游戏 AI 可见度：您的移动游戏是否出现在 ChatGPT 的推荐中？
作者 Georgia Shepherd
AppTweak 高级产品营销经理
— 2 分钟阅读
一个月前，我们推出了 应用 AI 可见度 —— 首个专为移动端打造的 AI 搜索平台。来自客户、合作伙伴和团队的反响是 AppTweak 成立 12 年来前所未有的。
今天，我们将这种 AI 搜索情报引入移动游戏领域。
了解 游戏 AI 可见度 —— 唯一一个旨在衡量移动游戏是否以及如何获得 ChatGPT 推荐的平台。
核心要点
- AI 搜索中的游戏发现是体验驱动而非功能驱动的。玩家会搜索特定的类型、主题、氛围或替代作品，这需要一个与非游戏应用不同的衡量框架。
- 游戏 AI 可见度是首个旨在衡量移动游戏是否以及如何出现在 ChatGPT 推荐中的平台，通过跟踪 1,000+ 个游戏主题和 10,000+ 个提示词的每周汇总结果来分析表现。
- 目前仅有 6% 的移动营销人员制定了 AI 搜索策略。AI 驱动的游戏发现领域的竞争领导地位仍处于开放状态，这为先行一步的工作室提供了明显的优势。
AI 正在改变玩家发现移动游戏的方式
从 ChatGPT 内部的直接推荐到 Google Play 中由 Gemini 驱动的体验，AI 系统正日益影响着玩家发现移动应用和游戏的方式。
这为移动端发现增加了一个新维度，可见度取决于 AI 系统在多大程度上能够针对正确的用户意图理解、分类并推荐您的应用。
特别是对于移动游戏而言，这一机遇非常重大。
AI 系统利用来自网络的信息（包括已索引的应用商店和更广泛的网页）提供推荐。与许多拥有成熟 SEO 的应用企业不同，游戏的网络存在感通常分散在各个作品、社区和第三方内容中。
这意味着 AI 游戏发现领域的竞争领导地位远未确立。
与此同时，玩家行为已经在发生转变。研究表明，近一半的消费者更倾向于 AI 搜索而非传统搜索方式。先行一步的营销人员拥有难得的机会去学习、实验并塑造其可见度 —— 抢在该渠道变得过于拥挤之前。
AppTweak 如何衡量游戏 AI 可见度
今天，许多游戏工作室正在手动测试其 AI 可见度 —— 通过在 ChatGPT 中输入几个提示词并查看出现了哪些作品。
虽然这可以作为一个起点，但单个提示词只能提供 片面的 insights。
由于 AI 的回答自然存在差异（受措辞、意图、时间等影响），几个成功的提示词并不一定意味着您的游戏在 AI 推荐中具有广泛的可见度。
正确衡量游戏的 AI 可见度需要：
- 足够的提示词以反映玩家真实的搜索方式
- 长期的一致性跟踪
- 跨提示词的聚合性能指标
- 跨主题的竞争情况基准测试
这些原则是 AppTweak. AI 可见度（AI Visibility）的基石，旨在为您提供一致的视角，了解 ChatGPT 推荐了哪些游戏、针对哪些主题以及推荐原因。
玩家搜索游戏与应用的方式对比
当有人向 ChatGPT 寻求应用时，他们的搜索是功能性的。例如：“可以同步到银行账户的预算跟踪器。”“适合初学者的冥想应用。”用户面临特定问题，并正在寻找合适的应用来解决它。
另一方面，当有人搜索游戏时，他们寻找的是一种体验。例如：“类似《Among Us》的游戏。”“离线数独游戏。”“恋爱游戏。”触发因素通常是某种情绪、语境或熟悉的世界。
我们的 AI 可见度平台旨在反映并衡量这种发现行为，而不仅仅是品牌提及或孤立的提示词。
专为移动游戏发现打造的提示词智能
为了衡量游戏 AI 可见度，我们首先需要了解玩家为何搜索移动游戏。
我们绘制了六个关键维度来涵盖这一点：
- 替代作品： 与特定作品相似的游戏
- IP： 热门系列或知识产权
- 类型： 特定的游戏玩法类别
- 主题： 特定的世界、设定或美学
- 功能： 功能性的游戏属性
- 语境： 游戏在何时或如何被游玩
针对每个维度，我们随后确定了数百个主题 —— 这是一个根据我们的 GameDNA 情报提取的、玩家搜索最常见原因的精选列表：
- 热门游戏子类型
- 领先的作品、系列和 IP
- 搜索量最高的关键词
