Atlas AI: AppTweak의 App Store & Google Play AI 모델
에 의한 Jonathan Frisch
Head of Data Science
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Atlas AI를 통해 AppTweak은 모바일 마케팅을 위한 AI를 혁신하고 있습니다. ChatGPT와 마찬가지로 Atlas AI는 강력한 딥러닝 모델입니다.
Atlas AI가 ChatGPT 및 다른 모바일 마케팅 도구와 차별화되는 점은 App Store와 Google Play의 수백만 데이터 포인트로 독점적으로 학습되었다는 것입니다.
Atlas AI는 AppTweak에 앱 스토어 메커니즘에 대한 향상된 이해를 제공합니다. 이는 Apple과 Google이 앱을 어떻게 그룹화하는지, 어떤 키워드를 관련성 있다고 간주하는지 등을 밝혀줍니다.
Atlas AI의 독점적인 인사이트는 업계에서 비할 데가 없습니다. 이 딥러닝 모델은 모바일 마케터에게 관련 키워드 제안, 새로운 경쟁 앱 분석, 혁신적인 키워드 지표 등을 제공합니다.
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세상에 Atlas AI를 소개합니다
저희 플랫폼 전반에 걸쳐 전문가 추천이 있습니다. AI 생성 키워드 목록부터 경쟁 앱 제안에 이르기까지 다양합니다. 저희 고객들은 일상적인 ASO 운영에서 이러한 추천의 품질에 크게 의존합니다. 귀하의 성장에 대한 AppTweak의 긍정적인 영향을 극대화하는 것이 저희의 최우선 과제입니다. 저희는 알고리즘이 정확하고 관련성이 높기를 바라며, 이것이 바로 저희가 Atlas AI를 업계에 자랑스럽게 소개한 이유입니다. 이 AI 모델은 스토어에서 키워드가 무엇을 의미하는지, 그리고 키워드가 어떤 앱과 어떻게 일치하는지에 대한 저희의 이해를 향상시킵니다.
ASO 전문가에 의해, 그리고 ASO 전문가를 위해 구축된 Atlas AI는 스토어 알고리즘이 실제 사고방식과 정확히 일치하지 않는다는 것을 이해합니다.
스토어별 의미론 이해
알고리즘은 단어의 의미가 다르고 키워드와 앱 간의 연결이 끊임없이 변화하는 규칙에 기반을 둔 앱 스토어 세상에 존재합니다. 저희는 이러한 규칙을 정의하고 수학적으로 분석하며, 스토어의 의미론과 병행할 수 있는 방법을 찾고 싶었습니다.
전문가의 팁
예를 들어, “lime”이라는 단어를 살펴보겠습니다. 현실 세계에서 이 키워드는 “lemon”이라는 단어와 밀접하게 관련되어 있습니다. 하지만 앱 스토어 컨텍스트에서는 이 두 키워드가 매우 다릅니다. “lime”은 이제 인기 있는 스쿠터 대여 앱을 지칭하며, 이 때문에 스토어는 “lime”이 “lemon”보다 “scooter” 키워드와 더 밀접하게 관련되어 있다고 간주할 것입니다.이러한 논리를 더 잘 이해하기 위한 저희의 노력으로, 저희는 하나의 마스터 언어 학습 모델인 Atlas AI를 구축했습니다. 이 모델은 모든 언어의 스토어별 키워드 의미와 모든 국가 또는 언어의 모든 앱을 한곳에 담아 각 요소를 하나의 지도에 배치합니다.
Atlas AI의 또 다른 동기는 핵심 기능의 기반을 지원하는 기초 알고리즘을 만들고자 하는 저희의 열망이었습니다. 고품질 기능을 제공하는 것은 AppTweak의 핵심 목표입니다. Apple과 Google에 앱과 키워드가 무엇을 의미하는지에 대한 표준화된 이해는 저희가 고품질의 가치 있는 기능을 고객에게 더욱 원활하게 제공할 수 있도록 합니다.
Atlas AI의 탄생
그렇다면 Atlas AI는 어떻게 탄생했을까요?
먼저, 저희는 라이브 앱 스토어 검색의 유기적 순위를 살펴 앱과 키워드 간의 의미 있는 관계를 추론했습니다. 2014년부터 AppTweak은 매일
이러한 데이터와 저희의 알고리즘 덕분에 Atlas AI가 탄생했습니다. App Store와 Google Play의 글로벌 지도인 Atlas AI는 핵심 앱 스토어 의미론을 포착하는 의미 있는 방식으로 수천만 개의 키워드와 앱을 서로 상대적으로 배치합니다.
저희 데이터는 전 세계적이므로, Atlas AI는 언어별로 키워드를, 국가 및 언어별로 앱을 구분합니다. 언어적 차이로 인해 영어의 “candy crush” 키워드는 프랑스어의 “candy crush”와 다르게 배치됩니다.
마찬가지로, 앱 Candy Crush Saga는 언어적, 문화적 뉘앙스로 인해 en-US (미국 영어)에서 es-US (미국 스페인어), fr-FR 또는 다른 국가/언어와 다르게 배치됩니다.
