Estimations de téléchargement d’applications expliquées : comment interpréter les téléchargements app données

Comparaison de la saisonnalité annuelle de la catégorie Sports sur Google Play aux États-Unis et en Inde dans Market Intelligence de AppTweak

illimitées de voyage et saisonnalité

Comme vous pouvez vous y attendre, les app téléchargements pour la catégorie voyage diffèrent d’un hémisphère à l’autre. Aux États-Unis et au Royaume-Uni, les illimitées de voyage bénéficient d’un plus grand nombre de téléchargements pendant leurs mois d’été, de juin à septembre, tandis que ceux du Brésil connaissent une augmentation similaire pendant leur été, entre octobre et janvier.

Jeux vs. saisonnalité des illimitées d’affaires

La saisonnalité peut être inspectée non seulement sur une base mensuelle, mais en examinant l’historique de données de téléchargement de app par semaine pour voir s’il existe des tendances comme les jours de semaine par rapport aux fins de semaine. Sans surprise, les illimitées de jeux mobiles ont tendance à gagner plus de téléchargements pendant la fin de semaine que pendant la semaine, tandis que les illimitées d’affaires voient plus de téléchargements pendant la semaine.

Sports vs. saisonnalité des illimitées de santé et de mise en forme

D’autres catégories qui connaissent ces tendances hebdomadaires comprennent les illimitées de sport et de santé et de fitness, et des tendances tout à fait opposées à cela. Les téléchargements des illimitées sportives montent en flèche la fin de semaine, lorsque la plupart des événements sportifs ont lieu. Les illimitées de santé et de fitness, en revanche, sont le plus souvent téléchargées au début de la semaine, lorsque les gens réinitialisent leurs objectifs de fitness et de bien-être.

Plus d’informations sur notre fonctionnalité de saisonnalité du marché

Comment les estimations de téléchargement de app sont-elles calculées ?

Comme la plupart des magasins app ne divulguent pas le nombre exact de téléchargements de app, les estimations de téléchargement de app sont calculées à l’aide d’une combinaison de signaux app store, de tendances historiques et d’algorithmes propriétaires appartenant à des plateformes de renseignement app tierces comme AppTweak.

Types de données utilisés

Pour estimer le nombre de téléchargements qu’un app reçoit, les plateformes de renseignement app store combinent les sources données suivantes.

Métadonnées publiques : Ces données peuvent inclure le classement d’un app sur ce magasin, le nombre d’évaluations, la fréquence des mises à jour, la pertinence de la catégorie et d’autres signaux visibles.

données du panel (si disponible) : Certains outils peuvent utiliser données du panel d’adhésion ou s’intégrer à un partenaire de mesure mobile (PMM) pour accéder aux mesures d’installation anonymisées. Ensuite, ces données sont utilisés pour former et valider les modèles d’estimation.

Algorithmes d’apprentissage automatique propriétaires : Ces algorithmes servent à analyser les tendances à travers des centaines de millions de points données, en s’adaptant à la catégorie, au pays, à la saisonnalité et plus encore. Ils font ensuite des prédictions assez précises a-propos du nombre qu’un app reçoit probablement quotidiennement.

Modèles d’estimation courants

Différentes plateformes de renseignement app utilisent des variations des techniques de modélisation suivantes.

Modèles de régression : Ces modèles analysent la relation entre le rang app et les volumes de téléchargement connus. Par exemple, ils peuvent découvrir que app classées en cinquième position ont tendance à recevoir environ X nombre de téléchargements par jour.

Modélisation de séries chronologiques : Ce type de modélisation examine les tendances historiques dans téléchargements et les classements pour prévoir les performances futures. Cette approche est incroyablement utile pour saisir les tendances au fil du temps ou lors d’événements saisonniers.

Inférence basée sur le comportement : Certains outils affinent leurs estimations en analysant les tendances du comportement des utilisateurs comme les mesures d’engagement, les mises à jour de app ou les versions de fonctionnalités.

Défis en matière de précision

Bien que les estimations de téléchargement puissent être très informatives, plusieurs facteurs peuvent avoir un impact sur leur précision.

1. Lacunes de données au niveau des pays

Dans certaines régions, les données accessibles au public sont limitées, ce qui rend difficile la modélisation précise de téléchargements pour ces régions.

2. Différenciateurs de plateforme
Parce que le comportement des utilisateurs, les algorithmes de classement des magasins et la visibilité de app peuvent différer considérablement entre les plateformes app store comme App Store et Google Play, ce qui a un impact sur la cohérence du modèle.

3. Pics de trafic soudains et événements saisonniers

Les estimations de téléchargement peuvent être faussées par des pics à court terme causés par des campagnes UA ou des événements saisonniers. Ces poussées ne sont pas nécessairement des anomalies, mais elles représentent un comportement qui diffère des tendances de téléchargement typiques. S’ils ne sont pas correctement pris en compte dans le modèle, ces pics peuvent fausser les tendances estimées ou même gonfler les performances perçues.

