AppsFlyer 集成现已在 Reporting Studio 中可用

Reporting Studio，作为 AppTweak 最强大的新产品之一，允许您构建自定义应用性能报告，整合跨数据源的所有增长指标。

我们非常高兴地宣布，AppsFlyer 数据现已在 Reporting Studio 中可用！通过这个新的集成，现在可以获取有影响力的图表和 insights，帮助衡量您的应用在各个渠道的增长。

只需几个简单的步骤，将您的 AppsFlyer 账户连接到 AppTweak，即可在 Reporting Studio 中直接监控更多应用增长指标：包括安装量、收入、会话数、事件计数和用户计数。

想了解更多关于 AppTweak 新的 AppsFlyer 集成的信息？阅读这篇博客，了解在 Reporting Studio 中利用 AppsFlyer 数据的 4 种方式。

AppsFlyer 是移动应用市场中最大的移动监测合作伙伴（MMP）之一。AppsFlyer 的主要功能之一是移动归因。将 AppsFlyer 连接到不同的广告网络，可以将每次安装归因到其正确的来源。

除此之外，AppsFlyer 还作为营销分析平台，允许用户追踪安装后的用户行为，如注册、登录、应用内购买或其他应用内事件。通过结合归因和营销分析，AppsFlyer 帮助量化您的获客渠道价值，以优化投资回报率。

另一方面，尽管付费获客会影响 ASO 表现，但 AppsFlyer 并不提供深入的ASO 分析。通过我们在 Reporting Studio 中新的 AppsFlyer 集成，您可以将 ASO 表现与付费获客数据并排展示，更准确地衡量影响。

使用 Reporting Studio 衡量应用表现的 6 种方式

1. 在同一处对比自然获客与非自然获客

首先，Reporting Studio 中的 AppsFlyer 数据可以帮助您更好地分析自然和非自然下载量。要在 Reporting Studio 中绘制这两项数据，只需选择”来源”维度和”自然”和/或”非自然”选项。

在上面的示例中，我们在单个图表上监控该应用的总下载量、自然下载量和非自然下载量。虽然我们看到总下载量在这段时间内有所下降，但自然下载量略有增加。这表明部分付费获客已被免费的自然下载所取代。

当非自然下载减少时，自然下载往往会增加，这可能表明存在蚕食现象。流量蚕食发生在用户通过关键词搜索并通过其 Apple Search Ads（ASA）位置下载应用时，尽管他们本可以通过自然搜索结果找到并下载同一应用。

了解如何衡量 Apple Search Ads 中的蚕食现象

结合您的数据源，获取应用增长的全局视图。一旦确定您的广告是否存在蚕食现象，请务必遵循我们的Apple Search Ads 操作指南来优化您的竞价策略。

2. 监控 App Store Connect 与 AppsFlyer MMP 数据

AppsFlyer 计算下载量的方式与 App Store Connect 不同。在 Reporting Studio 中，您现在可以在同一图表上绘制所有不同来源的数据，避免在渠道之间来回切换。

在上图中，我们绘制了该应用来自 App Store Connect 和 AppsFlyer 的总下载量。我们可以看到，AppsFlyer 记录的下载量始终少于 App Store Connect。然而，不同日期之间的安装量差异很大。例如，在 8 月 1 日，我们计算出 App Store Connect 和 AppsFlyer 之间有 300 次安装（40%）的差异。两天后，我们观察到两个来源之间的差异要小得多（80 次安装或 10%）。

为什么我在不同数据源之间看到不同的数据？

在比较来自不同来源的应用数据时，您可能会因各种原因遇到类似的差异。试着找出每个差异背后的原因以缩小差距。以下是一些可能的解释：

1. App Store Analytics 与 MMP 平台：App Store 和 Google Play 控制台在应用下载后立即记录安装。另一方面，像 AppsFlyer 这样的归因平台在下载的应用首次启动时才记录安装。因此，归因平台会低估安装量，相比应用商店控制台（App Store Connect / Google Play 控制台）。
2. 账户与设备：应用商店控制台基于唯一内部账户 ID 计算安装量，而 AppsFlyer 使用唯一设备 ID。如果用户在两个设备上安装了一个应用，应用商店控制台会将其计为一次安装，而 AppsFlyer 会计为两次安装。在这种情况下，AppsFlyer 可能会高估安装量。
3. 时区：在比较安装率时，不要忘记考虑这些安装被记录的时区。平台通常允许您调整时区，因此请确保将它们设置为相同的时区 – 尤其是在按天比较安装量时。

使用其他 MMP？您也可以将 Adjust 与 AppTweak 集成！

3. 按 Apple Search Ads 关键词归因收入

当您在 Apple Search Ads 上花钱获取新用户时，您的最终目标是获得正投资回报率（ROI）。

然而，虽然 Apple Search Ads 提供了许多关于获客成本的分析，但它不提供安装后事件的数据。这就是像 AppsFlyer 这样的归因工具派上用场的地方，它允许您监控各种安装后的用户行为，如付费订阅或应用内购买。

通过 Reporting Studio，您现在可以从两个主要数据源绘制每个关键词的收入和支出：Apple Search Ads 和 AppsFlyer。

在上面的示例中，我们能够比较关键词”buy bitcoin”的 AppsFlyer 收入数据和 Apple Search Ads 中相同关键词的广告支出。

重要的是要注意，您每个关键词的收入可能不是由同一天安装应用的用户驱动的。由于AppTweak 显示来自 AppsFlyer 的活动数据（更多信息请参见此处），收入按时间顺序显示。如果您想查看按用户获取日期分组的收入，以便与同一天的支出进行比较，您需要检查生命周期价值（LTV）。

4. 衡量应用内事件（应用内购买、登录等）

除了收入之外，您可能还想追踪用户旅程漏斗不同阶段的其他事件。假设您是一个有应用内购买的游戏应用。用户可能不会在第一次安装您的游戏时就购买物品。因此，您可能想要追踪应用安装后和购买前发生的应用内事件，以衡量每个步骤的转化率。

通过我们在 Reporting Studio 中的 AppsFlyer 集成，您可以轻松衡量各种应用内事件。例如，轻松追踪自定义事件的用户数量，如登录、达到的等级或 Reporting Studio 内配置的任何 AppsFlyer 事件。

结论

AppsFlyer 是移动归因和营销分析的市场领导者。您的 AppsFlyer 数据可以提供关于您的获客漏斗的重要 insights；但是，如果不结合数据源或分析付费获客对 ASO 的影响，您可能会错过全局视图。

通过 AppTweak 在 Reporting Studio 中的最新集成，现在可以在一个地方监控所有数据源。想要试用吗？立即与我们的团队联系。

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