プロダクトページ最適化（PPO）：ヒントとベストプラクティス

クリエイティブA/Bテストにより、アプリ開発者はアプリのメタデータの異なる側面をテストし、コンバージョン率最適化に最も効果的なアセットを発見することができます。iOS 15のリリース以来、Appleはアプリ開発者にプロダクトページ最適化（PPO）と呼ばれるネイティブのA/Bテストツールを提供し、App Storeの実際のトラフィックで最大3つのアプリページのバリエーションをテストする機会を与えています。

AppTweakのASOタイムラインで、App Store上の任意のアプリやゲームのPPOテストを監視し視覚化しましょう！競合他社がA/Bテストしているクリエイティブ要素を確認し、競争優位性を高めるための強力なインサイトを得ることができます（Google Playのテストにも対応）。

このブログでは、プロダクトページ最適化の仕組みを見ていき、PPOを最大限に活用するための様々な戦略を説明します。

プロダクトページ最適化（PPO）とは何か？

プロダクトページ最適化は、App Store全体でストアアセットを最適化できるiOSの機能で、App Storeでのコンバージョンファネルを最適化する新しい方法を提供します。これにより、プロダクトページアセットの異なるバリエーションを実験し、ストア訪問者にアプリ/ゲームをダウンロードさせる上で最も効果的なものを見つけ出す機会が得られます。

例えば、PPOテストの結果は以下のようなインサイトを提供できます：

• ストア訪問者に最も響く機能や価値提案。
• 異なる市場でのコンバージョンを促進するのに最適なローカライズコンテンツ。
• クリエイティブにおける季節性のあるコンテンツの影響。
• その他。

ASOにとってプロダクトページ最適化が重要な理由

アプリマーケターや開発者は、プロダクトページ最適化をASOのゲームチェンジャーと称賛しています。App Storeにネイティブなこのテスト機能は、アプリのコンバージョン率を最適化し、競合他社に先んじるのに役立ちます。これは、クリエイティブの変更がストア訪問者の意思決定プロセスにどのように影響するかを理解するための強力なツールであり、ひいては勝利するクリエイティブセットの作成に役立ちます。

PPOでテストできるアセットは？

PPOでは、App Storeで3つの異なるアプリクリエイティブをテストできます – スクリーンショット、アプリアイコン、アプリプレビュー動画 – そして最大3つの異なるプロダクトページバージョンをオリジナルと比較できます。

PPOテストを設定する前に覚えておくべきことがいくつかあります：

• トリートメントがランダムに表示されるユーザーの割合を選択でき、3つの異なるバージョンのトラフィック配分も選択できます。
• テストは最大90日間実行できます。
• また、テストを異なる言語でローカライズすることもできますが、ローカルアプリページを作成した言語でのみ可能です。
• 最後に、プロダクトページテストアセットをアプリのバイナリやアプリビルドとは独立してレビューに提出する必要があります。アプリアイコンをA/Bテストする場合は、異なるバージョンをアプリバイナリに提出し、アプリビルドの標準レビュープロセスを経る必要があります。

PPO vs. ストアリスティング実験

PPOがGoogle Playのストアリスティング実験と異なる点は以下の通りです：

• 主な違いの1つは、Appleはクリエイティブアセットのみのテストを許可していることです。Google Playでは、短い説明文と長い説明文もA/Bテストできます。
• プロダクトページ最適化では、クリエイティブテストをAppleのレビューに提出する必要があります。Google実験では、いつでもテストを設定できます。
• さらに、Androidアイコンのテストを実行するたびに新しいアプリバージョンをリリースする必要はありません。一方、PPOアイコン実験では、新しいアプリビルドのバイナリにアイコンを含める必要があります。
• 最後に、PPOテストの最大期間は90日です。Google PlayのA/Bテストは無期限に実行できます。

PPOで異なるアセットをテストする戦略

PPOでプロダクトページテストを開始する前に、何をテストしたいのか、そしてなぜテストしたいのかを考え抜いてください。スクリーンショットの刷新が主な優先事項になる人もいれば、アプリプレビュー動画を追加するかどうかが主な関心事になる人もいるでしょう。現在のユーザーにとってブランドや製品のどの要素が最も重要か、そしてどうすればアプリを目立たせることができるかを評価してください。

PPOで異なるプロダクトページアセットをテストする際は、以下のベストプラクティスを考慮してください：

機能別にテストする

異なる要素をテストして、アプリの最も魅力的な機能、価値提案、魅力的なビジュアルを特定します。スクリーンショットで価値提案を強調することでコンバージョン率が上がりますか？それとも既存の機能を紹介することでより多くのダウンロードにつながりますか？

