アプリストアの偽レビューへの対処法

アプリストアでは、偽のレビューはアプリの評判を著しく損ない、潜在的なユーザーを誤解させ、貴重なフィードバックを歪める可能性があります。

アプリの信頼性を攻撃する1つ星レビューであろうと、アプリの機能に関係のない無関係なコメントであろうと、偽のレビューに効果的に対処することは、強力なブランド評判を維持し、コンバージョンを促進するために不可欠です。

このブログでは、偽のレビューを特定する方法、その影響を理解する方法、およびそれらに対処するための戦略を適用する方法について説明します。

偽のアプリレビューとは？

偽のアプリレビューとは、アプリの評判を人為的に高めるため、または特定のアプリや競合他社に損害を与えるために、アプリストアのリストに残された誤解を招くフィードバックのことです。

これらの不正なレビューは、アプリのランキングを損ない、ユーザーの意思決定に影響を与え、不公平な競争環境を作り出す可能性があるため、積極的に監視し、対処することが不可欠です。

これらの偽のレビューを認識することが、アプリの評判を保護するための第一歩です。ここでは、それらを見つけるための一般的な特徴と方法をいくつか紹介します。

1. 繰り返しテキスト

偽のレビューを投稿する際、スパマーはしばしば同一またはわずかに変更されたテキスト（多くの場合、異なるアカウントから投稿される）を含めます。このコピー＆ペーストのアプローチにより、これらのレビューは比較的簡単に特定できます。将来の検出を効率化するために、繰り返されるフレーズや文章を文書化してください。

2. 有害なキーワードとリンク

次に、「詐欺」や「偽アプリ」のような極端な、または誤解を招く用語を使用しているレビューに注意してください。これらのレビューには、疑わしいリンクが含まれていたり、ユーザーを有害なウェブサイトにリダイレクトしたりする可能性もあります。

3. 過剰な特殊文字

感嘆符や珍しい記号のような句読点の過剰な使用も、偽のレビューの特徴です。これらの繰り返される特殊文字をフィルタリングすることで、アプリに残された偽のレビューを明らかにすることができます。

4. 不審なユーザーアカウント

繰り返し同様のレビューを投稿するアカウントは、スパマーである可能性が高いです。これらのパターンを監視することで、偽のフィードバックを特定するのに役立ちます。以下の例では、スパマーは異なるアカウントからこのアプリに対して同じ返信を複数回投稿しています。

5. 不快なレビューとトピック外のレビュー

偽のレビューだけが問題ではありません。一部のレビューは不快であったり、アプリと全く関係がなかったりする場合があります。

• 不快なレビュー: アプリストアのフィルターにもかかわらず、不適切な言葉がすり抜けてしまうことがあります。不快な中傷や不適切なコメントに注意してください。また、問題のあるキーワードのリストを作成して、これらのレビューを積極的に特定し、対処するのに役立てることもできます。
• トピック外のレビュー: これらはアプリとは関係のない苦情です。たとえば、航空会社のアプリがフライトの遅延について否定的なフィードバックを受けたり、Airbnbアプリが物件所有者について悪いレビューを受けたりするようなものです。このようなフィードバックは、レビューを関連性のあるものにし、アプリに焦点を当てるために報告する必要があります。

偽のレビューがアプリに与える影響

偽のレビューはアプリの評価を傷つけるだけでなく、より広範な結果をもたらす可能性があります。

1. 評判の損害

将来のユーザーは、「ダウンロード」ボタンを押すかどうかを決定するために、アプリのレビューに頼ることがよくあります。誤解を招く否定的なレビューは、アプリの品質について誤った印象を与え、ブランドの強力な評判を損なう可能性があります。

2. コンバージョン率の低下

偽のレビューが支配的になると、本物のフィードバックが目立つのが難しくなります。レビューに返信する確実な戦略があったとしても、偽のレビューが多すぎると圧倒されてしまい（言うまでもなく、管理が困難になります）、潜在的なユーザーが否定的なコメントによって遠ざけられるため、ダウンロード数とコンバージョン率が低下する可能性があります。

レビューと評価がパフォーマンスに与える影響について詳しくはこちら。

3. アプリストアのペナルティ

AppleとGoogleはどちらも、ユーザーに良い体験を保証することをミッションとしているため、アプリストアが偽のアプリでいっぱいにならないように努めています。アプリストアが「詐欺」や「不正」といった言葉が頻繁に言及されていることを検出した場合、アプリは精査される可能性があります。アプリの正当性を証明するには、サポートチームとの時間のかかる議論が必要になる場合があります。

一部のアプリは、アプリが偽物ではないことを証明する広告を宣伝しようとさえしています。これは、視聴者が詐欺だと信じないようにするためです。以下の例では、俳優のアントニー・スター（The Boys）がゲームLast War: Survival Gameを宣伝し、ゲームが存在することを明確にしています。

