지금 공개: 앱 및 게임을 위한 AI 가시성 플레이북

AppTweak.이 200명의 앱 마케터를 대상으로 실시한 설문조사에서 정의된 AI 가시성 전략이 있다고 답한 비율은 6%에 불과했습니다.

한편 AI 검색 엔진은 이제 전 세계 검색 활동의 56%를 차지하며, AI 기반 트래픽은 전년 대비 527% 증가했습니다. 발견(디스커버리)이 향하는 방향과 대부분의 팀이 집중하는 지점 사이의 격차는 빠르게 벌어지고 있습니다.

오늘, 저희는 이러한 변화에 전적으로 초점을 맞춘 첫 번째 가이드를 발행합니다.

이 자료는 웹 SEO 프레임워크를 각색한 것이 아니라, AI 검색에서의 앱 발견이 실제로 어떻게 작동하는지에 기반해 앱 및 게임 마케터를 위해 특별히 제작된 최초의 리소스입니다.

구성 내용

이 플레이북은 9,489개의 앱 프롬프트와 9,000개 이상의 게임 프롬프트에 걸친 125,000건 이상의 ChatGPT 추천 응답에 대한 AppTweak.의 분석을 바탕으로 새로운 패턴을 도출하고, 팀이 지금 바로 실행해 AI 가시성을 높일 수 있는 실질적인 단계도 제시합니다.

다음 내용을 확인하실 수 있습니다:

AI 검색 엔진이 어떤 앱을 추천할지 결정하는 방식 모든 AI 추천을 좌우하는 두 가지 입력 요소를 알아보고, 두 요소 모두에 영향을 미치기 위해 취할 수 있는 조치를 확인하십시오.

AppTweak.의 초기 연구 ChatGPT가 앱을 추천할 때 인용하는 출처의 거의 절반은 앱 스토어 목록입니다. 앱과 게임은 서로 다른 방식으로 노출됩니다. 또한 출처 전반에서의 포지셔닝 일관성은 어떤 단일 전술보다도 중요합니다.

AI 가시성을 위한 3단계 프레임워크 AI 가시성에 중요한 앱 스토어, 자사 웹 콘텐츠, 외부 권위 신호가 무엇인지 확인하고, 이 세 가지가 함께 작동할 때 전반적인 AI 인지도가 더 높아지는 이유를 알아보십시오.

지금 바로 실행할 수 있는 4가지 실험 AppTweak. 전문가들이 고객에게 AI 존재감을 높이기 위해 시도해 보라고 권장하는 4가지 탄탄한 실험을 제공합니다.

AI 가시성 측정 방법 이 가이드를 통해 기준선이 어떤 모습인지, 그리고 수동 프롬프트 점검이 공백을 메우기보다 오히려 사각지대를 만드는 이유를 이해하게 되실 것입니다.

AI 검색에서 앱과 게임은 서로 다르게 노출됩니다. 저희 연구에서 가장 분명한 발견 중 하나는 앱과 게임이 같은 방식으로 추천되지 않는다는 점입니다. 앱 발견은 의도 기반이며 사용 사례 중심입니다. 게임 발견은 경험 중심으로, 장르, IP, 분위기, 그리고 알려진 타이틀과의 유사성을 고려합니다. 이 플레이북은 두 영역을 모두 다루며, 이러한 차이가 귀사의 전략에 어떤 의미를 갖는지도 설명합니다.

경쟁 앱보다 먼저 AI 가시성 전략을 시작하려면 앱 & 게임을 위한 AI 가시성 플레이북을 다운로드하십시오.

자주 묻는 질문