アナリティクス:アプリのパフォーマンス(ダウンロード数、ランキングなど)を監視
ASOでは、アプリやゲームのパフォーマンスを監視し、競合と比較することが重要です。AppTweakでは、アプリ分析と、100か国以上のあらゆるアプリに対するAI推定を活用することで、取り組みの効果を簡単に測定できます。
アナリティクスを使用すると、コンソールとASOのすべてのデータを1か所に統合(App StoreとGoogle Play)して、時間を節約し、パフォーマンスを全体的に把握し、作業の効果を監視できます。
- ASO Intelligence:カテゴリランキング、アプリパワー、推定ダウンロード数と収益など
- Google Playのパフォーマンス:1日のユーザー/デバイスインストール数、1日のユーザーアンインストール数、ストアのリスティング訪問者と獲得数、売上、新規/アクティブ/キャンセルされたサブスクリプションなど
- App Storeのパフォーマンス:初回ダウンロード数、再ダウンロード数、インプレッション数、ページビュー数、セッション数、アクティブデバイス数、売上、アプリ内購入、有料ユーザー数など
- アプリ内イベントのパフォーマンス(iOS):イベントのインプレッション数、ページビュー数、オープン数、リマインダー数、通知タップ数、ダウンロード数、アンインストール数、有料ユーザー数など
- コンバージョン率(App StoreとGoogle Play)。
このブログでは、AppTweakで監視できるさまざまなアプリ分析について説明し、成長を追跡するために抽出できるinsightsの例を示します。
AppTweakのアプリ分析を使用すると、アプリのカテゴリランキング、アプリパワー、ダウンロード数、収益などを綿密に監視して、アプリが競合と比較してどうであるかを判断できます。特定の国または世界中のアプリやゲーム(競合の1つなど)の分析を監視したり、コンソールを接続して実際のデータとinsightsにアクセスしたりできます。
以下では、AppTweakのアナリティクスセクションでロックを解除できる特定の指標について詳しく説明します。
カテゴリランキングを競合と比較する
カテゴリランキングは、競合と比較する最初の指標の1つです。AppleとGoogleはどちらも、アプリの品質、総ダウンロード数、ダウンロード速度など、一連の基準でアプリをランク付けします。基本ルールとして、アプリのダウンロード数が多いほど、カテゴリランキングが高くなります。
カテゴリランキングを長期的に監視する場合は、ランキング履歴グラフを使用できます。ここでは、特別な注意が必要な異常な動きを簡単に特定できます。

たとえば、上記では、生産性カテゴリのAIアプリのカテゴリランキングを比較しました。日付範囲の開始時に、Chat with Ask AIを明確なカテゴリリーダーとして即座に識別できます。ただし、アプリはランキングを失い、2023年5月19日にApp StoreでChatGPTがローンチされた後、ChatGPTに追い越されました。
「ASOインパクト」グラフを使用して、成功したマーケティング活動を測定する
トップランキングに到達するために必要なダウンロード数を推定する
カテゴリランキングセクションには、特定のカテゴリランキングに到達するために、アプリが毎日獲得する必要がある推定ダウンロード数も表示されます。たとえば、上記では、

アプリパワー:カテゴリ全体のパフォーマンスを簡単に比較
アプリパワーは、AppTweakが開発した独自の指標です。これは、アプリがどれほど強力であるか、およびそのパフォーマンスが時間の経過とともに異なるカテゴリまたは国のアプリと比較してどうであるかを示す0〜100の数値です。

出会い系アプリの上記の例を見てみましょう。これは、App Storeのライフスタイルまたはソーシャルネットワークカテゴリに分類されることがよくあります(専用の出会い系カテゴリがないため)。アプリパワーを使用すると、プライマリカテゴリが異なっていても、Bumble、Badoo、Hily、Plenty of Fishのパフォーマンスを簡単に比較できます。
実際のダウンロード数をAI競合推定と比較する
次に、AppTweakのAI搭載の競合推定は、精度、透明性、使いやすさの点で2014年以来市場をリードしています。アナリティクスでは、競合のダウンロード数の推定値を、1つのビューで実際のダウンロード数:初回ダウンロード数(iOS)または1日のデバイスインストール数(Android)と簡単に比較できます。

