【無料テンプレート付き】日本アプリ市場向け効果的なキーワードサイクルを構築する方法

アプリのオーガニックダウンロード数を伸ばすためには、アプリストアでの可視性と、適切なオーディエンスにアプリをどのように提示したいかを考慮する必要があります。総ダウンロードの65%はストア内での検索機能により発生しており、アプリが検索結果にどれだけ表示されているのか、また、どのくらい上位に表示されているのか、という点がオーガニックダウンロード数を伸ばすためには最も重要です。そこで、アプリのメタデータでキーワードを最適化することで、検索でアプリが表示される可能性を高めることができます。

この記事は、全てのキーワード最適化に関連するタスクをシンプルにし、キーワード最適化を効率的にすることです。フレームワークに関するより詳細な情報が必要な場合は、こちらで読むことができます (英語版のみ)

1. キーワード最適化とは？

キーワード最適化 (Keyword Optimization, 以下 KWO)は、キーワードのボリュームデータ、ユーザーインテント、アプリとキーワードの関連性などを考慮した上で、アプリに最も適したキーワードを選ぶプロセスです。何千ものキーワードから限られたキーワードを選ぶため、いくつかのステップを踏む必要があります。Phiture は、各々のステップやプロセスをシンプルにしたキーワード最適化サイクル (Keyword Optimization Cycle) を導入し、最適なキーワードをより手短に見つけることができるフレームワークを作成しました。

キーワードサイクルをASO対策ルーティンに取り入れる

2. キーワード最適化サイクルとは？

キーワード最適化サイクルは以下の４ステップから構成されています。

1. リサーチ (Research): キーワードを探す
2. プライオリタイズ (Prioritize): キーワードに優先順位をつける
3. ターゲット(Target): 選抜されたキーワードでメタデータ（タイトル、サブタイトル、木キーワードセット、ディスクリプション等）を作成
4. メジャー (Measure): 選抜されたキーワードのインパクトを測る

上記のプロセスを簡単且つ効率よく実行するために、 Google スプレッドシートを用いて行います。（リンク先でテンプレートのコピーが可能）

以下では、Pinterestを例にし、どのようなプロセスでキーワードを選抜していくのかを紹介します。

スプレッドシートのセットアップとして、”OVERVIEW”タブにて、4-7行にアプリURLとマーケット情報を記入します。これらのデータを基に、アプリ名やアイコンなどが自動的にアップデートされます。

スプレッドシートのセットアップとして “OVERVIEW”タブからスタート

ステップ１：キーワードを探す

(使用するタブ: Step 1.0: Search backlog)

最初のステップでは、ユーザーがアプリを見つけるために検索するであろうキーワードを全て書き出すことが大切です。「ユーザーはどんなキーワードを用いてアプリを見つけるだろうか？」とユーザー目線に立ち、関連性があるキーワードをリストとして作成します。（現在メタデータに用いているキーワードを入力することを忘れずに！）

Google Play Store Console で取得可能なのキーワードレベルデータや、GoogleキーワードプランナーなどのWebサーチのデーターからキーワードを参照することもオススメします。

次にSearch backlogでユーザーが検索するキーワードを書き出すまた、AppTweakのツールを用いて行うととても効率的に行うことができます。思い付いたキーワードを直接入力できる他、競合アプリとして登録したアプリがメタデータで使用しているキーワードや、競合アプリがランクインしているキーワード、ストア内での検索サジェスト機能など、あらゆる視点から関連性のあるキーワードを探し出すことができます。

AppTweakの15種類以上のキーワード提案ツールを活用して、キーワード表で詳しく分析

キーワード提案はマニュアル、メタデータ、トップ検索用語、ランクキーワードなど多数の観点から！

ステップ１では、500種類以上のキーワードをリストすることができると良いでしょう。

ステップ２：キーワードに優先順位をつける

(使用するタブ: Step 2.0: Keyword data, Step 2.1: Set relevancy, Step 2.2: Individual keywords)

