분석: 앱 성능(다운로드, 순위 등) 모니터링
에 의한 Justine De Halleux
Product Manager
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ASO에서 앱 또는 게임의 성능을 모니터링하고 경쟁 앱과 비교하는 것은 매우 중요합니다. AppTweak에서는 앱 분석 및 AI 추정치를 활용하여 100개 이상 국가의 모든 앱에 대한 노력의 영향을 쉽게 측정할 수 있습니다.
분석을 통해 모든 콘솔 및 ASO 데이터를 한곳에 통합(App Store 및 Google Play)하여 시간을 절약하고, 성능에 대한 전체적인 시야를 확보하며, 작업의 영향을 모니터링할 수 있습니다.
- ASO 도구: 카테고리 순위, App Power, 다운로드 예상 수익 등
- Google Play 성능: 일일 사용자/기기 설치, 일일 사용자 제거, 스토어 등록 방문자 및 획득, 판매, 신규/활성/취소된 구독 등
- App Store 성능: 최초 다운로드, 재다운로드, 노출수, 페이지 뷰, 세션, 활성 기기, 판매, 인앱 구매, 유료 사용자 등
- 인앱 이벤트 성능 (iOS): 이벤트 노출수, 페이지 뷰, 열기, 알림, 알림 탭, 다운로드, 제거, 유료 사용자 등
- 전환율 (App Store 및 Google Play).
이 블로그에서는 AppTweak에서 모니터링할 수 있는 다양한 앱 분석에 대해 논의하고 성장을 추적하기 위해 추출할 수 있는 인사이트의 예시를 보여드리겠습니다.
당사의 앱 분석을 통해 앱의 카테고리 순위, App Power, 다운로드, 수익 등을 면밀히 주시하여 앱이 경쟁 앱과 어떻게 비교되는지 판단할 수 있습니다. 특정 국가 또는 전 세계에서 모든 앱 또는 게임(예: 경쟁 앱 중 하나)에 대한 분석을 모니터링하거나 콘솔을 연결하여 실제 데이터 및 인사이트에 액세스할 수 있습니다.
아래에서는 AppTweak의 분석 섹션에서 잠금 해제할 수 있는 특정 지표에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
카테고리 순위를 경쟁 앱과 빠르게 비교
카테고리 순위는 경쟁 앱과 비교하고 싶은 첫 번째 지표 중 하나입니다. Apple과 Google 모두 앱 품질, 총 다운로드, 다운로드 속도 등 일련의 기준에 따라 앱 순위를 매깁니다. 기본 규칙으로, 앱의 다운로드 수가 많을수록 카테고리 순위가 높아집니다.
시간 경과에 따른 카테고리 순위를 주시하려면 순위 기록 그래프를 사용할 수 있습니다. 여기서 특별한 주의가 필요한 특이한 움직임을 쉽게 식별할 수 있습니다.
예를 들어, 위에서는 생산성 카테고리에 있는 AI 앱의 카테고리 순위를 비교했습니다. 날짜 범위 시작 시 Chat with Ask AI가 명확한 카테고리 리더임을 즉시 식별할 수 있습니다. 하지만 2023년 5월 19일 App Store 출시 후 앱은 순위를 잃고 ChatGPT에 추월당했습니다.
성공적인 마케팅 작업을 측정하려면 “ASO 영향력” 그래프를 사용하십시오.
최고 순위에 도달하는 데 필요한 다운로드 추정
당사의 카테고리 순위 섹션에서는 앱이 특정 카테고리 순위에 도달하기 위해 매일 얻어야 하는 예상 다운로드 수도 보여줍니다. 예를 들어, 위에서 ChatOn – AI Chat Bot Assistant가 ChatGPT 출시 이후 점차 순위를 잃었음을 알 수 있습니다. 아래 예시에서 볼 수 있듯이, 앱이 이제 필요로 하는 일일 다운로드 수는 순위 목표가 높아질수록 기하급수적으로 증가합니다.
App Power: 카테고리 전반의 성능을 쉽게 비교
App Power는 AppTweak이 개발한 고유한 지표입니다. 이는 0에서 100 사이의 숫자로, 앱의 강력함과 시간 경과에 따른 다른 카테고리 또는 국가의 앱과 비교한 성능을 나타냅니다.
App Store에서 라이프스타일 또는 소셜 네트워크 카테고리에 속하는 데이트 앱의 위 예시를 살펴보겠습니다(전용 데이트 카테고리가 없기 때문). App Power를 사용하면 Bumble, Badoo, Hily, Plenty of Fish의 기본 카테고리가 다르더라도 성능을 쉽게 비교할 수 있습니다.
실제 다운로드를 AI 경쟁 앱 추정치와 비교
다음으로, AppTweak의 AI 기반 경쟁 앱 추정치는 2014년부터 정확성, 투명성 및 사용 편의성 측면에서 시장을 선도해 왔습니다. 분석에서 경쟁 앱 다운로드 추정치를 실제 다운로드: 최초 다운로드(iOS) 또는 일일 기기 설치(Android)와 단일 보기에서 쉽게 비교할 수 있습니다.
