アプリのための強力なASOチームを構築・構成する方法

近年、アプリストア最適化への関心が高まるにつれ、1つ以上のアプリを公開している企業内でASOの職位が増えてきています。この傾向は、AppleがApp Tracking Transparency (ATT)とiOS 15をリリースした後、特に顕著になりました。

これら2つの出来事により、多くの企業がユーザー獲得（UA）戦略を見直し、有料広告（ソーシャルメディアやデジタル識別子追跡に依存する他の方法など）に重点を置いたアプローチから、オーガニック獲得とアプリストアマーケティングツールを活用する、よりプライバシーに配慮したアプローチへと移行しています。このような急速な変化の中で、ほとんどのアプリ企業にとっての大きな課題は、特定のニーズに合ったASOチームを構築し、成長を促進できるようにすることです。その方法をお読みください！

組織内でのASOの位置づけを特定する

ASOの役割を採用する前に、最初の課題は組織内のどこにASOを組み込むかを特定することです。iOS 15やGoogle Playで導入された最近の機能や変更がASOの可能性とその影響をどのように再形成したかを考慮すると、すでにASOを組織に統合している企業でさえ、今後の組織構造の中でASOをどのように組み合わせるかを調整する必要があるかもしれません。

歴史的に見ると、ほとんどの企業がASOを始める際、（有料）UAチームの副次的なトピックとして割り当てるか、場合によってはASOとSEO（時にはSEAも）を「検索」や「オーガニック」獲得に特化した役割として組み合わせることがありました。これにより、通常UAチーム内にASOに専念するフルタイムのポジションを作る企業もあります。あるいは、App StoreやGoogle Playでのアップデートに関連することから、プロダクトチームのサブタスクとしてASOを位置づける企業も見てきました。

ASOを見過ごすことは、UAマネージャーが犯す最大の間違いの1つです！

どちらのオプションも、ASOがこれらのチームの中核機能に隣接しているという点でメリットがあります。しかし、これらのアプローチは、ASOそのものを制限し、ASOマネージャーが割り当てられたチームの機能外で活動する能力を制限する傾向も助長してきました。

ASOの役割を理解する

ここで、両方のアプリストアでの大きな変化が多くの組織にとって問題点となる可能性があります：

• iOSのアプリ内イベントやGoogle Playのプロモーションコンテンツの登場により、アプリストアは新規、アクティブ、および/または離脱したユーザーに特定のコンテンツをプロモーションする場所となりました。これにより、ASOの役割は新規ユーザー獲得のみに焦点を当てることから、獲得、エンゲージメント、リターゲティングをカバーするより広い範囲へと変化しました。
• 同時に、iOS 15でのカスタムプロダクトページのリリースは、「すべてのユーザーに1つのストアページ」というアプローチからの転換点となり、現在ではASOがユーザーリサーチから実行、アプリ固有のマーケティングの測定まで、ユーザーセグメンテーションをどのようにサポートするかを検討する必要があります。

ユーザーレビュー管理（例：ユーザーにポジティブなレビューを残すよう促す方法）や、iOSのApp Clipsを使用したその場での発見などのトピックを考慮に入れると、アプリストア最適化の範囲がマーケティング、プロダクト、データ、またはエンジニアリングチーム、あるいは同時に複数の部門が管理するタスクを含むように拡大したことは明らかです。

ASOタスクが成長スペクトルの複数の位置にどのように適合するかを示す図（出典：Reforge + AppTweak）。

ASOチームの構造

ASOの可能性を最大化したい企業は、ASOを成長の一部として捉え、成長と同様に最適な管理構造を決定する必要があります。選択の参考になる2つの対照的な構造があります：

1. ASOに特化したクロスファンクショナルな役割

各部門にASOを担当する1つ以上の役割を設置します（ただし、必ずしもASOのみに焦点を当てる必要はありません）。この構造により、各役割が自分の分野に関連する機会を捉え、複数のチームに散らばった「ポッド」として他のASO担当者と連携することができます。

利点：

• 明確なKPIを持つ定義されたミッションに焦点を当てる（例：ストアコンソールで測定される新規ユーザーの総ダウンロード数によるユーザー獲得）
• ASOを他のタスクと組み合わせる可能性（例：1人のASO製品マネージャーがプロモーションコンテンツや追加のアプリ内/ゲームコンテンツのリリースも担当する）

