AppTweakの「AI Visibility for Apps」の最新データによると、現在ChatGPTの回答で最も頻繁に提示されるフードデリバリーアプリのトップ3は、DoorDash、Uber Eats、Grubhubとなっています。 このスナップショットは、露出度、カバー率、センチメントに基づいて、ChatGPTが現在どのようにフードデリバリーアプリを推奨しているかを反映したものです。
ユーザーがChatGPTに対し、「近くのレストランから最も速く届けてくれるアプリはどれか」や「オフィスのランチのグループ注文に最適なサービスはどれか」と尋ねた際、返ってくる回答は検索結果ページではなく、厳選されたショートリストです。利便性、レストランの選択肢、配送スピードが決定打となることが多いフードデリバリーアプリにとって、そのショートリストに残ることは、今や競争上の必須条件です。もしあなたのアプリがこうした場面で推奨されていないのであれば、意思決定の瞬間において事実上「目に見えない」存在となっていることを意味します。
ChatGPTにおけるAI Visibility Score別のトップフードデリバリーアプリ
AppTweakの「AI Visibility for Apps」の最新データによると、現在ChatGPTで最も露出度の高いフードデリバリーアプリはDoorDash（AI Visibility Score：97）で、次いでUber Eats（95）、Grubhub（76）となっています。
| 順位 | アプリ名 | AI Visibility Score | Sentiment Score |
|---|---|---|---|
| 1 | DoorDash | 97 | 56.94% |
| 2 | Uber Eats | 95 | 59.25% |
| 3 | Grubhub | 76 | 55.45% |
| 4 | Chipotle | 25 | 68.89% |
| 5 | Allset | 10 | 68.91% |
| 6 | ezCater | 9 | 61.59% |
| 7 | Taco Bell | 8 | 73.24% |
| 8 | ChowNow | 7 | 62.16% |
| 9 | Seamless | 6 | 70.27% |
| 10 | HelloFresh | 3 | 84.75% |
出典：AppTweak AI Visibility for Apps | 米国
このスナップショットからの主な要点
- AppTweakの「AI Visibility for Apps」の分析によると、DoorDash、Uber Eats、GrubhubがChatGPTのフードデリバリーアプリ推奨において優位に立っており、AI Visibility Scoreはそれぞれ97、95、76となっています。
- フードデリバリーの推奨において、露出度とセンチメントには顕著な乖離が見られます。HelloFreshはAI Visibility Scoreがわずか3であるにもかかわらず、今回のスナップショットで最高のSentiment Score（74.8%）を記録しており、Taco Bellもスコア8ながら73.2%と僅差で続いています。これは、これらのアプリが推奨される際、特に好意的な表現で説明されていることを示唆しています。
- トップ3以外のフードデリバリーアプリは、プロンプトに応じてより限定的に提示されます。ChipotleはAI Visibility Scoreが25ですが、これは広範なデリバリー検索よりも、ブランド固有の注文インテント（検索意図）に関連している可能性が高いと考えられます。
- ezCater（AI Visibility Score：9）やAllset（10）のようなニッチに特化したアプリは、ケータリングやレストランの事前注文といった特定のユースケースでChatGPTの回答に登場します。これは、大手プラットフォームが支配的なカテゴリーであっても、専門的なポジショニングによって露出を獲得できることを示しています。
- SeamlessはAI Visibility Scoreが6であるものの、Sentiment Scoreは70.3%に達しています。これは、推奨に登場した際には、特に地域的なデリバリーの強みについてポジティブに説明されていることを示しています。
AppTweakによるフードデリバリーアプリのAI露出度の算出方法
このスナップショットは、フードデリバリーアプリがChatGPTでどの程度頻繁に推奨されているかを追跡するAppTweakのAI検索製品「AI Visibility for Apps」に基づいています。
これらのフードデリバリーアプリは、出現頻度（AI Visibility Score）に基づいてランキングされています。2つのアプリのAI Visibility Scoreが同じ場合は、ランキングを区別するための二次的な要因としてSentiment Scoreが使用されます。
このスナップショットで使用されている主要指標：