Atlas AI와 소통하기
지금까지 Atlas AI는 키워드와 앱의 의미를 정확하게 포착했지만, 여전히 자체 언어를 사용합니다. Atlas AI와 소통하고 의미론의 수학적 형식주의를 구체적인 정보로 변환하기 위해 저희는 서비스라고 불리는
- 거리 계산
- 최근접 이웃 복구
- 클러스터 식별
| 서비스 | 목표 | 예시 |
|---|---|---|
| 거리 계산 | 요소 쌍 간의 거리 정량화: 키워드-키워드, 앱-키워드 또는 앱-앱. | 특정 키워드가 특정 앱에 얼마나 관련성이 있는지 정량화. |
| 최근접 이웃 복구 | 앱에 가장 가까운 키워드, 다른 키워드에 가장 가까운 키워드 등을 검색. | 주어진 다른 키워드와 의미론적으로 가장 가까운 1,000개의 키워드를 식별. |
| 클러스터 식별 | 틈새 시장을 공유하는 앱을 그룹화하거나 거의 동의어인 키워드를 그룹화. | 동일한 뿌리 의미를 공유하는 모든 키워드를 정확히 찾아내어 오타 식별. |
Atlas AI는 이러한 앱 의미론을 국가 및 언어별로, 키워드 의미론을 언어별로 저장하지만, 모든 것은 비교 가능합니다. 이는 Atlas AI가 언어 간 키워드를 비교할 수 있음을 의미합니다. 예를 들어, “mon amour”와 “my love”가 밀접하게 관련되어 있음을 승인할 수 있습니다. 또한 프랑스어를 사용하는 국가에 아직 출시되지 않은 앱에 대한 관련 프랑스어 키워드를 찾을 수도 있습니다.
Atlas AI, 저희 모바일 성장 엔진에 연료를 공급하다
이제 Atlas AI가 모든 앱과 키워드의 의미론을 저장하고 계산할 수 있으며, 저희가 모델 자체와 소통할 수 있게 되었으므로, 저희는 이 모델에서 최대한의 가치를 추출하고자 합니다.
이를 달성하기 위해 저희는 3계층 아키텍처를 설계했습니다. 이 아키텍처를 할머니의 놀라운 라자냐라고 상상해 보십시오:
- 기본 계층은 저희의 핵심 구성 요소인 Atlas AI이며, 이는 스토어 요소, 앱, 키워드의 의미를 수학적으로 포착합니다. 이는 손님들이 정확히 어떻게 만들어졌는지 모른 채 할머니의 라자냐를 돋보이게 하는 비밀 토마토 소스와 같습니다.
- 중간에는 위에서 설명한 3가지 서비스가 있습니다. 이 서비스들은 이러한 수학적 형식주의를 거리, 최근접 이웃, 클러스터와 같은 구체적인 정보로 변환합니다. 이는 라자냐 파스타와 같아서 소스의 미묘함이 충분히 느껴져 한 입 베어 물고 싶게 만듭니다.
- 가장 위에는 저희 고객들이 보는 기능들이 있습니다. 이는 Atlas AI의 원시 결과와 저희의 산업 전문 지식을 결합한 3가지 서비스의 정제된 결과물입니다. 그저 재료를 그릇에 섞는다고 해서 최고의 라자냐를 만들 수 있는 것은 아닙니다. 재료를 올바른 방식으로 배열하고 파르메산 치즈와 신선한 바질을 곁들여 제공해야 손님들이 즉시 식사의 품질과 가치를 이해할 수 있습니다.
이 3계층 아키텍처를 통해 저희는 매번 스토어의 의미론적 기반을 참조할 필요 없이 새로운 기능을 쉽게 개발할 수 있습니다. 이제 저희의 모든 새로운 아이디어는 핵심 분석을 제공하는 “서비스” 계층에 직접 연결될 수 있으며, 이 모든 것은 Atlas AI의 지원을 받습니다.
경쟁 앱 제안
이를 더 구체적으로 설명하기 위해, 이탈리아어(이탈리아)에서 Trip Advisor에 적합한 경쟁 앱을 제안하는 3계층 아키텍처를 따라가 보겠습니다:
- 첫째, Atlas AI는 10,000개 이상의 앱에 대한 의미론적 관계를 제공합니다.
- 다음으로, 저희는 “최근접 이웃” 서비스를 사용하여 Trip Advisor에 가장 관련성이 높은 100개의 앱을 식별합니다.
- 마지막으로, 저희는 App Power, 제안의 다양성 등 저희의 고유한 기준에 따라 10개의 경쟁 앱을 최종 선정합니다.
Atlas AI의 밝은 미래
Atlas AI를 통해 AppTweak은 특히 앱 스토어 컨텍스트에서 키워드와 앱의 진정한 의미를 활용하는 고급 엔진의 이점을 누릴 수 있는 유일한 ASO 도구입니다.
기존 AppTweak 알고리즘과 Atlas AI의 결과를 벤치마킹한 결과, 품질과 속도 면에서 체계적인 향상을 확인했습니다. 덕분에 저희는 ASO 플랫폼 전반에 걸쳐 알고리즘을 지속적으로 개발할 수 있습니다.
Atlas AI는 또한 AI 생성 키워드 목록, 키워드 관련성 점수 등을 포함한 독점적인 AppTweak 기능 출시를 가능하게 했습니다. 앞으로 저희는 앱 스토어에 대한 이러한 향상된 이해를 계속 활용하여 더욱 발전된 기능을 출시하고 Atlas AI의 모든 잠재력을 발휘할 것입니다.
App Store 및 Google Play용 Atlas AI로 앱 성장을 촉진하고 시간을 절약하십시오.
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