当社のテックスタック

当社が使用するテクノロジー

先進的なテクノロジーを駆使することにより、当社のデベロッパーやデータサイエンティストは自身のスキルを高めながら、最も効率的な方法でツール開発に挑めます。

• バックエンド

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  • SAAS製品は、Reactのシングルページアプリケーションを提供しているRuby on Railsアプリケーションです。
  • スクレーパーとクローラーはSQSクエリからタスクを受け取り、MySQL、Redshift、MongoDB、PgSQL、Elasticsearchなど、さまざまなデータベースにデータを保管します。スクレーパーとクローラーは、Rubyプログラミング言語 (Railsなし) を使用して構築されています。
  • また、JSON REST APIはSinatra軽量フレームワークを使用してRubyで構築されています。
  • コードのデプロイ: CI/CDパイプラインベースのConcourseで、AWSでホストされたKubernetesクラスターにデプロイされるDockerイメージをビルドします。
  • PrometheusとGrafanaを使用するすべてをモニタリングし、時系列とメトリクスを効率的な方法で可視化します。

• データ
  サイエンス

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  • 当社の機械学習モデルの大部分は、Fastai/PytorchまたはScikit-Learnで構築されています。
  • Prophetは、当社の時系列を理解するのに通常かなりうまく機能します。
  • データ分析と調査は、PandasおよびNumpyで実行されます。
  • アルゴリズムに取り込まれるデータの大部分は、MySQLデータベースまたはMongoDBに保管されます。
  • Flaskで構築したJSON REST APIでアルゴリズムをラップします。
  • AWSでホストされたKubernetesクラスターでDockerイメージを使用してデプロイします。

• フロントエンド

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  • 標準ツール (Webpack、Babel、ES6、ESLint、およびPrettier) を使用してTypeScriptで作成された、React/Redux/Redux-sagasをベースにしたシングルページアプリケーション。
  • フロントエンドは、Ruby on Railsで構築されたREST APIを利用します。
  • concourseとDockerイメージを使用した強力なCI/CDパイプライン。
  • 社内デザインのシステムで、ツール全体で使用するUIコンポーネントとガイドラインを提供します。