ゲーム向けAI Visibility：あなたのモバイルゲームはChatGPTで推奨されていますか？
by Georgia Shepherd
AppTweak シニアプロダクトマーケティングマネージャー
— 2 分の読了時間
1ヶ月前、弊社はモバイル向けに構築された初のAI検索プラットフォームであるアプリ向けAI Visibilityをリリースしました。クライアント、パートナー、そしてチームからの反響は、AppTweakの12年間の歴史の中でも類を見ないものでした。
本日、弊社はそのAI検索インテリジェンスをモバイルゲームの世界にも提供します。
モバイルゲームがChatGPTで推奨されているかどうか、またどのように推奨されているかを測定するために構築された唯一のプラットフォーム、ゲーム向けAI Visibilityをご紹介します。
重要なポイント
- AI検索におけるゲームの発見は、機能的というよりも体験主導型です。プレイヤーは特定のジャンル、テーマ、気分、または代替タイトルを検索するため、非ゲームアプリとは異なる測定フレームワークが必要となります。
- ゲーム向けAI Visibilityは、1,000以上のゲームトピックと10,000以上のプロンプトにわたるパフォーマンスを追跡し、毎週集計された結果を提供することで、モバイルゲームがChatGPTの推奨にどのように表示されるかを測定する初のプラットフォームです。
- 現在、AI検索戦略を導入しているモバイルマーケターはわずか6%に過ぎません。AI主導のゲーム発見における競争上のリーダーシップはまだ確立されておらず、早期に動くスタジオには明確なアドバンテージがあります。
AIはプレイヤーのモバイルゲーム発見方法を変えつつあります
ChatGPT内での直接的な推奨から、Google Play全体でのGeminiを活用した体験まで、AIシステムはプレイヤーがモバイルアプリやゲームを発見する方法をますます形作っています。
これによりモバイルの発見に新たな層が加わります。そこでの可視性は、AIシステムがいかに適切にユーザーの意図を汲み取り、あなたのアプリを理解、分類、推奨できるかにかかっています。
特にモバイルゲームにとって、この機会は非常に大きなものです。
AIシステムは、インデックス化されたアプリストアや広範なウェブページを含む、ウェブからのシグナルを使用して推奨を行います。SEOが成熟している多くのアプリビジネスとは異なり、ゲームのウェブ上での存在感は、タイトル、コミュニティ、サードパーティのコンテンツに分散していることがよくあります。
これは、AIゲーム発見における競争上のリーダーシップがまだ確立されていないことを意味します。
同時に、プレイヤーの行動はすでに変化しています。調査によると、消費者のほぼ半数が従来の検索方法よりもAI検索を好むことが示唆されています。早期に行動するマーケターには、このチャネルが混雑しすぎる前に、学習し、実験し、自社の可視性を形作るという稀な機会があります。
AppTweakがゲームのAI Visibilityを測定する方法
現在、多くのゲームスタジオは、ChatGPTにいくつかのプロンプトを入力してどのタイトルが表示されるかを確認するという、手動でのAI可視性テストを行っています。
出発点としては有用ですが、個別のプロンプトだけでは断片的なinsightsしか得られません。
AIの回答は（言い回し、意図、タイミングなどによって）自然に変化するため、いくつかのプロンプトで成功したからといって、必ずしもあなたのゲームがAIの推奨において広く可視化されているとは限りません。
ゲームのAI可視性を適切に測定するには、以下が必要です：
- プレイヤーが実際にどのように検索するかを反映するのに十分なプロンプト
- 継続的な経時追跡
- プロンプト全体での集計されたパフォーマンス指標
- トピック間の競合ベンチマーキング
これらの原則こそがAppTweakのAI Visibilityの基盤であり、ChatGPTがどのゲームを、どのトピックで、なぜ推奨しているのかを一貫した視点で提供します。
ゲームとアプリの検索方法の違い
誰かがChatGPTでアプリを探すとき、その検索は機能的です。「銀行と同期できる家計簿アプリ」「初心者向けの瞑想アプリ」など、ユーザーは特定の課題を抱えており、それを解決するための適切なアプリを探しています。
