App Store Connect 지표 정의
App Store Connect를 사용하면 앱 마케터는 앱 스토어 최적화(ASO) 노력의 영향력을 추적하고 데이터 기반 의사 결정을 내려 앱 가시성을 개선하고 다운로드를 늘릴 수 있습니다. 그러나 App Store Connect를 탐색하고 사용 가능한 데이터(지표 및 전환율)가 무엇을 의미하는지 명확하게 이해하는 것이 때때로 어려울 수 있습니다.
이 블로그에서는 App Store Connect에서 제공되는 지표 및 전환율, 이들에 영향을 미치는 요소, 그리고 마케팅 노력을 더 잘 지시하고 다운로드를 늘리기 위해 이를 해석하는 방법을 제시합니다.
App Store Connect 지표
노출수
노출수는 Apple에서 다음과 같이 광범위하게 정의합니다: “App Store의 투데이, 게임, 앱, 검색 탭에서 앱이 조회된 횟수입니다. 제품 페이지 조회수도 포함됩니다.” 노출수는 App Store 어디에서든 앱 아이콘이 1초 이상 조회된 후에 등록됩니다.

App Store Connect는 두 번째 지표인 노출수(고유 기기)를 추적하는 옵션을 제공합니다. 이는 스토어 방문자가 특정 기기에서 App Store의 어느 곳에서든 앱을 처음 보는 경우와 같이 첫 노출수를 측정하는 데 도움이 됩니다.
노출수는 앱의 가시성을 측정할 수 있게 해주지만, 반드시 다운로드로 이어지는 것은 아니므로 ASO 전략의 최종 목표가 되어서는 안 됩니다. 예를 들어, AppTweak에 따르면 2022년 게임 카테고리의 예상 “노출수 대비 설치율”은 1.7%였습니다. 키워드 최적화 및 피처링은 얻을 수 있는 노출수에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
전문가의 팁
알고 계셨습니까? Apple은 타겟 키워드에 대한 앱의 성과를 고려합니다. 이러한 키워드가 설치로 이어진다면 해당 키워드를 포함하는 쿼리의 검색 결과에서 순위가 올라가고, 그렇지 않으면 내려갑니다. 따라서 메타데이터에서 관련 키워드를 타겟팅하고 전환율을 최적화하는 것이 중요합니다.추가 필터: 기기, 플랫폼 버전, 페이지 유형, 지역, 소스 유형.
제품 페이지 조회수
제품 페이지 조회수는 스토어 방문자가 앱 페이지를 조회할 때마다 등록됩니다. iOS 8, tvOS 9, macOS 10.14.1 이상에서 실행되는 기기에서 발생하는 제품 페이지 조회수만 등록됩니다.
노출수와 마찬가지로 App Store Connect는 두 번째 지표인 제품 페이지 조회수(고유 기기)를 제공하며, 이는 특정 기기에서의 첫 제품 페이지 조회수에 해당합니다.
페이지 조회자는 이미 앱에 관심을 보인 스토어 방문자입니다. 제품 페이지를 만들 때 이 점을 염두에 두십시오. 반복하지 않도록 하십시오. 간결함을 유지하면서 앱의 이점, 고유한 판매 제안 및 사용 사례를 강조하십시오. 평점과 리뷰를 최적화하십시오. 스토어 방문자의 79%가 앱을 설치하기 전에 이를 확인합니다.
추가 필터: 기기, 플랫폼 버전, 페이지 유형, 지역, 소스 유형.
업데이트
이는 사용자가 앱을 최신 버전으로 업데이트한 횟수를 추적하는 간단한 지표입니다.
최근 앱에 새로운 기능을 추가했다면, 이 지표는 사용자층의 몇 퍼센트가 이미 해당 기능에 접근하고 있는지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 이 새로운 기능의 성공 여부를 언제 평가하기 시작해야 하는지 알려줍니다.
추가 필터: 앱 다운로드 날짜, 기기, 플랫폼 버전, 지역, 소스 유형.