ソース別にApp Storeのダウンロード数とインプレッション数を監視する
「ソース」オプションを選択すると、競合データが非表示になり、統合アプリのダウンロード数のソース別の内訳が表示されます。AppTweakでは、トラフィックを5つの異なるソースに分類できます。
- App Store検索:Apple Search Adsを含む、ユーザーがApp Storeでキーワードを検索した後のダウンロード数。
- App Storeブラウズ:トップチャート、「今日」タブ、注目のストーリー、類似アプリなどのディスカバリープレースメント。
- アプリリファラー:別のアプリのリンクからの紹介。
- Webリファラー:Webサイトのリンクからの紹介。
- 利用不可:未定義のトラフィックソース。

実際には、ほとんどのダウンロードはApp Store検索から発生することがよくあります。検索はアプリをダウンロードするユーザーの高い意図を表しているためです。ただし、これをインプレッション数(下記)と比較すると、まったく異なるグラフパターンが表示されます。

多くのアプリと同様に、App Storeブラウズが最も多くのインプレッション数を促進していることがわかります。明らかに、特集されることは、アプリの可視性を高める絶好の機会です。
App StoreとGoogle Playで特集されるためのヒントを見つける
一方、アプリとWebのリファラーは常に0インプレッションを促進します。これは、アプリ/Webリファラーがユーザーをアプリの製品ページに直接誘導するURLを使用し、インプレッションステップをスキップするためです。これが、製品ページの表示回数で、アプリリファラーがトップのトラフィックソースとして表示されることが非常に多い理由でもあります。
アプリ内でアクティブなユーザー数を監視する
各ソースのパフォーマンスを評価するときは、ダウンロード数のうちどれだけがアクティブユーザーとセッションに変換されるかを考慮することを忘れないでください。特定のソースからのダウンロード数が多くても、アクティブデバイス数と意味のあるセッション数が大幅に増加しない場合は、それほど価値がない可能性があります。
ワンポイントアドバイス
たとえば、ブラウズがアプリへの大量のダウンロードを促進しているにもかかわらず、これらのごく一部しかアクティブユーザーにならない場合、これはブラウズソースがコアオーディエンスを効果的にターゲティングしていないことを示している可能性があります。一方、アプリリファラーがアクティブデバイスとセッションの割合を一貫して高く生成している場合、これは他のアプリから紹介されたユーザーが自分のアプリに関与する可能性が高いことを示唆しています。ダウンロード数、アクティブデバイス数、セッション数の間の関係を理解することで、マーケティング戦略を微調整し、ユーザーエクスペリエンスを最適化し、ダウンロード数だけでなくエンゲージメントが高く、忠実なユーザーを提供するソースに焦点を当てることができます。

ソース別にGoogle Playの訪問者とインストール数を監視する
Androidアプリの場合、アクティブなGoogle Playコンソール統合を使用しているユーザーは、インストールに関連する次の指標も追跡できます。
- 1日のユーザーインストール数
- 1日のデバイスインストール数(この指標を使用して、実際のインストール数を競合の推定値と比較します)
- 1日のユーザーアンインストール数

トラフィックソース別にAndroidのインストール数を測定するには、ストアのリスティング訪問者またはストアのリスティング獲得数タブを開く必要があります。
Google Playのストアのリスティング訪問者は、App Storeの製品ページの表示回数に似ています。アプリ/ゲームのストアのリスティングにアクセスするユーザー数を測定します。ソース別にAndroidトラフィックを分類すると、AppTweakには探索、検索、紹介の3つのチャネルがあります(iOSと同様)。

上記は、紹介からのストアのリスティング訪問者が大幅に減少したアプリの例です。この減少は、チームの広告予算の削減によって説明できます(「チャートノート」を使用することで強調できます)。
コンバージョン分析:Google PlayとApp StoreでCVRを測定する
アナリティクスでは、Androidアプリのコンバージョン率(CVR)をストアのリスティング訪問者からストアのリスティング獲得数にすばやく測定することもできます。前述のように、キーワード検索は、アプリをダウンロードするユーザーの意図を表しているため、App StoreとGoogle Playの両方で最も高いコンバージョン率を促進するソースであることがよくあります。

