产品页面优化 (PPO)：技巧与最佳实践

创意 A/B 测试允许应用开发者测试应用元数据的不同方面，并发现最有效的资产以优化转化率。自 iOS 15 发布以来，Apple 为应用开发者提供了一个名为 产品页面优化 (PPO) 的原生 A/B 测试工具，让您有机会在真实的 App Store 流量上测试最多 3 个应用页面的变体。

在 AppTweak 的 ASO时间线 中，监控和可视化 App Store 上任何应用或游戏的 PPO 测试！查看您的竞争对手正在 A/B 测试的创意元素，并获取强大的 insights 以提升您的竞争优势（也适用于 Google Play 上的 A/B 测试）。

在这篇博客中，我们将深入探讨产品页面优化如何运作，并解释不同的策略，以帮助您充分利用 PPO。

什么是产品页面优化 (PPO)？

产品页面优化 是 iOS 的一项功能，允许您在 App Store 上优化您的商店资产，提供了一种在 App Store 上优化转化漏斗的新方法。它提供了一个机会，让您尝试产品页面资产的不同变体，并找出哪些变体在鼓励商店访问者下载您的应用/游戏方面最有效。

例如，您的 PPO 测试结果可以提供以下 insights：

• 最能引起商店访问者共鸣的功能或价值主张。
• 最适合本地化以帮助推动不同市场转化的内容。
• 季节性相关内容在创意中的影响。
• 等等。

为什么产品页面优化对 ASO 很重要？

应用营销人员和开发者称赞 产品页面优化是 ASO 的颠覆性工具。作为 App Store 的原生功能，此 A/B 测试功能有助于优化您的应用的转化率并保持竞争优势。它是一个强大的工具，可以帮助您了解 创意变化如何影响商店访问者的决策过程，进而帮助您创建成功的创意组合。

您可以使用 PPO 测试哪些资产？

通过 PPO，您可以在 App Store 上测试 3 种不同的应用创意 —— 包括 屏幕截图、应用图标和应用预览视频 —— 并可将最多 3 个不同的产品页面版本 与原始版本进行比较。

在配置 PPO 测试之前，请记住以下几点：

• 您可以选择随机向用户展示处理方案的百分比，并选择 3 个不同版本的流量分配。
• 测试最长可运行 90 天。
• 您也可以将测试本地化为不同的语言，但只能针对您已创建本地应用页面的语言进行本地化。
• 最后，您需要提交产品页面测试资产以供审核，这独立于应用二进制文件或应用构建。在 A/B 测试应用图标时，您必须在应用二进制文件中提交不同版本，并经历应用构建的标准审核流程。

PPO 与商店列表实验

PPO 与 Google Play 的 商店列表实验 的不同之处如下：

• 一个主要区别是 Apple 只允许测试创意资产。在 Google Play 上，您还可以 A/B 测试短描述和长描述。
• 产品页面优化要求您提交创意测试以供 Apple 审核。Google 实验允许您随时设置测试。
• 此外，您无需在每次测试 Android 应用图标时发布新的应用版本。另一方面，PPO 图标实验要求您将图标包含在新应用构建的二进制文件中。
• 最后，PPO 测试的最长持续时间为 90 天。Google Play 上的 A/B 测试可以无限期运行。

使用 PPO 测试不同资产的策略

在开始使用 PPO 创建产品页面测试之前，请仔细思考您想测试什么以及原因。对于一些人来说，重新设计屏幕截图是主要优先事项；对于另一些人来说，是否添加应用预览视频是主要关注点。评估您的品牌或产品的哪些元素对您当前的用户最重要，以及如何让您的应用脱颖而出。

使用 PPO 测试产品页面不同资产时，请考虑以下最佳实践：

按功能测试

测试不同的元素，以 识别您的应用中最具吸引力的功能、价值主张和引人入胜的视觉效果。 在屏幕截图中突出显示价值主张是否会提高转化率？或者展示现有功能是否会带来更多下载量？

例如，旅行应用 Expedia 可以尝试在第一个屏幕截图中展示哪种价值主张 —— 无论是免费取消预订的选项，还是成为会员的福利。测试结果将帮助 Expedia 选择最能引起用户共鸣并说服更多人下载应用的创意。

按主题测试

测试 季节性内容，以了解更新应用图标或其他资产以反映季节性是否有助于提高您的应用转化率。

例如，购物应用最好在节假日期间尝试推广优惠和促销活动的创意，以查看哪些图片能说服用户下载其应用。游戏可以通过测试不同的假日主题挑战或季节（如雪景或万圣节）来反映假日季节。

按新内容或角色测试

测试以了解展示 新内容 是否比常规内容带来更多互动，或者突出显示 文化相关内容 是否会在特定地区带来更多下载量。

例如，游戏《哈利·波特：谜题与咒语》可以对其应用图标进行测试，并包含不同的哈利·波特角色，以识别哪个角色最能引起其受众的共鸣。

按创意测试

这可以包括 测试屏幕截图背景的颜色变体，以找出哪个变体表现最佳，或者 添加应用预览视频 是否能提高转化率。

例如，餐饮应用 Yelp 最近重新设计了其屏幕截图。现在，通过产品页面优化，该应用实际上可以在实施之前运行 A/B 测试，以更好地了解转化提升。

如何查看竞争对手的 App Store A/B 测试 (PPO)