接下来，我们构建了数千个提示词 —— 即发送给 ChatGPT 的具体问题。这些提示词旨在反映玩家如何使用对话式语言搜索游戏，并结合主题以可靠地衡量每款游戏在各种发现意图下的表现。
最后，ChatGPT 提到的每款游戏都会映射到 AppTweak 数据库中的真实游戏 ID，从而揭示跨提示词和主题的真实竞争格局。
总计，游戏 AI 可见度分析了超过 1,000 个游戏主题 和 10,000 个提示词，并对一段时间内的每周 ChatGPT 回答进行汇总。我们的框架基于：
- 跨 iOS 和 Android 的 12+ 年应用商店数据
- 对 100+ 个 GameDNA 子类别的 深度映射
- 助力移动游戏增长的 实战经验
通过汇总跨提示词、主题和时间的结果，AI 可见度有助于减少单个 AI 回答中自然存在的噪声和变数。
了解游戏 AI 可见度，仅在 AppTweak 提供
AppTweak 中的 AI 可见度现在可以显示移动游戏在相关游戏主题和玩家意图下，出现在 AI 推荐中的位置和方式。
AI 可见度概览
首先，AI 可见度概览提供了您的游戏在 AI 答案中出现的各主要维度和主题的数据驱动摘要。
例如，Temple Run 2 目前被 ChatGPT 定位为：
- Subway Surfers 的 第 1 位 替代作品
- 推荐休闲游戏的 第 11 位
- 推荐快速游玩游戏的 第 9 位
您可以清晰地看到 AI 系统如何看待您的游戏，您在哪些玩家意图中占据主导地位，以及哪些其他竞争对手在您的关键主题中处于领先地位。
游戏在 AI 提示词和主题中的表现
对于您的游戏出现的每个主题和提示词，AppTweak 都会跟踪：
- 位置： 您的加权排名，综合考虑了 AI 推荐您的游戏的频率和排名高低
- 情感： AI 对您游戏的描述有多正面
- 顶级游戏： 每个主题下表现最强的竞争对手（基于位置）
跨主题的竞争基准测试
通过添加竞争对手，您还可以对比您游戏的 AI 搜索表现，以发现您领先的主题、竞争对手表现更佳的领域，以及您可能尚未跟踪的新竞争对手或主题。
来源和扇出查询：了解 ChatGPT 如何生成每项推荐
了解您游戏的可见度是第一步。为了提升排名，您还需要根据 AI 实际使用的来源和信号来确定工作的优先级。
在 AppTweak 中，您可以通过查看 ChatGPT 原始回答、AI 为研究问题而发送的 扇出查询 以及它引用的 网络来源 来获取更多定性背景信息。
如果某个竞争对手在特定主题上的排名高于您的游戏，您可以准确追踪该可见度可能来自何处 —— 是来自应用商店列表、编辑报道还是社区论坛。
提升移动游戏 AI 可见度的技巧
提升 AI 可见度始于了解 AI 系统如何解释和展示您的游戏。
接下来是 实验。
围绕 AI 系统使用的信号，早期模式已经显现。以下是您可以运行的潜在实验，以强化这些信号：
- 在您的应用商店列表上：应用商店页面会被网络索引，并被 AI 系统用于理解应用和游戏。确保您的元数据清晰地反映了您希望游戏与之关联的功能、主题和受众。您的长描述也是强化重要发现主题的绝佳机会，这些主题可能不会出现在元数据的其他位置。
- 在您的网站上：为每个作品创建专门的页面，解释游戏是什么、面向谁以及与替代作品的对比。尝试使用常见问题解答（FAQ）和内部链接，帮助 AI 更好地理解您的作品与主题之间的关系。
- 在社区空间中：找到玩家已经聚集的论坛和社区平台 —— Reddit、粉丝维基、社区页面。这些是 ChatGPT 推荐中最常引用的来源。
如何衡量 AI 可见度并证明其影响
衡量 AI 搜索的影响与传统搜索有着本质的不同，因为 AI 推荐在玩家进入应用商店之前就影响了他们的考虑。
虽然一小部分用户可能会直接点击引用的链接，但许多人只是记住了推荐内容，稍后再搜索该游戏，这使得 AI 发现很大程度上成为一个零点击环境。
因此，衡量 AI 可见度需要一套不同的领先和滞后指标，包括：
- AI 推荐位置
- 情感分析
- 品牌关键词增长
- 自然流量趋势
挑战在于 时机。