例えば、旅行アプリのExpediaは、最初のスクリーンショットでどの価値提案を表示するか – 無料キャンセルでの予約オプションか、会員になることのメリットか – を実験できます。テスト結果は、ユーザーに最も響き、より多くの人々にアプリをダウンロードさせる説得力のあるクリエイティブを選ぶのに役立ちます。

テーマ別にテストする

アプリアイコンやその他のアセットを季節性を反映して更新することが、アプリのコンバージョン率の向上に役立つかどうかを確認するために、季節的なコンテンツをテストします。

例えば、ショッピングアプリの場合、休日シーズンやお祭りの期間中にセールやオファーを宣伝するクリエイティブを実験し、どの画像がユーザーにアプリをダウンロードさせる説得力があるかを確認するのは良いアイデアです。ゲームは、雪やハロウィーンなど、休日をテーマにしたチャレンジや季節を反映させてテストできます。

新しいコンテンツやキャラクターでテストする

新しいコンテンツを表示することが通常のコンテンツよりも多くのエンゲージメントにつながるかどうか、または文化的に関連のあるコンテンツを強調することが特定の地域でのダウンロード数の増加につながるかどうかを理解するためにテストします。

例えば、ゲーム「Harry Potter: Puzzles & Spells」は、そのアイコンでテストを実行し、異なるハリー・ポッターのキャラクターを含めて、どのキャラクターが最もオーディエンスに響くかを特定できます。

クリエイティブでテストする

これには、スクリーンショットの背景色のバリエーションをテストして、どのバリエーションが最も良いパフォーマンスを示すかを見つけ出すことや、アプリプレビュー動画を追加することでコンバージョン率が改善されるかどうかを確認することが含まれます。

例えば、フード＆ドリンクアプリのYelpは最近スクリーンショットのデザインを刷新しました。今では、プロダクトページ最適化を使用して、実際にA/Bテストを実行し、実装前にコンバージョンの上昇をより良く理解できたはずです。

競合他社のApp Store A/Bテスト（PPO）を確認する方法

AppTweakを使用して、App Store上の任意のアプリやゲームのPPOテストを簡単に監視し視覚化できます：

タイムラインで競合他社のPPO、A/Bテスト、アプリ内イベント、メタデータの更新などを追跡します

タイムラインでは、オレンジ色の線があなたのアプリや競合他社のPPOテストを示します。これらのinsightsはAppleから直接提供され、テストされた要素（アイコン、スクリーンショット、またはプレビュー動画）と各バリアントに割り当てられた実際のトラフィック分布を視覚化できます。

AppTweakのPPOデータを使用して、競合他社のモバイルマーケティング戦略に関する貴重なinsightsを得て、彼らがテストしているクリエイティブ要素を明らかにし、市場で最も共鳴する要素を簡単に特定しましょう。

App StoreでA/Bテストを行う前に考慮すべき重要な要素

製品ページ最適化（PPO）の取り組みを最大限に活用するために、次の要素を考慮してください。

トラフィックの割合

これは、製品ページのアセットの処理バージョンをランダムに表示する訪問者の割合です。オリジナルの製品ページと代替バージョンに送信するトラフィックの量を選択できます。たとえば、トラフィックの50%をテストに割り当てると、残りの50%はオリジナルの製品ページに向けられます。PPOに割り当てられた50%は各処理に分配されます（2つの処理がある場合、それぞれが全体の25%のトラフィックを得ます）。

仮説

ただA/Bテストを行うだけでは失敗する可能性があります。代わりに、不確実な仮説を持っていて、それをテストしたいときにA/Bテストを実行することをお勧めします。仮説は通常、次のように定式化されます：「もし私が[原因]を行えば、[効果]が生じる、なぜなら[理由]だからです。」たとえば、「アイコンをピザに変更すれば、コンバージョン率が5%増加する、なぜなら私のユーザーのほとんどがピザを注文するからです。」具体的にすることで、しっかりした仮説を持つことができます。

このシンプルなガイドでA/Bテストの基本を学びましょう

アセットと処理

テストに含めたい製品ページのアセットと作成するバージョンの数を考えてください。一度に1つのアセットをテストすることをお勧めします。結果が混乱しないようにするためです。

ローカライズ

テストに含める価値のあるローカライゼーションはどれかを自問してください。たとえば、英語のアプリページで大胆なA/Bテストを行いたいが、厳格なブランドガイドラインに従わなければならず、主要なオーディエンスにテストを公開したくない場合、オーストラリアやニュージーランドでA/Bテストを実施することができます。これらの国はアメリカよりもオーディエンスが小さいです。また、テストに複数のロケールを追加する場合、結果はすべての場所で一度に表示され、あるバリアントが特定のロケールでより良く機能したかどうかは示されません。