AppTweak의 AI 도구 및 기능에 대해 자세히 알아보기
소스별 App Store 다운로드 및 노출수 모니터링
“소스” 옵션을 선택하면 경쟁 앱 데이터가 숨겨지고 통합 앱 다운로드의 소스별 분석이 표시됩니다. AppTweak에서는 트래픽을 다섯 가지 다른 소스로 분류할 수 있습니다.
- App Store 검색: 사용자가 App Store에서 키워드를 검색한 후의 다운로드(Apple Search Ads 포함).
- App Store 탐색: 인기 차트, “오늘” 탭, 추천 스토리, 유사 앱 등과 같은 발견 배치.
- 앱 추천: 다른 앱의 링크를 통한 추천.
- 웹 추천: 웹사이트 링크를 통한 추천.
- 사용 불가: 정의되지 않은 트래픽 소스.
실제로 (위에서 보듯이) 대부분의 다운로드는 App Store 검색에서 발생합니다. 검색은 앱을 다운로드하려는 사용자의 높은 의도를 나타내기 때문입니다. 하지만 이를 노출수(아래)와 비교하면 완전히 다른 차트 패턴을 볼 수 있습니다.
많은 앱과 마찬가지로, App Store 탐색이 가장 많은 노출수를 유도하는 것을 볼 수 있습니다. 분명히, 추천되는 것은 앱의 가시성을 높이는 엄청난 기회입니다.
App Store 및 Google Play에서 추천되는 팁 찾기
반면에 앱 및 웹 추천은 항상 0개의 노출수를 유도합니다. 이는 앱/웹 추천이 사용자를 앱의 제품 페이지로 직접 연결하는 URL을 사용하여 노출수 단계를 건너뛰기 때문입니다. 이것이 바로 제품 페이지 뷰가 앱 추천을 최상위 트래픽 소스로 매우 자주 보여주는 이유입니다.
앱 내 활성 사용자 수를 주시하십시오.
각 소스의 성능을 평가할 때, 다운로드 중 몇 개가 활성 사용자 및 세션으로 전환되는지 고려하는 것을 잊지 마십시오. 특정 소스에서 발생한 많은 다운로드가 활성 기기 및 의미 있는 세션의 상당한 증가로 이어지지 않는다면 그만큼 가치가 없을 수 있습니다.
전문가의 팁
예를 들어, 탐색이 앱으로 많은 다운로드를 유도하지만 이 중 소수만이 활성 사용자가 된다면, 이는 탐색 소스가 핵심 잠재 고객을 효과적으로 타겟팅하지 못하고 있음을 나타낼 수 있습니다. 반면에 앱 추천이 지속적으로 더 높은 비율의 활성 기기 및 세션을 생성한다면, 이는 다른 앱에서 추천된 사용자가 귀하의 앱에 더 많이 참여할 가능성이 있음을 시사합니다.귀하의 다운로드, 활성 기기 및 세션 간의 관계를 이해하면 마케팅 전략을 미세 조정하고, 사용자 경험을 최적화하며, 다운로드뿐만 아니라 참여하고 충성도 높은 사용자를 제공하는 소스에 집중하는 데 도움이 될 수 있습니다.
소스별 Google Play 방문자 및 설치 모니터링
Android 앱의 경우, 활성 Google Play Console 통합을 사용하는 사용자는 설치와 관련된 다음 지표도 추적할 수 있습니다.
- 일일 사용자 설치
- 일일 기기 설치 (이 지표를 사용하여 실제 설치를 경쟁 앱 추정치와 비교하십시오)
- 일일 사용자 제거
AppTweak의 Atlas AI에 대해 모두 알아보기
트래픽 소스별 Android 설치를 측정하려면 스토어 등록 방문자 또는 스토어 등록 획득 탭을 열어야 합니다.
Google Play의 스토어 등록 방문자는 App Store의 제품 페이지 뷰와 유사합니다. 이는 앱/게임의 스토어 등록을 방문하는 사용자 수를 측정합니다. 소스별 Android 트래픽을 분류할 때 AppTweak에서 탐색, 검색 및 추천의 세 가지 채널을 찾을 수 있습니다(iOS와 유사).
위에서 추천을 통한 스토어 등록 방문자가 상당히 감소한 앱의 예시를 볼 수 있습니다. 이러한 감소는 팀의 광고 예산 감소로 설명될 수 있습니다(이는 “차트 노트”를 사용하여 강조할 수 있습니다).
전환 분석: Google Play 및 App Store에서 CVR 측정
분석에서 Android 앱의 전환율(CVR)을 스토어 등록 방문자에서 스토어 등록 획득까지 빠르게 측정할 수도 있습니다. 앞서 언급했듯이, 키워드 검색은 App Store와 Google Play 모두에서 가장 높은 전환율을 유도하는 소스인 경우가 많습니다. 검색은 앱을 다운로드하려는 사용자의 의도를 나타내기 때문입니다.
App Store에 대해 계산하는 전환율은 Google Play와 약간 다릅니다. iOS에는 노출수, 페이지 뷰 및 앱 단위의 세 가지 지표가 있으므로 세 가지 가능한 조합이 있습니다.