다운로드
첫 다운로드
이 지표는 앱을 처음으로 설치한 기기의 수를 측정합니다.
재다운로드
재다운로드는 여정 중 어느 시점에서 앱을 제거한 사용자가 다시 설치하기로 결정했을 때, 앱에 대한 재참여를 측정하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 앱에 적용한 변경 사항(새로운 기능 등)이 이탈한 사용자를 다시 참여시키기에 충분했는지 파악하는 데 특히 유용합니다.
재다운로드는 모든 기기에서 발생합니다. iPhone에 앱을 다운로드한 후 노트북에 설치하기로 결정한 스토어 방문자는 재다운로드 수를 1 증가시킵니다. 자동 업데이트 및 기기 복원은 재다운로드로 등록되지 않습니다.
총 다운로드
총 다운로드는 첫 다운로드와 재다운로드를 합산합니다. 이 지표는 전반적인 앱 성과에 대한 유용한 개요를 제공하며, 두 지표를 개별적으로 보면 사용자 행동에 대한 더 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.
모든 다운로드 지표에 대한 추가 필터는 다음과 같습니다:
- 앱 다운로드 날짜
- 기기
- 플랫폼 버전
- 페이지 유형
- 인앱 이벤트
- 지역
- 소스 유형
전문가의 팁
App Store Connect에는 판매, 사용량, 인앱 이벤트 지표 등 다른 지표도 제공됩니다. 판매 지표는 App Store에서 앱이 생성하는 수익과 관련된 모든 것을 추적합니다. 사용량(인앱) 지표는 앱이 설치된 후 발생하는 모든 것에 중점을 둡니다. 실행률과 유지율에 주의하십시오. 이 둘 모두 ASO에 영향을 미칠 수 있습니다. 인앱 이벤트 지표는 App Store에서 인앱 이벤트를 발견하는 사용자 수와 시간이 지남에 따라 사용자가 앱에 얼마나 참여하는지를 추적합니다.App Store Connect 필터의 중요성
App Store Connect는 콘솔 데이터에 적용할 수 있는 필터를 제공합니다. 이러한 필터를 통해 데이터를 더 자세히 읽을 수 있으며, 궁극적으로 트래픽 행동을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 이러한 필터를 적용하면 어떤 기기 또는 어떤 지역에서 가장 많은 노출수를 얻는지 더 잘 이해할 수 있습니다.
다운로드의 경우, 앱이 다운로드된 날짜와 인앱 이벤트 성과에 대한 두 가지 추가 필터에 접근할 수 있습니다.
App Store Connect 소스 유형
소스 유형은 App Store Connect에서 제공되는 유용한 필터로, 노출수, 페이지 조회수 및 다운로드가 어디에서 발생하는지 파악하는 데 도움이 됩니다. 4가지 주요 트래픽 소스 유형은 다음과 같습니다:
- 앱 스토어 검색
- 앱 스토어 탐색
- 앱 리퍼러
- 웹 리퍼러
다음은 App Store Connect에서 각 트래픽 유형에 할당되는 소스 유형을 요약한 표입니다:

전문가의 팁
App Store Connect에는 기관 구매, 사용 불가, 이벤트 알림과 같은 추가 소스 유형이 제공됩니다. 기관 구매는 Apple의 볼륨 구매 프로그램을 통해 구매되었음을 나타냅니다.App Store 및 Google Play 트래픽 소스에 대한 심층 가이드 살펴보기
App Store Connect 전환율
App Store Connect에서는 앱의 전환율 에 접근할 수 있습니다. 이는 노출수를 기반으로 얻는 다운로드 수를 측정하는 매우 일반적인 용어입니다.
그러나 App Store Connect에서 제공되는 지표 덕분에, 앱 성과를 더 잘 이해할 수 있는 다른 전환율, 즉 클릭률과 앱 페이지 전환율도 계산할 수 있습니다.
