2024년 주목해야 할 ASO 트렌드

새해가 시작되면 다음 12개월 동안 앱 스토어 최적화(ASO)에 대한 기대와 예측을 공유하는 것은 (다른 많은 산업과 마찬가지로) 연례 전통이 되었습니다. 하지만 이러한 전통에는 단점이 있습니다. 수많은 블로그, 비디오, 웨비나가 유사한 아이디어를 유포하여 콘텐츠 포화 상태를 초래하고 이러한 인사이트가 빠르게 사라지게 만듭니다.

올해는 예측에서 벗어나, 대신 ASO에서 이미 진행 중인 가장 중요한 세 가지 트렌드를 논의합니다. 이러한 인사이트는 앞으로 몇 달 동안 주목할 가치가 있는 것에 대한 실용적인 레이더 역할을 해야 하며, 특히 ASO 및 앱 마케팅 작업 방식 변경 여부를 결정할 때 고려해야 할 질문이 무엇인지 알려줄 것입니다.

ASO의 AI는 지속될 것입니다.

인공지능(AI)은 2023년에 빠르게 주요 화두가 되었으며, 2024년에도 다르지 않을 것이라고 믿을 이유가 없습니다. ChatGPT 및 Midjourney와 같은 소프트웨어에 의한 대규모 언어 모델 및 텍스트-이미지 기술의 대중화는 이미 키워드 연구에서 앱 아이콘 디자인, 카피 브레인스토밍에서 리뷰 관리에 이르기까지 ASO 프로세스를 변경하는 방법에 대한 많은 사례 연구로 이어졌습니다.

AI 분야의 경쟁이 심화됨에 따라 2024년에도 ASO에서 AI의 사용은 뜨거운 주제로 계속될 가능성이 높습니다. 더 많은 사례 연구와, 바라건대 실패한 시도의 몇 가지 사례를 기대할 수 있으며, 이는 ASO에서 AI 도구 사용에 영감을 주고 효과적으로 작동하도록 하는 인사이트를 제공할 수 있습니다.

하지만 ASO에서 AI에 대해 시작해야 할 더 많은 대화가 있는 가운데, 가까운 미래에 모니터링해야 할 핵심 사항은 다음과 같습니다.

AI 모델 훈련 방식 및 생산에 미치는 영향

디지털 마케터에게 개인화의 과제는 매우 중요합니다. AI를 사용할 때 결과의 정확성은 훈련에 사용되는 데이터 세트의 크기와 품질에 주로 영향을 받는 핵심 고려 사항입니다. ChatGPT와 같은 범용 도구는 정확성이 떨어지거나 관련 없는 데이터를 고려할 수 있으며, 특수 도구는 더 작은 데이터 세트로 인해 정형화된 결과를 생성할 수 있습니다. 특정 요구 사항에 맞는 올바른 도구를 선택하는 것이 중요합니다.

ASO 작업(및 그 이상)에서 AI 사용의 균형을 맞추는 것에 대한 논의는 앞으로 몇 달 동안 더 많은 관심을 얻을 가능성이 높습니다. 노력이 AI를 단순한 유행어 이상으로 명확히 하는 것에 집중되고 특히 ChatGPT와 같은 도구를 사용하여 AI 훈련 프로세스를 검토함에 따라 더욱 그러할 것입니다.

ChatGPT가 ASO 노력을 더 효율적으로 만드는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요

이곳은 ASO 도구가 핵심적인 역할을 할 곳이기도 합니다. 이는 범용 생성형 AI 도구를 위한 효율적인 프롬프트를 만드는 시행착오 단계에서 프롬프트 “최적화 도구”로서 주도적인 역할을 할 수 있습니다. 하지만 AppTweak과 같이 자체 AI 모델을 개발한 도구에서 우리는 차이점을 보게 될 것입니다. AppTweak의 Atlas AI는 단순한 또 다른 언어 모델이 아닙니다. 이는 거의 10년에 걸쳐 수백만 개의 앱, 키워드 및 그들의 순위 관계에 대해 독점적으로 훈련된 정교한 모델입니다.

