ChatGPT 可能改变了应用发现：这对应用商店优化意味着什么

ChatGPT 是否刚刚改写了应用发现的规则？这很有可能。

聊天机器人起步的 ChatGPT 正在迅速成为数字体验的新操作系统。在这个系统中，用户不再“搜索”应用；他们与应用进行对话。随着 OpenAI 推出其 Apps SDK、即时结账和聊天内交易，发现、使用乃至购买应用的行为可能会从 App Store 转移到对话本身。

对于应用营销人员而言，这既令人兴奋又令人不安：如果用户不再打开 App Store，您的应用将如何被发现？本博客将深入探讨 ChatGPT 的新应用生态系统如何重塑发现，以及这对应用商店优化的未来意味着什么。

关键要点

• ChatGPT 正在成为应用的新操作系统：用户现在可以通过对话而非仅仅搜索来使用应用。
• 此外，Apple 和 Google 正在实施自然语言搜索，并且根据对话式输入在应用商店中推荐应用供下载。
• 应用商店优化仍然至关重要，但其范围已超越商店，扩展到应用在对话式生态系统中如何被解读和信任。
• 您的应用需要向人类和人工智能清晰地传达其目的，因为清晰度和结构是新的差异化因素。
• 深度链接和参与度指标将变得更加重要，以优化无缝体验和实际使用价值。
• 早期采用者将塑造发现的未来。因此，早期测试的团队将学会如何在这个新时代保持可见性。

为什么 ChatGPT 可能会改变我们所知的应用发现

2008 年，App Store 彻底改变了人们发现和安装软件的方式。2025 年，OpenAI 可能会再次做到这一点。这一次，是在 ChatGPT 内部。

随着 Apps SDK 和即时结账的最新推出，OpenAI 正式将 ChatGPT 变为应用操作系统。开发者现在可以直接在 ChatGPT 界面内嵌入应用，而用户则可以在对话中发现、使用乃至购买产品——所有这些都在对话中完成。

这标志着人们 发现、互动和评估应用 方式的根本性转变。对于应用营销人员而言，这提出了一个重要问题：

如果用户从不打开 App Store，他们将如何发现我的应用？

这个问题是应用商店优化未来发展的核心。

ChatGPT 新生态系统内部：从搜索到编排

让我们深入探讨 ChatGPT 内部正在发生哪些真正的变化。

OpenAI 的 Apps SDK 允许第三方服务在 ChatGPT 内部构建“应用”。这些应用可以访问对话上下文，以结构化输出响应，甚至可以使用与 Stripe 共同开发的开放标准 Agentic Commerce Protocol (ACP) 触发真实交易。

实际上，这意味着：

• 用户可以 请求 ChatGPT 预订航班、订购杂货或翻译文档。
• ChatGPT 随后决定将请求路由到 哪个应用。
• 交易、预订或任务在 ChatGPT 内部 完成，而不是在单独的应用界面中。

这不再仅仅关乎哪个应用在 App Store 中排名第一。它关乎当用户表达意图时，ChatGPT 会选择哪个应用。

这对应用发现意味着什么

如果 ChatGPT 成为主流入口，应用发现将从基于关键词的搜索转向基于意图的路由。用户将不再在 App Store 中输入“预算追踪应用”，而是会说“帮我管理本月开销”。

ChatGPT 随后将根据结构化数据、对话上下文和 API 兼容性，选择最适合完成该任务的应用。

这将从四个主要方面改变发现漏斗：

1. 从关键词到意图

用户将表达需求，而非搜索查询。您的应用可见性将取决于它作为这些需求的解决方案被理解的程度。

这意味着更清晰的信息传递、结构化描述和透明的价值主张比以往任何时候都更加重要。

2. 从视觉元素到功能性

在这种环境下，代理和用户都将更少关注您的创意素材，而更多关注您的应用能做什么。

您的产品价值、API 和可靠性将成为您最强的排名因素。

3. 从安装量到使用量

如果用户可以直接在 ChatGPT 内部完成任务，“安装”数量可能就不那么重要了。

相反，参与度、满意度和完成率将向用户和生态系统传递价值。

4. 从浏览到路由

发现将不再像浏览应用商店，而更像是被路由到适合特定任务的正确应用。

那些清晰定义其核心用例并结构化其数据以便被识别的品牌将率先脱颖而出。

应用商店优化的未来：扩展到对话式发现

这一转变并不会让应用商店优化过时。它只会使其范围更广。

应用商店优化仍将至关重要——App Store 和 Google Play 依然是最大的分发渠道。但随着用户采用 ChatGPT 等新的发现平台，应用商店优化将演变为包括优化您的应用在这些对话式生态系统中如何被理解、选择和信任。

