衡量应用更新对关键词可见性的影响

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应用商店优化 (ASO) 的核心是更新应用及其商店列表,目的是提高在应用商店的可见性,从而增加下载量。ASO 不是一次性的事情,而是一个持续的过程,必须根据不断变化的应用商店算法不断重新评估。因此,您的应用的成功需要您不时更新您的应用 – 但您必须谨慎行事:您应该多久更新一次您的应用?您应该做出哪些更改?这些更改将如何影响您应用的排名?

这是 Moburst 的一篇客座博客


什么是关键词可见性?

关键词可见性是一个结合了关键词的搜索量和排名的分数。在 Moburst,我们使用 AppTweak 确定关键词可见性,因为我们在那里存储我们的关键词列表 – 因此每个列表都会创建一个分数。AppTweak 从特定列表中提取所有关键词,并显示一个代表关键词可见性的图表。

在 AppTweak 上,Moburst 能够轻松地可视化其客户随时间变化的关键词可见性。

使用 AppTweak 的关键词跟踪和监控工具,随时掌握关键词动向

应用更新会影响关键词可见性吗?

根据我们多年的行业经验和广泛的研究,我们发现关键词需要 14-25 天才能达到其更新后的完整排名潜力。这是因为每次应用更新都会迫使算法抓取更改并寻找新关键词。因此,过于频繁地更新元数据实际上会损害应用的可见性,因为算法会在之前的关键词有时间达到其完整排名潜力之前开始抓取更新后的元数据。更糟糕的是,每次抓取通常都伴随着可见性的下降。

在 AppTweak 上,Moburst 能够轻松地可视化其客户随时间变化的关键词可见性。对于某些背景信息,在 iOS 上,每次您更新应用或应用页面的任何部分时,都会创建一个新的应用版本。无论您只更新了元数据还是屏幕截图,都会创建一个新版本。AppTweak 建议最多每四到六周更新一次应用版本

AppTweak 建议最多每四到六周更新一次应用版本。我们使用 AppTweak 的元数据时间线来识别我们每个客户何时更新了他们的元数据(标题、副标题或长描述)。然后,我们查看了已实施关键词的可见性图表,时间范围从元数据更新前几周到更新后几周。在图表上,我们测量了初始更新和之后第一个可见性峰值之间的天数。

您应该多久在 App Store 和 Google Play 上更新一次应用的元数据?

观察 1:关键词在 iOS 与 Android 上的行为不同

iOS 和 Android 的结果不同。在 Android 上更新元数据后,可见性分数需要更长的时间才能上升 – 我们的客户平均需要 15 天。在 iOS 上,我们的客户在更新元数据后,可见性分数平均需要 9 天才能上升。这不仅意味着我们必须平均等待两周才能分析更新结果并实施新的更改,而且我们最好等待更长的时间,以让关键词有时间达到其完整的排名潜力

观察 2:可见性分数最初会下降

我们重申可见性分数在更新后总是会下降。因此,如果您在分数有机会上升之前过于频繁地更新您的应用,您的分数只会不断下降。

观察 3:关键词稳定性取决于更新频率

我们有一个假设,即元数据更新后可见性分数达到其第一个峰值所需的时间与应用更新的次数有关。如果一个应用每月更新其元数据,关键词将需要更少的时间来稳定。另一方面,例如,如果您每六个月更新一次元数据,您的关键词将需要更多的时间来稳定。

如果元数据定期更新,则可见性分数达到其第一个峰值的最少天数为 iOS 上的 9 天。

观察 4:存在最佳更新频率

为了不断提高应用的可见性,您应该注意您正在进行的更新次数:有一条细线,您希望达到正确的平衡。虽然您不希望算法过于频繁地抓取元数据,但您不应少于每 4-6 周更新一次您的应用。这意味着只有在您最确定这些更新会产生更高的排名时才更新您的元数据

观察 5:等待足够的时间来评估关键词表现

我们通常只能在元数据更新后 3-4 周(最早)评估关键词表现。只有在这个阶段,我们才能生成新的、基于数据的关键词建议,以不断提高应用的可见性。这是因为我们需要给算法时间来抓取元数据,然后度过最初的可见性下降,进入可见性分数再次上升的时间范围。因此,不值得在此时间范围内进行元数据更新,因为在此时间范围之前实施的任何更改都不能来自确凿的数据,因此不能确定会提高您应用的排名(这是游戏的主要目标,对吗?)。


结论

作为 ASO 分析师,部分工作是研究。在我们这个充满活力的行业中,重要的是要掌握算法变化和应用商店更新。这就是为什么我们不断研究假设,以做出使我们的工作在Moburst 保持行业领先地位的发现。如果没有构成我们客户工作和报告支柱的研究,我们将无法像我们始终如一地为客户所做的那样取得成功。借助像 AppTweak 这样的ASO工具的帮助,我们可以用可衡量的数据来支持我们所有的 ASO 决策,以确保获得最佳结果。

开始做出数据驱动的决策,以提高您的应用在 App Store 和 Google Play 上的可见性。

 


Roni Rechanik
作者 , Senior ASO Analyst
Roni is a Senior ASO Analyst at Moburst who loves analyzing data and providing metadata recommendations for her clients. She has a BSc. in Industrial Engineering, and two cats – Louis and Phoebe.