Comment AppTweak mesure les estimations de téléchargement de app

Pour vraiment plonger dans la science données qui alimente la plateforme de renseignement marketing app store de AppTweak, nous avons demandé à notre chef de la science Données, Jonathan Frische, d’expliquer la méthodologie et les algorithmes utilisés par notre équipe.

En tant que pionnier dans le domaine du marketing app store, il était prioritaire pour nous d’utiliser l’apprentissage profond pour estimer le nombre de téléchargements qu’un app génère chaque jour dans n’importe quel magasin et pays sur iPhone, iPad et Android.

L’un des principaux avantages de l’utilisation de l’apprentissage profond est de produire un modèle qui est à la fois (1) transnationale et (2) transcendantale. Cela signifie que le modèle apprend et comprend vraiment les relations entre Pays et les catégories, et peut donc bénéficier des données de différentes catégories dans différentes parties du monde pour estimer le téléchargements global d’un app spécifique.

En savoir plus a-propos Atlas AI.

Ce que le modèle de AppTweak analyse

Pour chaque type appareil et app, nous alimentons notre modèle d’apprentissage profond avec les données collectées auprès des milliers de illimitées connectées à AppTweak. Notez que nous recyclons continuellement ce modèle pour maintenir sa précision, nous assurer qu’il s’adapte aux changements du marché et reflète le comportement anonymisé le plus récent des utilisateurs et la dynamique app store.

Chaque jour pour chaque app, nous définissons un ensemble de caractéristiques liées à :

• Le rang de catégorie de app
• La date (saisonnalité)
• Le pays

Ensuite, nous mettons en correspondance ces caractéristiques avec le nombre de téléchargements quotidiens que app génère, ce qui permet à notre modèle d’apprendre les relations les plus pertinentes entre les différentes caractéristiques et leurs téléchargements connexes.

Cette technique nous aide à identifier des informations uniques telles que l’impact de Noël dans différentes catégories et Pays, ou quels Pays ont des niveaux de compétitivité similaires en termes de téléchargements.

En savoir plus a-propos tendances de saisonnalité de app pour la période des fêtes

Une fois que notre modèle a une compréhension approfondie de ces relations, nous sommes prêts à prédire le nombre de téléchargements pour n’importe quel app pour lequel nous n’avons pas de données – de n’importe quelle catégorie, dans n’importe quel pays, et à n’importe quel moment dans le passé. Grâce aux nombreuses métriques que nous avons suivies pendant le processus d’apprentissage, nous sommes confiants que ce modèle peut estimer les téléchargements d’un app avec une précision extrêmement élevée.

Estimations de AppTweak basées sur un large pool de données

Comme mentionné précédemment, notre capacité à fournir à nos utilisateurs des estimations précises de téléchargements et de revenus est le résultat du large pool de données d’app mobiles que nous avons capturé au fil des ans.

Notre modèle utilise les données de illimitées dans le monde entier pour prédire des estimations dans chaque pays spécifique. Typiquement, pour prédire le nombre de téléchargements qu’un app financier réalise au Vietnam, le modèle bénéficie non seulement de tous les données auxquels nous avons accès au Vietnam, mais aussi des données que nous avons pour n’importe quel app financier dans le monde.

Comme notre pool de données s’accroît considérablement au fil des ans à mesure que de plus en plus d’utilisateurs connecter leurs données à AppTweak, ces données sont intégrés dans nos algorithmes qui sont constamment améliorés au fil du temps.

Exemples concrets de la façon dont les marketeurs utilisent les données de téléchargement d’app

Voici trois exemples réels de marques utilisant les données de téléchargement d’app pour informer leurs stratégies marketing d’app.

Évaluer l’efficacité des actions marketing : Binance

Les estimations de téléchargement peuvent aider à évaluer l’impact de presque tous les efforts marketing – d’une campagne d’acquisition d’utilisateurs à une mise à jour de ASO / optimisation du référencement mobile (ASO). En comparant les téléchargements estimés avant et après un changement, les marketeurs peuvent comprendre quelles actions ont contribué à la croissance et lesquelles peuvent nécessiter un raffinement.

Prenons à nouveau Binance, le plus grand app d’échange de cryptomonnaies au monde, comme exemple. Pour améliorer le taux de conversions sur les mots-clés prioritaires liés aux cryptomonnaies, l’équipe de Binance a mis en place Pages de Produits Personnalisées et a utilisé les estimations de téléchargement d’app pour mesurer l’impact.

En comparant les installations de base avec les performances post-lancement sur 45 marchés, Binance a confirmé que ses créatifs localisés ont conduit à une augmentation significative des téléchargements, ajoutant plus de 95 000 installations par an et aidant la marque à se classer n°1 pour les mots-clés ciblés. Les estimations de téléchargement ont aidé à valider l’efficacité de leur stratégie ASO et à optimiser les efforts futurs. Lisez l’étude de cas pour plus de détails.

Comparer les performances à la concurrence : Park+

En analysant les estimations de téléchargement, les marketeurs peuvent évaluer comment leur app se compare à leurs concurrents. Cette comparaison aide à comprendre la part de marché, à identifier les opportunités de croissance et à fixer des objectifs de performance réalistes.

