평균적인 ASO 전문가의 루틴은 어떤 모습일까요?

Gabe Kwakyi 에 의한 

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이 글에서 Incipia의 ASO 전문가 Gabe는 자신의 일상적인 ASO 루틴을 7단계로 나눕니다. 연구부터 모니터링까지 그의 경험을 통해 배우고, 앱 스토어 최적화 여정을 효과적으로 극대화하는 방법을 알아보십시오.

이 글은 Incipia에서 작성한 게스트 블로그입니다.


이 내용은 ASO 초보자에게 특히 유용하지만, ASO 관리에 익숙한 사람들도 일상 또는 주간 루틴에서 중요한 것을 놓치지 않기 위해 이 질문을 할 수 있습니다.

다양한 종류의 앱에 대한 ASO 관리 경험을 바탕으로, 저는 평균적인 ASO의 루틴이 7단계로 요약된다는 것을 발견했습니다.

시작하기 전에, 이것이 ASO 루틴에 대한 저의 평가이지만, 귀하 또는 귀하 동료의 평가가 저와 일치하지 않을 수 있으며, 이는 괜찮고 심지어 예상할 수 있는 일이라는 점을 말씀드리고 싶습니다. 각 ASO의 루틴은 업무의 성격에 따라 결정되며, 단일 대형 앱 기반 회사, 앱 포트폴리오 또는 자원이 부족한 독립 운영을 위한 업무인지에 따라 본질적으로 다를 것입니다. 또한, 대상 앱이 성숙하고 비즈니스 목표가 진화함에 따라 루틴도 변화하여, ASO가 특정 영역에 더 많거나 적은 시간을 할애하도록 유도할 것입니다.

1단계: 연구

맨 처음에는 ASO의 루틴이 연구에 할애하는 시간에 의해 지배될 것입니다. 연구는 새로운 ASO 전략을 수립하는 주요 활동이며, 분석은 기존 ASO 전략을 최적화하는 주요 활동입니다.

ASO 전략을 처음 설정할 때, 귀하의 앱과 관련성이 높고 타겟 시장이 검색할 가능성이 있는 가능한 한 많은 짧은 꼬리 및 긴 꼬리 키워드를 발견하고자 할 것입니다. 연구는 다양한 도구(예: AppTweak와 같은 ASO 도구, 앱 스토어 자동 완성 결과/관련 키워드, 또는 동의어 사전 사용)를 통해 수행되며, 수백 또는 수천 개의 키워드로 구성된 대규모 목록을 만드는 것을 목표로 합니다. 키워드 연구는 처음에는 몇 시간이 걸릴 수 있지만, 지속적인 과정이기도 합니다. 앱에 가장 적합한 키워드를 식별함에 따라 키워드 연구에 투자되는 시간은 점차 줄어들 것입니다.

연구는 또한 앱 경쟁 및 사용자 기반 정보 수집과 같은 앱 스토어 목록 요소를 만들기 위해 스크린샷과 설명을 포함합니다. App Store는 한 번에 하나의 앱만이 사용자의 탭을 얻을 수 있고, 하나 또는 소수의 앱만이 사용자의 궁극적인 다운로드 결정을 얻는 제로섬 게임입니다. 이를 염두에 두고, 경쟁 앱 대비 타겟 시장이 중요하게 생각하는 것에 대해 앱이 잘 포지셔닝되도록 보장하는 것성공에 가장 중요합니다.

인앱 설문조사, 앱 평점/리뷰(귀하의 앱과 경쟁 앱 모두), 그리고 데이터 분석과 같은 다른 출처를 통해 사용자로부터 피드백을 수집하지 않으면, 사용자가 무엇을 찾고 있는지에 대한 가장 최신 정보를 얻을 수 없으며, 따라서 앱 목록에 어떤 메시지를 전달해야 할지도 알 수 없을 것입니다.

예를 들어, 경쟁 키워드 연구를 수행하는 한 가지 방법은 귀하의 키워드를 상위 경쟁 앱과 나란히 비교하여 귀하의 앱이 그들을 능가할 수 있는 부분이나, 따라잡기 위해 순위를 개선해야 하는 부분을 확인하는 것입니다. 또한 실시간 검색을 통해 어떤 앱이 상위 위치에 반환되는지 확인할 수도 있습니다.

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2단계: 연구 다듬기

이것이 연구가 정제로 바뀌는 지점입니다. 정제는 귀하의 연구(예: 수백 개의 키워드 목록)를 검색량 대비 경쟁 앱에서 가장 높은 수익률을 가진 키워드로 압축하거나, 가능한 모든 메시징 옵션을 앱의 목적, 경쟁 우위 및 브랜딩과 가장 잘 공감하는 몇 가지로 압축하는 과정입니다.

