通过全新的 AppDNA AI 分类法获取高级 App Store insights

AppTweak 很荣幸推出 AppDNA 和 GameDNA，这是一个能够更精确、全面地展现应用竞争格局的 AI 分类法。继续阅读，了解 AppDNA 如何为关键应用商店功能和 insights 提供支持，助力数据驱动的 ASO 策略。

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传统应用商店类别的挑战

每年都有数十万个应用和游戏被添加到 App Store 和 Google Play。开发者需要将这些应用归类到大约 30 个有限的商店类别中，让用户可以浏览这些类别来发现他们可能感兴趣的新应用。

假设您开发了一个叫车应用。在 App Store 中，您的应用会归类在”旅行”类别下；在 Google Play 中，您的应用类别同样会是”旅行与本地”。

上述例子相当直观。但对某些开发者来说，App Store 和 Google Play 的不同分类可能会带来挑战。例如，流行的约会应用 Tinder 在 Google Play 上可以将自己归类为”约会”应用，但在 App Store 上却没有这个选项。相反，iOS 上的 Tinder 必须选择”生活方式”作为主要类别，可能还要选择”社交网络”作为次要类别。

约会（Google Play）和生活方式（App Store）类别中排名前 5 的免费应用 – Tinder 在两个商店中的主要类别。注意 iOS 上”生活方式”类别中应用的多样性。数据来源：AppTweak 热门榜单，2022 年 11 月

虽然生活方式和社交网络类别对 Tinder 来说有一定相关性，但这些分类仍然过于宽泛，无法让 Tinder 有效地与其他顶级约会应用进行性能对比。这使得它难以准确地将其主要 KPI（下载量、卸载量等）与类似竞争对手进行对标，发现其特定市场中的相关威胁和机会，或了解它与竞争对手相比在满足用户需求和期望方面的表现如何。

因此，应用不得不依靠手动方法来发现服务于相似目的的竞争对手，或了解能够提升其在应用商店可见度的相关关键词——直到现在。现在我们推出由 Atlas 驱动的 AppDNA。

发现 GameDNA，我们全新的移动游戏分类法

AppDNA AI：更准确地定义应用的核心身份

为了应对这些挑战，AppTweak 很高兴推出由我们的内部 AI Atlas 驱动的 AppDNA 分类法。AppDNA 提供了更深入的应用竞争格局视图，将应用分类为超过 200 个详细且相关的 DNA 类型。

应用的 DNA 是由其核心身份定义的更精确的分类。比较具有相同 AppDNA 的应用将帮助您更好地识别相关竞争对手，了解更相关的市场趋势，并获取可以促进您 ASO 策略的关键 insights。

了解更多关于 Atlas，我们的应用商店语义引擎。

AppDNA 和应用商店类别的区别

虽然每个应用商店将应用分为大约 30 个类别，但我们已经能够识别出超过 200 个AppDNA 类型，更准确地描述应用的核心目的。具体来说，我们的 AppDNA 与商店给定的类别有 3 个主要区别：

• 一个应用只会有一个 AppDNA 类型，
• 其 AppDNA 在不同商店之间不会有差异，
• 只要应用的核心身份不变，其 DNA 就会保持不变。

用我们之前的例子，我们因此能够识别出 Tinder 实际上具有”约会”这个 AppDNA。

另一个例子可以在 iOS 健康与健身类别中看到，其收入排名前 5 的应用服务于非常不同的目的：

美国 App Store”健康与健身”类别中收入排名前 5 的应用的不同 DNA。数据来源：AppTweak 热门榜单，2022 年 11 月

借助我们的 AppDNA，我们现在可以更准确地理解顶级健康与健身应用的核心身份，包括”冥想”、”减重”、”女性健康”等 DNA。因此，我们现在可以将应用与更相关的分组进行比较，提供大量机会来获取有用的应用商店 insights，以增强 ASO 策略。

使用 AppTweak 的 AppDNA 增强您的 ASO 策略

我们努力将 AppDNA 分类法提升到超越其先进数据科学的水平，同时开发了实用的功能，这些功能将帮助推动您在 AppTweak 上的 ASO 策略。

首先，所有 AppTweak 用户都可以在应用标题下方轻松识别应用的 DNA，就在应用名称下方。这适用于在美国可用且有足够公开信息让我们理解其核心身份的任何应用（或游戏）。如果不满足这些标准中的至少一个，我们将标记 AppDNA 为不可用。