이러한 도구는 ASO 실무자들이 장황한 데이터 분석에서 벗어나 AI로 발견된 인사이트를 활용하는 방법에 대한 보다 집중적인 세션으로 전환하는 데 특히 중요합니다. 키워드 또는 크리에이티브 최적화 프로세스에서든 말입니다. AppTweak이 이미 진전을 이룬 한 가지 사례는 사용자 리뷰의 주요 주제 식별 및 이들이 새로운 마케팅 노력으로 이어질 수 있는 방법과 관련될 것입니다.

AI가 보고 프로세스를 개선할 수 있을까요?

짧은 답변은 ‘예’이지만 (다양한 AI 도구가 그래프와 표를 생성, 구성 및/또는 분석하는 데 어떻게 도움이 되는지에 대한 사례가 이미 있습니다), ASO에서 AI를 사용하는 방법에 대한 초기 사례 연구에서 보고가 대부분 빠져 있었다는 점은 다소 놀랍습니다. 생성형 AI 도구로 더 많은 테스트가 수행됨에 따라 테스트 결과 분석은 AI가 ASO 산업에 가치를 더하는 방법의 핵심 측면이 될 가능성이 높으며, 영향을 효과적으로 측정하는 과제를 해결할 것입니다.

ASO에서 AI를 활용하여 가치를 높이는 방법은 무엇일까요?

AI의 “와우” 효과는 처음부터 부인할 수 없었지만, 지금까지 ASO 실무자들에게 확인된 가치 잠재력은 시간 절약 이점에 국한되었습니다. 이는 매력적이지만, AI 사용에 있어 산업이 성숙해짐에 따라 절약된 시간을 어떻게 재투자할 수 있는지로 초점이 이동할 것으로 예상됩니다.

스토어 페이지 크롤링 빈도, 앱 출시 주기, 마케팅 계절성과 같은 요소들은 유료 광고에 비해 ASO에서 결과물을 제한하는 경우가 많습니다. 결과물에 대한 부담이 줄어들면서 AI 기반 도구로 절약된 시간을 다른 작업에 재투자해야 하는지, 아니면 AI가 아직 인간만큼 효율적이지 않은 영역으로 돌려야 하는지에 대한 의문이 제기됩니다.

2024년에는 AI를 사용하는 ASO 실무자들이 비용을 절감할 뿐만 아니라 추가적인 가치를 창출하는 실제 사례를 보게 될 것으로 예상합니다. 이러한 AI의 영향이 ASO와 유료 UA 간의 사일로를 허물고, ASO에서 마케팅 연구에 대한 새로운 초점을 불러일으키고, ASO 환경에 새로운 트렌드를 도입하거나, 이러한 발전의 혼합을 가져올지 주시하십시오.

AI가 ASO의 초석이 됨에 따라 AI 콘텐츠 생성, AI 감지, 심지어 ‘AI 휴머나이저’ 기능을 지원하는 도구들이 콘텐츠가 고품질이면서도 인간과 유사하게 유지되도록 보장하기 위해 점점 더 많이 사용되고 있습니다—이는 앱 스토어 전반에 걸쳐 신뢰와 규정 준수를 유지하는 데 필수적입니다.

서드파티 앱 스토어

AI는 운영 수준에서 중요한 트렌드가 될 것입니다. 하지만 2024년에는 ASO 분야의 초점이 타사 앱 스토어 문제로 전환될 것입니다. 2023년에 통과된 유럽 연합의 디지털 시장법은 Apple이 2024년 3월까지 iOS 및 iPadOS에서 App Store 외부의 앱 다운로드를 허용하도록 요구합니다. 이는 iOS에 타사 앱 스토어가 도입되고 누가 이를 운영할 것인지에 대한 추측을 불러일으켰습니다. 이 논의가 iOS의 앱 배포 비용 및 수익 분배에 복잡한 영향을 미치지만, 새로운 앱 스토어는 개발자와 사용자들이 익숙한 스토어에서 전환하도록 설득하는 데 어려움을 겪을 것이라는 점을 주목하는 것이 중요합니다.

결과적으로, 새로운 앱 스토어와 그 이점에 대한 질문이 기존 앱 스토어에 다가오는 변화와 그러한 변화가 사용자 확보 및 사용자 경험 향상에 어떻게 기여하는지에 대한 질문을 가려서는 안 됩니다.