ステップ２.０: データ貼り付け

キーワードリストを作り終えたら、どのキーワードをメタデータに含むべきかを決めるために優先順位を付けます。

“Keyword data” タブにデータを貼り付ける

ステップ２.１: 優先ラベルの設定

貼り付けたデータのボリュームデータを基に、”Step 2.1: Set relevancy”タブではボリュームが６以上のキーワードが、優先ラベルを決めるために参照するデータ（ランキングしているアプリ数、キーワードランキングデーターなど）と共に降順に表示されます。

このステップでは、アプリが検索結果に表示される可能性のある数多くのキーワードの中から、ユーザーがアプリをダウンロードするであろうキーワード、アプリが上位にランクインするであろうキーワードを選抜します。

ここでは、AppTweakで取得したデータを基に客観的にキーワードを選抜すると同時に、主観的にもキーワードがアプリに適切であるかを見極めて選抜することが大切です。

次のキーワードを例にとって考えてみましょう。

• キーワード: “部屋 レイアウト”
• ボリューム: 50
• ランクインアプリ数: 185
• 現在のPinterestのランキング: ランキング外

客観的視点: キーワードボリュームも高いため、多くのユーザーが検索する。また、競合相手も少ないため、比較的容易に上位にランクインできる。

主観的視点: Pinterest は、インテリアのアイデアを見つけることができるアプリであるため、検索結果上位に表示された際には、ユーザーがダウンロードすると高く期待できる。

以上を踏まえ、キーワードに4段階の優先ラベルを付けていきます。

• Starred: アプリに最も適したコアキーワードであり、特にターゲットしたいキーワード。（10個以内に制限し、集中的に確実にターゲットすることをオススメします。）
  スコア = 5
• Extremely Relevant: アプリに特に適したキーワード。
  スコア = 3
• Normal: アプリに適したキーワードだが、ユーザーのダウンロードインテントは高くない。
  スコア = 1
• Irrelevant: 明確でないキーワードやジェネリックすぎるキーワードなど、アプリとは関連性が薄いキーワード。
  スコア = 0

“Set relevancy”タブで優先順位を付ける以下の例では、それぞれのキーワードはおおよそ同じボリュームであるが、ランクインアプリ数と優先ラベルにより、キーワードスコアが大きく異なり、どのキーワードをターゲットすべきか一目同然です 。

ターゲットすべきキーワードはキーワードスコアで識別

AppTweakのライブ検索機能を使用して、リアルタイムのキーワードランキングを確認また、ペイドサーチのデータや、Google Play Store Consoleのデータを参照することをオススメします。

ステップ２.３: レビュー

優先ラベル“Irrelevant”以外が設定されたキーワードはスペース毎にキーワードが区切られ、一つのキーワードとして表示されます。ここでは字数や１文字に対するスコア、いくつのキーワードに使われているかなどを確認することができます。特に、ストア内でのメタデータは字数制限があるため、文字数や１文字に対するスコアなどは特に重要な数値になってきます。

リスト一覧からキーワードをピックアップ！

ステップ３: キーワードを選抜し、メタデータを作成

ステップ３.１：Apple App Store

(使用するタブ: Step 3.0: App Store Metadata)

インデックスされるメタデータ

• タイトル (max. 30文字)
• サブタイトル (max. 50文字)
• キーワードセット (max. 100文字)
• デベロッパーネーム
• カテゴリー名

ローカライゼーション

Apple Store では、日本語を含む39言語のメタデータを作成することができます。（2021年3月25日現在。）しかし、多くの場合、各地域の App Store は複数のメタデータに含まれているキーワードをピックアップするため、より多くのキーワードをターゲットすることが可能です。

日本の App Store の場合、日本語と英語 (アメリカ)のメタデータに含まれているキーワードがインデックスされるため、２倍の文字数を使用することができます。そのため、テンプレートでは２言語のメタデータを同時に作成できるよう仕様となっております。