您可以使用 AppTweak 轻松监控和可视化 App Store 上任何应用或游戏的 PPO 测试：

在时间线中跟踪竞争对手的 PPO、A/B 测试、应用内事件、元数据更新等

在时间线中，橙色线条表示检测到您的应用或竞争对手的任何 PPO 测试。这些 insights 直接来自 Apple，让您可以可视化测试的元素（应用图标、屏幕截图或预览视频）以及分配给每个变体的真实流量分布。

借助 AppTweak 中的 PPO 数据，获取有关竞争对手移动营销策略的宝贵 insights，发现他们正在测试的创意元素，并轻松识别最能引起您市场共鸣的元素。

在 App Store 上进行 A/B 测试前需要考虑的关键因素

为了充分利用您的产品页面优化 (PPO) 工作，您应该记住以下因素：

流量比例

这是 将随机查看您的产品页面资产处理版本的访问者百分比。您可以选择要分配给原始产品页面与备用版本的流量。例如，如果您将 50% 的流量分配给测试，则剩余的 50% 将导向原始产品页面。分配给 PPO 的 50% 流量将分配给每个处理方案（如果您有两个处理方案，每个将获得总流量的 25%）。

假设

为了测试而进行 A/B 测试注定会失败。相反，您应该在 心中有一个不确定并希望测试的假设时进行 A/B 测试。假设通常会这样表述：“如果我 [原因]，那么 [结果]，因为 [理由]。” 例如，“如果我将应用图标更改为披萨，我的转化率将增加 5%，因为我的大多数用户都订购披萨。” 尽量具体，以形成一个可靠的假设。

在这份简单指南中了解 A/B 测试的来龙去脉

资产和处理方案

仔细考虑您希望包含在测试中的产品页面资产以及您将创建的版本数量。我们建议一次测试一个资产，以避免结果混乱。

本地化

问问自己 哪些本地化值得包含在您的测试中。例如，如果您想为您的英语应用页面进行大胆的 A/B 测试，但又必须遵守严格的品牌准则，并且不想让您的主要受众接触到测试，那么您可以选择在澳大利亚或新西兰进行 A/B 测试，这些地区的受众规模远小于美国。您还应该记住，当您的测试中添加多个区域设置时，结果将一次性显示所有区域，而不会显示某个变体在某个区域表现更好而另一个区域表现不佳的情况。

测试持续时间

考虑您的测试持续时间。在 App Store 上启动 A/B 测试时，该工具会根据您的应用产品页面表现提供时间估算，目标是 90% 的置信度。您需要选择您期望的改进值以获取估算。测试最长将运行 90 天，以帮助您确定是否在此时间内达到了预期结果。您也可以在该时间段内手动结束测试。请注意，您添加到测试中的处理方案越多，达到明确结果所需的时间可能就越长。

产品页面优化 A/B 测试的挑战

App Store 上的 A/B 测试尚未达到许多开发者的预期。相反，App Store 开发者似乎面临着一些挑战：

• 产品页面优化变体仅显示给安装了 iOS 15 或更高版本的 App Store 用户。来自外部渠道或旧版本的用户将看到默认产品页面。
• 在测试之前，所有测试处理方案（应用图标、屏幕截图和应用预览）都必须经过 App Store 审核，这可能需要长达 24 小时。应用图标需要包含在您下一个版本更新的应用二进制文件中。
• PPO 将贯穿整个客户旅程。由于应用图标变体位于应用二进制文件中，因此用户在商店中看到的变体将与应用下载后在手机上看到的变体相同。
• 如果您为多个区域运行测试，您将无法在报告中区分它们。因此，如果您想更好地了解每个区域的测试结果，您将不得不为每个区域创建不同的测试。由于您一次只能运行一个测试，因此您必须按顺序进行，这可能需要很长时间。
• 测试显示出非常低的置信区间（90%），这使得很难就测试得出任何结论并决定是否实施其中一个测试版本。90% 的置信区间意味着 PPO 向您显示的结果有十分之一的可能是错误的：您在运行测试后看到的积极结果，在您应用测试时可能会变成转化率下降，因为您看到了一个“假阳性”。
• 您测试的变体必须是唯一的，这意味着您将无法运行 A/B/B 测试。

如何设置您的第一个 PPO 测试

我们整理了一份全面的清单，以帮助您顺利运行您的第一个 iOS 15 产品页面优化测试：

步骤 1：创建测试

要创建测试，请在左侧菜单中选择“产品页面优化”。如果您之前没有创建过测试，请点击“创建测试”，或点击“产品页面优化”旁边的添加 (+) 按钮。

来源： Apple Developer

步骤 2：为您的测试命名

创建测试名称（最多 64 个字符）。使其具有描述性，以便您在应用分析工具中查看结果时轻松识别您的测试。例如，“2022 年复活节 3 角色屏幕截图测试。”