与此同时，Apple 和 Google 正在迅速调整其自身生态系统 以适应这些相同的行为转变。这两个平台都变得越来越 语义化，利用人工智能来解读 意图，而不仅仅依赖关键词。

Apple 如何通过自然语言搜索调整应用发现

在 iOS 18 中，Apple 在 App Store 中引入了 自然语言搜索——这项功能允许用户“以他们说话的方式搜索”。据 The Verge 报道，用户现在可以输入 “帮助我在工作中专注的应用”，而不是传统的 “生产力应用” 查询，App Store 会理解其含义，而非匹配字面关键词。

与此同时，Apple 的 App Intents 框架允许开发者将应用内操作（例如“记录锻炼”或“扫描收据”）暴露给 Siri、Spotlight 和其他智能功能。这意味着那些在其元数据和内部逻辑中清晰定义其功能的应用，将更容易被 Apple 的系统发现和推荐。

Google 如何通过 Gemini AI 演进应用发现

Google 正在对 Play Store 采取类似的方法，将其 Gemini AI 模型 整合到应用发现中。新的 “Ask Play” 功能允许用户输入或说出自然问题，例如 “哪个应用最适合管理我的预算？”——并获得个性化答案，而不是滚动浏览无尽的列表。

与此同时，Google 正在推出 Engage SDK，这是一个新框架，允许开发者直接在 Android 和 Play Store 界面上展示个性化的应用内内容和旅程。通过 Engage，用户无需打开应用即可看到诸如 “继续观看”、“为您精选” 或 “本周新品” 等类别，并通过深度链接直接进入这些体验。

综合来看，Ask Play 和 Engage SDK 共同展示了 Google 向 情境化、引导式发现 的转变。Play 不再让用户搜索静态列表，而是展示由意图、参与度和个性化塑造的动态推荐。随着 Google 从搜索驱动的可见性转向 意图和参与度驱动的发现，那些清晰定义其内容结构和用户流程的应用将受益最大。

如何为人工智能发现准备您的应用商店优化策略

用户发现和互动应用的方式正在快速演变。但应用商店优化团队无需重新发明轮子。相反，他们需要 扩展其策略，以适应人工智能、算法和用户意图如今如何塑造可见性。

以下是您现在可以如何准备：

1. 定义关键意图

列出您的应用支持的主要用户目标，并以自然语言表达它们（例如，“追踪我的卡路里”、“学习一门新语言”、“今晚预订保姆”）。

在您的产品设置中反映这些意图：通过 iOS 上的 App Intents、Android 上的 Engage SDK 或清晰定义的 API 操作来暴露它们。

2. 加强清晰度和结构

确保您的应用在商店列表和技术文档中都清晰地传达其功能。

代理和用户都需要一目了然地识别您的应用价值。

3. 为人工智能驱动的发现更新您的元数据和创意素材

更新描述以反映用户自然表达目标的方式（例如，“帮助我在学习时保持专注” 而非 “生产力计时器”），并调整截图和说明以强调结果而非界面。

使用清晰、人性化的措辞，以便算法和用户都能立即理解您的应用能帮助他们实现什么。

4. 构建深度链接和无缝用户引导

如果 ChatGPT 或任何代理将用户引导至您的应用，您会希望他们跳转到 正确的页面或流程。

深度链接和情境路由将有助于将对话式发现与应用内体验连接起来。

5. 追踪安装量之外的参与度

随着“代理内”体验的增长，成功指标将更加倾向于 使用质量——完成的操作、重复互动、满意度——而不仅仅是下载量。

这一转变与优秀的应用商店优化所追求的目标相符：用户价值，而非虚荣指标。

6. 保持信息灵通并尽早实验

ChatGPT 应用生态系统仍处于早期阶段。尽早测试、观察和学习的开发者将塑造用户在这个新世界中发现应用的方式。订阅 AppTweak 的新闻通讯，获取每月 insights 和行业更新，以便在应用格局不断变化中保持领先。

结论

ChatGPT 应用生态系统标志着自 2008 年以来应用发现最重大的演变。 随着发现方式从关键词搜索转向对话意图，应用可见性将不仅取决于结构良好的数据和清晰的元数据，还将取决于您的应用如何清晰地向用户和人工智能传达其目的。

应用商店优化不会消失。它正在扩展到应用商店之外，进入现在发生决策的对话式生态系统。可见性将越来越取决于您的应用如何清晰地描述其价值，它如何通过 API 和深度链接无缝连接，以及用户一旦进入后如何持续参与。

对于营销人员和开发者而言，这意味着超越商店排名，考虑人工智能系统如何解读您的应用数据、意图和可信度。那些尽早适应的人将定义“对话式应用商店优化”的形态，以便在下一次发现发生时保持可见性。