等到 AI 驱动的影响能从下载量中被清晰衡量时，竞争领先者可能已经拉开了差距。这就是为什么今天进行实验和学习的工作室在渠道成熟时最有可能处于最有利的位置。
AI 可见度：移动游戏发现的新情报层
AppTweak 最近询问了 200 名应用营销人员，了解他们对 AI 搜索的看法。
只有 6% 的人表示他们已经制定了策略。34% 的人表示他们根本还没有开始。
但 AI 驱动的发现已经在发生。移动游戏已经开始被 ChatGPT 等 AI 工具展示、对比和推荐。
游戏 AI 可见度是首个旨在显示您的游戏是否出现、竞争对手在何处超越您，以及哪些玩家意图影响了您在 AI 搜索中可见度的情报工具。
如果您的游戏不是答案的一部分，那么谁是？
要查看您的游戏在 ChatGPT 中的表现，AI 可见度现已作为 AppTweak 企业版方案的附加组件提供。
常见问题解答
什么是游戏 AI 可见度？
游戏 AI 可见度是首个衡量平台，向移动游戏工作室展示其游戏是否以及如何出现在 ChatGPT 推荐中。AppTweak 绘制了超过 1,000 个游戏主题和 10,000+ 个提示词，这些提示词围绕玩家真实搜索移动游戏的方式构建。结果每周汇总一次，以减少单个 AI 回答的自然变数。
AI 游戏发现与 AI 应用发现有何不同？
AI 游戏发现是体验驱动的，而 AI 应用发现是任务驱动的。玩家根据氛围、设定或熟悉的作品向 ChatGPT 询问游戏（例如，“像 Among Us 这样的游戏”、“温馨的农场游戏”、“单机益智游戏”）。非游戏应用的搜索通常锚定在特定的待办任务上，例如“能与银行同步的预算跟踪器”。这种意图上的差异正是 AppTweak 为游戏构建独立衡量框架，而不是直接延伸其应用分析方法的原因。
为什么在 ChatGPT 中手动测试提示词不足以衡量 AI 可见度？
在 ChatGPT 中手动测试几个提示词只能提供片面的证据，而不能可靠地反映您的游戏在广泛的 AI 推荐中的表现。AI 的回答会根据提示词措辞、时机和玩家意图而变化，这意味着少数成功的搜索结果可能会产生可见度的误导。正确衡量游戏的 AI 可见度需要足够的提示词来反映玩家的真实搜索原因、持续的时间跟踪、汇总的表现指标以及跨主题的竞争基准测试，而这些都是手动测试无法大规模实现的。
ChatGPT 在推荐移动游戏时使用哪些来源？
ChatGPT 在生成游戏推荐时会利用实时网络检索。根据 AppTweak AI 可见度来源数据中显示的早期模式，最常被引用的来源包括应用商店列表页面、游戏工作室网站以及 Reddit、维基百科和游戏论坛等社区平台。应用商店页面在网络上被索引，并被 AI 系统用于理解游戏是什么、面向谁以及它与类似作品的关系。工作室可以直接在 AppTweak 内部查看 AI 为每项推荐所使用的确切来源和扇出查询。
如何提升我的移动游戏在 ChatGPT 中的可见度？
提升 AI 可见度始于确保 ChatGPT 检索到的关于您游戏的信号清晰且一致。 根据早期模式，有三个领域值得优先考虑：
- 应用商店列表：确保元数据反映了您希望游戏与之关联的类型、主题和受众 —— 包括长描述，AI 系统在抓取网络索引的应用商店页面时可以读取这些内容。
- 游戏网站：为每个作品创建专门的页面，解释游戏是什么以及它与类似游戏的对比；常见问题解答和内部链接有助于 AI 系统理解作品之间的关系。
- 社区空间：Reddit 帖子、粉丝维基和游戏论坛是 ChatGPT 推荐中最常引用的来源。
如果 AI 可见度是一个零点击渠道，我该如何衡量它对游戏下载量的影响？
由于 AI 游戏发现很大程度上是零点击的 —— 玩家收到推荐后直接在商店中搜索，而不是点击链接 —— 传统的转化跟踪无法捕捉到早期阶段的影响。需要监测的主要指标包括 AI 推荐位置、情感趋势以及应用商店中的品牌关键词增长。挑战在于，等到 AI 驱动的影响在下载数据中变得清晰可见时，竞争地位可能已经确立 —— 这就是为什么现在就开始实验和学习的工作室在渠道成熟时将处于最有利的位置。
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