ChatGPT가 앱 발견 방식을 바꿨을 수도 있습니다: 앱 스토어 최적화에 미치는 영향

ChatGPT가 앱 발견의 규칙을 새로 썼을까요? 그럴 가능성이 있습니다.

챗봇으로 시작된 것이 디지털 경험을 위한 새로운 운영 체제로 빠르게 발전하고 있습니다. 여기서는 사용자가 앱을 “검색”하는 대신 앱과 대화합니다. OpenAI가 앱 SDK, 즉시 결제(Instant Checkout), 인챗 거래(in-chat transactions)를 출시함에 따라, 앱을 발견하고 사용하며 심지어 구매하는 행위 자체가 App Store에서 대화 자체로 옮겨갈 수 있습니다.

앱 마케터들에게 이것은 흥미로우면서도 불안한 소식입니다. 사용자들이 더 이상 App Store를 열지 않는다면, 귀하의 앱은 어떻게 발견될까요? 이 블로그에서는 ChatGPT의 새로운 앱 생태계가 앱 발견 방식을 어떻게 재편하고 앱 스토어 최적화의 미래에 어떤 의미를 가지는지 분석합니다.

주요 요점

• ChatGPT는 앱을 위한 새로운 운영 체제로 부상하고 있습니다: 이제 사용자들은 검색만 하는 대신 대화를 통해 앱을 사용할 수 있습니다.
• 또한 Apple과 Google은 대화형 입력을 기반으로 앱 스토어에서 다운로드할 앱을 추천하는 것 외에도 자연어 검색을 구현하고 있습니다.
• 앱 스토어 최적화는 여전히 필수적이지만, 그 범위는 스토어를 넘어 대화형 생태계에서 앱이 어떻게 해석되고 신뢰받는지까지 확장됩니다.
• 명확성과 구조가 새로운 차별화 요소가 되므로, 귀하의 앱은 사람과 AI 모두에게 그 목적을 명확하게 전달해야 합니다.
• 마찰 없는 경험과 실제 사용 가치를 최적화하기 위해 딥 링크와 참여 지표가 더욱 중요해질 것입니다.
• 얼리 어답터들이 발견의 미래를 형성할 것입니다. 따라서 일찍 테스트하는 팀은 이 새로운 시대에 가시성을 유지하는 방법을 배울 것입니다.

ChatGPT가 우리가 아는 앱 발견 방식을 변화시킬 수 있는 이유

2008년, App Store는 사람들이 소프트웨어를 찾고 설치하는 방식을 혁신했습니다. 2025년에는 OpenAI가 ChatGPT 내에서 다시 한번 그 일을 해낼 수도 있습니다.

OpenAI는 최근 앱 SDK와 즉시 결제(Instant Checkout)를 출시하면서 ChatGPT를 앱을 위한 운영 체제로 공식적으로 전환하고 있습니다. 이제 개발자들은 ChatGPT 인터페이스 내에 직접 존재하는 앱을 임베드할 수 있으며, 사용자들은 대화 내에서 제품을 발견하고 사용하며 심지어 구매할 수도 있습니다.

이것은 사람들이 앱을 찾고, 상호작용하며, 평가하는 방식에 근본적인 변화를 의미합니다. 그리고 앱 마케터들에게는 중요한 질문을 던집니다.

사용자들이 App Store를 열지 않는다면, 제 앱은 어떻게 발견될까요?

그 질문은 앱 스토어 최적화의 다음 단계를 결정하는 핵심에 있습니다.

ChatGPT의 새로운 생태계 내부: 검색에서 오케스트레이션으로

ChatGPT 내에서 실제로 무엇이 변하고 있는지 살펴보겠습니다.

OpenAI의 앱 SDK는 타사 서비스가 ChatGPT 내에 “앱”을 구축할 수 있도록 합니다. 이 앱들은 대화 컨텍스트에 접근하고, 구조화된 출력으로 응답하며, Stripe와 공동 개발한 개방형 표준인 Agentic Commerce Protocol (ACP)을 사용하여 실제 거래를 트리거할 수도 있습니다.

실제로는 다음과 같은 의미입니다:

• 사용자들은 항공편 예약, 식료품 주문 또는 문서 번역을 ChatGPT에 요청할 수 있습니다.
• 그러면 ChatGPT는 요청을 어떤 앱으로 보낼지 결정합니다.
• 거래, 예약 또는 작업은 별도의 앱 인터페이스가 아닌 ChatGPT 내부에서 이루어집니다.

더 이상 App Store에서 어떤 앱이 1위를 차지하는지에 대한 문제가 아닙니다. 사용자가 의도를 표현할 때 ChatGPT가 어떤 앱을 선택하는지에 대한 문제입니다.

이것이 앱 발견에 미치는 영향

ChatGPT가 주류 진입점이 된다면, 앱 발견은 키워드 기반 검색에서 의도 기반 라우팅으로 전환될 것입니다. 사용자들은 App Store에 “예산 추적 앱”을 입력하는 대신 “이번 달 지출 관리를 도와주세요”라고 말할 것입니다.

