명적으로 작성하여 앱 분석에서 결과를 볼 때 테스트를 쉽게 식별할 수 있도록 하십시오. 예를 들어, “부활절 2022 스크린샷 캐릭터 3개 테스트”와 같이 말입니다.

3단계: 처리 수 선택

출처: Apple 개발자

App Store의 제품 페이지 최적화

4단계: 트래픽 할당 결정

원본 App Store 제품 페이지 대신 처리가 무작위로 표시될 사용자 비율을 선택하십시오. 기본 제품 페이지와 다양한 처리 간에 트래픽을 균등하게 분할하는 것을 권장합니다.

5단계: 현지화 선택

출처: Apple 개발자

App Store의 제품 페이지 최적화

6단계: 테스트 기간 계산

출처: Apple 개발자

App Store의 제품 페이지 최적화

7단계: 테스트 처리 시작

“테스트 생성”을 클릭하십시오. 결과에 실제로 영향을 미친 요소를 쉽게 식별할 수 있도록 주어진 시간에 처리에서 변경하려는 요소의 수를 제한하십시오. 모든 크리에이티브 자산은 사용하기 전에 앱 검토의 승인을 받아야 합니다. 그러나 앱 아이콘이 아닌 한, 테스트를 시작하기 위해 새 버전을 출시할 필요는 없습니다.

8단계: 테스트 모니터링

App Store Connect의 앱 분석에서 테스트 실행 하루 후 전환, 순 방문수, 개선도, 신뢰 수준 등과 같은 성능 지표를 평가할 수 있습니다. 이러한 지표는 기본적으로 원본 제품 페이지인 기준선과 비교하여 측정할 수 있습니다.

9단계: 처리 구현

출처: Apple 개발자

App Store의 제품 페이지 최적화

App Store에서 A/B 테스트를 위한 모범 사례

제품의 강점, 모범 사례 및 산업 동향을 파악하기 위해 내부 및 외부 연구를 수행하십시오. 다음으로, 명확한 가설과 예측된 결과를 도출하십시오. 가설이 사용자에게 어떻게 영향을 미칠 수 있는지, 그리고/또는 어떤 이해관계자가 테스트 결과로부터 이익을 얻을 수 있는지 스스로에게 질문하십시오. 예를 들어, 새로운 배경색을 테스트하는 것은 새로운 색상을 테스트하는 이유(예: 사용자가 특정 색상을 선호하는지 평가하거나 스크린샷 요소를 더 명확하게 만들기 위해)에 따라 사소하거나 중요할 수 있습니다.

1. 가설의 강도에 따라 테스트를 설정하십시오.

제품 페이지 최적화(PPO)를 최대한 활용하는 데 도움이 되는 몇 가지 모범 사례를 정리했습니다.

2. iOS용 Google Play의 A/B 전략을 복제하지 마십시오.

iOS에서 A/B 테스트를 위한 또 다른 중요한 고려 사항은 Google Play에서와는 다른 크리에이티브를 테스트하는 것입니다. Apple과 Google은 사용자 행동, 앱 인기, 그리고 가장 중요하게는 사용자 인터페이스에서 현저한 차이를 보이는 두 가지 다양한 플랫폼이므로, 동일한 크리에이티브가 동일하게 인식되지 않을 것입니다.

3. 테스트를 너무 일찍 종료하지 마십시오.

콘솔이 테스트를 완료할 때까지 기다리는 것이 이상적입니다. 예를 들어, 게임의 주요 사용자가 주말에 더 활동적인데 월요일에 시작한 테스트를 3일 만에 중단하면 결과가 정확하지 않을 것이며, 실제로는 향후 테스트 주기에 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 최소 1주일 동안 7일 단위로 테스트를 실행하는 것을 권장합니다.

4. 설치에 영향을 미칠 수 있는 외부 요인을 주시하십시오.

App Store에서 받는 트래픽 양에 영향을 미칠 수 있는 모든 요소는 A/B 테스트 결과에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 마케팅 노력과 계절별 이벤트는 받는 트래픽의 품질을 변경하고 전환율을 예상치 못하게 변경할 수 있습니다. 결과적으로, 전환율 변화가 A/B 테스트로 인해 발생했다고 생각할 수 있지만, 실제로는 외부 요인으로 인해 발생한 것일 수 있습니다.

5. 올바른 잠재 고객을 위해 최적화하십시오.

앱 또는 게임에 적합한 잠재 고객을 선택하십시오. 사용자를 알고 그들이 어디에서 왔는지 아는 것은 올바른 최적화 기술을 만드는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 또한, 앱/게임이 다른 시장에서 사용 가능하다면, 특정 지역이나 문화에 맞게 앱 스토어 자산을 현지화하거나 문화화하는 것은 테스트 계획에 있어 중요한 고려 사항입니다.

6. 한 번에 하나의 가설만 테스트하십시오.

전환율 증가 또는 감소의 정확한 원인이 무엇인지 말할 수 있도록 한 번에 하나의 가설만 테스트하는 것이 가장 좋습니다. 이는 각 변경 사항이 가설을 뒷받침하는 한 한 번에 여러 요소를 변경한다는 의미입니다. 테스트하는 동안, 테스트 변형이 차이를 만들 만큼 충분히 눈에 띄고 중요한지 확인하십시오. 사소한 변경은 원하는 결과로 이어지지 않을 수 있습니다.

결론

7. 반복 테스트

최적화 작업은 일회성이 아닙니다. 모든 실험이 긍정적인 결과를 낳는 것은 아니라는 점을 기억하십시오. 그런 경우, 테스트 계획을 재평가하고 다시 테스트하십시오. 테스트 결과를 분석하고 가장 좋은 성능을 보이는 처리를 식별하십시오. 결정적인 결과를 얻으면 더 나은 성능을 보이는 크리에이티브로 제품 페이지를 업데이트하십시오. 원본보다 성능이 떨어지는 변형이라도 잠재 고객에 대한 인사이트를 제공할 수 있으며 무시해서는 안 된다는 점을 기억하십시오.

App Store의 제품 페이지 최적화는 데이터 기반 방식으로 앱의 크리에이티브 변경 효과를 테스트하는 유용한 도구입니다. 또한 다양한 변형을 실시간 App Store 트래픽에 적용할 수 있는 유일한 도구이므로 편향되지 않은 샘플(및 결과)을 얻을 수 있습니다.