정제할 때, 귀하의 목록을 경쟁 앱의 목록과 나란히 비교하는 것도 유용합니다. 이를 통해 모든 경쟁 앱이 언급하는 기능(따라서 경쟁력을 유지하기 위해 귀하도 언급해야 하는 기능)과, 경쟁 앱이 언급하지 않지만 타겟 시장에 어필하는 중요한 기능(차별화하고 시장 점유율을 확보하는 데 도움이 될 수 있는 기능)을 식별할 수 있습니다.

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3단계: 트렌드를 따라잡기 위한 아이디어 브레인스토밍

연구와 정제를 마친 후에는 실제로 앱 목록이 어떻게 보일지에 대한 아이디어를 브레인스토밍할 시간입니다. 연구와 마찬가지로 브레인스토밍은 지속적인 과정입니다. 성공하려면 트렌드를 따라잡고 앱을 신선하게 유지하는 것이 중요합니다. 그래야 새로운 경쟁 앱(또는 기존 경쟁 앱)이 타겟 시장의 끊임없이 변화하는 요구와 욕구에 어필하여 우위를 점하지 못하게 됩니다.

브레인스토밍이 매우 창의적이고 “무엇이 통하는지 보려고 이것저것 시도하는” 과정처럼 들릴 수 있지만, 최고의 브레인스토밍은 아이디어가 어떤 원하는 결과와 관련되는지에 대한 가설이나 논리적인 생각, 그리고 아이디어가 성공할 가능성이 있는 이유에 의해 안내됩니다. 이러한 방식으로 브레인스토밍 과정을 조직함으로써, 귀하는 ASO 노력을 최적화하는 방법을 아는 데 대한 자신감을 높일 수 있을 뿐만 아니라, 미래 브레인스토밍 세션을 위한 아이디어도 생성할 수 있습니다.

예를 들어, 스크린샷의 배경색을 파란색으로 변경하는 것은 더 좋거나 나쁜 결과를 낳을 수 있는 아이디어입니다(배경 제거 도구를 사용하면 다양한 배경색을 효율적으로 테스트할 수 있습니다). 하지만 왜 그럴까요? 가설을 충분히 생각하지 않으면, 결과가 왜 발생했는지 알지 못할 수 있습니다. 단지 결과가 발생했다는 것만 알게 될 것이고, 다음에 무엇을 시도할지 생각할 때 아마도 처음부터 다시 시작해야 할 것입니다.

하지만 가설을 세운다면, 귀하의 업무는 더 쉬워질 것입니다.

가설: “배경색을 파란색으로 변경하면 전환율이 개선될 것입니다.”

아이디어: 이 변경은 아이콘과 스크린샷 디자인 간의 일관성을 높여 우리 앱을 더욱 전문적인 브랜드처럼 보이게 할 것입니다.

다음 단계: 테스트가 성공하면, 스크린샷의 태그라인을 설명에서 반복하는 것과 같이 앱 목록 요소 간의 일관성을 높이는 다른 방법을 찾아보십시오(Goalie를 만나보세요 – 그는 정말 작업을 좋아합니다!).

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4단계: 아이디어 테스트

시도할 아이디어를 브레인스토밍한 후에는 해당 아이디어를 구현하거나 테스트할 시간입니다. 이는 앱의 새 버전을 제출하거나 Google Play Experiments 또는 타사 플랫폼을 통해 A/B 테스트를 설정함으로써 이루어집니다.

또한, Facebook 또는 다른 광고 플랫폼을 사용하여 앱 크리에이티브나 카피를 테스트하거나, 사용자에게 고려 중인 변경 사항에 대해 설문조사를 하는 등 아이디어를 테스트할 수 있는 덜 공식적인 방법도 있습니다.

5단계: 데이터 보고 및 얻은 인사이트 분석

구현이 이루어진 후에는 ASO 루틴에서 가장 중요하지만 종종 가장 지루한 부분인 보고 및 분석이 뒤따릅니다. 보고는 원시 입력인 데이터를 생성하고, 분석은 데이터를 인사이트로 전환합니다. 요즘 데이터는 의사 결정을 내리는 가장 좋은 방법입니다. 이는 데이터가 객관적이며 분석과 그에 따른 결정을 왜곡할 수 있는 편향이나 다른 요인에 덜 취약하기 때문입니다.

예를 들어, 배경색을 파란색으로 변경하는 것이 성공할 것이라는 직감이 있고, 테스트를 실행하지 않고도 전체 스토어 목록 업데이트로 이어질 수 있지만, 데이터 기반 결정은 총 스토어 트래픽의 25%로 A/B 테스트를 실행하여 이것이 사실인지 승인한 다음, 스토어 트래픽의 100%에 영향을 미치는 결정을 내리는 것입니다.

