競合アプリのA/Bテストを確認

AppTweakの新しいA/Bテスト機能で、競合他社のモバイルマーケティング戦略に関する貴重なinsightsを得ることができます。

競合他社のA/Bテストをスパイする

A/Bテストは、同じ変数の2つのバージョンをテストするプロセスであり、メタデータ、タイトル、サブタイトル、説明、特徴的なグラフィックなどをテストすることができます。

アプリもまた、メタデータをテストするためにA/Bテストを行うことができます。例えば、タイトル、サブタイトル、説明文、特徴的なグラフィックなどです。

A/Bテストとアップデートの重要な違いは、アップデートはテストを経ていないバージョンであるということです。アップデートは、他のバージョンよりもお客様を引きつけない可能性のあるバージョンを選んでしまうことがあります。

どのくらいの画像をテストすべきか、どのくらいの期間テストを行うべきか、迷うことがあるかもしれませんが、競合他社のA/Bテスト戦略を分析し、独自の戦略を開発するためのガイドとして活用できる新機能がTimelineセクションにあります。

当社のA/Bテストアルゴリズム

いくつかの定義を明確にしたところで、この機能がどのように動作するかをさらに深く掘り下げていきましょう。

ツールのタイムラインセクションでは、更新を示す異なる色のドット（緑）、A/Bテストを示すオレンジ色のドット、メタデータ要素のA/Bテストと別の要素のアップデートを示す（緑とオレンジ）ドットが表示されることがあります。

私たちが考えるアップデートとは

当社のアルゴリズムは、メタデータ（アイコン、説明、タイトルなど）がある日に更新され、その後2日間に同じメタデータに対して更新が行われなかった場合、アイコンが一度更新され、その後2日間更新されなかった場合、それは更新と見なされます。

私たちが考えるA/Bテストとは

一方で、アルゴリズムが次の2日以内に別の更新を検出した場合、アプリ開発者がアプリのメタデータをA/Bテストしていると見なします。したがって、ドットはオレンジ色になります。

もちろん、ある日には、アプリが1つのメタデータでA/Bテストを行い、別のメタデータを更新することがあります。これが理由で、タイムラインに2色のドットが表示されることがあります。

このデータを取得するために、私たちは毎日アプリのデータを取得し、データベースに保存しています。A/Bテストはこのアルゴリズムに従って識別されますが、分析対象外の動作をするA/Bテストは検出されない可能性があります。

これらの色付きのドットに迷うことがあるかもしれませんが、A/Bテストがどのように見えるかについての詳細が必要な場合は、ドットをクリックしてください。

アプリGardenscapesのA/Bテストの例を見てみましょう。11月18日から12月8日までの間に、アプリは2回のA/Bテストフェーズを経ました。彼らは12月8日に選択したものを維持しました。

アプリのアイコンやスクリーンショットを目立たせる方法を学ぶ

AppTweakでA/Bテスト戦略を理解する

1. 何を発見するか & A/Bテスト戦略

タイムラインで直接アプリがA/Bテストを行っているかどうかを特定できます。アプリがA/Bテストを行っているかどうかを確認できます。カーソルを合わせると、A/Bテストしている要素をさらに特定できます。

ここでは、旅行と予約アプリのピアグループ（Expedia, Trip.com, Priceline, Homescapes, Wildscapes, Lily’s Garden, Matchington Mansion, Butterfly Garden Mystery）を選びました。これらはすべて、同じカテゴリに属していますが、夏の直前にそれぞれ異なるメタデータをA/Bテストしています。

競合グループがある場合、ある競合は他よりも多くのメタデータをA/Bテストする可能性があります。このグループ内で、競合他社の各A/Bテストから学ぶことができます。

ここでは、例えば、旅行と予約アプリのピアグループを選びました（Expedia、Trip.com、Priceline、Booking.com、Hotels.com、Agoda、KAYAK、Trivago）。これらはすべて同じカテゴリで競争していますが、各社は夏の直前に異なるメタデータをA/Bテストしています。

ここでは、例えば、旅行および予約アプリのピアグループ（Expedia, Trip.com, Priceline, Booking.com, Hotels.com, Trivago, Agoda, KAYAK, Skyscanner, Hopper, TripAdvisor）を選びました。これらはすべて同じカテゴリに属していますが、夏の直前にそれぞれ異なるメタデータをA/Bテストしています。

Trip.comとAgodaはアプリの説明文に取り組んでいます。「新しくリストされたホーム割引」を含めることで違いが出るかどうかを確認しています。

Booking.com, Hotels.com, Trivagoは、背景画像をテストしており、Hotels.comは「シークレットプライス」と「即時割引」のどちらが最適なキーワードかを検討しています。”>

Booking.com、Hotels.com、Trivagoはアプリのスクリーンショットをテストしています。Booking.comとTrivagoは背景画像をテストしており、Hotels.comは「シークレットプライス」と「即時節約」の間で最適なキーワードを探しています。

2. 季節的なA/Bテスト

一部のアプリは、非常に人気のある季節にメタデータの新しいバージョンを試して、トレンドに従い、ダウンロード数を増やそうとしています。競合他社がA/Bテストで何をテストしたかを確認して、彼らが最終的に保持することに決めたバージョンからインスピレーションを得ることができます。これにより、ベストプラクティスやA/Bテスト戦略への投資方法に関する貴重なinsightsを得ることができます。

クリスマスシーズン中にアメリカでのゲームGardenscapesのフィーチャーグラフィックの変更を確認しました。クリスマスのテーマに関連しないグラフィックを配置することで、ゲームの原則が十分に明確でないことがわかりました。

季節ごとのアップデートに関するヒントを学ぶ

A/Bテストの頻度だけでなく、最終結果についても学ぶことができます。たとえば、あなたのアプリがフード＆ドリンクカテゴリに属しているとしましょう。最初に食べ物とアプリの機能のどちらをスクリーンショットにするべきか迷っている場合、競合他社を見て、彼らが何をしているかを確認するのが最善です。

時には、A/Bテストの頻度だけでなく、その最終結果についても学ぶことができます。例えば、あなたのアプリがフード＆ドリンクカテゴリにあり、食べ物のスクリーンショットを最初に置くべきか、アプリの機能を最初に置くべきか迷っている場合、最良の方法は競合他社を見て、彼らが何をしたかを確認することです。

ここでは、DoorDashの例を取り上げました。彼らは、最初のスクリーンショットに食べ物を表示するか、アプリの機能を表示するかを確認するためにA/Bテストを行いました。最終的に、彼らは2番目のオプションを選びました。その後、どの種類の食べ物を表示するかを決めるために、アジア料理、タコス、バーガーの3つのオプションを1か月間切り替え、2番目にバーガーのスクリーンショットを選びました。

この実験の終わりに、彼らは2番目のオプションで行くことを決定しました。

1か月の間に、彼らは3つの食べ物オプション（アジア料理、タコス、バーガー）を切り替え、バーガーのスクリーンショットを2番目に配置することに決めました。

A/Bテスト戦略を微調整し始めましょう！

まとめると、AppTweakのA/Bテスト戦略ツールを使用することで、次のことがわかります。

• 全体の状況を理解する – 競合他社がA/Bテストを行っているかどうか
• A/Bテストがどのくらいの頻度で、どのくらいの期間行われているかを知る
• 各競合の戦略を精査し、どのメタデータが優先されているかを確認しましょう。
• 季節的なA/Bテストがあるかどうかを確認する
• カテゴリのリーダーからベストプラクティスを学ぶ