一方で、誰かがゲームを検索するとき、彼らは体験を探しています。「Among Usのようなゲーム」「オフラインの数独ゲーム」「恋愛ゲーム」など、きっかけは気分や文脈、あるいは馴染みのある世界観です。
弊社のAI Visibilityプラットフォームは、単なるブランドの言及や孤立したプロンプトではなく、このような発見行動を反映し、測定するように構築されています。
モバイルゲームの発見のために構築されたプロンプトインテリジェンス
ゲーム向けAI Visibilityを測定するために、まずプレイヤーがなぜモバイルゲームを検索するのかを理解する必要がありました。
これをカバーするために、6つの主要な次元をマッピングしました：
- 代替アプリ：特定のタイトルに似たゲーム
- IP：人気のフランチャイズや知的財産
- ジャンル：特定のゲームプレイカテゴリ
- テーマ：特定の領域、設定、または世界観
- 機能：機能的なゲームプレイ属性
- コンテキスト：いつ、どのようにゲームがプレイされるか
各次元について、弊社のGameDNAインテリジェンスから抽出された、プレイヤーが検索する最も一般的な理由の厳選リストである数百のトピックを特定しました：
- 人気のゲームサブジャンル
- 主要なタイトル、フランチャイズ、IP
- 検索数の多いキーワード
次に、数千のプロンプト（ChatGPTに送信される具体的な質問）を構築しました。これらのプロンプトは、プレイヤーが対話形式の言語でゲームを検索する方法を反映するように設計されており、トピックを組み合わせて、各ゲームが発見の意図に対してどのように機能するかを確実に測定します。
最後に、ChatGPTによって言及された各ゲームは、AppTweakのデータベース内の実際のゲームIDにマッピングされ、プロンプトやトピックにわたる真の競争環境を明らかにします。
合計で、ゲーム向けAI Visibilityは1,000以上のゲームトピックと10,000以上のプロンプトを分析し、時間の経過とともに集計された毎週のChatGPTの回答を提供します。弊社のフレームワークは以下に基づいています：
- iOSとAndroidにわたる12年以上のアプリストアデータ
- 100以上のGameDNAサブカテゴリの詳細なマッピング
- モバイルゲームの成長を支援してきた実践的な経験
プロンプト、トピック、時間を超えて結果を集計することで、AI Visibilityは個々のAI回答に自然に存在するノイズや変動を抑えるのに役立ちます。
AppTweakでのみ利用可能な、ゲーム向けAI Visibilityのご紹介
AppTweakのAI Visibilityは、関連するゲームトピックやプレイヤーの意図にわたって、モバイルゲームがAIの推奨事項のどこに、どのように表示されるかを表示するようになりました。
AI Visibilityの概要
まず、AI Visibilityの概要では、AIの回答においてあなたのゲームが表示される主な次元とトピックのデータ主導のサマリーを提供します。
例えば、Temple Run 2は現在、ChatGPTによって次のように位置付けられています：
- Subway Surfersの代替アプリとして1位
- 推奨カジュアルゲームとして11位
- クイックプレイに推奨されるゲームとして9位
AIシステムがあなたのゲームをどのように認識しているか、どのプレイヤーの意図で優位に立っているか、そして主要なトピックでどの競合他社がリードしているかを明確に把握できます。
AIプロンプトとトピックにわたるゲームのパフォーマンス
あなたのゲームが表示されるすべてのトピックとプロンプトについて、AppTweakは以下を追跡します：
- ポジション：AIによってあなたのゲームがどれくらいの頻度で、どれくらい高く推奨されているかを考慮した加重ランキング
- センチメント：AIがあなたのゲームをどれほど肯定的に説明しているか
- トップゲーム：ポジションに基づいて、各トピックで最も高いパフォーマンスを示している競合アプリ
トピック間の競合ベンチマーキング
競合他社を追加することで、自社ゲームのAI検索パフォーマンスを比較し、自社がリードしているトピック、競合が上回っている箇所、まだ追跡していない新しい競合やテーマを明らかにすることもできます。
ソースとファンアウトクエリ：ChatGPTが各推奨をどのように作成するかを理解する