Un exemple est Park+, un app indien de services automobiles qui a utilisé les insights concurrentiels de AppTweak et l’outil de surveillance de la concurrence des illimitées pour se remettre d’une forte baisse de classement de catégorie pendant la pandémie. En analysant les stratégies concurrent et en identifiant les mots-clés tendance comme « FASTag » et « RTO, » l’équipe de Park+ a affiné ses métadonnées et amélioré l’expérience de leur app. Ces optimisations ont aidé l’app à atteindre la 1ère position dans la catégorie « Auto et Véhicules » sur Google Play, principalement grâce à une croissance organique. Lisez l’histoire de réussite de Park+ ici.

Découvrir et s’adapter aux changements du marché : Bitcoin.com

Les marketeurs doivent être capables de déterminer l’impact de leurs principales campagnes ou changements de métadonnées ou de créatifs, ainsi que les changements du marché local. Pour ce faire, ils peuvent effectuer une analyse d’incrémentalité.

Par exemple, nous avons analysé les données de téléchargement d’app de Bitcoin.com en examinant trois ans de données historiques pour créer une prévision de base des téléchargements attendus pendant et après l’événement : l’élection présidentielle américaine de 2024. Notre modèle d’extrapolation a confirmé que l’élection de Donald Trump à la présidence américaine n’était pas seulement un pic temporaire mais un véritable changement de marché.

Conclusion : Prenez des décisions plus intelligentes avec les estimations de téléchargement d’app

Les estimations de téléchargement d’app jouent un rôle crucial dans le paysage marketing actuel des illimitées. Que vous évaluiez l’efficacité d’une campagne, que vous vous compariez à vos concurrents ou que vous identifiiez de nouvelles opportunités de marché, ces estimations offrent un contexte précieux là où les données réels sont limités. Utilisées correctement, elles vous aident à mesurer les performances, à valider les choix stratégiques et à découvrir où optimiser ensuite.

Pour en tirer le meilleur parti, considérez toujours le modèle d’estimation derrière les données et utilisez-le en combinaison avec d’autres métriques d’ASO et d’intelligence de marché. Consultez notre guide sur Comment construire une stratégie ASO efficace pour apprendre à élaborer un plan de croissance gagnant.

Avec un fournisseur de confiance comme AppTweak – alimenté par l’apprentissage profond et de véritables connexions app store – vous pouvez utiliser les estimations de téléchargement avec confiance et précision.

Prêt à transformer ces insights en action ? Demandez votre démo avec AppTweak maintenant et nous vous montrerons comment !

Foire aux questions

Ci-dessous, nous répondre les questions les plus fréquemment posées a-propos les données et estimations de téléchargement d’app.

Que sont les estimations de téléchargement d’app ?

Les estimations de téléchargement d’app sont des chiffres projetés qui reflètent le nombre de fois qu’un app a été installé à partir des principales boutiques d’app comme App Store / Apple App Store et Google Play. Comme la plupart des plateformes ne divulguent pas les chiffres exacts de téléchargement, ces estimations sont générées à l’aide de modèles d’outils tiers qui analysent des signaux publiquement disponibles tels que les classements d’illimitées, les performances de catégorie et les tendances historiques.

Comment puis-je vérifier combien de téléchargements un app a ?

Pour voir combien de téléchargements un app a, vous pouvez sélectionner l’app dans votre plateforme AppTweak, aller dans analytiques / d’analyse et voir les estimations de téléchargement, ainsi que les estimations de revenus, pour cet app particulier.

Existe-t-il un outil pour estimer les téléchargements d’app ?

Oui, AppTweak est l’un des meilleurs outils ASO qui fournit également des estimations de téléchargement d’app.

Comment puis-je trouver des statistiques de téléchargement d’app par pays ?

Pour voir les statistiques de téléchargement d’app par pays, des outils comme AppTweak fournissent des estimations fiables basées sur l’intelligence des boutiques et les données du marché. Dans AppTweak, vous pouvez accéder aux insights de téléchargement par pays sous Market Intelligence, où vous trouverez un aperçu du marché. Ces vues vous permettent d’analyser et de comparer les téléchargements estimés à travers différents Pays, vous aidant à découvrir des marchés à fort potentiel et à évaluer la compétitivité locale.

Comment des outils comme AppTweak estiment-ils les téléchargements d’app ?

Des plateformes comme AppTweak utilisent des modèles d’apprentissage automatique entraînés à l’aide de données anonymisés provenant de milliers de illimitées connectés à la plateforme. Elles combinent cela avec des signaux app store publics comme les classements de catégorie, les métadonnées d’app et d’autres tendances observables pour estimer les téléchargements à travers les boutiques et les Pays. En analysant ces éléments à travers les marchés et les appareils, l’algorithme peut générer des estimations précises et spécifiques à chaque pays, même lorsque les chiffres réels de téléchargement ne sont pas publiquement disponibles.