4. 視認性の低下

偽のレビューは、アプリストアでのアプリのランキングを損なう可能性もあります。偽の1つ星レビューが突然大量に流入すると、アプリの平均評価が低下し、検索結果で順位が下がり、視認性とトラフィックに悪影響を及ぼします。

5. 歪んだフィードバック

これに加えて、偽のレビューは制御が難しい場合があります。これらは実際のユーザーの懸念を不明瞭にし、開発者が実際の問題に対処することを困難にする可能性があります。これにより、時間とリソースが無駄になり、本物の懸念が未解決のままになる可能性があります。

6. 投資の課題

最後に、潜在的な投資家やパートナーは、たとえ偽のフィードバックの結果であっても、低い評価を危険信号と見なす可能性があります。偽のレビューによる低い評価は、アプリの品質に疑問を抱かせ、アプリの成長機会を制限する可能性があります。

これらのリスクを回避するには、アプリのレビューを定期的に監視し、効果的に対応し、偽のレビューに対して行動を起こすことが不可欠です。そうすることで、アプリの評判を保護し、ユーザーの信頼を高め、コンバージョン率を向上させるのに役立ちます。

アプリストアの偽レビューに対処するための戦略

偽のレビューの危険性を認識したところで、それらを管理し、リスクを軽減するための戦略を学びましょう。

1. 直接的でプロフェッショナルな返信を試みる

まず、偽のレビューに返信して、将来それを読む可能性のあるユーザーのために、なぜそのレビューが偽物、無関係、または不正確なのかを説明してみてください。

偽のレビューに対処する際は、返信をプロフェッショナルで事実に基づいたものにしてください。例:

• 誤った情報を訂正する: レビューがアプリ内課金を強制していると主張している場合、無料機能の利用可能性を明確にするか、アプリ内購入の仕組みを説明してください。これは、透明性を重視していることをユーザーに示します。
• レビューの削除を要求する: 誤って投稿された場合は、レビューアにフィードバックの削除を丁寧に依頼してください。例:「このレビューは誤って投稿された可能性があります。削除していただけませんか？」

2. 偽のアプリストアレビューを報告する

直接の返信が機能しない場合は、アプリストアにレビューを報告することができます。ストアは報告をレビューし、レビューを削除すべきかどうかを決定します。次のセクションでは、アプリストアのレビューを報告するさまざまな方法について説明します。

アプリストアでレビューを報告する方法

まず、レビューを報告するより手動な方法は、コンソールを介することです。ここでは、レビューを1つずつ報告する方法を説明します。

iOS App Storeの場合:

• App Store Connect > 信頼と安全性 > 評価とレビューに移動します。
• レビューを見つけ、「懸念事項を報告」をクリックし、詳細を提供します。
• Appleがリクエストをレビューします。

Google Play Storeの場合:

• Google Play Developer console > 評価とレビューに移動します。
• レビューを見つけ、フラグアイコンをクリックし、報告を確認します。
• Googleがリクエストをレビューします。

AppTweakで偽のアプリレビューを一括報告する方法

レビュー管理を効率化し、数回クリックするだけで多くのレビューを報告するには、AppTweakのような専用プラットフォームが必要です。

• アプリレビューの報告: 報告したいレビューを特定したら、各レビューの横にあるフラグアイコンをクリックしてアクションを実行できます。

• アプリレビューを一括報告: 偽のレビューが多数ある場合は、一括報告することで貴重な時間を節約できます。フィルターを使用するか、報告したいすべてのレビューを手動で選択してください。

App Storeに偽のレビューを報告する場合、Appleは懸念事項に関する追加情報を要求します。この情報を提供し、リクエストを確認すると、通常通り処理されるようにAppleに報告を送信します。

Google Play Storeに偽のレビューを報告する場合、Googleは承認のために報告を送信する前に、リクエストを確認することのみを求めます。

• 自動タグ付け: 処理しきれないほど多くの偽のレビューがある場合、最も効率的な戦略は自動タグ付けシステムを使用することです。

まず、事前定義された基準（例：特定の星評価、使用されたキーワード、国）を使用して偽のレビューを特定します。次に、これらのレビューを自動的にタグ付けしてセグメント化する自動化ルールを設定し、より迅速なアクションを実行できるようにします。

偽のレビューに自動的に返信したい場合は、同じ基準に基づいて返信自動化ルールを設定することもできます。

結論

偽のレビューは、アプリの評判を損ない、本物のフィードバックを歪め、コンバージョン率に影響を与える可能性があります。

偽のレビューを特定し、専門的に対処し、AppTweakのようなレビュー管理ツールを活用する方法を学ぶことで、アプリ「の市場での地位を保護するための準備が整います。積極的に行動し、レビューを定期的に監視し、アプリ」の成功が順調に進むように対策を講じてください。

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