2023년에 Google과 Apple은 모두 앱 퍼블리셔를 위한 마케팅 기능을 더욱 개선하기 위해 노력했습니다. 이러한 노력에는 App Store에 지역별 사전 주문 도입과 Google Play에서 가격 실험 수행이 포함되었습니다. 2024년에도 이러한 추세는 계속될 것이며, 어떤 스토어 관련 기능이 마케터에게 가치 있을지, 그리고 App Store와 Google Play Store의 가치를 앱 다운로드 플랫폼뿐만 아니라 광고 발견 장소로서 높일 수 있는지에 대한 유사한 질문이 제기될 것입니다.

• Android에서는 2024년에 Google이 마침내 프로모션 콘텐츠 출시를 진행할 것(아직 베타 버전이며 모든 앱에서 사용할 수 없음)으로 예상됩니다. 이는 2023년에 모든 앱이 실행할 수 없음에도 불구하고 고우선순위 프로모션 콘텐츠 사용이 피처링 자격의 기준이 되고 있음이 공개된 이후, Google이 Play Store에 소개할 앱을 식별하는 방식의 변화를 마무리할 것입니다.
• 또한 Google은 새로운 편집 기능인 Play 보고서를 실험할 예정이며, 이는 콘텐츠 제작자들이 Play Store에서 직접 비디오 시리즈로 다양한 앱을 추천하고 소개하는 것을 볼 수 있게 할 것입니다.
• 반면에 Apple은 아직 다가오는 App Store 기능에 대해 발표하지 않았지만, 맞춤형 제품 페이지를 위한 더 많은 기능을 보기를 희망합니다. Apple이 자체 개발한 검색 엔진에 대한 소문은 검색 결과의 잠재적인 전면 개편에 대한 추측을 부채질하고 있습니다.

Apple Search Ads에서 맞춤형 제품 페이지의 주요 사용 사례를 살펴보세요

따라서 2024년에는 앱 스토어가 발전함에 따라 ASO 실무자들은 앱 발견을 위한 사용자 경험을 우선시해야 합니다. 이러한 변화에 대해 폭넓은 시각을 가지고 어떤 노력에 집중하고 어떤 대화는 무시할지 결정하는 것이 중요합니다.

ASO에 영향을 미칠 수 있는 유료 UA 트렌드

마지막으로 중요한 것은, 비ASO 트렌드 및 변화가 ASO에 미치는 영향이 2024년에 ASO가 수행되는 방식에 다시 한번 필수적일 것이라는 점입니다.

Apple이 자체 검색 엔진을 개발한다는 소문은 앱 스토어에 미칠 잠재적 영향과 Apple Search Ads (ASA)가 어떻게 변화할지에 대한 의문을 제기합니다. ASO 실무자들은 이 광고 네트워크를 활용하는 데 중요한 역할을 하므로, 어떠한 변화라도 영향을 미칠 수 있습니다. 마찬가지로 Google은 Google Ads를 통해 Play Store에서 수동 키워드 입찰을 테스트해 왔습니다. 성공한다면, 이는 2024년에 표준이 될 수 있으며, ASO 실무자들이 이 불투명한 광고 네트워크를 탐색해야 할 것입니다.

더욱이, Google Privacy Sandbox의 예상 출시와 Apple의 SKAdNetwork (SKAN) 프레임워크에 대한 잠재적 변경 사항은 유료 사용자 확보 노력 및 프로세스에 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 성장 채널로서 ASO에 대한 관심을 높이거나 전체적인 마케팅 접근 방식의 보완책이 될 수 있습니다. ASO 실무자들은 고립되어 일하는 것을 피하고, 그들의 작업이 회사의 더 큰 마케팅 노력에 어떻게 가치를 더할 수 있는지 고려해야 합니다.

2024년을 내다보면, 2023년의 트렌드가 산업의 발전을 형성함에 따라 ASO는 흥미로운 관점에 직면해 있습니다. 주요 변화와 관계없이, ASO를 각 앱과 회사의 고유한 맥락에 맞게 조정할 수 있는 것으로 보는 것이 중요합니다. ASO에 투자하는 것은 여전히 가치 있습니다.

새해 복 많이 받으세요, 여러분! 🎉

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