- 노출수에서 페이지 뷰로: 사용자가 스토어를 검색하거나 탐색하는 동안 앱을 보고 제품 페이지를 보기 위해 클릭했습니다.
- 페이지 뷰에서 다운로드로: 사용자가 앱의 제품 페이지를 열고 “받기” 클릭 유도 문안을 클릭하여 앱을 다운로드했습니다.
- 노출수에서 다운로드로: 사용자가 스토어를 검색하거나 탐색하는 동안 앱을 보고 제품 페이지를 보지 않고 “받기” 클릭 유도 문안을 클릭하여 앱을 다운로드했습니다.
App Store 및 Google Play의 카테고리별 평균 전환율 파악
앱 수익 및 AI 경쟁 앱 추정치 분석
사용자는 언제 스토어에서 가장 많이 지출합니까? 저희는
AppTweak에서 App Store Connect 또는 Google Play Console을 연결한 사용자는 수익 추세, 계절성 등에 대해 더 많이 이해하기 위해 자신의 수익을 경쟁 앱 추정치와 비교할 수 있습니다.
일반적으로 휴일은 모바일 앱과 게임이 수익을 창출할 수 있는 엄청난 기회가 될 수 있습니다. 위 예시를 보면, 이 앱은 11월 27일(블랙 프라이데이로도 알려짐)에 실제 수익과 경쟁 앱의 추정치가 증가하는 것을 보았습니다. 인앱 구매 또는 유료 사용자를 살펴보면 패턴은 동일하게 유지됩니다.
앱 계절성 및 ASO에 미치는 영향에 대해 자세히 알아보기
Google Play에서 구독을 제공하는 앱은 AppTweak에서 활성, 신규 및 취소된 구독으로 인한 수익을 직접 모니터링할 수도 있습니다.
어떤 Google 키워드가 가장 많은 트래픽을 유도하는지 파악
당사의 앱 키워드 모니터링 도구 외에도 분석은 앱의 최고 실적 키워드에 대한 인사이트도 보여줄 것입니다. 특히, 키워드 검색 및 국가별로 스토어 등록 방문자 및 획득을 분류할 수 있습니다(Google Play). AppTweak에서는 이 정보를 특정 소스별로 더 세분화할 수도 있습니다.
당사의 Google 키워드 섹션을 통해 어떤 키워드가 앱으로 가장 많은 스토어 등록 방문자를 유도했는지 쉽게 확인하고 다음과 같은 질문에 답변할 수 있습니다.
- 이 키워드들이 가장 많은 스토어 등록 획득도 유도합니까?
- 어떤 키워드가 검색 결과에서 더 나은 성능을 보입니까? 아니면 탐색에서 더 나은 성능을 보입니까?
- 어떤 키워드가 가장 높은 전환율을 가집니까?
이러한 인사이트를 통해 고성능 및 저성능 키워드를 쉽게 파악하여 앱의 성장을 완전히 최적화하기 위해 추가 조사가 필요한 모든 최고점 또는 하락을 한눈에 볼 수 있습니다.
인앱 이벤트: App Store 이벤트의 성능 추적
마지막으로, 분석에서 인앱 이벤트의 성능(이벤트 노출수, 열기, 탭, 다운로드 등)을 비교, 모니터링 및 최적화할 수도 있습니다. 이를 통해 홍보된 인앱 이벤트의 효과를 비교하여 어떤 이벤트가 최고의 결과를 도출하는지 확인하고, 성공 이유를 파악하며, 개선 영역을 찾아낼 수 있습니다.
결론
앱 분석에서 다양한 AI 경쟁 앱 추정치와 앱의 실제 성능을 한곳에서 쉽게 모니터링하고 비교할 수 있습니다. App Store 및 Google Play에 대한 30개 이상의 지표를 통해 다음 앱 분석 데이터(및 기타)를 AppTweak에서 직접 추적하십시오.
- ASO 도구: 카테고리 순위, App Power, 다운로드 예상 수익 등
- Google Play 성능: 일일 사용자/기기 설치, 일일 사용자 제거, 스토어 등록 방문자 및 획득, 판매, 신규/활성/취소된 구독 등
- App Store 성능: 최초 다운로드, 재다운로드, 노출수, 페이지 뷰, 세션, 활성 기기, 판매, 인앱 구매, 유료 사용자 등
- 전환율 (App Store 및 Google Play)
- 인앱 이벤트 성능 (iOS): 이벤트 노출수, 페이지 뷰, 열기, 알림, 알림 탭, 다운로드, 제거, 유료 사용자 등
단순히 지표를 모니터링하는 것을 넘어, 강력한 탐색적 데이터 분석 루틴을 시작하는 것은 의미 있는 패턴, 이상 징후 및 상관 관계를 밝히는 데 도움이 되며, 전략을 최적화하기 전에 앱이 특정 방식으로 작동하는 이유를 이해하도록 보장합니다.
AppTweak ASO 구독으로 모든 앱 데이터를 한곳에서 모니터링하십시오.
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