그러면 ChatGPT는 구조화된 데이터, 대화 컨텍스트 및 API 호환성을 기반으로 해당 작업을 수행할 수 있는 최적의 앱을 선택할 것입니다.

이것은 발견 퍼널을 네 가지 주요 방식으로 변화시킵니다:

1. 키워드에서 의도로

사용자들은 검색 쿼리가 아닌 필요를 표현할 것입니다. 귀하의 앱 가시성은 그러한 필요에 대한 해결책으로 얼마나 잘 이해될 수 있는지에 달려 있습니다.

이는 그 어느 때보다 명확한 메시징, 구조화된 설명, 투명한 가치 제안이 중요하다는 것을 의미합니다.

2. 시각적 요소에서 기능성으로

이러한 환경에서는 에이전트와 사용자 모두 귀하의 크리에이티브 자산보다는 귀하의 앱이 무엇을 할 수 있는지에 더 관심을 가질 것입니다.

귀하의 제품 가치, API, 그리고 신뢰성이 가장 강력한 순위 결정 요소가 됩니다.

3. 설치에서 사용으로

사용자가 ChatGPT 내에서 직접 작업을 완료할 수 있다면, “설치” 수는 덜 중요해질 수 있습니다.

대신, 참여도, 만족도, 완료율이 사용자와 생태계 모두에게 가치를 알리는 신호가 될 것입니다.

4. 탐색에서 라우팅으로

발견은 앱 스토어를 탐색하는 것보다 주어진 작업에 적합한 앱으로 라우팅되는 것처럼 느껴질 것입니다.

핵심 사용 사례를 명확하게 정의하고, 인식될 수 있도록 데이터를 구조화하는 브랜드가 먼저 두각을 나타낼 것입니다.

앱 스토어 최적화의 미래: 대화형 발견으로의 확장

이러한 변화가 앱 스토어 최적화를 쓸모없게 만들지는 않습니다. 오히려 그 범위를 넓힙니다.

앱 스토어 최적화는 여전히 중요할 것입니다. App Store와 Google Play는 여전히 가장 큰 배포 채널을 대표합니다. 그러나 사용자들이 ChatGPT와 같은 새로운 발견 플랫폼을 채택함에 따라, 앱 스토어 최적화는 이러한 대화형 생태계 내에서 귀하의 앱이 어떻게 이해되고, 선택되며, 신뢰받는지를 최적화하는 것을 포함하도록 진화할 것입니다.

동시에 Apple과 Google은 이러한 동일한 행동 변화에 맞춰 자체 생태계를 빠르게 조정하고 있습니다. 두 플랫폼 모두 키워드에만 의존하기보다는 AI를 사용하여 의미론적으로 점점 더 발전하고 있습니다, 의도를 해석하는.

Apple이 자연어 검색으로 앱 발견을 조정하는 방법

iOS 18에서 Apple은 App Store에 자연어 검색을 도입했습니다. 이는 사용자가 “말하는 방식으로 검색”할 수 있게 해주는 기능입니다. 더 버지(The Verge)의 보도에 따르면, 이제 사용자는 기존의 “생산성 앱” 쿼리 대신 “업무에 집중하는 데 도움이 되는 앱”이라고 입력할 수 있으며, App Store는 문자 그대로의 키워드를 일치시키는 대신 의미를 이해합니다.

이와 병행하여 Apple의 앱 인텐트(App Intents) 프레임워크는 개발자들이 인앱 액션(“운동 기록” 또는 “영수증 스캔” 등)을 Siri, Spotlight 및 기타 지능형 기능에 노출할 수 있도록 합니다. 이는 메타데이터와 내부 로직 모두에서 기능을 명확하게 정의하는 앱이 Apple 시스템에서 더 쉽게 노출되고 추천될 수 있음을 의미합니다.

Google이 Gemini AI를 통해 앱 발견을 발전시키는 방법

Google은 Play Store에서도 유사한 접근 방식을 취하며, Gemini AI 모델을 앱 발견에 통합하고 있습니다. 새로운 “Ask Play” 기능은 사용자가 “내 예산을 정리하기에 가장 좋은 앱은 무엇인가요?”와 같은 자연스러운 질문을 입력하거나 말할 수 있게 하여, 끝없는 목록을 스크롤하는 대신 개인화된 답변을 얻을 수 있도록 합니다.

동시에 Google은 개발자들이 Android 및 Play Store 표면에 개인화된 인앱 콘텐츠와 여정을 직접 노출할 수 있도록 하는 새로운 프레임워크인 Engage SDK를 출시하고 있습니다. Engage를 통해 사용자들은 앱을 열지 않고도 “계속 시청하기”, “추천 콘텐츠”, 또는 “이번 주 신규”와 같은 클러스터를 볼 수 있으며, 딥 링크를 통해 해당 경험으로 바로 이동할 수 있습니다.