전환율: 노출수 대비 다운로드
첫 다운로드 / 노출수(고유 기기)
노출수 대비 다운로드 전환율은 App Store에서 앱을 처음 본 스토어 방문자로부터 얻는 다운로드 수를 측정합니다. 스토어 방문자가 검색 결과 또는 피처링에서 앱을 보았지만, 다운로드하기 전에 먼저 앱 페이지를 보기로 결정한 경우, 이 전환율에서는 다운로드로 간주되지 않습니다.
검색 전환율
검색 소스의 경우, 첫 노출은 광고든 유기적 결과든 검색 결과에서 발생합니다. 이 전환율은 검색 결과에 나타나는 앱 페이지 자산(아이콘, 제목, 부제목, 첫 스크린샷 및/또는 미리보기 비디오, 평균 평점, 총 평점)의 전환 잠재력을 측정하는 데 도움이 됩니다.
검색 소스는 일반적으로 다른 소스 유형보다 전환율이 더 높습니다. 이는 첫째, 이러한 유형의 트래픽이 앱과 유사한 기능을 가진 앱을 적극적으로 찾고 있으며 새로운 앱을 다운로드할 의향이 있기 때문입니다.
둘째, 브랜드 용어를 검색하는 스토어 방문자에 의해 앱 전환율이 높아질 수 있습니다. 이러한 스토어 방문자는 일반적으로 이미 결정을 내린 상태이며 검색 결과에 앱이 나타나자마자 다운로드합니다.
탐색 전환율
탐색 소스의 경우, 경쟁이 더 치열하므로 스토어 방문자가 앱을 다운로드할 가능성이 적습니다. 대부분의 경우, 앱은 다른 유사한 앱 목록과 함께 제한된 정보(아이콘, 제목, 부제목)가 표시된 채로 나타납니다.
또한 탐색 트래픽의 사고방식은 매우 다릅니다. 스토어 방문자는 App Store를 탐색할 때 반드시 귀하의 앱과 같은 앱을 찾는 것은 아닙니다. 탐색 섹션에 표시되는 정보의 양이 제한적이기 때문에 스토어 방문자에게 제시할 판매 포인트도 적습니다.
Apple은 App Store 전면에 배치되는 더 “고급” 피처링에서 소수의 운 좋은 앱을 강조합니다. 이는 이러한 피처링 기간 동안 앱의 탐색 전환율을 잠재적으로 높일 수 있습니다. 이러한 고급 피처링은 Apple에 커스텀 크리에이티브를 보내야 하므로, 이러한 경우에 나타날 수 있는 전환율 증가는 일반적으로 실제 앱 페이지 자산에 의존하지 않습니다. 이러한 피처링은 시장 선두 주자가 아닌 한 흔하지 않습니다.
App Store 및 Google Play에 앱을 피처링하는 방법 알아보기
앱 리퍼러 및 웹 리퍼러 전환율
앱 리퍼러 및 웹 리퍼러 소스에서 오는 트래픽은 App Store의 다른 부분을 미리 보지 않고 즉시 앱 페이지로 연결됩니다. 따라서 자동으로 페이지 조회수로 계산됩니다.
결과적으로 모든 앱 페이지 자산이 이 전환율에 영향을 미치며, 그 중 가장 중요한 것은 크리에이티브(아이콘, 스크린샷 및/또는 미리보기 비디오), 리뷰, 그리고 평점(평균 및 총)입니다.
추가 전환율 필터: 기기, 플랫폼 버전, 제품 페이지, 페이지 유형, 지역, 소스 유형.
클릭률: 노출수 대비 페이지 조회수
페이지 조회수(고유 기기) / 노출수(고유 기기)
클릭률(CTR)은 App Store에서 앱을 처음 보았을 때 클릭하여 페이지 조회로 이어진 스토어 방문자 수를 측정합니다. 이는 다운로드를 측정하지 않으므로 덜 중요한 중간 전환율입니다.