步骤 3：选择处理方案的数量

您最多可以包含 3 个处理方案。

来源： Apple Developer

步骤 4：确定您的流量分配

选择将随机显示处理方案而非您的原始 App Store 产品页面的用户比例。我们建议您将默认产品页面和不同处理方案之间的流量平均分配。

步骤 5：选择本地化

如果您正在本地化测试，请选择区域设置。只有当前应用版本中的区域设置才能包含在实验中。

来源： Apple Developer

步骤 6：计算您的测试持续时间

要估算您实现目标所需的时间，请点击“估算您的测试持续时间”并选择您希望在转化率方面达到的改进。测试最长将运行 90 天，以帮助您确定是否在此时间内达到了预期结果。您也可以在该时间段内手动结束测试。请注意，您添加到测试中的处理方案越多，达到明确结果所需的时间可能就越长。

来源： Apple Developer

步骤 7：启动您的测试处理方案

点击“创建测试”。尝试 限制在给定时间内您希望在一个处理方案中更改的元素数量，以便您可以轻松识别实际影响结果的元素。所有创意资产必须经过应用审核才能使用。但是，除非是应用图标，否则您无需发布新版本即可启动测试。

步骤 8：监控您的测试

在 App Store Connect 的应用分析工具中，您将能够在运行测试一天后 评估性能指标 —— 例如转化、独立展示次数、改进、置信水平等。您可以根据基线衡量这些指标，基线默认是您的原始产品页面。

步骤 9：实施处理方案

根据您的测试结果，您可能希望将某个处理方案部署到您的原始产品页面，以便所有 App Store 访问者都能看到它。在测试仍在运行时应用处理方案将结束当前测试。因此，在急于实施处理方案或结束测试之前，我们建议等待并观察至少一个处理方案是否比当前基线表现更好或更差。

来源： Apple Developer

App Store A/B 测试的最佳实践

我们整理了一些最佳实践，以帮助您充分利用产品页面优化 (PPO)。

1. 根据您的假设强度设置测试

进行 内部 和 外部研究，以了解您的产品优势、最佳实践和行业趋势。接下来，提出一个 明确的假设和预测结果。问问自己，这个假设将如何影响用户和/或哪些利益相关者可能从测试结果中获益。例如，测试新的背景颜色可能是微不足道的，也可能是重要的，这取决于测试新颜色的原因（例如，评估用户是否偏爱某种特定颜色，或者使您的屏幕截图元素更清晰）。

2. 不要复制 Google Play 的 iOS A/B 策略

在 iOS 上进行 A/B 测试的另一个重要考虑因素是，要测试与您在 Google Play 上不同的创意。Apple 和 Google 是两个不同的平台，在用户行为、应用受欢迎程度以及最重要的用户界面方面存在显著差异，这意味着相同的创意不会以相同的方式被看待。

3. 不要急于过早结束测试

理想情况下，应等到管理中心完成测试。例如，如果一个游戏的主要用户在周末更活跃，而您在周一启动测试后仅 3 天就停止了测试，那么结果将不准确，实际上可能会影响您未来的测试周期。因此，我们建议 测试至少运行一周，并以 7 天为增量进行。

4. 留意可能影响安装量的外部因素

所有可能影响您在 App Store 上获得流量的因素都可能对您的 A/B 测试结果产生负面影响。营销活动和季节性事件可能会改变您获得的流量质量，并意外地改变您的转化率。反过来，您可能会认为转化率的变化是由 A/B 测试引起的，而实际上是由外部因素造成的。

5. 为正确的目标受众进行优化

为您的应用或游戏 选择正确的受众。了解您的用户及其来源对于创建正确的优化技术大有帮助。此外，如果您的应用/游戏在其他市场有售，将您的应用商店资产 本地化 或 文化化 到特定区域或文化是测试计划的重要考虑因素。

6. 一次测试一个假设

最好一次只测试一个假设，以便能够确切说明是什么导致了转化率的增加或减少。这意味着您可以一次更改多个元素，只要这些更改都支持您的假设。在测试时，还要确保您的测试变体足够显著和重要，以产生影响。微小的变化可能不会带来预期的结果。

7. 迭代测试

您的优化工作并非一次性的。请记住，并非所有实验都会产生积极结果。在这种情况下，请重新评估您的测试计划并再次测试。分析您的测试结果，并确定表现最佳的处理方案。一旦获得确凿结果，请使用表现更好的创意更新您的产品页面。请记住，即使是表现不如原始版本的变体，也可能提供有关您受众的 insights，不应被忽视。

结论

App Store 上的产品页面优化是一个有用的工具，可以以数据驱动的方式测试您的应用创意更改的有效性。它也是唯一一个允许您将不同变体应用于实时 App Store 流量的工具，从而获得偏差较小的样本（和结果）。

通过建立可靠的假设并遵循这些最佳实践来准备您的 PPO 测试是创建高质量 A/B 测试的关键。如果操作得当，A/B 测试可以帮助您提高转化率和/或获取有关受众的有用 insights，从而为您的营销工作提供信息。

使用 AppTweak 可视化和监控竞争对手的元数据更新、A/B 测试、PPO、应用内事件等。