テストの期間

テストの期間を考慮してください。App StoreでA/Bテストを開始すると、ツールはアプリ製品ページのパフォーマンスに基づいて時間の見積もりを提供し、90%の信頼性を目標に設定します。見積もりを得るために、望ましい改善値を選択する必要があります。テストは、テストされたすべてのバージョンを訪れた潜在的なユーザーのかなりの数に達するまで実行する必要があります。ただし、テストは90日を超えて実行することはできません。

製品ページ最適化によるA/Bテストの課題

App StoreでのA/Bテストは、多くの開発者の期待に応えられていません。代わりに、App Storeの開発者は多くの課題に直面しているようです。

• 製品ページ最適化のバリアントは、iOS 15以降のApp Storeユーザーにのみ表示されます。外部チャネルや古いバージョンからのユーザーは、デフォルトの製品ページを表示します。
• テストを行う前に、すべてのテスト処理（アイコン、スクリーンショット、アプリプレビュー）はApp Storeによってレビューされる必要があり、これには最大24時間かかることがあります。アプリアイコンは次のバージョンアップデートのアプリバイナリに含める必要があります。
• PPOは顧客の旅全体にわたって拡張されます。アイコンバリアントがアプリバイナリに含まれているため、ストアでユーザーが見るバリアントは、アプリをダウンロードしたときに電話で見るものと同じになります。
• 複数のロケールでテストを実行する場合、レポートでそれらを区別することはできません。そのため、ロケールごとにテスト結果をよりよく理解したい場合は、ロケールごとに異なるテストを作成する必要があります。1回に1つのテストしか実行できないため、これを順次行う必要があり、非常に長い時間がかかる可能性があります。
• テストは非常に低い信頼区間（90%）を示し、テストについての結論を出し、テストされたバージョンの1つを実装するかどうかを決定するのが難しくなります。90%の信頼区間は、PPOが表示する結果が間違っている可能性が10分の1あることを意味します：テストを実行した後に見たポジティブな結果が、テストを適用したときにコンバージョン率の低下に変わる可能性があります。
• テストするバリアントはユニークでなければならず、A/B/Bテストを実行することはできません。

最初のPPOテストの設定方法

最初のiOS 15製品ページ最適化テストをスムーズに実行するための包括的なチェックリストをまとめました。

ステップ1：テストを作成

テストを作成するには、左メニューで「製品ページ最適化」を選択します。以前にテストを作成していない場合は「テストを作成」をクリックするか、「製品ページ最適化」の横にある追加（+）ボタンを押します。

出典： Apple Developer

ステップ2：テストに名前を付ける

テスト名を作成（最大64文字）。説明的にすることで、App Analyticsで結果を表示するときにテストを簡単に識別できます。たとえば、「復活祭2022スクリーンショットキャラクターテスト（3キャラクター）」などです。

ステップ3：処理の数を選択

3つまでの処理を含めることができます。

出典： Apple Developer

ステップ4：トラフィックの割り当てを決定

ユーザーの割合を選択し、オリジナルのApp Store製品ページの代わりに処理を表示するためにランダムに選択されます。トラフィックをデフォルトの製品ページと異なる処理の間で均等に分割することをお勧めします。

ステップ5：ローカライゼーションを選択

テストをローカライズする場合、ロケールを選択します。現在のアプリバージョン内のロケールのみが実験に含めることができます。

出典： Apple Developer

ステップ6：テストの期間を計算

目標を達成するまでの時間を予測するには、「テスト期間の見積もり」をクリックし、コンバージョン率で希望する改善を選択してください。テストは最大90日間実施され、その期間内に希望する結果に達したかどうかを判断するのに役立ちます。また、その期間内に手動でテストを終了することもできます。テストに追加する処理が多いほど、明確な結果に達するまでに時間がかかる場合があることに注意してください。

出典： Apple Developer

ステップ7：テスト処理を開始する

「テストを作成」をクリックします。結果に実際に影響を与えたものを簡単に特定できるように、一度に処理で変更する要素の数を制限してください。すべてのクリエイティブアセットは、使用する前にApp Reviewで承認される必要があります。ただし、(アプリの) アイコンでない限り、テストを開始するために新しいバージョンをリリースする必要はありません。

ステップ8：テストを監視する

App Store Connectのアプリ分析では、テストの実施後1日後に、コンバージョン、ユニークインプレッション、改善、信頼水準などのパフォーマンス指標を評価できます。これらの指標は、デフォルトで元の製品ページであるベースラインと比較して測定できます。