Locale 1の現在のタイトルとサブタイトル（５行目）には、自動で英語（アメリカ）のデータが入るように設定されています。キーワードセット及びLocale 2のデータは手動入力です。必要に応じて、Locale 1またLocale 2に適切なメタデータを手動入力してください。

各ローカル向けの最適化を実行※その他の例

• アメリカ: 英語 (アメリカ)、スペイン語 (メキシコ)
• 中国: 中国語 (簡体字)、英語 (イギリス)
• 韓国: 韓国語、英語 (イギリス)
• 日本とカナダを除く地域では、英語 (イギリス)に含まれているキーワードがインデックスされます。

  (Increasing the Number of Keywords in App Store Optimization by Localization）

キーワードの選び方

17行目以降は、前ステップで決定したスコア順にキーワードが表示されます。文字数、文字数毎スコア、頻度のデータを基に、キーワードがどこの項目に含まれるべきかをドロップボックスにて選択します。ここでは、頻度と右横に表示されているキーワードを基に、キーワードのコンビネーションも考慮する必要があります。

前ステップで選択したキーワードを確認ドロップボックスにて選抜されたキーワードは、”new”（6行目または13行目）にてスコア順に表示されます。キーワードを基に”final” （7行目または14行目）にて最終形態のタイトルとサブタイトルを作成します。

ステップ３.２：Google Play Store

(使用するタブ: Step 3.1: Google Play Metadata)

インデックスされるメタデータ

• タイトル (max. 50文字)
• ショートディスクリプション (max. 80文字)
• ディスクリプション (max. 4000文字)
• デベロッパーネーム
• カテゴリー名

Play Store ではキーワードを何度か使用し、キーワード密度を高めることが大切です。スコアが高いキーワードを基に、ターゲットしているキーワードを何度も使うことが、キーワードランキングを高めることに繋がります。

テンプレートでは、最も重要な上位50のキーワードがリストとして表示されます。また、データを基に推奨されるウェイトが計算されます（”Guidance”として表示。）

上位50のキーワードは、優先度またはキーワードスコアの順にランク付けされ、新しいメタデータ（D列）で使用されているキーワードの発生回数とともに表示されます。これらの要素は、右側のキーワードごとのウェイトスコアの計算に組み込まれ、メタデータに適切な密度がある場合は”Guidance”列が緑色に表示されます。

Google Play キーワード最適化方法 注意：

Google Play Store では、キーワードの完全一致と部分一致を区別しないため、テンプレート上ではカウントされない場合があります。

例）「写真」と「検索」の使用頻度をそれぞれ上げるも、テンプレート上では「写真検索」の数値が変化しない。

ステップ４：キーワード追跡と準備

(使用するタブ: Step 4.0: Tracking)

ステップ３でメタデータを作成した後、 App Store と Play Store でメタデータを更新します。新しいメタデータの影響を効率的に測定するには、ターゲットとしているキーワードをAppTweakに追加し、トラッキングを開始することが重要です。また、優先順位の高いキーワードから開始することで、次回キーワード最適化をする際の準備にも大いに役立ちます。

このプロセスは、「Step 4.0: Tracking」タブでより効率的に行うことができます。このタブには、優先キーワードのリストと、それらの関連ラベル、ボリューム、検索結果の数、及び最終的なキーワードスコアが表示されます。３行目にコンマで区切られたキーワードがコピーできるので、簡単にAppTweakにキーワードを追加できます。

長期にわたってキーワードをモニターリングキーワードのランキングと可視性を継続的に改善するために、キーワード最適化サイクルを定期的に繰り返すことが大切です。新しいデータ、検索アルゴリズムの変更、さらにはストア外で発生するトレンドや季節的行事などに常に注意を払うことが重要です。AppTweak のツールと、 Phiture によるテンプレートを併用し、より多くのデータを収集し、キーワード最適化をより効率的に！