Ask Play와 Engage SDK는 함께 Google이 맥락적이고 안내된 발견으로 전환하고 있음을 보여줍니다. 사용자들이 정적인 목록을 검색하는 대신, Play는 의도, 참여 및 개인화에 의해 형성된 동적인 추천을 제공합니다. Google이 검색 기반 가시성에서 의도 및 참여 기반 발견으로 전환함에 따라, 콘텐츠 구조와 사용자 흐름을 명확하게 정의하는 앱이 가장 큰 이점을 얻을 것입니다.

AI 발견을 위한 앱 스토어 최적화 전략 준비 방법

사용자들이 앱을 발견하고 상호작용하는 방식은 빠르게 진화하고 있습니다. 그러나 앱 스토어 최적화 팀이 바퀴를 재발명할 필요는 없습니다. 대신, AI, 알고리즘, 사용자 의도가 이제 가시성을 형성하는 방식에 맞춰 전략을 확장해야 합니다.

지금 준비할 수 있는 방법은 다음과 같습니다:

1. 핵심 의도 정의

귀하의 앱이 지원하는 주요 사용자 목표를 나열하고 자연어로 표현하십시오 (예: “내 칼로리 추적”, “새로운 언어 배우기”, “오늘 밤 베이비시터 예약”).

제품 설정에 이러한 의도를 반영하십시오: iOS의 앱 인텐트(App Intents), Android의 Engage SDK 또는 명확하게 정의된 API 액션을 통해 노출하십시오.

2. 명확성과 구조 강화

귀하의 앱이 스토어 목록과 기술 문서 모두에서 무엇을 하는지 명확하게 전달하는지 확인하십시오.

에이전트와 사용자 모두 귀하의 앱 가치를 한눈에 알아볼 수 있어야 합니다.

3. AI 기반 발견을 위한 메타데이터 및 크리에이티브 새로 고침

사용자들이 목표를 자연스럽게 표현하는 방식(예: “공부할 때 집중하는 데 도움을 주세요” 대신 “생산성 타이머”)을 반영하도록 설명을 업데이트하고, 인터페이스보다는 결과에 중점을 두도록 스크린샷과 캡션을 조정하십시오.

알고리즘과 사용자 모두 귀하의 앱이 무엇을 달성하는 데 도움이 되는지 즉시 이해할 수 있도록 명확하고 인간적인 표현을 사용하십시오.

4. 딥 링크 및 원활한 온보딩 구축

ChatGPT 또는 다른 에이전트가 사용자를 귀하의 앱으로 안내한다면, 사용자가 올바른 페이지나 흐름에 도달하기를 원할 것입니다.

딥 링크와 맥락적 라우팅은 대화형 발견과 인앱 경험을 연결하는 데 도움이 될 것입니다.

5. 설치를 넘어선 참여 추적

“인에이전트” 경험이 증가함에 따라, 성공 지표는 단순히 다운로드 수 대신 완료된 작업, 반복적인 상호작용, 만족도와 같은 사용 품질로 더욱 이동할 것입니다.

이러한 변화는 훌륭한 앱 스토어 최적화가 이미 추구하는 바, 즉 허영 지표가 아닌 사용자 가치와 일치합니다.

6. 정보를 얻고 일찍 실험하십시오

ChatGPT 앱 생태계는 아직 초기 단계입니다. 일찍 테스트하고 관찰하며 배우는 개발자들이 이 새로운 세상에서 사용자들이 앱을 발견하는 방식을 형성할 것입니다. 앱 환경이 계속 변화함에 따라 앞서나가기 위해 AppTweak의 뉴스레터를 구독하여 월별 인사이트와 산업 업데이트를 받아보십시오.

결론

ChatGPT 앱 생태계는 2008년 이후 앱 발견의 가장 중요한 진화를 나타냅니다. 발견이 키워드 검색에서 대화형 의도로 전환됨에 따라, 앱 가시성은 잘 구조화된 데이터와 명확한 메타데이터뿐만 아니라 귀하의 앱이 사용자 및 AI 모두에게 그 목적을 얼마나 명확하게 전달하는지에 달려 있을 것입니다.

앱 스토어 최적화는 사라지지 않습니다. 앱 스토어를 넘어 이제 의사 결정이 이루어지는 대화형 생태계로 확장되고 있습니다. 가시성은 귀하의 앱이 그 가치를 얼마나 명확하게 설명하는지, API와 딥 링크를 통해 얼마나 원활하게 연결되는지, 그리고 사용자들이 앱 내에서 얼마나 꾸준히 참여하는지에 점점 더 좌우될 것입니다.

마케터와 개발자들에게 이것은 스토어 순위를 넘어 AI 시스템이 귀하의 앱 데이터, 의도 및 신뢰성을 어떻게 해석하는지 고려해야 함을 의미합니다. 일찍 적응하는 사람들은 다음 발견이 어디에서 일어나든 가시성을 유지하기 위해 “대화형 앱 스토어 최적화”가 어떤 모습일지 정의할 것입니다.