ステップ9：処理を実装する

テスト結果に基づいて、すべてのApp Store訪問者に表示されるように、元の製品ページに処理をデプロイすることができます。テストの実行中に処理を適用すると、現在のテストが終了します。したがって、処理の実装やテストの終了を急ぐ前に、少なくとも1つの処理が現在のベースラインよりも優れているか劣っているかを待って観察することをお勧めします。

出典： Apple Developer

App StoreでのA/Bテストのベストプラクティス

製品ページ最適化（PPO）を最大限に活用できるように、いくつかのベストプラクティスをまとめました。

1. 仮説の強さに基づいてテストを設定する

製品の強み、ベストプラクティス、業界のトレンドを知るために、内部および外部調査を実施します。次に、明確な仮説と予測される結果を考え出します。仮説がユーザーにどのように影響するか、および/またはどの利害関係者がテスト結果から利益を得る可能性があるかを自問してください。たとえば、新しい背景色のテストは、新しい色がテストされる理由（たとえば、ユーザーが特定の色を好むかどうかを評価するため、またはスクリーンショット要素をより明確にするため）に応じて、マイナーまたは重大になる可能性があります。

2. Google PlayのA/B戦略をiOSに複製しない

iOSでのA/Bテストのもう1つの重要な考慮事項は、Google Playとは異なるクリエイティブをテストすることです。AppleとGoogleは、ユーザーの行動、アプリの人気、そして最も重要なユーザーインターフェイスに顕著な違いがある2つの多様なプラットフォームであるため、同一のクリエイティブは同じように見られません。

3. テストを早期に終了することを急がない

コンソールがテストを完了するまで待つのが理想的です。たとえば、ゲームのトップユーザーが週末にアクティブになり、月曜日に開始してからわずか3日後にテストを停止すると、結果は正確ではなく、実際には将来のテストサイクルに影響を与える可能性があります。したがって、少なくとも1週間、および7日単位でテストを実行することをお勧めします。

4. インストールに影響を与える可能性のある外部要因に注意する

App Storeで受け取るトラフィック量に影響を与える可能性のあるすべての要因は、A/Bテストの結果に悪影響を与える可能性があります。マーケティング活動や季節的なイベントは、受け取るトラフィックの質を変化させ、コンバージョン率を予期せず変化させる可能性があります。その結果、コンバージョン率の変化はA/Bテストによって引き起こされたと考えがちですが、実際には外部要因によって引き起こされた可能性があります。

5. 適切なオーディエンス向けに最適化する

アプリまたはゲームに適切なオーディエンスを選択してください。ユーザーとその出身地を知ることは、適切な最適化手法を作成する上で非常に役立ちます。また、アプリ/ゲームが他の市場で利用可能な場合は、特定の地域または文化に合わせてアプリストアのアセットをローカライズまたは文化化することは、テスト計画にとって重要な考慮事項です。

6. 一度に1つの仮説をテストする

コンバージョン率の増加または減少の原因を正確に特定できるように、一度に1つの仮説のみをテストするのが最適です。これは、これらの変更のそれぞれが仮説をサポートする限り、一度に複数の要素を変更することを意味します。テスト中は、テストバリエーションが注目に値し、違いを生むのに十分なほど重要であることを確認してください。マイナーな変更では、望ましい結果が得られない可能性があります。

7. 反復テスト

最適化作業は1回限りのものではありません。すべての実験が肯定的な結果を生み出すわけではないことを忘れないでください。その場合は、テスト計画を再評価して再度テストします。テスト結果を分析し、最適なパフォーマンスを発揮する処理を特定します。決定的な結果が得られたら、パフォーマンスの高いクリエイティブで製品ページを更新します。元のバージョンよりもパフォーマンスが低いバリアントでも、オーディエンスに関するinsightsが得られる可能性があり、無視すべきではありません。

結論

App Storeでの製品ページ最適化は、アプリのクリエイティブな変更の効果をデータドリブンな方法でテストするのに役立つツールです。また、さまざまなバリアントをライブApp Storeトラフィックに管理できる唯一のツールであり、バイアスの少ないサンプル（および結果）が得られます。

強固な仮説を確立し、これらのベストプラクティスに従ってPPOテストを準備することは、高品質のA/Bテストを作成するための鍵です。正しく行われれば、A/Bテストはコンバージョン率の向上や、マーケティング活動に役立つオーディエンスに関する有用なinsightsの獲得に役立ちます。

AppTweak.を使用して、競合他社のメタデータ更新、A/Bテスト、PPO、アプリ内イベントなどを視覚化および監視します。