虽然 AppDNA 仅针对美国的应用进行计算，但如果应用已在我们的数据库中，您仍可以看到任何国家/地区的这些信息。例如，由于我们已经为美国计算了这些信息，我们可以指出 Facebook 的 AppDNA 是”社交网络与社区”。

印度 Facebook 的 AppDNA，通过 Facebook 在美国的可用性计算得出

将鼠标悬停在应用标题中的 AppDNA 上还会显示该特定 DNA 类型的描述，提供有关该特定标签的更多信息。然后您可以点击”探索所有 AppDNA 类型”链接，打开交互式图表并深入了解我们的整个分类层次结构。

为了进一步提升他们的 ASO 分析，我们的客户现在可以独家访问一系列利用我们新 AppDNA 分类法的新功能：

与更相关的竞争对手比较您的应用性能

竞争对手比较是我们 ASO 工具最有价值的功能之一。在点击”添加竞争对手”按钮后，在竞争对手小部件中选择竞争对手，可以让您将您的应用的元数据、分析、评论和评分等与竞争对手进行比较，提供有价值的 insights 以获得（或保持）应用市场领导地位。

我们的竞争对手功能已经能够通过几次点击为用户提供大量竞争对手建议。借助 AppDNA，用户现在可以基于其特定的 AppDNA 找到竞争对手建议，与具有相同核心身份的顶级应用比较其性能。

阅读这 6 个在应用商店识别主要竞争对手的技巧。

查看每个 AppDNA 的领先应用热门榜单

我们的热门榜单让用户可以探索特定时间点类别中表现最佳的应用。随着 AppDNA 的推出，用户现在可以深化分析，查看属于相同 AppDNA 的顶级应用，提供比典型商店给定类别更细致的分类。

例如，Uber 在美国 App Store 上是一个”旅行”应用。查看 iOS”旅行”类别的热门榜单会显示 Airbnb、Expedia、Hilton 和 Disneyland 等竞争对手。虽然这些都是该类别的顶级应用，但我们可以清楚地看到它们的商业模式与 Uber 并不十分相似。

美国 App Store 旅行类别的热门榜单

然而，AppTweak Enterprise 计划现在将允许您按 AppDNA 或 GameDNA 筛选我们的热门榜单！通过这个新功能，快速识别服务于相同市场的表现最佳的竞争对手。

例如，查看”叫车服务”AppDNA 的热门榜单排名显示了与商店给定的”旅行”类别完全不同的结果。现在，我们可以轻松识别 Uber 的真正竞争对手，包括 Lyft、Lime 和 Bolt。因此，您能够通过一次点击就构建更具体和全面的应用竞争格局图景，识别您最接近的竞争对手。

叫车服务 AppDNA 的热门榜单

获取更相关的 AppDNA 关键词建议

AppDNA 也可在我们的关键词建议中使用！AppDNA 关键词建议工具指出与应用特定 DNA 相关的关键词。这些建议提供新的高搜索量机会，以提高您的应用关键词可见度，这些关键词是服务于相同核心目的的应用最常使用的搜索词。您可以通过访问关键词表 > 关键词建议 > “市场关键词”来访问 AppDNA 关键词建议。

了解如何为您的 iOS 或 Android 应用选择最佳关键词。

用 AppDNA 强化您的 ASO 策略

由我们才华横溢的数据科学家团队开发，我们刚刚推出了由 Atlas 驱动的 AppDNA。我们的 AppDNA 分类法描绘了更精确和全面的应用竞争格局，将共享相同核心身份的应用分组为超过 200 个相关且详细的 DNA。

通过 AppTweak Enterprise 计划独家提供的 AppDNA 功能，您现在可以：

• 与更相关的竞争对手比较您的应用性能。
• 查看每个 AppDNA 在热门榜单中的领先应用。
• 获取更相关的应用关键词建议（即将推出！）。

我们还为游戏开发者开发了GameDNA分类法和有价值的功能！

不要错过这个使用 AppTweak 增强您的 ASO 策略的绝佳机会。

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