보고는 이 특정 A/B 테스트에서 파란색 배경이 22%의 전환율을 보였고, 대조군 흰색 배경은 20%의 전환율을 보였다는 데이터를 생성할 수 있습니다. 그러나 분석은 데이터를 한 단계 더 나아가게 합니다. 보고(데이터)는 본질적으로 객관적이지만, 분석(인사이트)은 분석을 해석하는 사람에 의해 도출된 결론에 따라 달라지기 때문에 주관적입니다. 이 경우, 몇 가지 다른 분석 또는 인사이트가 있을 수 있습니다:

결론 #1: 테스트가 전환율을 개선했습니다. 권장 사항: 테스트를 실시간으로 적용하십시오.
결론 #2: 테스트가 전환율에서 통계적으로 유의미한 차이를 생성하지 못했습니다. 권장 사항: 테스트를 계속하십시오.
결론 #3: 테스트가 충분히 유의미한 개선을 가져오지 못했습니다. 권장 사항: 다른 테스트를 시도하십시오.

이 테스트 결과를 구현하는 것이 해를 끼치지 않을 수 있지만(현재 정보를 고려할 때, 성능에 변화가 없을 가능성이 높음), 이는 다른 것을 시도할 기회비용을 나타냅니다. 때로는 부실한 분석을 통해 테스트 결과를 구현하는 것이 실제로 해로울 수 있습니다. 예를 들어, 높은 설치율로 인해 매우 긍정적으로 시작했지만, 낮은 유지율과 높은 전환율을 보이는 사용자 집합의 초기 샘플링으로 인해 결국 매우 부정적으로 끝나는 스크린샷 변경을 적용하는 경우와 같습니다.

(AppTweak의 키워드 백분율 스택과 같은) 도구 또는 키워드 위치 그래프는 데이터를 시각화하고 분석하기 쉽게 만들어 보고 및 분석 과정을 더 쉽게 만들 수 있습니다.

예를 들어, 이 키워드 백분율 스택을 사용하면 3월 28일, 4월 14일, 그리고 4월 22일과 5월 12일 사이에 중요한 일이 발생했음을 빠르게 알 수 있습니다. 이러한 도구는 지난 90일 동안 매일 보고하고 분석하려고 시도하기보다는, 특정 날짜에 보고 및 분석 노력을 집중함으로써 우리가 더 효율적이 되도록 합니다.

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또는 이 키워드 위치 그래프를 사용하여, 1사분면(높은 볼륨, 낮은 경쟁)에 가장 가까운 키워드에 연구와 브레인스토밍을 집중할 수 있습니다.

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6단계: 변경 사항 및 업데이트 주석 달기

마지막으로, 앞서 언급된 6단계와 무관하게 존재하지만 ASO 루틴의 일부이기도 한 중요한 지원 활동은 주석 달기입니다. 우리가(또는 경쟁 앱이) 특정 날짜에 무엇을 했는지 알면, 점을 연결하는 과정(분석)이 훨씬 더 쉬워집니다.

예를 들어, 주석 달기는 변경 사항이 발생한 날짜와 변경 내용이 무엇이었는지를 보여주는 스티커 메모를 유지하는 것만큼 쉬울 수 있습니다.

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요약

자, 여기 있습니다! ASO의 일반적인 루틴에 대한 심층 분석입니다. 요약하자면, 작업은 다음과 같습니다:

  • 1단계: 연구
  • 2단계: 정제
  • 3단계: 브레인스토밍
  • 4단계: 구현
  • 5단계: 보고 및 분석
  • 6단계: 주석 달기
  • 반복!

물론, 상황에 따라 그 사이에 다른 단계가 있거나 추가될 수 있지만, 이는 일반적으로 앱 스토어 목록을 “최적화”할 때 ASO 마케터의 루틴이 어떤 모습인지를 명확히 설명한 것입니다.

읽어주셔서 감사합니다! 다음으로 자유롭게 연락 주십시오: gabe@incipia.co 로 후속 질문이 있거나 아래에 댓글을 남겨주십시오.


Gabe Kwakyi
에 의한
Gabe Kwakyi is the lead marketer and Co-Founder of Incipia, a Detroit-based mobile app development and marketing agency. Gabe has experience consulting on ASO for dozens of different apps, including many top-charting apps such as 5miles, Weatherbug, and Keepsafe. Gabe has authored over 100 posts on ASO and is currently writing a book on ASO, and is also a co-creator of the ASO Stack framework.