ゲームの可視性を理解することは第一歩です。ポジションを改善するには、AIが実際に使用しているソースとシグナルに基づいて、取り組みの優先順位を付ける必要もあります。
AppTweakでは、ChatGPTの生の回答、AIが質問を調査するために送信したファンアウトクエリ、および参照したウェブソースを表示することで、より定性的なコンテキストを得ることができます。
特定のトピックで競合があなたのゲームよりも上位にランクされている場合、その可視性がアプリストアの説明文、編集記事、またはコミュニティフォーラムのどこから来ているのかを正確に突き止めることができます。
モバイルゲームのAI可視性を向上させるためのヒント
AI可視性の向上は、AIシステムがあなたのゲームをどのように解釈し、表面化させるかを理解することから始まります。
次に必要なのは実験です。
AIシステムが使用するシグナルについては、すでに初期のパターンが現れ始めています。それらを強化するために実行できる潜在的な実験をいくつか紹介します：
- アプリストアの説明文において：アプリストアのページはウェブ上でインデックス化され、AIシステムがアプリやゲームを理解するために使用されます。メタデータが、あなたのゲームに関連付けたい機能、テーマ、オーディエンスを明確に反映していることを確認してください。詳細説明文は、メタデータの他の場所には表示されない重要な発見トピックを補強する絶好の機会でもあります。
- ウェブサイトにおいて：各タイトル専用のページを作成し、そのゲームが何であるか、誰のためのものか、代替アプリとどう違うのかを説明します。FAQや内部リンクを試して、AIがタイトルとトピックの関係をよりよく理解できるようにします。
- コミュニティスペースにおいて：Reddit、ファンWiki、コミュニティページなど、プレイヤーがすでに集まっているフォーラムやコミュニティプラットフォームを見つけます。これらは、ChatGPTの推奨事項で最も頻繁に引用されるソースの一つです。
AI可視性を測定し、影響を証明する方法
AIの推奨はプレイヤーがアプリストアに到達する前に検討に影響を与えるため、AI検索における影響の測定は従来の検索とは根本的に異なります。
一部のユーザーは引用されたリンクを直接クリックするかもしれませんが、多くのユーザーは単に推奨を覚えて後でゲームを検索するため、AIによる発見は主にゼロクリック環境となります。
その結果、AI可視性の測定には、以下を含む異なる先行指標と遅行指標のセットが必要になります：
- AI推奨ポジション
- センチメント
- ブランドキーワードの成長
- オーガニックトラフィックの傾向
課題はタイミングです。
AI主導の影響がインストール数で明確に測定できるようになる頃には、競争上のリーダーがすでに先行している可能性があります。だからこそ、今日実験し学習しているスタジオが、チャネルが成熟するにつれて最も強力な立場に立つ可能性が高いのです。
モバイルアプリとゲームのGEOの取り組みの影響を測定するためのその他のヒント
AI Visibility：モバイルゲーム発見のための新しいインテリジェンス層
AppTweakは最近、200人のアプリマーケターにAI検索に関する現状を尋ねました。
すでに戦略を導入していると答えたのはわずか6%でした。34%は、全く始めていないと答えました。
しかし、AI主導の発見はすでに起きています。モバイルゲームは、ChatGPTのようなAIツールによってすでに表面化され、比較され、推奨されています。
ゲーム向けAI Visibilityは、あなたのゲームが表示されているか、競合他社がどこであなたを上回っているか、そしてどのプレイヤーの意図がAI検索での可視性に影響を与えているかを示すために構築された初のインテリジェンスです。
もしあなたのゲームが回答に含まれていないとしたら、誰のゲームが含まれているのでしょうか？
ChatGPTにおける自社ゲームの立ち位置を確認するために、AI Visibilityは現在、AppTweak Enterpriseプランのアドオンとして利用可能です。
よくある質問
ゲーム向けAI Visibilityとは何ですか？
ゲーム向けAI Visibilityは、モバイルゲームスタジオに対し、自社のゲームがChatGPTの推奨事項に表示されているかどうか、またどのように表示されているかを示す初の測定プラットフォームです。AppTweakは、プレイヤーが実際にモバイルゲームを検索する方法に基づいて構築された1,000以上のゲームトピックと10,000以上のプロンプトをマッピングしました。結果は毎週集計され、個々のAI回答に特有の変動を抑えています。