- AI Visibility Score (0–100): 追跡されたすべてのプロンプトにおいて、他のアプリと比較してそのアプリがどの程度頻繁に表示されるかを反映した正規化スコア。
- Sentiment Score: アプリが推奨された際に、どの程度ポジティブまたはネガティブに説明されているかを示す指標。
ランキングはAI Visibility Scoreによって決定されますが、Sentiment Scoreは推奨時の各アプリに対する評価の好意度という追加のコンテキストを提供します。
これらのインテントにおけるDoorDashの出現状況を見ると、プロンプトやユースケースによってAI露出度がどのように変化するかが分かります。
「ファストフードの配送と予約配達に最適なアプリは？」や「1時間以内にランチを届けてくれるアプリが必要」といったプロンプトでは推奨されていますが、現時点では「今夜遅くの配達時間を設定できるモバイルアプリは？」というAIの回答には登場していません。
これは、似たような機能を持つアプリであっても、AI検索における露出度が大きく異なる可能性があることを示しています。
結論
AI主導のディスカバリー（発見）は、どのフードデリバリーアプリが推奨され、どのアプリが会話から完全に排除されるかをすでに形作り始めています。
このスナップショットは明確なパターンを示しています。DoorDash、Uber Eats、Grubhubが一貫してChatGPTでの露出を獲得している一方で、他のアプリはケータリング、ブランド指定の注文、地域限定の配送といった特定のインテントに基づいて、より選択的に提示されています。
フードデリバリーのチームにとって、これは新たな競争のレイヤーです。あなたのアプリが推奨されていないということは、検討の土台にすら乗っていないことを意味します。
AppTweakの「AI Visibility for Apps」を使用すると、AI露出度を追跡し、重要なインテントやプロンプトを特定し、競合他社に対する自社の立ち位置を正確に把握できます。
デモを予約する： あなたのフードデリバリーアプリがChatGPTのどこに表示され、どこに表示されないかを確認しましょう。
よくある質問
現在、ChatGPTで最も露出度の高いフードデリバリーアプリは何ですか？
AppTweakの「AI Visibility for Apps」ツールによると、現在ChatGPTの回答で最も露出度の高いフードデリバリーアプリは、DoorDash、Uber Eats、Grubhubです。これらのアプリは、フードデリバリーのユースケースに関連する幅広いプロンプトにおいて、最も頻繁に登場します。
AppTweakの「AI Visibility for Apps」のデータは、DoorDashが97、Uber Eatsが95、Grubhubが76の露出スコアを達成していることを示しています。これは、ユーザーがフードデリバリーの推奨を求めた際、ChatGPTが一貫してこれらのアプリを優先していることを意味します。
自社のフードデリバリーアプリのAI検索での露出を高めるにはどうすればよいですか？
AIでの露出を高めるには、あなたのフードデリバリーアプリが、ウェブ全体を通じて特定のユーザーニーズに対する適切な解決策として一貫して認識される必要があります。
主なアクションは以下の通りです：
- 明確なユースケースを定義し、確立する。 「深夜のデリバリー」「オフィス向けケータリング」「最速の近隣デリバリー」といった特定のインテントに合わせてアプリをポジショニングしましょう。ChatGPTの推奨に一貫して登場するアプリは、フードデリバリー領域における明確で再現性のあるユースケースと強く結びついています。
- 影響力の高いコンテンツでのプレゼンスを構築する。 ChatGPTは、「最高のフードデリバリーアプリ」リスト、比較記事、レビュー、コミュニティでの議論から頻繁に情報を引用します。これらのソースに継続的に掲載されることで、フードデリバリーに関するクエリで推奨される可能性が高まります。
- 全チャネルでメッセージングを統一する。 ウェブサイト、アプリストアのページ、PR、コミュニティでの活動が、すべて同じポジショニングを強化するようにしてください。一貫した言語表現を使用することで、AIモデルがあなたのアプリを「レストランの多様性」「配送スピード」「グループ注文」といった特定のユースケースに関連付けやすくなります。
- 構造化された、インテント重視のコンテンツを公開する。 Q&A、比較、リスト形式のコンテンツは、AIが生成する回答において抽出・再利用されやすくなります。特に「地元のレストランから注文するのに最適なアプリ」や「手数料が最も安いデリバリーアプリ」といったクエリに有効です。
- AI露出度を監視し、最適化する。 AppTweakの「AI Visibility for Apps」を使用することで、チームは自社アプリがChatGPTで推奨される頻度を追跡し、どのインテントで表示されているかを特定し、プロンプト全体での露出度を改善する機会を見出すことができます。
レポートの他の記事
Pierre-Antoine Roy