課題：

• 複数のスキルを必要とするプロジェクトの実行速度が遅くなる（例：データとデザインのinsightsを組み合わせて新しいカスタムプロダクトページの優先順位付けと実行を行う）
• ASO従業員の範囲外の機能の所有権（例：ASOポッドにエンジニアが含まれていない場合のApp Clipテストの開始）

2. 「ASO」に関するすべてのことを担当する独立したチーム

ASOに関するすべてのことを担当する完全なチームを設置し、アプリストアに関連するすべてのプロジェクトの所有権を持たせます。この構造は、他の部門から独立したチームを組み込み、異なる背景と経験を持つ従業員を集め、それぞれがASOプロジェクトに専門知識を提供できるようにします。

利点：

• マルチスキルプロジェクトのより強力な連携と迅速な実行
• 新しいストア機能や変更への適応性

課題：

• チーム内でのプロジェクトの優先順位付け（例：アプリ内イベントとカスタムプロダクトページのどちらに先に焦点を当てるかの決定）
• ビジネスの優先順位におけるASOの重要性（例：マルチスキルのチームがASOに完全に専念することは、単一のアプリを中心としたビジネスよりも、大規模なアプリポートフォリオを管理するアプリパブリッシャーにとってより重要になる）

ASOチームを構築する際の2つの対照的な構造。

Product Madnessが1ヶ月でASOプロセスとワークフローを改善した方法に関するケーススタディをお読みください

強力なASOチームに共通するスキルを探す

採用する構造によって、ASOプロジェクトをリードするために選択するプロフィールに（少なくとも部分的に）影響を与えます。再度、ニーズは全体的な戦略に依存し、1人または複数の人がASOにのみ焦点を当てるべきか、あるいは会社全体の複数の役割が特定のASO関連トピックについてトレーニングを受け、バリューチェーンの各側面を補完するべきかによって異なります。結果として、必ずしも特定の経験を持つ人を探す必要はありませんが、少なくとも特定のスキルを探すべきです。例えば：

データマイニングと分析

ASOに関わるほぼすべての分野の中核的なスキルはデータ分析です。これはASOの作業に情報を提供するデータポイントを特定し解釈するために不可欠です。ここでのデータマイニングには、特定のデータをどこから収集すべきかを特定し、ストアコンソールやサードパーティツールの測定プロセスを理解することが含まれます。これらのスキルを特に探すことで、受け取ったデータから誤った、または不完全な結論を導き出すことを避けることができます。

マーケティングとデザイン

これは実際には、異なる役割に分散される可能性のある複数のサブスキルをカバーしています。マーケティングについては、アプリのプロダクトページで何を強調するかを決定するために、ブランドマーケティングと製品マーケティングの組み合わせが必要です。一方、熟練したコピーライティングとデザインにより、これらの決定を実行することができます。さらに、有料ユーザー獲得（ソーシャルメディア広告からインフルエンサーマーケティング、PRまで）の経験も、iOSのカスタムプロダクトページに関する高度な戦略を実行するのに役立つ可能性があります。

プロダクトとエンジニアリング

ASOの焦点がリテンションやリファラルの問題にシフトし始めた場合、プロダクトマネジメントやエンジニアリングに精通した人材がいると、問題を理解し、迅速にAndroidのプロダクトバイタルに関する問題を解決するのに大きな助けとなります。また、ユーザーレビューのトピックの中から優先順位を特定したり、ユーザージャーニーの適切なタイミングでユーザーレビュープロンプトを実装したり、新しい獲得方法としてApp Clipsをテストしたりするのにも役立ちます。

ASOの価値を拡大するためにASOストラテジストを検討する

ASOチームを構築する際の最後の考慮点は、変化に備えるべきということです。すべてのOSアップデートがASOに大きな影響を与えるわけではありませんが、近年ではApp StoreとGoogle Playの両方が、ストア内外でより複雑な機能を頻繁に導入していることが示されています。

その結果、アプリ中心のビジネスは、組織内にASOストラテジストを導入することを検討すべきです。これらの人材は、会社の特定のニーズに最も関連するASOプロジェクトの優先順位付けを支援し、新しくあまり知られていないストア機能について組織の異なる部門を教育することで、機会を最大化できます。

ASOストラテジストの役割には、ユーザーや市場調査など、ビジネスの他の部分のためのリソースとしてASOを推進することも含まれるべきです。これにより、ASOの価値を直接的なストア最適化を超えて拡大できる可能性があります。例えば、ASOデータやテストの機会（キーワードの量、関連性スコア、競合ベンチマークなど）を活用して、ブランド知名度調査やゲームのローカライゼーション分析などに情報を提供することができます。

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