平均的なASO専門家のルーチンはどのように見えるでしょうか？

この記事では、IncipiaのASO専門家であるGabeが、彼の日常のASOルーチンを7つのステップに分解しています。リサーチからモニタリングまで、彼の経験から学び、アプリストア最適化の旅を効果的に最大化する方法を発見してください。

これはIncipiaによって書かれたゲストブログです。

これは特にASO初心者にとって役立ちますが、ASO管理に慣れている人でも、日常や週次のルーチンで重要なことを見逃していないか確認するためにこの質問をするかもしれません。

さまざまなタイプのアプリのASOを管理した経験から、平均的なASOのルーチンは7つのステップに要約されることがわかりました。

始める前に、これは私のASOルーチンの評価であり、あなたや同僚の評価が私のものと一致しないかもしれないという注意を加えたいと思います。それは問題なく、むしろ予想されることです。各ASOのルーチンは、その仕事の性質によって決定されるため、単一の大規模なアプリベースの会社、アプリのポートフォリオ、またはリソースが限られた独立した運営かどうかに応じて本質的に異なります。ルーチンはまた、ターゲットアプリが成熟し、ビジネス目標が進化するにつれて変化し、ASOがある領域により多くの時間を費やすか、別の領域により少ない時間を費やすことを促します。

ステップ1：リサーチ

最初の段階では、ASOのルーチンはリサーチに費やされる時間が支配的です。リサーチは、新しいASO戦略を作成する際の主要な活動であり、分析は既存のASO戦略を最適化する際の主要な活動です。

ASO戦略を初めて設定する際には、アプリに関連する短いキーワードと長いキーワードをできるだけ多く発見し、ターゲット市場が検索する可能性が高いキーワードを見つけたいと思うでしょう。リサーチは、ASOツールのようなAppTweak、アプリストアの自動補完結果/関連キーワード、またはシソーラスを使用するなど、さまざまなツールを使用して行われ、何百または何千ものキーワードの大規模なリストを作成することを目的としています。キーワードのリサーチには最初は数時間かかるかもしれませんが、継続的なプロセスでもあります。キーワードリサーチに投資する時間は、アプリに最適なキーワードを特定するにつれて徐々に減少します。

リサーチには、アプリストアのリスティング要素を作成するための競合およびユーザーに基づく情報収集も含まれます。アプリストアはゼロサムゲームであり、1回のタップで1つのアプリしかユーザーを獲得できず、最終的なダウンロード決定を勝ち取るのは1つまたは数個のアプリだけです。これを念頭に置いて、ターゲット市場が関心を持つものに対してアプリが適切に位置付けられていることを確認することが、競合に対して成功の鍵です。

アプリ内調査、アプリの評価/レビュー（自分のアプリと競合アプリの両方）などのユーザーからのフィードバックを収集しないと、ユーザーが何を求めているのか、アプリのリスティングで何を伝えるべきかについての最新のアイデアを持つことができません。

たとえば、競合キーワードのリサーチを行う1つの方法は、キーワードをトップ競合と並べて配置し、アプリがどこで競合を上回る可能性があるか、またはランクを上げる必要がある場所を確認することです。また、ライブ検索を行って、トップポジションに返されるアプリを確認することもできます。

ステップ2：リサーチを洗練する

ここでリサーチが洗練に変わります。洗練は、リサーチ（例：何百ものキーワードのリスト）を検索ボリュームと競合の収益性が最も高いものに絞り込む、またはアプリの目的、競争優位性、ブランディングに最も共鳴するメッセージングオプションに絞り込むプロセスです。

洗練する際には、リスティングを競合のリスティングと並べて比較することも役立ちます。これにより、すべての競合が言及している機能（競争力を維持するためにあなたも言及すべき）や、ターゲット市場にアピールする重要な機能で競合が言及していないもの（これにより差別化し、市場シェアを獲得できる）を特定できます。

ステップ3：トレンドに追いつくためのアイデアをブレインストーミングする

リサーチと洗練が終わったら、実際にアプリリスティングがどのように見えるかについてのアイデアをブレインストーミングする時です。リサーチと同様に、ブレインストーミングも継続的なプロセスです。成功するためには、トレンドに追いつき、アプリを新鮮に保つことが重要です。これにより、新しい競合（または既存の競合）がターゲット市場の絶えず変化するニーズと欲求にアピールすることで優位に立つことを防げます。

ブレインストーミングは非常にクリエイティブで、「壁に投げて何がくっつくかを見る」プロセスのように聞こえるかもしれませんが、最良のブレインストーミングは、アイデアがどのような望ましい結果に関連しているかについての仮説や論理的な考えに導かれるものであり、なぜそのアイデアが成功する可能性があるのかを考えるものです。このようにブレインストーミングプロセスを整理することで、ASOの取り組みを最適化する方法を知る自信を高めるだけでなく、将来のブレインストーミングセッションのためのアイデアを生成することもできます。