AIによるゲームの発見は、AIによるアプリの発見とどう違うのですか？
AIによるゲームの発見は体験主導型ですが、AIによるアプリの発見はタスク主導型です。プレイヤーは、気分、設定、または馴染みのあるタイトルに基づいてChatGPTにゲームを尋ねます（例：「Among Usのようなゲーム」「癒やし系の農場ゲーム」「オフラインのパズルゲーム」）。非ゲームアプリの検索は通常、「銀行と同期できる家計簿アプリ」のように、実行すべき特定のタスクに結びついています。この意図の違いがあるため、AppTweakはアプリ向けのアプローチを直接拡張するのではなく、ゲーム専用の別の測定フレームワークを構築しました。
なぜChatGPTでプロンプトを手動でテストするだけでは、AI可視性の測定として不十分なのですか？
ChatGPTでいくつかのプロンプトを手動でテストしても、断片的な証拠が得られるだけで、AIの推奨全体であなたのゲームがどのように機能しているかという信頼できる全体像は得られません。AIの回答はプロンプトの言い回し、タイミング、プレイヤーの意図によって異なるため、一握りの成功した結果が誤解を招く可視性を生む可能性があります。ゲームのAI可視性を適切に測定するには、プレイヤーが実際に検索する理由を反映するのに十分なプロンプト、継続的な経時追跡、集計されたパフォーマンス指標、およびトピック間の競合ベンチマーキングが必要ですが、手動テストではこれらを大規模に提供することはできません。
ChatGPTはモバイルゲームを推奨する際にどのようなソースを使用しますか？
ChatGPTは、ゲームの推奨を生成する際にライブウェブ検索を利用します。AppTweakのAI Visibilityソースデータに見られる初期のパターンに基づくと、最も一般的に参照されるソースには、アプリストアの説明ページ、ゲームスタジオのウェブサイト、およびReddit、Wikipedia、ゲームフォーラムなどのコミュニティプラットフォームが含まれます。アプリストアのページはウェブ上でインデックス化され、AIシステムがゲームの内容、対象者、類似タイトルとの関係を理解するために使用されます。スタジオは、AIが各推奨に使用した正確なソースとファンアウトクエリをAppTweak内で直接確認できます。
モバイルゲームのChatGPTでの可視性を向上させるにはどうすればよいですか？
AI可視性の向上は、ChatGPTがあなたのゲームについて取得するシグナルが明確で一貫していることを確認することから始まります。 初期のパターンに基づいて優先順位を付ける価値のある3つの領域：
- アプリストアの説明文：メタデータが、ゲームに関連付けたいジャンル、テーマ、オーディエンスを反映していることを確認してください。これには、AIシステムがウェブインデックス化されたアプリストアページをクロールする際に読み取ることができる詳細説明文も含まれます。
- ゲームのウェブサイト：タイトルごとに専用ページを作成し、ゲームの内容や類似ゲームとの比較を説明します。FAQや内部リンクは、AIシステムがタイトル間の関係を理解するのに役立ちます。
- コミュニティスペース：Redditのスレッド、ファンWiki、ゲームフォーラムは、ChatGPTの推奨事項で最も頻繁に引用されるソースの一つです。
ゼロクリックチャネルである場合、AI可視性がゲームのダウンロード数に与える影響をどのように測定すればよいですか？
AIによるゲームの発見は主にゼロクリックであるため（プレイヤーは推奨を受け取った後、リンクをクリックするのではなくストアで直接検索するため）、従来のコンバージョントラッキングでは初期段階の影響を捉えることができません。監視すべき主な指標には、AI推奨ポジション、センチメントの傾向、アプリストアでのブランドキーワードの成長などがあります。課題は、AI主導の影響がインストールデータで明確に確認できるようになる頃には、競争上のポジションがすでに決まっている可能性があることです。そのため、今から実験と学習を開始するスタジオが、チャネルの成熟に伴い最も強力な立場に立つことになります。
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