App Storeで計算するコンバージョン率は、Google Playとは少し異なります。iOSには3つの指標(インプレッション数、ページビュー数、アプリユニット)があるため、3つの可能な組み合わせがあります。
- インプレッション数からページビュー数:ユーザーはストアを検索または閲覧中にアプリを見て、クリックして製品ページを表示しました。
- ページビュー数からダウンロード数:ユーザーはアプリの製品ページを開き、「入手」コールトゥアクションをクリックしてアプリをダウンロードしました。
- インプレッション数からダウンロード数:ユーザーはストアを検索または閲覧中にアプリを見て、「入手」コールトゥアクションをクリックしてアプリをダウンロードしました。製品ページを表示せずに。
App StoreとGoogle Playのカテゴリごとの平均コンバージョン率を明らかにする
アプリの収益とAI競合推定を分析する
ユーザーがストアで最もお金を使うのはいつですか?
AppTweakでApp Store ConnectまたはGoogle Playコンソールを接続したユーザーは、自分の収益を競合の推定値と比較して、収益の傾向、季節性などについて詳しく知ることができます。

一般的に、休日はモバイルアプリやゲームが収益を上げる絶好の機会となります。上記の例を見ると、このアプリは11月27日に実際の収益と競合の推定値が増加しました。これはブラックフライデーとしても知られています。アプリ内購入または有料ユーザーを見ると、パターンは同じままです。
Google Playでは、サブスクリプションを提供するアプリは、AppTweakでアクティブ、新規、キャンセルされたサブスクリプションからの収益を直接監視することもできます。
どのGoogleキーワードが最も多くのトラフィックを促進するかを発見する
アプリキーワード監視ツールに加えて、アナリティクスには、アプリのトップパフォーマンスキーワードに関するinsightsも表示されます。特に、キーワード検索と国(Google Play)別にストアのリスティング訪問者と獲得数を分類できます。AppTweakでは、さらに特定のソース別にこの情報を分類することもできます。

Googleキーワードセクションでは、アプリに最も多くのストアのリスティング訪問者を誘導したキーワードを確認し、次のような質問に答えることができます。
- これらのキーワードは、最も多くのストアのリスティング獲得数も促進しますか?
- どのキーワードが検索結果とブラウズでより良いパフォーマンスを発揮しますか?
- どのキーワードが最も高いコンバージョン率を持っていますか?
これらのinsightsを使用すると、パフォーマンスの高いキーワードと低いキーワードを簡単に見つけることができ、アプリの成長を完全に最適化するためにさらに調査する価値のあるピークまたはドロップを一目で確認できます。
アプリ内イベント:App Storeイベントのパフォーマンスを追跡する
最後に、アナリティクスでアプリ内イベントのパフォーマンス(イベントのインプレッション数、オープン数、タップ数、ダウンロード数など)を比較、監視、最適化することもできます。これにより、プロモーションされたアプリ内イベントの効果を比較して、どれが最良の結果をもたらすかを確認し、成功の理由を特定し、改善の領域を見つけることができます。

結論
アプリ分析では、アプリの実際のパフォーマンスとさまざまなAI競合推定を1か所で簡単に監視および比較できます。App StoreとGoogle Playの30を超える指標を使用して、AppTweakで次のアプリ分析データ(およびその他)を直接追跡します。
- ASO Intelligence:カテゴリランキング、アプリパワー、推定ダウンロード数と収益など
- Google Playのパフォーマンス:1日のユーザー/デバイスインストール数、1日のユーザーアンインストール数、ストアのリスティング訪問者と獲得数、売上、新規/アクティブ/キャンセルされたサブスクリプションなど
- App Storeのパフォーマンス:初回ダウンロード数、再ダウンロード数、インプレッション数、ページビュー数、セッション数、アクティブデバイス数、売上、アプリ内購入、有料ユーザー数など
- コンバージョン率(App StoreとGoogle Play)
- アプリ内イベントのパフォーマンス(iOS):イベントのインプレッション数、ページビュー数、オープン数、リマインダー数、通知タップ数、ダウンロード数、アンインストール数、有料ユーザー数など
単に指標を監視するだけでなく、強力な探索的データ分析ルーチンを開始することで、意味のあるパターン、異常、相関関係を明らかにし、戦略を最適化する前に、アプリが特定の方法で実行されている理由を理解することができます。
AppTweak ASOサブスクリプションを使用して、すべてのアプリデータを1か所で監視します。
Micah Motta
Georgia Shepherd