たとえば、スクリーンショットの背景色を青に変更するというアイデアは、より良い結果または悪い結果を生む可能性があります（背景リムーバーを使用すると、異なる背景色を効率的にテストできます）。しかし、なぜでしょうか？仮説を考えずに結果がなぜ起こったのかを知らないかもしれません。ただ結果が起こったことだけを知り、次に何を試すかを考えるときに最初からやり直す必要があるかもしれません。

しかし、仮説を立てれば、仕事は簡単になります。

仮説：「背景色を青に変更すれば、コンバージョン率が向上するでしょう。」

アイデア：この変更により、アイコンとスクリーンショットのデザインの一貫性を高めることで、アプリがよりプロフェッショナルなブランドに見えるようになります。

次のステップ：テストが成功した場合、スクリーンショットのキャッチフレーズを説明(文)に繰り返すなど、アプリリスティングの要素間の一貫性を高める他の方法を見つけてみてください（「Goalieに会いましょう – 彼は本当にタスクが好きです！」）。

ステップ4：アイデアをテストする

試すアイデアをブレインストーミングした後は、そのアイデアを実装またはテストする時です。これは、新しいバージョンのアプリを提出するか、Google Play Experimentsやサードパーティプラットフォームを通じてA/Bテストを設定することで行われます。

さらに、Facebookや他の広告プラットフォームを使用してアプリのクリエイティブやコピーをテストしたり、ユーザーにアンケートを行って変更を検討していることについて尋ねたりするなど、アイデアのテストを実施するためのより非公式な方法もあります。

ステップ5：データを報告し、得られたインサイトを分析する

実装が行われた後、ASOのルーチンで最も重要でありながら、しばしば最も退屈な部分である報告と分析が続きます。報告はデータを生成します – これは生の入力です – そして分析はデータをインサイトに変えます。今日では、データは意思決定の最良の方法です。これは、データが客観的であり、分析を歪める可能性のあるバイアスやその他の要因に影響されにくいためです。

たとえば、背景色を青に変更することが成功するという直感があり、テストを実施せずにストアリスティング全体を更新するかもしれませんが、データ駆動の意思決定は、ストアトラフィックの25％でA/Bテストを実施してこれが事実であるかどうかを確認し、ストアトラフィックの100％に影響を与える決定を下す前に確認することです。

報告は、この特定のA/Bテストで、青の背景が22％のコンバージョン率を持ち、コントロールの白の背景が20％のコンバージョン率を持つというデータを生成するかもしれません。分析はデータを一歩進めます。ただし、報告（データ）は本質的に客観的ですが、分析（インサイト）は主観的です。なぜなら、分析を解釈する人によって引き出される結論に依存するからです。この場合、いくつかの異なる分析やインサイトがあるかもしれません：

結論#1：テストはコンバージョン率を改善しました。推奨：テストをライブにする。
結論#2：テストはコンバージョン率に統計的に有意な差を生じませんでした。推奨：テストを続ける。
結論#3：テストは十分な改善をもたらしません。推奨：別のテストを試す。

このテストの結果を実装しても害はないかもしれません（手元の情報に基づけば、パフォーマンスに変化はないでしょう）が、他のことを試す機会コストを表しています。時には、分析が不十分なテストの結果を実装することが実際に有害である場合もあります。たとえば、高いインストール率による非常にポジティブなスクリーンショットの変更を適用し始めたが、保持率が低く、コンバージョン率の高いユーザーのセットの初期サンプリングのために非常にネガティブに終わる場合などです。

ツール（AppTweakのキーワードパーセンテージスタックのような）やキーワードポジショングラフ）は、データを視覚化し、分析を容易にすることで、報告と分析のプロセスを容易にすることができます。

たとえば、このキーワードパーセンテージスタックを使用することで、3月28日、4月14日、4月22日から5月12日の間に何か重要なことが起こったことをすぐに確認できます。これらのツールは、報告と分析の努力をこれらの特定の日に集中させることで効率を高めることができるようにします。

または、このキーワードポジション グラフを使用して、第I象限（高ボリューム、低競争）に最も近いキーワードに研究とブレインストーミングを集中させることができます。

ステップ6：変更と更新を注釈する

最後に、前述の6つのステップとは無関係に存在するが、ASOのルーチンの一部でもある重要なサポート活動は注釈です。特定の日に私たち（または競合）が何をしたかを知ることで、点をつなぐプロセス（分析）がはるかに簡単になります。

たとえば、注釈は、変更が行われた日付と変更内容を示す付箋を保持するだけで簡単に行うことができます。

TLDR

これで、ASOの通常のルーチンを高い視点から探ることができました。要約すると、タスクには以下が含まれます：

• ステップ1：リサーチ
• ステップ2：洗練
• ステップ3：ブレインストーミング
• ステップ4：実装
• ステップ5：報告と分析
• ステップ6：注釈
• 繰り返し！

もちろん、状況によっては他のステップが間に入ったり追加されたりすることもありますが、これは一般的にアプリストアリスティングを「最適化」する際のASOマーケターのルーチンの説明です。

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