- 검색 소스의 경우, CTR에 가장 큰 영향을 미치는 자산은 검색 결과에 직접 표시되는 앱 페이지 자산입니다. CTR이 증가한다면, 이러한 자산이 잘 작동하고 있지만 다운로드로 이어질 만큼 충분히 전환 지향적이지 않거나 앱의 고유한 판매 제안을 제대로 강조하지 못하고 있음을 나타낼 수 있습니다.
- 탐색 소스의 경우, Apple에 제공하는 커스텀 크리에이티브 외에도 앱 페이지의 아이콘, 제목, 부제목이 CTR에 가장 큰 영향을 미치는 세 가지 자산입니다. 탐색의 CTR은 일반적으로 탐색 노출수 대비 다운로드 전환율보다 높습니다. 이는 App Store의 탐색 섹션에서 앱 페이지를 보는 스토어 방문자에게 앱에 대한 정보가 거의 표시되지 않기 때문입니다. 따라서 탐색 트래픽은 질문에 대한 답을 찾기 위해 앱 페이지로 클릭할 가능성이 더 높습니다.
- 앱 리퍼러 및 웹 리퍼러 소스에 귀속된 트래픽은 앱 페이지로 직접 연결되며 자동으로 페이지 조회수로 계산됩니다. 결과적으로 앱 리퍼러 및 웹 리퍼러의 CTR은 항상 널(null)입니다(AppTweak에서는 100%로 표시됨).
앱 페이지 전환율: 페이지 조회수 대비 다운로드
첫 다운로드 / 페이지 조회수(고유 기기)
페이지 조회수 대비 다운로드 전환율은 제품 페이지가 처음 조회되었을 때 발생한 다운로드 수를 측정합니다. 이는 클릭률이 앱 페이지 자산의 일부에만 해당되는 반면, 전환을 위한 모든 앱 페이지 자산의 효과를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.
이 전환율에 가장 큰 영향을 미치는 자산은 앱 페이지의 크리에이티브(아이콘, 스크린샷, 비디오), 리뷰 및 평점(총 및 평균)입니다. 설명의 첫 줄도 전환에 영향을 미칠 수 있습니다.
검색 소스로 필터링하면 앱 페이지 전환율이 때때로 100%를 초과하는 것을 알 수 있습니다. 이는 첫 다운로드에 페이지 조회수와 검색 결과에서 발생하는 다운로드가 포함되기 때문입니다. 이로 인해 첫 다운로드 수가 페이지 조회수보다 많아지는 경우가 발생합니다.
앱 리퍼러 및 웹 리퍼러 소스의 경우, 이들에게 귀속된 트래픽이 자동으로 페이지 조회수로 계산되므로, 앱 및 웹 리퍼러의 페이지 조회수 대비 다운로드 전환율은 노출수 대비 다운로드 전환율과 동일합니다.
App Store 콘솔을 AppTweak에 연결
App Store Connect 콘솔을 AppTweak에 연결하면 여러 가지 이점이 있습니다. 그 중 하나는 클릭률 및 앱 페이지 전환율을 자동으로 계산하는 것입니다. AppTweak은 또한 시간 경과에 따른 변화를 보여주는 그래프를 제공하여 데이터를 더 잘 시각화하는 데 도움을 줍니다.
이러한 그래프에서 AppTweak의 ASO 영향력 분석 기능을 사용하고 필터를 추가하여 App Store에서 발생한 모든 이벤트에 대한 전환율을 플로팅할 수 있습니다. 이러한 방식으로 앱 성과의 증가 또는 감소 원인이 무엇인지 더 잘 연관시킬 수 있습니다.

App Store Connect 콘솔을 AppTweak에 연결
결론
App Store Connect는 앱 마케터가 앱 성과를 추적하고 정보에 입각한 데이터 기반 의사 결정을 내려 ASO 전략을 개선할 수 있도록 귀중한 데이터 포인트를 제공합니다. 사용 가능한 모든 지표 및 전환율을 활용하고 이해함으로써 사용자 행동에 더 익숙해지고 ASO 노력에 집중해야 할 부분을 알게 될 것입니다.
Alexandra De Clerck
Oriane Ineza
Sehee Park